El servidor en torre Dell PowerEdge T560 está diseñado específicamente para TI local, virtualización, administración de bases de datos, inferencia de IA, nube privada y más. Está equipado con CPU escalables Intel Xeon de cuarta generación y admite 24 unidades de almacenamiento.
El servidor en torre Dell PowerEdge T560 está diseñado específicamente para TI local, virtualización, administración de bases de datos, inferencia de IA, nube privada y más. Está equipado con CPU escalables Intel Xeon de cuarta generación y admite 24 unidades de almacenamiento.
Especificaciones del servidor torre Dell PowerEdge T560
Los servidores en rack no son prácticos para todas las empresas, especialmente si no tienes un centro de datos. Esto es doblemente cierto en el borde, donde la noción de una sala de servidores tradicional es inexistente. Ahí es donde entra en juego el servidor en torre PowerEdge T560, con un diseño apto para oficina (bajo nivel de ruido). El chasis más grande también permite algunas configuraciones únicas que no son posibles en servidores montados en bastidor, como mezclar bahías de 2.5″ con bahías de 3.5″ en el panel posterior frontal.
El T560 admite dos procesadores escalables Intel Xeon de cuarta generación (“Sapphire Rapids”) de 32 núcleos, 1 TB de memoria (16 ranuras RDIMM) y muchas combinaciones posibles de unidades. No es una torre pequeña en ese sentido, ya que equivale a 4.5U en un bastidor y admite ocho ventiladores de refrigeración.
Esta torre también tiene toneladas de expansión con seis ranuras PCIe, dos de las cuales son x16 Gen5. Se adapta a dos GPU de 300 vatios de doble ancho o seis GPU de 75 vatios de una sola ranura.
Las especificaciones completas del PowerEdge T560 son las siguientes:
| Procesador | Hasta dos 4th Procesadores escalables Intel Xeon de última generación, hasta 32 núcleos por socket |
| Salud Cerebral |
|
| Controladores de almacenamiento |
|
| compartimentos de unidad | bahías delanteras:
|
| Fuentes de alimentación |
|
| Ventiladores | Hasta ocho ventiladores estándar (STD) o ventiladores de alto rendimiento (HPR) |
| Dimensiones | Altura: 464.0 mm (18.26 pulgadas) (con patas)
Ancho: 200.0 mm (7.87 pulgadas)
|
| Factor de forma | Servidor en torre de 4.5U |
| Gestión integrada |
|
| Software OpenManage |
|
| Movilidad | OpenManage móvil |
| Integraciones OpenManage |
|
| Seguridad |
|
| NIC integrado | 2 LOM de 1 GbE en Planar |
| Opciones de red | 1 tarjeta OCP x8 3.0
Nota: El sistema permite instalar LOM en tarjeta planar y OCP en el sistema. |
| Opciones de GPU | Hasta 2 x 300 W DW o 6 x 75 W SW |
| Puertos | Frente:
Trasera:
Interna:
|
| PCIe | Hasta seis ranuras PCIe:
|
| Sistema Operativo e Hipervisores |
|
Construcción y diseño del servidor torre Dell PowerEdge T560
Los servidores en torre rara vez son pequeños y el PowerEdge T560 ciertamente no lo es, con 18.3 por 7.9 por 26.7 pulgadas (HWD). Esta torre de 4.5U es impresionante desde todos los ángulos, comenzando por el frente con sus bahías para unidades de intercambio en caliente. La nuestra tiene ocho bahías de 2.5 y ocho de 3.5 pulgadas, con dos unidades BOSS redundantes con capacidad RAID M.2 a la derecha.
Los puertos frontales incluyen un puerto USB 2.0, un USB 3.0 y un puerto iDRAC Direct (Micro-AB USB).
A la derecha de los compartimentos para unidades de 3.5 pulgadas se encuentran las unidades de arranque NVMe M.2.
En la parte trasera, la torre tiene un USB 2.0, un USB 3.0, un puerto serie opcional, 1 GbE para iDRAC, un VGA y dos puertos Ethernet y una ranura OCP. Otro puerto USB 3.0 es opcional.
