La gran potencia de los sistemas de refrigeración líquida de Comino Grando garantiza que el rendimiento de la GPU no se vea comprometido incluso a plena carga.
Comino, para los no iniciados, es una empresa que se ha hecho un hueco en los servidores refrigerados por líquido, creando estaciones de trabajo y servidores versátiles y eficientes. En esta revisión, examinaremos el servidor y la estación de trabajo Comino Grando, sus sistemas insignia. Estos sistemas están diseñados para funcionar como una unidad montable en bastidor de 19 pulgadas y como una computadora de escritorio independiente, satisfaciendo una amplia gama de necesidades informáticas de alto rendimiento. Ya sea análisis de datos, diseño gráfico, juegos u otras tareas exigentes, estos servidores están diseñados para ofrecer rendimiento, confiabilidad y eficiencia de enfriamiento.
Sistema Comino Grando 6x NVIDIA 4090
Es imposible exagerar el "factor genial" de estos sistemas Grando. Rezuman potencia y rendimiento, integrando a la perfección tecnologías de refrigeración líquida de última generación para mantener temperaturas óptimas. Esto garantiza el máximo rendimiento, incluso bajo cargas de trabajo extenuantes, lo que hace que la frescura sea un atributo literal y figurado. El diseño de la plataforma de refrigeración también permite densidades de GPU que de otro modo no serían posibles sin refrigeración líquida. En el Grando Server, por ejemplo, Comino puede colocar seis GPU NVIDIA 4090 una al lado de la otra, lo que sería imposible con refrigeración por aire. El diseño refrigerado por líquido tiene un ancho de ranura, mientras que la parte original refrigerada por aire tiene el doble de ancho.
Los modelos de servidor y estación de trabajo son altamente personalizables y ofrecen a los usuarios una variedad de opciones, incluidos potentes procesadores multinúcleo (AMD Threadripper PRO), configuraciones de memoria de hasta 1 TB y capacidades de almacenamiento masivas. Los usuarios también tienen la opción de agregar hasta seis GPU profesionales de primer nivel, incluidas NVIDIA RTX A6000 (48 GB), NVIDIA RTX 6000 ADA (46 GB), NVIDIA H100 (80 GB), NVIDIA A100 (80 GB), NVIDIA L40s (48 GB) y la NVIDIA RTX 4090 (24GB). Esto convierte a Comino Grando en una opción sólida para profesionales y empresas que buscan soluciones informáticas sólidas que prometan potencia y confiabilidad.
Tuvimos la oportunidad de probar dos de los sistemas de refrigeración líquida de Comino. Comenzando con Grando Server, nuestra configuración está equipada con seis NVIDIA RTX 4090. También viene equipado con la CPU Threadripper PRO 5995WX de AMD (un procesador de 64 núcleos que vimos dentro del Lenovo ThinkStation P620), 512 GB de DRAM DDR5, un SSD NVMe de 2 TB y cuatro fuentes de alimentación de 1600 W para redundancia y mejorar la confiabilidad contra fallas de energía.
El segundo sistema que recibimos de Comino, la iteración Workstation, se destaca por cuatro GPU profesionales NVIDIA A100, un procesador Threadripper Pro 3975WX (36 núcleos, 64 subprocesos, velocidad turbo de hasta 4.2 GHz), 512 GB de DRAM DDR5 y SSD NVMe de 2 TB. Éste está diseñado para operaciones casi silenciosas; Impactante considerando las GPU en su interior.
Sistemas GPU Comino Grando con refrigeración líquida
Como se indicó anteriormente, la principal distinción entre los dos modelos radica en sus capacidades de GPU y CPU, lo que significa que sus escenarios de aplicación específicos también difieren. La CPU 5995WX en el modelo Server cuenta con un mayor número de núcleos, lo que la hace muy adecuada para tareas de procesamiento paralelo. Mejora significativamente el rendimiento en entornos de servidores donde es crucial manejar múltiples tareas simultáneamente.
Por el contrario, aunque sigue siendo potente, el 3975WX de la estación de trabajo ofrece menos núcleos, alineándose con el uso de estaciones de trabajo donde se necesita un rendimiento equilibrado entre diversas aplicaciones. La selección de GPU diferencia aún más a los dos; Las RTX 4090 son vanguardistas en renderizado de gráficos e ideales para tareas que requieren computación gráfica intensa, mientras que las NVIDIA A100 (cada una equipada con 40 GB de memoria, están diseñadas para el aprendizaje profundo y la computación científica).
