NVIDIA ha anunciado el Jetson Orin Nano 2 , un sistema en módulo y kit de desarrollo actualizado, diseñado para ejecutar modelos básicos compactos y cargas de trabajo de visión artificial en tiempo real en el borde de la red. Este lanzamiento está dirigido a robótica integrada, vehículos aéreos no tripulados y dispositivos industriales de borde que requieren capacidades de inferencia local sin depender de una conectividad continua en la nube.
“Los modelos de vanguardia actuales, tanto pequeños como medianos, han alcanzado la precisión de los modelos de vanguardia más grandes del año pasado, lo que permite el acceso a inteligencia en tiempo real para dispositivos periféricos”, afirmó Deepu Talla, vicepresidente de robótica e IA de borde en NVIDIA. “El ordenador Jetson Orin Nano 2 pone este avance al alcance de millones de desarrolladores, ofreciendo el rendimiento y la eficiencia energética necesarios para el razonamiento en tiempo real en el borde”.
Ganancias de eficiencia
El Jetson Orin Nano 2 ofrece un rendimiento significativamente superior al del Orin Nano original, proporcionando 78 TOPS (billones de operaciones por segundo) de procesamiento de IA, duplicando así la capacidad de procesamiento de su predecesor. El módulo integra una CPU de ocho núcleos junto con 8 GB de memoria unificada, todo ello en un formato compacto ideal para implementaciones con espacio limitado.
La eficiencia energética también ha mejorado. En su modo de 15 vatios, NVIDIA afirma que el módulo consume un 40 % menos de energía que la generación anterior, manteniendo el mismo rendimiento. Este perfil térmico y de potencia está diseñado para robótica ligera, drones aéreos y plataformas industriales móviles, donde la capacidad de la batería y las limitaciones de carga útil restringen el diseño del sistema.
Al ejecutar el procesamiento y la inferencia de visión en tiempo real directamente en el dispositivo, el hardware elimina la dependencia de enlaces inalámbricos de alto ancho de banda para los bucles de percepción principales, lo que garantiza tiempos de respuesta deterministas y un funcionamiento continuo en entornos desconectados o con señal degradada.
Implementación perimetral
Cognex, Doosan Bobcat y Matic se encuentran entre los primeros en adoptar y explorar el Jetson Orin Nano 2, mientras que Wing se está preparando para el sector de los drones. Jetson también se está integrando en implementaciones de mayor envergadura, desde la automatización de almacenes de Amazon Robotics hasta la iniciativa de NVIDIA para la IA física.
En logística aérea, Wing, la filial de Alphabet dedicada a la entrega con drones, ya utiliza el Jetson Orin Nano Super en su flota de reparto y planea evaluar el Orin Nano 2 para la percepción a bordo. «La entrega con drones depende de la IA, que permite una comprensión rápida y fiable del mundo real», afirmó Dinuka Abeywardena, responsable de percepción en Wing. La mayor densidad de procesamiento y la eficiencia energética del Orin Nano 2 están diseñadas para soportar el procesamiento de sensores en tiempo real, la evitación de obstáculos y el enrutamiento de rutas directamente en la aeronave.
Disponibilidad
NVIDIA prevé que el Jetson Orin Nano 2 esté disponible tanto como módulo de producción independiente como kit para desarrolladores en la primera mitad de 2027.
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