Inicio Consumidores Análisis de la HP ZBook Ultra G1a de 14″: Todo el bombo publicitario sobre IA, pero los resultados son insuficientes

Análisis de la HP ZBook Ultra G1a de 14″: Todo el bombo publicitario sobre IA, pero los resultados son insuficientes

by Dylan Dougherty

La HP ZBook Ultra G1a 14″ ofrece especificaciones sólidas, pero tiene dificultades para justificar su elevado precio con el rendimiento, especialmente en cargas de trabajo de IA.

HP nos envió la nueva estación de trabajo móvil HP ZBook Ultra G1a de 14 pulgadas al laboratorio para su análisis, y es evidente que esta máquina representa un gran avance en el diseño de estaciones de trabajo móviles. Cabe destacar que se trata de la primera ZBook equipada con un procesador AMD Ryzen con IA. Esto supone un cambio significativo para HP, ya que adopta la última plataforma de alto rendimiento de AMD, diseñada para IA y cargas de trabajo profesionales avanzadas. HP posiciona la ZBook Ultra G1a como una PC con IA de vanguardia, diseñada para gestionar tareas exigentes que suelen requerir un rendimiento comparable al de una computadora de escritorio. Alojada en un chasis compacto de 14 pulgadas, ofrece capacidades de estación de trabajo en un formato diseñado para la movilidad y la eficiencia, lo que la convierte en la opción ideal para profesionales que necesitan un rendimiento potente dondequiera que trabajen.

HP ZBook Ultra G1a 14" héroe

En el núcleo de este sistema se encuentra el nuevo procesador AMD Ryzen™ AI Max PRO Serie 300 (anteriormente Strix Halo), con arquitectura Zen 5 y hasta 16 núcleos de CPU. También incluye gráficos Radeon™ 8060S avanzados con aceleradores de IA dedicados. Está diseñado para acelerar los flujos de trabajo optimizados por IA, desde la inferencia de modelos de lenguaje local de gran tamaño hasta el renderizado y modelado 3D en tiempo real. Una característica clave es la arquitectura de memoria unificada, que admite hasta 128 GB de memoria compartida, con hasta 96 GB que se pueden asignar directamente a la GPU. Esto proporciona una flexibilidad y un rendimiento comparables a los de los sistemas de escritorio tradicionales.

Los 128 GB de memoria compartida abren posibilidades interesantes para la HP Zbook Ultra G1a, como una mejor compatibilidad con LLM local. Si bien la mayoría de los sistemas con menos VRAM pueden estar limitados a tamaños de parámetros LLM más pequeños, la G1a, con 96 GB de VRAM, admite casi todos los modelos populares. Gracias a LM Studio y Ollama, pudimos cargar localmente modelos como Deepseek-R1 70b o QwQ 32b.

El ZBook Ultra G1a también admite hasta 4 TB de almacenamiento NVMe, cuenta con certificación ISV para diversas aplicaciones creativas y de ingeniería, y ofrece hasta 50 TOPS de rendimiento de NPU para tareas de inteligencia artificial en el dispositivo y mejoras de productividad.

Especificaciones de la estación de trabajo móvil HP ZBook Ultra G1a de 14 pulgadas