Componentes y construcción de Comino Grando
A pesar de un percance inicial en el envío (donde el servidor sufrió una caída del camión de entrega, ¡no por nosotros, lo juro!), el cuidadoso embalaje de Comino aseguró que la integridad del sistema permaneciera intacta. Esta resiliencia se debe en parte a su diseño compacto refrigerado por agua, que inherentemente reduce el riesgo de daños durante el transporte. Este sistema ha sido exhibido en convenciones y analizado por expertos en tecnología en todo Estados Unidos, por lo que no es ajeno al desgaste de los viajes.
Comino Grando 6x 4090 (izquierda) y 4x A100 (derecha)
Al desembalar el modelo Grando Server, descubrimos un interior bien organizado, completo con cables de alimentación, rieles y un aviso sobre el sistema de enfriamiento precargado, incluidas herramientas y recursos para el mantenimiento. La parte frontal del servidor cuenta con una impresionante línea de seis RTX 4090, cada uno reducido a un factor de forma de una sola ranura gracias a los bloques de agua para un diseño elegante y eficiente. Teniendo en cuenta la potencia que poseen estas unidades compactas, esta configuración es ciertamente interesante.
Parte trasera del servidor Comino Grando
Ambos modelos utilizan casos casi idénticos; Internamente, se ven prácticamente iguales, aparte de la configuración de enfriamiento. A menos que se indique lo contrario, nos centraremos en la iteración del Servidor para la parte del diseño. La conectividad del panel frontal comprende opciones de E/S adicionales, que incluyen conectores de entrada/salida de audio para integración directa del sistema de sonido, múltiples puertos USB para conectividad periférica y puertos de red para permitir conexiones a una amplia gama de dispositivos. Ambos modelos enfatizan el fácil acceso para el mantenimiento y la interacción del usuario, consistente con la filosofía de diseño de Comino para hardware informático de alto rendimiento.
Ubicada en el extremo izquierdo del panel frontal del servidor hay una pantalla LED que proporciona una variedad de datos de telemetría útiles, incluida información sobre las bombas, la temperatura del aire, la temperatura del refrigerante y la velocidad del ventilador. La navegación por el menú se facilita mediante botones iluminados en el módulo de enfriamiento, con presiones breves (menos de 2 segundos) para desplazarse por la información. Una pulsación larga en PB2 (más de 2 segundos) abre el acceso a ramas de menú adicionales, incluidos Comandos, Servicio (Configuración) y Registro de eventos, lo que agrega mayor control sobre la configuración y el diagnóstico del sistema. En general, la interfaz es intuitiva, con menús de fácil navegación mejorados con botones retroiluminados para una fácil operación.
Pantalla de telemetría del sistema GPU con refrigeración líquida Comino Grando
Al abrir el panel superior, lo primero que nos llamó la atención fue, por supuesto, el tubo de líquido, que muestra una sensación de sofisticación y uniformidad. También nos atrajo la barra de soporte que se extiende por las áreas que albergan las GPU y SSD dentro del chasis, lo que reducirá significativamente cualquier movimiento de componentes sensibles durante el envío, asegurando que lleguen en buenas condiciones.
Interior del sistema Comino Grando 6x 4090
En el centro del sistema hay un gran bloque de distribución de agua, que proporciona líquido frío y una ruta de retorno. Todos ellos están conectados con acoplamientos de desconexión rápida sin goteo, lo que refleja la destreza de ingeniería de alta calidad de Comino.
Colector Comino Grando 6x 4090
Encerradas en placas frías patentadas por Comino, las seis GPU NVIDIA RTX 4090 dentro del Grando Server están dispuestas en una formación muy compacta para maximizar el espacio dentro del servidor y al mismo tiempo garantizar que cada unidad se pueda enfriar de manera efectiva. El modelo Workstation utiliza cuatro GPU NVIDIA A100.
Colector Comino Grando 4x A100
Ambos se sujetan de forma segura dentro del servidor mediante una abrazadera de retención, que los atraviesa perpendicularmente. Esto ayuda a estabilizar y alinear las GPU y mantiene su integridad estructural durante los movimientos.
Placas frías GPU Comino Grando
Al quitar una GPU para ver mejor, cada una es una Gigabyte NVIDIA RTX 4090 disponible en el mercado con el diseño de placa fría personalizado de Comino. Las tarjetas pesan una cantidad significativa, sin duda en parte debido al enorme conjunto de disipador de calor intercalado en la GPU.
