Seagate ha presentado la plataforma Lyve Cloud Analytics, una solución integral de análisis basada en la nube que incluye almacenamiento, procesamiento y análisis. Está diseñada específicamente para ayudar a los clientes de Lyve Cloud a reducir su costo total de propiedad y acelerar la obtención de valor en sus operaciones de DataOps y aprendizaje automático.
Los clientes podrán aprovechar una arquitectura de lago de datos abiertos para análisis a escala de petabytes para acelerar aún más el tiempo de implementación. Seagate también asegura un ahorro de costes de hasta un 40 % en comparación con su competencia.
Seagate utiliza su propia experiencia de fabricación para ofrecer soluciones de código de análisis de pila completa y preconfiguradas para series temporales, gestión de datos tabulares y análisis de imágenes. También se incluyen servicios profesionales que potencialmente pueden reducir el tiempo para implementar análisis en un entorno de producción de 12 a 18 meses a menos de 4 meses, dice Seagate.
La fabricación y otras empresas de escala de datos de varios petabytes, incluidos los semiconductores, la atención médica, el comercio minorista y la energía, se beneficiarán más de la plataforma Lyve Cloud Analytics. La oferta de pila completa preconfigurada (desarrollada en asociación e integración con varios proveedores líderes de análisis e informática) brinda a las organizaciones una solución inteligente y lista para usar que pueden usar tanto para innovar como para crecer.
Seagate indica los siguientes otros beneficios de su nueva plataforma de análisis:
- Mueva los datos a través de las nubes perimetrales, centrales y públicas con alta opcionalidad, cero bloqueos o tarifas e interoperabilidad total.
- Habilite la aceleración automatizada y centrada en la producción de ML con herramientas de ciencia de datos de autoservicio y aceleradores analíticos prediseñados.
- Agregue una plataforma a gran escala con modelos listos para usar para DataOps/MLOps y soporte de guante blanco de nuestro equipo de ciencia de datos.
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