Especificaciones Estación de trabajo móvil HP ZBook Ultra G1a 14
Sistemas operativos disponibles
  • Ventanas 11 Pro
  • Windows 11 Pro Educación
  • Inicio de Windows 11
  • Windows 11 Inicio Único Idioma
  • Windows 11 Pro (Enterprise o Windows 10 Enterprise con licencias por volumen)
  • Dos libres
  • Ubuntu 24.04 LTS, Red Hat Enterprise Linux 10
Familia de procesador AMD Ryzen AI MAX PRO
Los procesadores disponibles
  • AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 (3.0 GHz, hasta 5.1 GHz, 16 núcleos, 32 subprocesos) con gráficos AMD Radeon 8060S
  • AMD Ryzen AI MAX PRO 390 (3.2 GHz, hasta 5.0 GHz, 12 núcleos, 24 subprocesos) con gráficos AMD Radeon 8050S
  • AMD Ryzen AI MAX PRO 385 (3.6 GHz, hasta 5.0 GHz, 8 núcleos, 16 subprocesos) con gráficos AMD Radeon 8050S
  • AMD Ryzen AI MAX PRO 380 (3.6 GHz, hasta 4.9 GHz, 6 núcleos, 12 subprocesos) con gráficos AMD Radeon 8040S
Unidad de procesamiento neuronal AMD Ryzen AI (50 NPU SUPERIORES)
chipset APU integrada de AMD
Color del producto Plata de meteorito
memoria máxima 128 GB LPDDR5X-8533 MT/s sin ECC, velocidades de transferencia de hasta 8000 MT/s
Almacenamiento interno SSD PCIe Gen512 x4 NVMe M.4 4 TLC de 2 GB hasta 2280 TB
Tamaño de pantalla (diagonal) 14 "/ 35.6 cm
Opciones de visualización 14″ WUXGA (1920 x 1200), UWVA, antirreflejo, 400 nits, 100% sRGB
14″ 2.8K (2880 x 1800), OLED, UWVA, táctil, 48-120 Hz, BrightView, luz azul baja, 400 nits, 100 % DCI-P3
Gráficos disponibles Integrado: Gráficos AMD Radeon 8060S, 8050S, 8040S
Audio Audio de Poly Studio, 4 altavoces estéreo integrados (1 W/8 ohmios), amplificadores discretos, 2 micrófonos digitales de matriz dual integrados
Puertos y conectores Izquierda: 1 USB tipo C (10 Gbps, USB PD, DisplayPort 2.1), 1 HDMI 2.1, 1 conector de audio combinado, 1 Thunderbolt 4 (40 Gbps, USB PD, DisplayPort 2.1)
Derecha: 1 puerto USB tipo A con velocidad de señalización de 10 Gbps (carga); 1 ranura para candado de seguridad; 1 puerto Thunderbolt 4 con puerto USB tipo C con velocidad de señalización de 40 Gbps (USB Power Delivery, DisplayPort 2.1)
Teclado Teclado retroiluminado resistente a derrames HP Premium
Ratón Microsoft Precision Touchpad con soporte de gestos; Clickpad con sensor de imagen y superficie de vidrio
Comunicaciones Wi-Fi 7 MT7925 (2×2) y Bluetooth 5.4; NFC Mirage WNC XRAV-1
Cámara Cámara infrarroja de 5 MP
Software Diagnóstico de hardware de PC HP, Configuración de privacidad de HP, Personalizador de HP Touchpoint, Asistente de soporte de HP, HPX, Soporte de teclas de acceso rápido de HP, Administrador de estado de la batería
Gestion de seguridad HP Tamper Lock (modelos selectos), Utilidad de configuración HP TPM, HP Sure Run Gen4, HP Client Security Manager, HP Sure Recover Gen4, Compatible con PC con núcleo seguro, TPM 2.0, Obturador de privacidad de cámara, Kit de integración de HP Manageability, HP Sure Sense, HP Sure Start Gen6, Ranura para candado de seguridad Nano, HP Image Assistant Gen4.6
Licencias de software de seguridad Edición de seguridad HP Wolf Pro
Lector de huellas dactilares Lector de huellas dactilares (modelos selectos)
Características de gestión HP Power Manager, HP Connect para Microsoft Endpoint Manager, Kit de integración de capacidad de administración de HP, HP Image Assistant
Potencia Adaptador delgado USB tipo C de 140 W
Tipo de la batería Batería HP XL de larga duración de 4 celdas y 74.5 Wh de polímero
Tiempo de recarga de la batería Carga rápida HP: ~50 % en 30 minutos
Dimensiones 31.22 21.55 x x 1.85 cm / 12.29 8.48 x x 0.73 en
Ligero A partir de 1.50 kg / 3.3 lb
ecoetiquetas EPEAT® Gold con Climate+
Especificaciones de impacto sostenible Embalaje a granel, suministro de energía con un 90 % de eficiencia, 60 % de plástico reciclado posconsumo, bajo contenido de halógenos, embalaje basado en papel HP 100 % sostenible.

Al momento de esta revisión, la HP ZBook Ultra G1a 14″ tiene un precio de entrada de $2,599 en el Tienda HPNuestra configuración particular tiene un precio de $4,049 (en oferta). HP va un paso más allá y ofrece configuraciones con precios de hasta $8,250, lo que la posiciona como una estación de trabajo móvil de IA de alta gama.