Los accesorios de cada tarjeta que regresan al bloque de distribución de agua son conexiones antigoteo, que permiten retirar las tarjetas para realizar el servicio sin fugas de líquido por todas partes. Tienen una cantidad mínima de residuos en la superficie de contacto, pero eso es todo después de desconectarlo del sistema.
Los mismos accesorios también se encuentran en el bloque de distribución.
La CPU y los reguladores de voltaje tienen una placa fría conectada directamente a las mangueras de refrigerante para mantenerlas frías y evitar cuellos de botella bajo cargas de trabajo intensas. Flanqueando la CPU en ambos lados hay ranuras DRAM completamente ocupadas para un total de 512 GB.
Placa fría de CPU Comino Grando
Si bien ambos sistemas tienen un radiador enorme en la parte trasera para descargar el calor, la mayor diferencia entre las dos plataformas es la configuración del ventilador y el ruido general. Si bien ambos sistemas son muy silenciosos, la configuración de la estación de trabajo es más silenciosa y tiene una configuración de ventilador menos agresiva.
Interior de la estación de trabajo Comino Grando 4x A100
En términos de diseño, la única queja real que tenemos es la ubicación de los puertos de E/S en la parte delantera y las entradas de alimentación en la parte trasera. En un entorno de centro de datos montado en bastidor, este diseño plantea un desafío. Al utilizar una placa base disponible en el mercado, Comino tiene pocas opciones. El resultado neto es una molestia menor, en un diseño por lo demás extremadamente bien pensado.
Comino Grando Gestión Remota
Grafana se aprovecha para administrar Comino Grando Server y sirve como una poderosa solución de monitoreo y análisis de código abierto que proporciona visualización de datos en tiempo real a través de paneles. Se integra con varias fuentes de datos y ofrece funciones como alertas, soporte para múltiples inquilinos y acceso a API, lo que lo hace práctico para rastrear y diagnosticar el rendimiento del sistema.
Al observar el panel de información general, Grafana muestra métricas en tiempo real en Comino Grando, como tasas de flujo de refrigerante para la gestión térmica, niveles de humedad ambiental, temperaturas de componentes críticos como la gestión del sistema (STM), el módulo regulador de voltaje (VRM) y Placas de circuito impreso (PCB).
También monitorea el consumo de energía y muestra el uso de componentes individuales, como el consumo de energía de la CPU y la GPU, lo cual es esencial para administrar un servidor de este calibre. La interfaz consolida de manera eficiente toda esta información crítica que se muestra de una manera fácilmente consumible. Esto garantiza que el rendimiento y la confiabilidad del servidor se mantengan en niveles óptimos y, al mismo tiempo, brinda a los administradores información útil para abordar cualquier problema potencial de manera preventiva.
Especificaciones de Comino Grando
| Gran servidor | Estación de trabajo Grando | |
|---|---|---|
| CPU | Threadripper Pro W5995WX | Destripador de hilos Pro 3975WX |
| Carnero | RAM 512GB | RAM 512GB |
| GPU | 6X NVIDIA RTX 4090 | 4XA100 |
| PSU | 4 fuentes de alimentación de 1600 W | Fuente de alimentación 3x 1000 SFX-L |
| Almacenamiento | NVMe de 2 TB | NVMe de 2 TB |
Actuación de Comino Grando
Para comparar el rendimiento entre dos configuraciones de sistemas Comino Grando (un servidor y una estación de trabajo), utilizamos una variedad de puntos de referencia que evalúan diferentes aspectos del rendimiento informático, incluidas las capacidades de procesamiento, computación y procesamiento de datos. Los puntos de referencia incluyen Blender 4.0, Luxmark, OctaneBench, Blackmagic RAW Speed Test, 7-zip Compression y Y-Cruncher, cada uno elegido por su relevancia a la hora de evaluar las fortalezas específicas de estos sistemas en diversos entornos informáticos.