La puerta lateral de la torre se retira para el acceso interior; el diseño se parece mucho a un servidor estándar volcado de lado. La mayor parte del interior está cubierta con una enorme guía de flujo de aire.
Ocho ventiladores intercambiables en caliente descienden por la línea central; apretar las pestañas naranjas permite que se suelten.
Cada CPU Xeon tiene un enorme disipador térmico estilo torre y está flanqueada por ocho ranuras DIMM. El T560 admite hasta 1 TB de RAM total.
Aquí hay vistas detrás de los compartimientos de unidades, incluida la tarjeta RAID NVMe; hay una segunda tarjeta en esta versión para las unidades de disco duro.
Contamos con una configuración excepcional con cinco GPU NVIDIA L4, lo que la convierte en una plataforma de inferencia ideal.
Intercalado entre las GPU hay otro pequeño escudo de flujo de aire para la NIC OCP.
Las fuentes de alimentación duales de intercambio en caliente se encuentran en la parte superior.
Vea nuestro video recorrido en Instagram.
Rendimiento del servidor torre Dell PowerEdge T560
Nuestra unidad de revisión tiene la siguiente configuración:
- 2x Intel Xeon Gold 6448Y (32 núcleos/64 hilos cada uno, TDP de 225 vatios, 2.1-4.1 GHz)
- 8 SSD Solidigm P1.6 de 5520 TB con tarjeta RAID PERC 12
- 5x GPU NVIDIA L4
- 8x 64GB RDIMM
Para las pruebas de almacenamiento, aprovechamos los SSD conectados a la tarjeta RAID PERC 12 en configuraciones JBOD y RAID 6. Esto es diferente a usar NVMe nativo, donde cada SSD tendría su propia conexión x4 a la placa base.
Análisis de carga de trabajo de VDBench
Cuando se trata de comparar dispositivos de almacenamiento, las pruebas de aplicaciones son las mejores y las pruebas sintéticas ocupan el segundo lugar. Si bien no es una representación perfecta de las cargas de trabajo reales, las pruebas sintéticas ayudan a los dispositivos de almacenamiento de referencia con un factor de repetibilidad que facilita hacer comparaciones de manzanas con manzanas entre soluciones de la competencia. Estas cargas de trabajo ofrecen una gama de perfiles de prueba que van desde pruebas de "cuatro esquinas" y pruebas comunes de tamaño de transferencia de bases de datos hasta capturas de seguimiento de diferentes entornos VDI.
Todas estas pruebas aprovechan el generador de cargas de trabajo vdBench común, con un motor de secuencias de comandos para automatizar y capturar resultados en un gran clúster de pruebas informáticas. Esto nos permite repetir las mismas cargas de trabajo en una amplia gama de dispositivos de almacenamiento, incluidos arreglos flash y dispositivos de almacenamiento individuales. Nuestro proceso de prueba para estos puntos de referencia llena toda la superficie del disco con datos y luego divide una sección del disco equivalente al 25 % de la capacidad del disco para simular cómo podría responder el disco a las cargas de trabajo de la aplicación. Esto difiere de las pruebas de entropía completa, que utilizan el 100 por ciento del impulso y lo llevan a un estado estable. Como resultado, estas cifras reflejarán velocidades de escritura más altas.
perfiles:
- Lectura aleatoria 4K: 100 % de lectura, 128 subprocesos, 0-120 % de iorate
- Escritura aleatoria 4K: 100 % de escritura, 128 subprocesos, 0-120 % de iorate
- Lectura secuencial de 64 K: 100 % de lectura, 32 subprocesos, 0-120 % de iorate
- Escritura secuencial de 64 K: 100 % de escritura, 16 subprocesos, 0-120 % de iorate
- Lectura aleatoria 64K: 100 % de lectura, 32 subprocesos, 0-120 % de iorate
- Escritura aleatoria 64K: 100 % de escritura, 16 subprocesos, 0-120 % de iorate
- Base de datos sintética: SQL y Oracle
- Trazas de clones vinculados y clones completos de VDI
Comenzando con lectura aleatoria 4K, vimos que el T560 alcanzó 1.79 millones de IOPS en RAID6 y 4.86 millones de IOPS en JBOD. La latencia estuvo bien controlada excepto al final de los resultados de JBOD, donde vimos un pico menor.
