Fibre Channel ofrece las capacidades técnicas para satisfacer el crecimiento de la IA, y 64G FC es la columna vertebral de las aplicaciones de IA con uso intensivo de datos.
El aumento de las cargas de trabajo de entrenamiento de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está transformando la infraestructura de los centros de datos. La incesante demanda de ancho de banda, baja latencia y rendimiento constante de la IA ejerce presión sobre las tecnologías de red y almacenamiento tradicionales. Aquí es donde entra en juego el canal de fibra (FC) de 64 G, que ofrece las capacidades técnicas necesarias para satisfacer los crecientes requisitos de la IA. El FC de 64 G actúa como la columna vertebral de las aplicaciones de IA con uso intensivo de datos, lo que garantiza operaciones fluidas con un rendimiento, una fiabilidad y una escalabilidad superiores.
Las empresas necesitan la IA tanto como la IA necesita los datos de Fibre Channel (FC). El mercado empresarial depende de la IA tanto como de los servicios en la nube; ambos son cruciales para abordar funciones empresariales clave, como acelerar el desarrollo de software, diseñar ASIC, crear documentación, brindar soporte al cliente y más. Las empresas pueden entrenar e implementar modelos de manera similar a los servicios en la nube. Pueden usar plataformas y comunidades de código abierto para alojar modelos de aprendizaje automático como base para entrenar sus modelos en una réplica de Fibre Channel de sus datos corporativos dentro de un sandbox corporativo seguro. Estos modelos se pueden ajustar e implementar en sus datos de producción existentes, actuando como un motor de inferencia para mejorar las funciones empresariales.
Cómo aprovechar las soluciones de inteligencia artificial empresarial en datos de FC
La IA empresarial aplica tecnologías de inteligencia artificial para abordar desafíos empresariales, mejorar las operaciones y promover la innovación dentro de grandes organizaciones. A diferencia de la IA experimental o centrada en el consumidor, la IA empresarial está diseñada para una integración perfecta en los flujos de trabajo a nivel empresarial, aprovechando los datos y sistemas existentes para ofrecer resultados mensurables.
Casos de uso de la IA empresarial
- Experiencia de usuario:Chatbots impulsados por IA, marketing personalizado y análisis de sentimientos
- Mantenimiento predictivo: Identificar y resolver problemas de fabricación o infraestructura.
- Detección de fraude: Modelos avanzados para detectar anomalías en transacciones financieras
- Optimización de la fuerza laboral: Programación, distribución de recursos y análisis impulsados por IA
- Optimización de la Cadena de Suministro:Predecir la demanda, optimizar el inventario y simplificar la logística
- Recomendaciones de productos:Basado en análisis de navegación de clientes, datos demográficos, etc.
- Evaluación de riesgos: Uso de análisis predictivos
- Sistemas de Soporte a la Decisión: Analizar conjuntos de datos para proporcionar información de gestión
La IA empresarial se diferencia de la IA a gran escala en que personaliza modelos previamente entrenados diseñados para necesidades comerciales específicas. Este enfoque enfatiza el procesamiento eficiente de datos, la integración segura y la inferencia rápida en lugar de largos ciclos de entrenamiento.
La IA empresarial está transformando las industrias, desde el mantenimiento predictivo en la fabricación hasta las experiencias personalizadas para los clientes. Los casos de uso suelen implicar el procesamiento de grandes conjuntos de datos en tiempo real, lo que requiere redes de almacenamiento robustas. Al aprovechar el canal de fibra, las empresas pueden garantizar que sus entornos de IA brinden información útil con interrupciones mínimas y máxima eficiencia, lo que respalda toda la gama de actividades de IA.
La ventaja técnica del canal de fibra
Las características técnicas de Fibre Channel, como la transmisión de datos sin pérdidas, la fiabilidad de cinco nueves (99.999 %), el ancho de banda dedicado y la escalabilidad, lo hacen especialmente adecuado para entornos empresariales. Fibre Channel garantiza un rendimiento predecible, un requisito esencial para aplicaciones de misión crítica. La introducción de 64G FC y FC-NVMe mejora aún más estas ventajas al duplicar el rendimiento y proporcionar un acceso ultrarrápido al almacenamiento flash en toda la SAN de FC, manteniendo al mismo tiempo la integridad y la fiabilidad por las que se conoce a FC. Esta combinación de protocolos eficientes y una gestión de errores fiable convierte a FC en una tecnología fundamental para entornos empresariales que requieren operaciones de datos fiables y de alto rendimiento.
Las principales ventajas técnicas del canal de fibra incluyen:
- Rendimiento determinista: FC garantiza una latencia constante en un entorno sin pérdidas para soportar de manera eficiente cargas de trabajo de inferencia a gran escala.
- Crucial para aplicaciones de IA en tiempo real como análisis de video y diagnósticos médicos.
- 64G FC: las empresas logran un rendimiento de hasta 12,800 XNUMX MB/s por puerto
- Protocolos avanzados: FC-NVMe elimina los cuellos de botella heredados
- Ofrece operaciones de E/S eficientes
- Aprovecha todo el potencial del almacenamiento NVMe
- Manejo de errores: FC emplea corrección avanzada de errores basada en hardware sobre la marcha
- Garantiza la integridad de los datos y minimiza las interrupciones durante operaciones críticas.