Blender 4.0
Blender es una completa suite de creación 3D de código abierto para proyectos de modelado, animación, simulación y renderizado. Los puntos de referencia de Blender evalúan el rendimiento de un sistema al representar escenas complejas, un aspecto crucial para los profesionales de efectos visuales, animación y desarrollo de juegos. Este punto de referencia mide las capacidades de renderizado de CPU y GPU, que son relevantes para servidores y estaciones de trabajo diseñados para tareas computacionales y procesamiento de gráficos de alta gama.
| Blender 4.0 (Muestras por minuto, cuanto más alto, mejor) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Monstruo (CPU) | 568.02 | 334.40 |
| Tienda de chatarra (CPU) | 386.53 | 231.90 |
| Aula (CPU) | 293.91 | 174.21 |
| Pruebas de GPU de Blender 4.0 | ||
| Monstruo (GPU) | 5,880.71 | 1,656.34 |
| Tienda de chatarra (GPU) | 2,809.36 | 1,137.73 |
| Aula (GPU) | 2,895.54 | 953.46 |
Los resultados destacan el sólido rendimiento del Grando Server en renderizado, que puede atribuirse a su CPU de alta potencia y su configuración superior de GPU. Si bien la Grando Workstation también funciona admirablemente, especialmente en entornos profesionales que requieren modelado y renderizado 3D detallados, la configuración del servidor está diseñada para tareas de procesamiento de gráficos aún más exigentes. Las diferencias de rendimiento reflejan la preparación del servidor para trabajos de renderizado de alto nivel, ofreciendo una herramienta valiosa para proyectos con plazos ajustados o necesidades de renderizado complejas.
luxmark
Luxmark es un punto de referencia de GPU que utiliza LuxRender, un renderizador de trazado de rayos de código abierto, para evaluar el rendimiento de un sistema en el manejo de escenas 3D muy detalladas. Este punto de referencia es pertinente para evaluar la destreza de representación gráfica de servidores y estaciones de trabajo, especialmente para efectos visuales y aplicaciones de visualización arquitectónica, donde la simulación de luz precisa es fundamental.
| Luxmark (más alto es mejor) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Banco de salón | 240,303 | 92,156 |
| Gastronomía | 98,459 | 27,194 |
El rendimiento del Grando Server muestra sus excepcionales capacidades de trazado de rayos, gracias a su configuración avanzada de GPU 6x RTX 4090. Aunque Grando Workstation demuestra capacidades sustanciales, particularmente beneficiosas para tareas que requieren una visualización arquitectónica detallada, el modelo Server está orientado a tareas de renderizado más intensivas. Esta distinción enfatiza la idoneidad del servidor para proyectos donde maximizar el rendimiento del trazado de rayos es esencial, asegurando eficiencia y realismo en las escenas renderizadas.
OctaneBanco
OctaneBench evalúa el rendimiento de renderizado de las GPU mediante OctaneRender, un potente y popular renderizador de trazado de rayos acelerado por GPU. Este punto de referencia es fundamental para evaluar la capacidad de los servidores y estaciones de trabajo para desempeñarse en la creación de contenido, visualización arquitectónica y efectos visuales, donde la velocidad de renderizado impacta directamente en la productividad y los cronogramas del proyecto.
| OctaneBanco | Núcleo | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|---|
| Interior | Canales de información | 275.25 | 68.05 |
| Interior | Iluminación directa | 826.70 | 244.65 |
| Interior | Trazado de ruta | 1,065.47 | 297.89 |
| Idea | Canales de información | 156.00 | 36.22 |
| Idea | Iluminación directa | 642.48 | 191.03 |
| Idea | Trazado de ruta | 785.45 | 232.82 |
| Todoterreno | Canales de información | 431.21 | 73.74 |
| Todoterreno | Iluminación directa | 896.54 | 220.35 |
| Todoterreno | Trazado de ruta | 1,130.18 | 273.55 |
| Box | Canales de información | 222.37 | 51.48 |
| Box | Iluminación directa | 789.55 | 224.08 |
| Box | Trazado de ruta | 885.74 | 254.17 |
| Puntaje total | 8,106.94 | 2,168.02 | |
El Grando Server brilla en las pruebas de OctaneBench, lo que indica su idoneidad excepcional para flujos de trabajo de renderizado exigentes que se benefician de la aceleración de la GPU. Si bien ofrece importantes capacidades de renderizado, Grando Workstation está optimizada para equilibrar el rendimiento y la versatilidad en entornos profesionales. Esta distinción de rendimiento subraya el diseño del servidor para tareas especializadas que requieren velocidades de renderizado incomparables, lo que respalda la finalización de proyectos más eficiente.