La escritura aleatoria 4K experimentó un fuerte aumento para la matriz RAID6; no pasó de 415,000 IOPS. La configuración JBOD, por otro lado, alcanzó 3.9 millones de IOPS antes de mostrar una inestabilidad menor. Sin embargo, nuevamente vemos una latencia relativamente estable hasta los picos.
El siguiente paso es la lectura secuencial de 64k; La matriz RAID560 del T6 alcanzó 8.2 GB/s mientras que la configuración JBOD alcanzó casi 23 GB/s. Las líneas no muestran inestabilidad.
Vimos otro fuerte pico para la matriz RAID560 del T6 en la prueba de escritura secuencial de 64k, donde chocó contra una pared a aproximadamente 4GB/s. La configuración JBOD subió a aproximadamente 16.5 GB/s, con cierta inestabilidad por encima de los 14 GB/s.
Nuestra prueba mixta 70/30 8K mostró líneas relativamente suaves; la matriz RAID6 alcanzó aproximadamente 670,000 IOPS y la matriz JBOD 1.93 millones de IOPS. En ambos casos las latencias permanecieron controladas.
Las próximas pruebas son nuestras cargas de trabajo SQL. Seguimos viendo una latencia estable y aquí no hay picos. La matriz RAID6 alcanzó un máximo de 4 millones de IOPS, mientras que la configuración JBOD superó los 14 millones de IOPS.
También ejecutamos una prueba de carga de trabajo de Oracle SQL donde los resultados fueron similares: esta vez la matriz RAID6 superó los 4 millones de IOPS y la configuración JBOD superó ligeramente los 14 millones de IOPS.
Puntos de referencia de rendimiento de Windows Server 2022
Para nuestra comparación, seleccionamos el R760 previamente probado. Aquí está la comparación entre las CPU. Ambos tienen la misma cantidad de núcleos, aunque las CPU Xeon 6448Y dentro del T560 tienen una ventaja en la velocidad de reloj general en comparación con las Xeon 6430 dentro del R760.
| Dell PowerEdge T560: Intel Xeon 6448Y | Dell PowerEdge R760: Intel Xeon 6430 | |
|---|---|---|
| Núcleos totales | 32 | 32 |
| Subprocesos totales | 64 | 64 |
| Frecuencia turbo máxima | 4.10 GHz | 3.40 GHz |
| Frecuencia base del procesador | 2.10 GHz | 2.10 GHz |
Cinebench R23 y R24
Cinebench R23 de Maxon es un punto de referencia de renderizado de CPU que utiliza todos los núcleos y subprocesos de la CPU. Lo ejecutamos para pruebas de núcleo único y de múltiples núcleos. Las puntuaciones más altas son mejores.
Con el reciente lanzamiento de la versión 24, introdujo un nuevo sistema de puntuación y la capacidad de ejecutarse en múltiples GPU.
| Examen | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) |
|---|---|
| Cinebench R23 Multi | 73,622 |
| Cinebench R23 Individual | 1186 |
| Cinebench R24 GPU | 97,984 |
| Cinebench R24 CPU múltiple | 3,976 |
| Cinebench R24 CPU única | 3,976 |
CLI de licuadora
Blender benchmark mide el rendimiento de renderizado 3D de una CPU o GPU al renderizar una escena 3D en el software Blender. Proporciona una puntuación que se puede utilizar para comparar el rendimiento de diferentes sistemas y componentes. Los números están en muestras por minuto.
| Examen | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y, 5x NVIDIA L4) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Gold 6430, 1x NVIDIA A2) |
|---|---|---|
| CLI de CPU Blender – Monstruo | 582.085675 | 576.928413 |
| CLI de CPU Blender – Tienda basura | 383.546707 | 376.557690 |
| CLI de CPU Blender – Aula | 275.857847 | 281.536442 |
| CLI de GPU Blender – Monstruo | 2,547.287378 | 479.238127 |
| GPU Blender CLI - Tienda basura | 1,348.087892 | 302.355378 |
| CLI de GPU Blender – Aula | 1,229.122455 | 248.540754 |
Geekbench 6
Geekbench es un punto de referencia multiplataforma. Usamos el banco de pruebas de CPU, que tiene múltiples cargas de trabajo para modelar tareas y aplicaciones del mundo real.