Construcción y diseño: HP ZBook Ultra G1a de 14 pulgadas

La HP ZBook Ultra G1a de 14″, como su nombre indica, cuenta con una pantalla táctil OLED de 14 pulgadas y resolución 2.8K (2880 x 1800) con ángulos de visión ultra amplios, frecuencia de actualización variable de 48-120 Hz, cobertura de color DCI-P100 del 3 %, 400 nits de brillo y tecnología Low Blue Light para una visualización más cómoda durante largas sesiones. Alojada en un chasis de aluminio mecanizado con precisión y acabado en Meteor Silver, combina una estética elegante con una construcción duradera. Una cámara infrarroja de 5 MP garantiza una calidad de video nítida y permite la autenticación facial segura con Windows Hello. La ZBook Ultra G1a mide 31.22 x 21.55 x 1.85 cm (12.29 x 8.48 x 0.73 pulgadas) y pesa tan solo 1.50 kg (3.3 libras), lo que la hace altamente portátil sin comprometer la calidad de construcción.

HP ZBook Ultra G1a 14" en ángulo

La HP ZBook Ultra G1a de 14″ cuenta con un teclado 75% compacto (84 teclas) con diseño retroiluminado y resistente a derrames Premium de HP. Incluye un botón de encendido dedicado en la esquina superior derecha e introduce la tecla Copilot para un acceso rápido a la asistencia impulsada por IA. El audio Se ha mejorado con la tecnología Poly Studio y ofrece un sonido rico a través de cuatro altavoces estéreo integrados.

Teclado HP ZBook Ultra G1a de 14"

La HP ZBook Ultra G1a 14″ cuenta con un panel táctil Microsoft Precision con soporte total para gestos, lo que ofrece una navegación fluida y con capacidad de respuesta. El diseño del clickpad incorpora un sensor de imagen debajo de una superficie de vidrio, brindando una entrada precisa y una experiencia táctil de primera calidad.

En el lado derecho de la HP ZBook Ultra G1a 14″, las opciones de conectividad incluyen un puerto USB Tipo A con una velocidad de señalización de 10 Gbps y capacidad de carga, una ranura de bloqueo de seguridad y un puerto Thunderbolt 4 con interfaz USB Tipo C que admite transferencia de datos de 40 Gbps, USB Power Delivery y DisplayPort 2.1.

HP ZBook Ultra G1a 14" lado derecho

En el lado izquierdo de la HP ZBook Ultra G1a 14″, encontrará un puerto USB Tipo-C compatible con transferencia de datos de 10 Gbps, USB Power Delivery y DisplayPort 2.1; un puerto HDMI 2.1; un conector de audio combinado; y un puerto Thunderbolt 4 con velocidad de señalización de 40 Gbps, compatible con USB Power Delivery y DisplayPort 2.1.

HP ZBook Ultra G1a 14" izquierda

La HP ZBook Ultra G1a 14 " Cuenta con una cubierta inferior con una amplia zona de entrada de aire para facilitar una refrigeración eficiente. Sin embargo, a diferencia de... ZBook Fury G1i de 18″Esta unidad no utiliza un diseño sin herramientas. Cuatro tornillos Philips fijan la cubierta inferior.HP ZBook Ultra G1a 14" parte inferior

Debajo del capó, la HP ZBook Ultra G1a 14″ cuenta con ventiladores de enfriamiento Delta duales y un diseño térmico optimizado para sus componentes de alto rendimiento, incluido el procesador AMD Ryzen AI Max+ PRO 395 con 16 núcleos, 45-120W cTDP e integrado con gráficos AMD Radeon 8060S. También ofrece Wi-Fi 7 (MT7925, 2×2), Bluetooth 5.4, NFC (Mirage WNC XRAV-1), una batería de polímero de 74.5 celdas HP XL-Long Life de 4 Wh y una única ranura de almacenamiento Gen4 x4 NVMe M.2 2280 con protección térmica.

Sin embargo, la RAM está soldada directamente a la placa base, por lo que no se puede actualizar ni reparar. Esto significa que la cantidad de RAM que elijas al momento de la compra es fija y no se puede aumentar posteriormente. El dispositivo admite configuraciones de hasta 128 GB de RAM LPDDR5X-8000 MT/s, pero es fundamental seleccionar la cantidad adecuada en función de sus necesidades a largo plazo.