Prueba de velocidad Blackmagic RAW
El Blackmagic RAW Speed Test mide la velocidad de procesamiento de formatos de vídeo de alta calidad, un aspecto esencial para servidores y estaciones de trabajo en la producción y edición de vídeo. Evalúa cómo los sistemas administran archivos de video RAW, lo que afecta la eficiencia del flujo de trabajo y la productividad en entornos de producción de medios.
| Prueba de velocidad Blackmagic RAW | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| CPU 8K | 132 FPS | 135 FPS |
| CUDA 8K | 345 FPS | 309 FPS |
El servidor y la estación de trabajo Grando demuestran un rendimiento sólido en la prueba de velocidad Blackmagic RAW, y el servidor superó ligeramente en las tareas aceleradas por CUDA. Esto significa que el modelo Server ofrece un rendimiento ligeramente mejor para flujos de trabajo que implican una gran edición y procesamiento de vídeo (especialmente aquellos que se benefician de la aceleración de GPU). Sin embargo, la estación de trabajo aún ofrece capacidades sustanciales para tareas de procesamiento de video, lo que ilustra su estructura integral para la producción de medios.
Compresión de 7 cremalleras
El punto de referencia de compresión 7-zip prueba la eficiencia de un sistema en el manejo de la compresión y descompresión de datos, lo cual es crucial para administrar grandes conjuntos de datos y optimizar el almacenamiento. Este punto de referencia refleja el rendimiento de servidores y estaciones de trabajo en operaciones con uso intensivo de datos, donde la velocidad y la eficiencia en la manipulación de datos son vitales.
| Punto de referencia de compresión de 7 cremalleras (cuanto más alto, mejor) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Uso actual de la CPU | 3,379% | 3,439% |
| Clasificación actual/Uso | 7.630 gips | 7.094 gips |
| Calificación actual | 257.832 gips | 243.994 gips |
| Uso de CPU resultante | 3,362% | 3,406% |
| Valoración/Uso resultante | 7.697 gips | 7.264 gips |
| Calificación resultante | 258.756 gips | 247.396 gips |
| Descomprimiendo | ||
| Uso actual de la CPU | 6,015% | 6,286% |
| Clasificación actual/Uso | 5.585 gips | 5.434 gips |
| Calificación actual | 335.958 gips | 341.599 gips |
| Uso de CPU resultante | 6,053% | 6,269% |
| Valoración/Uso resultante | 5.603 gips | 5.468 gips |
| Calificación resultante | 339.171 gips | 342.766 gips |
| Puntuación total | ||
| Uso total de la CPU | 4,708% | 4,837% |
| Valoración total/Uso | 6.650 gips | 6.366 gips |
| Puntuación total | 298.963 gips | 295.081 gips |
Los resultados de la prueba comparativa de compresión 7-zip muestran que el servidor y la estación de trabajo Grando tienen un desempeño capaz en el manejo de tareas de compresión y descompresión de datos. Su rendimiento indica que los sistemas pueden gestionar de manera eficiente grandes volúmenes de datos, con ligeras diferencias que reflejan sus respectivas configuraciones de CPU. Estas capacidades resaltan la idoneidad de los sistemas para importantes tareas de gestión de datos, garantizando procesos eficientes de almacenamiento y recuperación.
Y-Cruncher
Y-Cruncher es un punto de referencia computacional que prueba la capacidad de un sistema para manejar operaciones matemáticas complejas, calculando con precisión Pi hasta billones de dígitos. Este punto de referencia indica el poder computacional de los servidores y estaciones de trabajo, particularmente para su uso en investigaciones científicas y simulaciones que requieren un procesamiento numérico intensivo.
| Y-Cruncher (tiempo total de cálculo) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| Mil millones de dígitos | 11.023 Segundos | 11.759 Segundos |
| Mil millones de dígitos | 28.693 Segundos | 32.073 Segundos |
| Mil millones de dígitos | 61.786 Segundos | 69.869 Segundos |
| Mil millones de dígitos | 130.547 Segundos | 151.820 Segundos |
| Mil millones de dígitos | 353.858 Segundos | 425.824 Segundos |
| Mil millones de dígitos | 788.912 Segundos | 971.086 Segundos |
La prueba comparativa Y-Cruncher revela las capacidades computacionales ligeramente superiores del Grando Server, diseñadas para tareas altamente exigentes. Si bien la estación de trabajo Grando ofrece una potencia computacional sustancial, adecuada para una amplia gama de aplicaciones científicas y analíticas, el servidor está optimizado explícitamente para escenarios que requieren el máximo rendimiento computacional. Esto enfatiza el papel del servidor en el soporte de simulaciones y análisis complejos, facilitando un procesamiento más rápido y eficiente de tareas computacionales.