| Examen | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Oro 6430) |
|---|---|---|
| Puntuación múltiple de CPU Geekbench 6 | 18,572 | 12,971 |
| Puntuación única de CPU Geekbench 6 | 1,734 | 12,971 |
| Puntuación Geekbench 6 GPU dGPU – OpenCL | 157,380 | No probado |
trituradora
y-cruncher es un programa escalable y de subprocesos múltiples que puede calcular Pi y otras constantes matemáticas en billones de dígitos. Desde su lanzamiento en 2009, se ha convertido en una popular aplicación de evaluación comparativa y pruebas de estrés para overclockers y entusiastas del hardware. Aquí nuevamente vemos que los chips Xeon Gold del PowerEdge R760 tienen una ligera ventaja en el rendimiento.
| Examen | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Oro 6430) |
|---|---|---|
| y-cruncher 1b Tiempo de cálculo | 7.332 | 7.306 |
| y-cruncher 2.5b Tiempo de cálculo | 20.102 | |
| y-cruncher 10b Tiempo de cálculo | 97.32 | 91.435 |
GPUPI
GPUPI 3.3.3 es una versión de la utilidad de evaluación comparativa liviana diseñada para calcular π (pi) hasta miles de millones de decimales utilizando aceleración de hardware a través de GPU y CPU. Aprovecha la potencia informática de OpenCL y CUDA, que incluye unidades de procesamiento central y gráfico. Ejecutamos CUDA en los 5x L4.
| Aplicación/Indicación | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) con 5X NVIDIA L4 |
|---|---|
| GPUPI v3.3 – 1B | 0 segundos 850 ms |
| GPUPI v3.3 – 32B | 50 segundos 361 ms |
Inferencia UL Procyon AI (CPU)
UL Inferencia de IA de Procyon El conjunto de pruebas de referencia prueba el rendimiento de varios motores de inferencia de IA utilizando redes neuronales de última generación. Ejecutamos estas pruebas solo en la CPU. Los números siguientes son tiempos de inferencia promedio; la puntuación general es la última fila.
| Examen | Dell PowerEdge T560 (2x Xeon Gold 6448Y) | Dell PowerEdge R760 (2x Xeon Oro 6430) |
|---|---|---|
| MóvilNet V3 | 2.60 | 3.05 |
| Red 50 | 6.12 | 6.79 |
| Inicio V4 | 19.59 | 20.55 |
| Laboratorio profundo V3 | 23.68 | 31.27 |
| Yolo V3 | 29.63 | 32.58 |
| REAL-ESRGAN | 1468.64 | 1498.36 |
| Puntuación Global | 191 | 169 |
GROMACS CUDA en el servidor torre Dell T560
Para desbloquear todo el potencial del servidor en torre Dell T560 equipado con 5 GPU NVIDIA L4, obtenemos GROMACS compilado, un software de dinámica molecular, específicamente para CUDA. Esta compilación personalizada tenía como objetivo aprovechar las capacidades de procesamiento paralelo de las 5 GPU NVIDIA L4, esenciales para acelerar las simulaciones computacionales.
El proceso implicó la utilización de nvcc, el compilador CUDA de NVIDIA, junto con muchas iteraciones de los indicadores de optimización apropiados para garantizar que los binarios estuvieran correctamente ajustados a la arquitectura del servidor. La inclusión de soporte CUDA en la compilación GROMACS permite que el software interactúe directamente con el hardware GPU, lo que puede mejorar drásticamente los tiempos de cálculo para simulaciones complejas.