HP ZBook Ultra G1a 14" con la parte inferior abierta

Rendimiento: HP ZBook Ultra G1a de 14 pulgadas

Configuración del Sistema

Componente Especificaciones
Modelo Estación de trabajo móvil HP ZBook Ultra G1a de 14 pulgadas
CPU AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 con Radeon 8060S
Salud Cerebral 128.00 GB a 8000 MHz
GPU Gráficos AMD Radeon 8060S
Pantalla Pantalla interna 14.2″ (2880 × 1800)
Storage WD PC SN810 2TB NVMe (1907.73 GB – SCSI)
Sistema operativo Microsoft Windows 11 Pro (compilación 26100)

En esta sección, comparamos el rendimiento del HP ZBook Ultra G1a 14″ con dos competidores notables:

Esta comparación brindará información sobre cómo se desempeña el ZBook Ultra G1a 14″ en cuanto a potencia de procesamiento, rendimiento gráfico y eficiencia general.

SPECestación de trabajo 4.0.0

El benchmark SPECworkstation® 4.0 es una herramienta integral para evaluar todos los aspectos clave del rendimiento de la estación de trabajo. Ofrece una medida real del rendimiento de la CPU, los gráficos, el acelerador y el disco, lo que garantiza que los profesionales tengan los datos para tomar decisiones informadas sobre sus inversiones en hardware. El punto de referencia incluye un conjunto dedicado de pruebas centradas en cargas de trabajo de IA y ML, incluidas tareas de ciencia de datos y pruebas de inferencia basadas en tiempo de ejecución de ONNX, lo que refleja la creciente importancia de IA/ML en entornos de estaciones de trabajo. Abarca siete verticales de la industria y cuatro subsistemas de hardware, proporcionando una medida detallada y relevante del rendimiento de las estaciones de trabajo actuales.

La HP ZBook Ultra G1a de 14″ arroja números decentes en SPECworkstation 4.0.0, con sus puntuaciones más altas en Energía y Ciencias de la Vida (2.20 cada una), y resultados respetables en Medios y Entretenimiento (1.90) y Diseño de Producto (1.74). Pero para un sistema comercializado como estación de trabajo móvil, los resultados son más sólidos que sobresalientes. Supera a la HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375), que se sitúa en 1.19 en Energía y 1.33 en Ciencias de la Vida, pero la brecha de rendimiento no es especialmente dramática dado el posicionamiento de la ZBook. La Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) se sitúa más atrás, con puntuaciones mucho más bajas en todos los ámbitos: 0.67 en Energía, 0.47 en Servicios Financieros y 0.71 en Ciencias de la Vida, claramente no diseñada para cargas de trabajo profesionales más pesadas.

SPECworkstation 4.0.0 (Cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Valor energético 2.20 0.67 1.19
Servicios Financieros 1.60 0.47 1.12
Ciencias de la vida 2.20 0.71 1.33
Medios y entretenimiento 1.90 0.78 1.32
Diseño de Producto 1.74 0.93 1.16
Productividad y desarrollo 1.03 0.65 0.75

Licuadora OptiX

Blender es una aplicación de modelado 3D de código abierto. Esta prueba de rendimiento se ejecutó con la utilidad Blender Benchmark. La puntuación se expresa en muestras por minuto; cuanto mayor sea, mejor.

En cuanto a la CPU, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ con Ryzen AI MAX+ PRO 395 muestra un rendimiento sólido en las pruebas de renderizado de Blender para un sistema móvil. Gestiona la escena Monster con 189.29 muestras/min, seguida de 129.42 en Junkshop y 94.14 en Classroom. Si bien no es excepcional para los estándares de una estación de trabajo completa, es un buen resultado para un formato compacto de 14″. La HP EliteBook X G1a con Ryzen AI 9 HX 375 se queda ligeramente por detrás, con 125.38 en Monster, 88.14 en Junkshop y 63.11 en Classroom. Mientras tanto, el Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) queda muy por detrás de ambos, con 57.85 para Monster, 35.63 para Junkshop y 25.60 para Classroom, aproximadamente un tercio de la producción del ZBook.

CPU Blender OptiX (muestras por minuto, cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Monster 189.29 57.85 125.38
chatarrería 129.42 35.63 88.14
Aulas 94.14 25.60 63.11

En cuanto a la GPU, la HP ZBook Ultra G1a de 14", equipada con la tarjeta gráfica Radeon 8060S, sigue impresionando. Ofrece una puntuación de 661.50 muestras/min en la escena Monster, con 341.92 en Junkshop y 333.26 en Classroom. Este es un rendimiento de renderizado excepcional para una GPU móvil, lo que demuestra que este chip Radeon no es solo para presumir y es un verdadero competidor para flujos de trabajo creativos. El Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition, equipado con el procesador Intel Arc 130V, obtiene valores inferiores: 239.31 en Monster, 106.86 en Junkshop y 108.77 en Classroom. Esto representa aproximadamente un tercio del rendimiento de la ZBook en estas escenas, lo cual es bastante consistente con lo observado en la CPU.