Geekbench 6
Geekbench 6 mide el rendimiento computacional de CPU y GPU, abarcando capacidades de un solo núcleo y múltiples núcleos y potencia de procesamiento gráfico. Este punto de referencia es esencial para evaluar la eficiencia informática general de servidores y estaciones de trabajo en diversas tareas, incluidas simulaciones, análisis de datos y representación de gráficos.
| Geekbench 6 (Cuanto más alto, mejor) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| CPU de un solo núcleo | 2,127 | 2,131 |
| CPU multinúcleo | 21,621 | 20,411 |
| GPU | 294,894 | 193,447 |
Los resultados de Geekbench 6 ilustran una casi paridad en el rendimiento de un solo núcleo de la CPU entre las iteraciones de Grando Server y Workstation, lo que indica una eficiencia comparable en tareas que dependen del procesamiento de un solo subproceso. Sin embargo, Grando Server demuestra un rendimiento superior en pruebas de múltiples núcleos y especialmente de GPU, lo que refleja su capacidad para manejar tareas de procesamiento paralelo más complejas y cálculos gráficos más intensivos. Esto sugiere la idoneidad del servidor para entornos que requieren aplicaciones robustas de subprocesos múltiples y procesamiento de gráficos de alta gama, lo que mejora la productividad en flujos de trabajo con uso intensivo de gráficos y computación.
Cinebench R23
Cinebench R23 mide la capacidad de renderizado de la CPU, centrándose en el rendimiento de un solo núcleo y de varios núcleos. Es un punto de referencia esencial para evaluar qué tan bien puede funcionar un servidor o una estación de trabajo en la creación de contenido, renderizado 3D y otras tareas que requieren un uso intensivo de la CPU. El MP Ratio (índice de rendimiento de múltiples núcleos) proporciona además información sobre la eficacia con la que un sistema utiliza sus múltiples núcleos.
| Cinebench R23 (Más alto es mejor) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| CPU multinúcleo | 73,556 | 49,534 |
| CPU de un solo núcleo | 1,484 | 1,468 |
| Relación MP | 49.56x | 33.75x |
Aquí, Grando Server supera a la Workstation en pruebas multinúcleo, mostrando su capacidad superior para manejar tareas de renderizado exigentes que se benefician del procesamiento paralelo. La ligera diferencia en los resultados de un solo núcleo indica eficiencias similares en tareas que no requieren múltiples núcleos. La relación MP más alta del modelo Server demuestra su competencia en la utilización de múltiples núcleos, lo que lo hace experto en el manejo de aplicaciones complejas de múltiples subprocesos en proyectos de renderizado y simulación.
Cinebench 2024
Cinebench 2024 amplía el alcance de su homólogo de 2023 al incorporar el rendimiento de la GPU junto con los puntos de referencia de la CPU tradicionales. Esta estrategia integral es esencial para evaluar la competencia de un sistema en la gestión de las rigurosas demandas de las actividades actuales de creación y renderizado de contenido 3D. Ofrece una perspectiva integral sobre sus capacidades de renderizado gráfico y computacional.
| Cinebench 2024 (Cuanto más alto, mejor) | Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x 4090) | Estación de trabajo Grando (TR 3975WX, 512 GB, 4x A100) |
|---|---|---|
| GPU | 140,842 | 52,829 |
| CPU multinúcleo | 4,430 | 2,817 |
| CPU de un solo núcleo | 90 | 89 |
| Relación MP | 49.49x | 31.73x |
Grando Server muestra un rendimiento impresionante en pruebas comparativas de múltiples núcleos de GPU y CPU, lo que indica su fortaleza en el manejo de tareas de renderizado complejas que utilizan amplios recursos. Por el contrario, Grando Workstation demuestra una eficiencia encomiable, especialmente considerando su arquitectura y configuración en comparación con el modelo Server. Las puntuaciones cercanas de CPU de un solo núcleo entre los dos sistemas sugieren una eficiencia comparable para tareas que no dependen en gran medida del procesamiento de múltiples núcleos. Por último, la puntuación MP Ratio de 49.49x subraya la capacidad del modelo Server para maximizar su configuración multinúcleo, lo que lo hace ideal para proyectos exigentes que requieren un alto rendimiento de CPU y GPU para lograr un rendimiento y una velocidad óptimos.