Las cargas de trabajo de IA requieren una red de almacenamiento capaz de gestionar las demandas de entrenamiento e inferencia, garantizando al mismo tiempo el tiempo de funcionamiento y la fiabilidad. La superioridad técnica de Fibre Channel se alinea perfectamente con estas necesidades, proporcionando el rendimiento, la previsibilidad y la escalabilidad esenciales para las implementaciones de IA empresariales. Al adoptar Fibre Channel, las empresas pueden escalar con confianza sus iniciativas de IA sin la preocupación de los cuellos de botella de la red de almacenamiento. Estas ventajas minimizan colectivamente la necesidad de transferir datos empresariales a un grupo y una estructura de datos de IA alternativos.
Canal de fibra e inteligencia artificial empresarial: una combinación perfecta
El papel de FC en el ciclo de vida de la IA
Fibre Channel mejora las cargas de trabajo de inteligencia artificial empresarial en todos sus ciclos de vida. Garantiza un alto rendimiento de los conjuntos de datos durante la preparación, un alto rendimiento de IOPS durante el entrenamiento y una baja latencia durante la inferencia. Su arquitectura robusta garantiza una alta disponibilidad y reduce las interrupciones, lo que facilita transiciones fluidas entre cada fase del ciclo de vida de la inteligencia artificial.
Las características del canal de fibra en el ciclo de vida de la IA incluyen:
- Recopilación y preparación de datos:Organizar petabytes de datos de entrenamiento en un formato adecuado
- FC ya es parte de la infraestructura empresarial actual
- FC garantiza un alto rendimiento para la ingesta de conjuntos de datos a gran escala con una confiabilidad que garantiza que no se pierdan datos.
- Inscripción en beneficios:Optimización de modelos utilizando grandes conjuntos de datos y datos corporativos con algoritmos iterativos
- FC-NVMe mejora el rendimiento de los SSD NVMe para un acceso al almacenamiento ultrarrápido
- FC garantiza una formación de modelos más rápida
- Implementación e inferencia:Se implementa fácilmente en la infraestructura corporativa
- Empleo de modelos personalizados para la resolución de problemas empresariales del mundo real y predicciones rápidas
- El acceso a datos de baja latencia de FC permite realizar inferencias en tiempo real, fundamentales para la detección de fraudes
Al interconectar los dispositivos de almacenamiento FC corporativos con los nodos de cómputo de IA empresarial de manera escalable y sin pérdidas, Fibre Channel garantiza que cada etapa del ciclo de vida de la IA se ejecute sin problemas.
El canal de fibra ofrece escalabilidad y rendimiento para clústeres RAG
Los clústeres son fundamentales para la infraestructura de IA, ya que permiten un procesamiento escalable y eficiente de grandes conjuntos de datos. Los clústeres, compuestos por nodos interconectados, admiten el procesamiento paralelo para cálculos más rápidos. Fibre Channel (FC) mejora los clústeres de entrenamiento de IA al proporcionar almacenamiento escalable y de alto rendimiento para una expansión sin inconvenientes.
La generación aumentada por recuperación (RAG) combina la inteligencia artificial con la recuperación de datos externos para mejorar la precisión y la relevancia. Al incorporar dinámicamente datos específicos del dominio o en tiempo real, RAG cierra la brecha entre el conocimiento del modelo estático y la información actualizada, lo que resulta ideal para aplicaciones como la atención al cliente y el resumen de documentos.
La integración de FC con los marcos RAG mejora el rendimiento con acceso de baja latencia y alto rendimiento a grandes conjuntos de datos, al mismo tiempo que amplía el acceso a almacenamiento adicional. La confiabilidad de FC garantiza una recuperación de datos consistente, mientras que la compatibilidad con el almacenamiento NVMe mejora la capacidad de respuesta. Esta integración ofrece soluciones de IA escalables y de vanguardia optimizadas para entornos exigentes.
Conclusión
Fibre Channel es una solución de redes de almacenamiento y un habilitador estratégico de operaciones de capacitación de ML e IA empresarial generativa. A medida que las cargas de trabajo se vuelven cada vez más complejas, innovaciones como FC-NVMe y 64G FC permiten a las organizaciones optimizar los procesos de IA en todas las etapas: preparación de datos, capacitación de modelos e inferencia en tiempo real. Fibre Channel permite a las empresas preparar su infraestructura para el futuro y, al mismo tiempo, aprovechar las inversiones existentes para implementar IA empresarial y descubrir nuevos conocimientos y oportunidades comerciales.
La naturaleza sin pérdidas de Fibre Channel garantiza la integridad de los datos, mientras que su baja latencia, alta confiabilidad y escalabilidad inigualable permiten que las redes de almacenamiento sigan el ritmo de las crecientes demandas de las cargas de trabajo de IA. Ya sea que impulse marcos dinámicos como Retrieval-Augmented Generation (RAG) o respalde grandes clústeres de capacitación, Fibre Channel proporciona la red troncal escalable y de alto rendimiento que estimula la innovación y la eficiencia operativa.
A medida que las organizaciones aprovechan la IA, Fibre Channel seguirá a la vanguardia, permitiendo soluciones transformadoras con precisión y rendimiento.
Este informe está patrocinado por Marvell. Todos los puntos de vista y opiniones expresados en este informe se basan en nuestra visión imparcial de los productos bajo consideración.
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