GPU Blender OptiX (muestras por minuto, cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Monster 661.50 239.31 180.26
chatarrería 341.92 106.86 95.88
Aulas 333.26 108.77 90.66

luxmark

Luxmark es una prueba de rendimiento de GPU que utiliza LuxRender, un renderizador de trazado de rayos de código abierto, para evaluar el rendimiento de un sistema al gestionar escenas 3D con un alto nivel de detalle. Esta prueba es relevante para evaluar la capacidad de renderizado gráfico de servidores y estaciones de trabajo, especialmente para aplicaciones de efectos visuales y visualización arquitectónica, donde la simulación de luz precisa es crucial.

Empezando con el HP ZBook Ultra G1a 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395), domina el campo. En la prueba Hallbench, obtiene una puntuación de 7,833, y en la escena Food, 3,915. Esto demuestra que la GPU del ZBook está a la altura del desafío del renderizado de alta fidelidad. Ahora, pasando al Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V), hay una caída significativa. Obtiene 2,870 puntos en Hallbench y 1,329 en Food. Respetable, especialmente para una plataforma más eficiente energéticamente, pero no está a la altura cuando se trata de trabajo pesado en renderizado 3D. Luego está el HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375), y aunque incluye un chip decente, las cifras muestran que está más ajustado para el uso general que para cargas de trabajo con uso intensivo de gráficos. Atrae a 2,056 en Hallbench y 1,027 en la escena gastronómica.

Luxmark (más alto es mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Banco de salón 7,833 2,870 2,056
Comida 3,915 1,329 1,027

Compresión de 7 cremalleras

El benchmark de compresión 7-Zip evalúa el rendimiento de la CPU durante las tareas de compresión y descompresión, midiendo las clasificaciones en GIPS (gigainstrucciones por segundo) y el uso de la CPU. Un mayor GIPS y un uso eficiente de la CPU indican un rendimiento superior.

La HP ZBook Ultra G1a de 14", equipada con Ryzen AI MAX+ PRO 395, demuestra una gran potencia multihilo. Su índice total alcanza los 156.832 GIPS, con un índice de compresión de 139.617 GIPS y un índice de descompresión de 174.046 GIPS. Esto representa un alto rendimiento, impulsado por un uso sostenido de la CPU cercano al 2,870%, lo que claramente exige a sus 16 núcleos y 32 hilos la velocidad necesaria para realizar tareas con rapidez.

El HP EliteBook X G1a con Ryzen AI 9 HX 375 se queda algo atrás, pero aun así ofrece buenos resultados para un sistema delgado y ligero: 102.564 GIPS totales, con 91.269 GIPS para compresión y 113.859 GIPS para descompresión. El uso de la CPU también se mantiene alto, rondando ligeramente por encima del 2,100%, lo que demuestra un buen uso paralelo en sus 12 núcleos y 24 subprocesos.

En cambio, el Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition (Core Ultra 5 226V) muestra un rendimiento mucho más modesto. Reporta una calificación total de 46.112 GIPS, con 44.816 GIPS para compresión y 47.407 GIPS para descompresión. El uso de la CPU se mantiene por debajo del 730 %, lo que sugiere que está limitado por la menor cantidad de subprocesos disponibles.

Punto de referencia de compresión 7-Zip (cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226V) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Apresamiento
Uso actual de la CPU 2,868% 697% 2,177%
Clasificación actual/Uso 4.883 gips 6.219 gips 4.091 gips
Calificación actual 140.061 gips 43.375 gips 89.082 gips
Uso de CPU resultante 2,855%  697% 2,189%
Valoración/Uso resultante 4.890 gips  6.430 gips 4.170 gips
Calificación resultante 139.617 gips 44.816 gips 91.269 gips
Descomprimiendo
Uso actual de la CPU  2,904%  742% 2,103%
Clasificación actual/Uso 6.029 gips 6.241 gips 5.327 gips
Calificación actual 175.104 gips 46.309 gips 112.052 gips
Uso de CPU resultante 2,887% 761% 2,103%
Valoración/Uso resultante 6.028 gips 6.226 gips 5.414 gips
Calificación resultante 174.046 gips 47.407 gips 113.859 gips
Puntuación total
Uso total de la CPU 2,871% 729% 2146%
Valoración total/Uso 5.459 gips 6.328 gips 4.792 gips
Puntuación total 156.832 gips 46.112 gips 102.564 gips