Rendimiento de escritorio virtualizado
Además de los puntos de referencia que analizan el rendimiento general del sistema, queríamos virtualizar el sistema Grando Server para compartir seis escritorios virtuales, cada uno con una GPU 4090 dedicada. Implementamos Windows Server 2022 Standard y configuramos seis máquinas virtuales (VM), una para cada GPU, lo que nos permitió distribuir tareas de manera eficiente y probar las verdaderas capacidades del sistema.
Al configurar una VM para cada GPU RTX 4090, creamos un entorno aislado que imita una estación de trabajo dedicada, lo que permite una evaluación enfocada del rendimiento de cada GPU. A continuación se muestra el proceso de transferencia de PowerShell.
Esta configuración también es útil para identificar las fortalezas y posibles cuellos de botella en un sistema multi-GPU, ya que garantiza que el rendimiento de cada tarjeta se pueda evaluar de forma independiente sin interferencia de recursos compartidos.
marcalux
Los resultados del benchmark LuxMark muestran un sólido rango de puntuaciones de 38,599 a 40,797 en Hallbench. Esto demuestra una notable consistencia en el rendimiento, con ligeras variaciones probablemente debidas a fluctuaciones operativas o configuraciones específicas de VM. Las puntuaciones más altas (VM1 y VM4) resaltan las capacidades máximas de rendimiento de las GPU RTX 4090 para tareas exigentes de trazado de rayos, también para la categoría de Alimentos.
En general, estos resultados muestran la capacidad del servidor Comino para tareas informáticas de alto nivel utilizando una sola GPU, ofreciendo potencia y precisión en múltiples cargas de trabajo simultáneas. Cuando se compara la puntuación agregada con el rendimiento del sistema cliente independiente, los 6 sistemas individuales obtuvieron muy buenos resultados. Medimos 241,183 en Hallbench y 103,399 en Alimentos en conjunto frente al resultado independiente de 240,303 y 92,156 respectivamente.
| Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090) | Banco de salón | Gastronomía |
| Agregados | 241,183 | 103,399 |
| VM1 | 40,797 | 17,370 |
| VM2 | 38,599 | 17,415 |
| VM3 | 40,363 | 16,898 |
| VM4 | 40,651 | 17,129 |
| VM5 | 40,138 | 17,111 |
| VM6 | 40,635 | 17,476 |
Cinebench 2024
El punto de referencia Cinebench 2024 permite evaluar cómo cada GPU maneja tareas de renderizado complejas en un entorno virtualizado. El enfoque en esta carga de trabajo es realmente la GPU, ya que no aprovisionamos completamente los recursos de CPU del host disponibles para cada VM. Aquí medimos una puntuación total de GPU de 183,348 puntos, frente al sistema cliente que midió 140,842.
| Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090) | ||||
| GPU | CPU (multinúcleo) | CPU (núcleo único) | proporción de MP | |
| Agregados | 183,348 pts | 2,333 pts | 487 pts | 4.78x |
| VM1 | 31,178 pts | 394 pts | 82 pts | 4.83x |
| VM2 | 30,925 pts | 392 pts | 81 pts | 4.81x |
| VM3 | 29,406 pts | 384 pts | 81 pts | 4.74x |
| VM4 | 30,816 pts | 391 pts | 81 pts | 4.81x |
| VM5 | 30,440 pts | 386 pts | 81 pts | 4.76x |
| VM6 | 30,583 pts | 386 pts | 81 pts | 4.75x |
Las puntuaciones de la GPU oscilan entre 29,406 y 31,178 puntos, lo que demuestra un alto grado de coherencia en el rendimiento. Las puntuaciones de múltiples núcleos de la CPU están estrechamente agrupadas entre 384 y 394 puntos, con puntuaciones correspondientes de un solo núcleo de 81 a 82 puntos, lo que muestra la capacidad del servidor para manejar tareas intensivas de manera efectiva en todas las máquinas virtuales.
La relación de rendimiento de múltiples núcleos a un solo núcleo (relación MP) varía ligeramente de 4.74x a 4.83x, lo que refleja una distribución equilibrada de la potencia de procesamiento que beneficia las tareas de renderizado de subprocesos múltiples. En cuanto a las puntuaciones en sí, en general, estos resultados muestran el sólido rendimiento del servidor Comino Grando en un entorno virtualizado, lo que lo hace muy adecuado para tareas computacionales y de renderizado 3D exigentes donde la eficiencia y la velocidad son primordiales.
