SK hynix aprovechó la feria Future of Memory and Storage 2026, celebrada del 4 al 6 de agosto en el Centro de Convenciones de Santa Clara, para presentar una completa gama de memorias para IA, que abarca HBM, DRAM para servidores, NAND y expansión CXL. La presencia de la compañía se centró en la transición hacia la IA con capacidad de gestión de agentes y la necesidad de pasar del rendimiento de productos individuales a arquitecturas de memoria integradas. Compartió la feria con la hoja de ruta de memoria 3D de Samsung , que analizamos por separado.
Memoria escalonada y memoria flash de alto ancho de banda.
SK hynix ofreció la tercera conferencia magistral del evento bajo el lema "Orquestando una infraestructura de IA eficiente mediante memoria por niveles en la era de la IA con agentes", presentada por Kim Chun-sung, vicepresidente ejecutivo y director de Desarrollo de Soluciones, y Kang Uk-song, vicepresidente y director de Planificación de Productos de Próxima Generación. Su argumento: a medida que los agentes de IA procesan conjuntos de datos exponencialmente mayores, la arquitectura de memoria debe evolucionar hacia un sistema de "memoria por niveles". "Lo que determina la eficiencia general es dónde se posiciona cada nivel de memoria (HBM, DRAM, NAND (HBF) y SSD) y cómo se conecta para minimizar el movimiento de datos", afirmó Kim.
Una parte importante de esta estrategia por niveles es la memoria flash de alto ancho de banda (HBF) . SK hynix describe la HBF como una nueva categoría de memoria que aplica el apilamiento TSV, similar al de la HBM, para equilibrar la capacidad de la NAND tradicional con el ancho de banda de la DRAM. Posicionada como un nivel intermedio entre la HBM de ultra alta velocidad y las SSD de alta capacidad, la HBF busca aumentar la escalabilidad del sistema y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos.
Aspectos destacados de la exposición: HBM4 y NAND de 375 capas
La zona de exposición presentó varios hitos clave en materia de hardware:
- HBM de próxima generación: SK hynix colocó un modelo HBM4 junto a un modelo del acelerador Vera Rubin de próxima generación de NVIDIA para mostrar cómo se combinan las tecnologías de ambas compañías. Las exhibiciones incluían unidades físicas de la HBM4E de 48 GB y 12 capas que comenzó a utilizar. muestreo en julio, HBM4 de 48 GB y 16 capas, y HBM3E de 36 GB y 12 capas.
- Memoria NAND 4D de 375 capas: Este es el primer producto NAND de la compañía que utiliza la tecnología de unión de obleas. Ofrece un rendimiento por vatio 2.5 veces superior al de la generación anterior. Se prevé que las unidades SSD empresariales basadas en esta memoria NAND entren en producción en masa durante el primer semestre de 2027.
- SSDs electrónicos de alta capacidad: El PS1101, un SSD electrónico basado en QLC, ofrece un rendimiento aproximadamente un 55 % superior al de la generación anterior de 176 capas. Está previsto que los envíos de muestras a los principales proveedores de servicios en la nube comiencen en agosto de 2026.
- Soluciones de IA de borde: Los productos LPDDR6, LPDDR5/5X, UFS 4.1 y UFS 5.0 se presentaron como soluciones para la IA física y los dispositivos periféricos de bajo consumo, y SK hynix afirmó que aplicará la ubicación con reconocimiento de datos y la estratificación con reconocimiento de medios en sus productos SSD para dispositivos móviles y clientes para la inferencia en el borde.
Demostraciones de CXL y computación en memoria
SK hynix demostró la aplicación práctica de Compute Express Link (CXL) mediante diversos escenarios reales. Una de las demostraciones utilizó CXL Pooled Memory para gestionar la caché KV en sistemas de agentes de IA distribuidos, mejorando significativamente el rendimiento en comparación con la comunicación tradicional basada en red. Otra demostración empleó CMM-Hybrid para precargar la caché KV en la DRAM, manteniendo la caché principal en la unidad SSD para un almacenamiento de alta capacidad.
La compañía también presentó CMM-Ax, una solución de computación en memoria que integra capacidades de procesamiento en la memoria para acelerar la inferencia LLM de contexto extenso. La investigación de SK hynix sobre la prestación eficiente de servicios LLM de contexto extenso fue aceptada por MICRO 2026, que, según la compañía, es la conferencia más prestigiosa en arquitectura de computadoras.
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