La prueba: interacción de proteínas personalizada en Gromacs
Aprovechando un archivo de entrada proporcionado por la comunidad desde nuestro diverso Discord, que contenía parámetros y estructuras adaptadas para un estudio de interacción de proteínas específico, iniciamos una simulación de dinámica molecular. Los resultados fueron notables: el sistema alcanzó una velocidad de simulación de 170.268 nanosegundos por día.
| GPU | System | ns/día | tiempo central (s) |
|---|---|---|---|
| Nvidia A4000 | Caja blanca AMD Ryzen 5950x | 84.415 | 163,763 |
| RTX NVIDIA 4070 | Caja blanca AMD Ryzen 7950x3d | 131.85 | 209,692.3 |
| 5x NVIDIA L4 | Dell T560 con 2x Intel Xeon Gold 6448Y | 170.268 | 608,912.7 |
Importancia de la velocidad de simulación
La velocidad a la que se pueden ejecutar las simulaciones moleculares es fundamental en diversas industrias. Por ejemplo, en el sector farmacéutico, las capacidades de simulación rápida pueden acelerar significativamente el descubrimiento de fármacos al permitir a los investigadores iterar rápidamente a través de diseños e interacciones moleculares.
En ciencias de los materiales, puede acelerar el desarrollo de nuevos materiales con las propiedades deseadas. La velocidad de 170.268 ns/día implica que las simulaciones que tardarían casi dos semanas en servidores mucho más antiguos ahora se pueden completar en un solo día en el Dell T560 equipado con la modesta NVIDIA L4. Esto no sólo mejora la productividad sino que también abre nuevas fronteras en el análisis de datos y la toma de decisiones en tiempo real.
La salida de simulación GROMACS del T560
Impacto en la investigación científica
Una interacción con un laboratorio que actualmente ejecuta simulaciones similares en hardware de hace 10 años proporcionó un marcado contraste. Su configuración actual tarda 24 horas en completar lo que el Dell T560 puede lograr en cuestión de minutos. Esta comparación no sólo destaca los avances en los procesadores modernos, sino que también muestra el valor que el hardware actual puede aportar a la investigación científica.
Con el servidor en torre Dell T560, los investigadores podrían realizar más experimentos en un período de tiempo más corto, mejorando el ciclo iterativo de hipótesis y pruebas que es fundamental para el avance científico. Significa que los experimentos computacionales que alguna vez se consideraron que requerían demasiados recursos para la exploración de rutina ahora son factibles.
Aplicaciones de IA del rendimiento informático
El rendimiento informático demostrado por el Dell T560 tiene implicaciones de amplio alcance en el campo de la investigación. No se trata sólo de la velocidad sino también de la complejidad y el tamaño de los problemas que ahora se pueden abordar. Las simulaciones a gran escala que modelan sistemas biológicos completos, reacciones químicas complejas o incluso modelos ecológicos se vuelven más viables con este tipo de potencia computacional.
Con la llegada de la IA y el aprendizaje automático, el alto rendimiento de las simulaciones de dinámica molecular permite la generación de conjuntos de datos masivos necesarios para entrenar modelos sofisticados. Estos modelos pueden conducir a avances en biología predictiva, materiales novedosos y química computacional de próxima generación.
Conclusión
La torre Dell PowerEdge T560 brinda una flexibilidad notable para el uso general del servidor y tareas avanzadas o especializadas, incluidas GPU, computación y ciencia de datos. Iguala, y en cierto modo supera, a los servidores en rack en expansión y potencia, con dos procesadores escalables Intel “Sapphire Rapids” Xeon, 1 TB de RAM, muchas configuraciones de unidades de almacenamiento y soporte para múltiples GPU, pero su formato de torre no requiere un centro de datos. Aunque claramente no es silencioso dependiendo de la carga de trabajo, sus ventiladores son lo suficientemente silenciosos como para poder usarlos en un entorno de oficina.
Nuestras pruebas abarcaron todas las áreas de las capacidades del PowerEdge T560; Mostró números sólidos en nuestras pruebas de almacenamiento y CPU y mostró su fuerza en las pruebas de GPU con nuestra configuración excepcional de cinco GPU NVIDIA L4. También apreciamos la facilidad de mantenimiento de la torre. Por su encomiable expansión y adaptabilidad incluso a las cargas de trabajo de IA más exigentes, la torre PowerEdge T560 recibe nuestra fuerte recomendación y reconocimiento como ganador de “Lo mejor de 2023”.
Interactuar con StorageReview
Boletín Informativo | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
