TensorWave ha cerrado una ronda de financiación Serie B de 350 millones de dólares, alcanzando una valoración de 1.55 millones de dólares, para expandir su infraestructura de nube de IA basada en AMD. La ronda, anunciada el 10 de junio, fue codirigida por Magnetar y AMD Ventures, con la participación de los inversores actuales Maverick Silicon, Nexus Venture Partners y Western Frontier.
El nuevo capital financiará el despliegue de clústeres de GPU AMD Instinct MI355X de última generación, optimizados para cargas de trabajo de IA con uso intensivo de memoria, incluyendo el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, la inferencia de alto rendimiento y las aplicaciones de IA generativa. TensorWave afirmó que la expansión busca satisfacer la creciente demanda de computación para IA, ofreciendo una alternativa a las plataformas en la nube con GPU integradas verticalmente a través de un ecosistema abierto basado en AMD.
La infraestructura de TensorWave ya la utilizan desarrolladores de IA, como Fireworks AI y Luma AI, para dar soporte a la inferencia en producción y a cargas de trabajo de IA generativa a gran escala.
La compañía planea utilizar la inversión para acelerar el despliegue de los sistemas AMD Instinct MI355X en nuevos centros de datos en Norteamérica. Los ejecutivos afirmaron que ampliar el acceso a la infraestructura de GPU de alta memoria ayudará a las organizaciones a llevar los proyectos de IA desde el desarrollo a la producción, al tiempo que soporta modelos y cargas de trabajo cada vez más exigentes.
Desde que cerró su ronda de financiación Serie A en mayo de 2025, TensorWave registra un crecimiento significativo en su infraestructura. La compañía opera actualmente un clúster de entrenamiento de IA basado en AMD, compuesto por 8,192 GPU AMD Instinct MI325X, lo que la convierte en una de las mayores implementaciones de IA de AMD en Norteamérica. Además, ha asegurado más de 2 GW de capacidad de centro de datos a largo plazo para respaldar la futura expansión de clientes empresariales, de investigación y de aplicaciones nativas de IA.
Además de expandir su infraestructura, TensorWave continuará ampliando su sede central en Las Vegas. La contratación prevista abarca puestos de ingeniería, infraestructura, operaciones, ventas y atención al cliente para respaldar el crecimiento continuo de la plataforma y las implementaciones para los clientes.
«La siguiente fase de la IA estará definida por quién tenga acceso a la capacidad de procesamiento suficiente para pasar de la experimentación a la producción», afirmó Darrick Horton, director ejecutivo y cofundador de TensorWave. «A medida que los modelos crecen y las cargas de trabajo se vuelven más exigentes, las empresas necesitan una infraestructura con la capacidad de memoria, el rendimiento y la flexibilidad necesarios para escalar sin quedar atadas a un único ecosistema».
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