Blender 4.0
Durante la prueba de Blender, cada VM demostró un rendimiento consistente en tres escenas diferentes: Monster, Junkshop y Classroom. VM6 se destaca con la puntuación más alta en la escena Monster con 5,949, lo que indica una ligera variación en el rendimiento posiblemente debido a la asignación de recursos de la VM o ligeras diferencias en el manejo de la carga de trabajo. Las puntuaciones de la escena Junkshop son relativamente cercanas, y VM5 muestra la puntuación más baja con 2,656. Los resultados de las escenas del aula son más variados: VM2 logró la puntuación más alta con 2,868, lo que indica diferencias en el manejo de escenas ricas en geometría.
Cuando comparamos estos resultados con el servidor no virtualizado, que no pudo escalar la carga de trabajo en Blender, vemos un rendimiento y una utilización mucho mayores. El sistema cliente alcanzó un máximo de 5,881 en Monster, 2,809 en Junkshop y 2,896 en Classroom, mientras que en conjunto en nuestra implementación de Windows HyperV, medimos 34,729 en Monster, 16,270 en Junkshop y 16,836 en Classroom.
| Blender 4.0 – Servidor Grando (TR W5995WX, 512 GB, 6x NVIDIA RTX 4090) |
||||
| Monster | chatarrería | Aulas | ||
| Agregados | 34,726 | 16,270 | 16,836 | |
| VM1 | 5,773 | 2,764 | 2,791 | |
| VM2 | 5,766 | 2,748 | 2,868 | |
| VM3 | 5,741 | 2,716 | 2,750 | |
| VM4 | 5,828 | 2,683 | 2,810 | |
| VM5 | 5,669 | 2,656 | 2,837 | |
| VM6 | 5,949 | 2,703 | 2,780 | |
Conclusión
El servidor y la estación de trabajo Comino Grando son excelentes ejemplos de cómo utilizar correctamente los sistemas de rendimiento impulsados por GPU, atendiendo a los ámbitos de alta demanda del análisis de datos, la investigación de inteligencia artificial y las tareas con uso intensivo de gráficos. El modelo de servidor, configurado con seis NVIDIA RTX 4090, es una potencia diseñada para trabajos computacionales pesados, complementada con la CPU Threadripper PRO 5995WX de AMD y 512 GB de memoria DDR5. Esta configuración lo convierte en una opción fantástica para entornos de servidores que requieren procesamiento paralelo y manipulación de datos de alta velocidad.
Por el contrario, aunque ligeramente menos abundante en núcleos, el modelo Workstation equilibra la ecuación con cuatro GPU NVIDIA A100, lo que demuestra su destreza en modelado 3D detallado y tareas de aprendizaje profundo. El diseño de este sistema es ligeramente diferente, lo que permite un funcionamiento más silencioso. Sin embargo, para ser justos, ambos son extremadamente silenciosos en nuestro laboratorio en comparación con cualquier servidor refrigerado por aire.
En cuanto al rendimiento, los resultados de las pruebas comparativas muestran una imagen clara: Grando Server sobresale en pruebas con uso intensivo de GPU como OctaneBench y Blender 4.0, destacando su capacidad para realizar rápidamente trabajos de renderizado de alta gama. Con su equilibrio CPU-GPU personalizado, la versión de estación de trabajo ofrece versatilidad para diversas aplicaciones profesionales. La velocidad y eficiencia de ambos sistemas en la gestión de grandes conjuntos de datos, como lo demuestran los puntos de referencia 7-zip Compression e Y-Cruncher, subrayan su capacidad para manejar operaciones con uso intensivo de datos, una ventaja crítica en el panorama actual basado en datos.
La flexibilidad de los sistemas quedó aún más subrayada cuando convertimos el sistema 6x 4090 en una caja VDI. También vimos un rendimiento consistente allí, lo que significa que una organización podría dividir efectivamente cualquiera de estos sistemas para admitir múltiples escritorios remotos con acceso a GPU dedicado. Este caso de uso está completamente habilitado por las placas de refrigeración líquida, que es la única forma de conseguir este tipo de densidad de GPU en una sola caja.
En su conjunto, estos sistemas de Comino Grando son algunos de los más impresionantes que hemos visto. Sí, existen muchas alternativas de servidores empresariales refrigerados por líquido, pero ese no es el objetivo aquí. Estos sistemas Comino ofrecen una flexibilidad extrema en la configuración (opciones de GPU empresarial y de cliente) y densidad/eficiencia del rack. La ejecución general en estos frentes es extremadamente impresionante, lo que convierte a los sistemas Comino Grando en uno de nuestros ganadores del premio Best of 2024.
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