Prueba de velocidad Blackmagic RAW

La prueba de velocidad Blackmagic RAW es una herramienta de evaluación comparativa de rendimiento que mide la capacidad de un sistema para reproducir y editar vídeo con el códec Blackmagic RAW. Evalúa la capacidad de un sistema para decodificar y reproducir archivos de vídeo de alta resolución, proporcionando velocidades de fotogramas para el procesamiento basado en CPU y GPU.

En la prueba de velocidad Blackmagic RAW, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ ofrece un rendimiento excepcional, con una decodificación de CPU 8K de 102 fps, tres veces más rápida que la ThinkPad X9 y muy por encima de la EliteBook X. En la prueba OpenCL (GPU) 8K, mantiene el liderazgo con 78 fps, superando una vez más a las demás. Esto convierte a la ZBook en una excelente opción para la edición y reproducción de vídeo de alta resolución, especialmente en procesos de posproducción exigentes.

Prueba de velocidad Blackmagic RAW HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
CPU 8K 102 33 67
8K ABIERTO 78 42 30

Prueba de velocidad de disco de Blackmagic

La prueba de velocidad de disco Blackmagic evalúa el rendimiento del almacenamiento midiendo las velocidades de lectura y escritura, lo que proporciona información sobre la capacidad de un sistema para manejar tareas intensivas en datos, como edición de video y transferencias de archivos grandes.

La HP ZBook Ultra G1a de 14″ muestra un rendimiento de almacenamiento moderado en la prueba de velocidad de disco de Blackmagic. Equipada con la unidad WD PC SN810 NVMe Gen 2 x4 de 4 TB, alcanza velocidades de lectura de 4,547.3 MB/s y de escritura de 4,264.8 MB/s. Estas altas velocidades la hacen ideal para tareas que requieren un gran volumen de datos, como edición de vídeo, grabación en 8K y transferencia de archivos de gran tamaño.

trituradora

y-cruncher es una popular aplicación de benchmarking y pruebas de estrés lanzada en 2009. Esta prueba es multihilo y escalable, calculando Pi y otras constantes hasta billones de dígitos. Cuanto más rápido, mejor.

En la prueba de rendimiento y-cruncher, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ se impuso con tiempos de cálculo significativamente más rápidos en todos los niveles de dígitos probados. Calcula mil millones de dígitos de Pi en tan solo 1 segundos, mientras que la ThinkPad X12.93 se quedó muy atrás, con 9 segundos. Con 53.55 mil millones de dígitos, la ZBook terminó en 10 segundos, casi el doble de rápido que la EliteBook X. La ThinkPad no pudo completar las cargas de trabajo más pesadas, lo que resalta aún más el excepcional rendimiento multihilo y la eficiencia térmica de la ZBook para tareas de cálculo exigentes.

Y-Cruncher (tiempo total de cálculo) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
1 mil millones 12.93 s 53.55 s 22.51 s
2.5 mil millones 34.91 s 174.40 s 73.80 s
5 mil millones 78.19 s XNUMX tabletas 151.69 s
10 mil millones 171.72 s XNUMX tabletas 309.28 s

Geekbench 6

Geekbench 6 Es una prueba de rendimiento multiplataforma que mide el rendimiento general de un sistema. El navegador Geekbench permite comparar cualquier sistema con él.

En Geekbench 6, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ supera a la Lenovo ThinkPad X9 y a la HP EliteBook X en todas las categorías, excepto en rendimiento de un solo núcleo de CPU. Obtiene una puntuación de 2,825 en CPU de un solo núcleo, 17,562 85,337 en multinúcleo y 9 XNUMX en GPU, lo que la convierte en la opción más potente tanto para CPU como para GPU. La EliteBook X y la ThinkPad XXNUMX le siguen de cerca en rendimiento de un solo núcleo y multinúcleo, pero se quedan atrás en rendimiento de GPU.

Geekbench 6 (cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
CPU de un solo núcleo 2,825 2,559 2,829
CPU multinúcleo 17,562 10,091 14,705
GPU 85,337 23,144 40,836

Cinebench R23

La herramienta de referencia Cinebench R23 evalúa el rendimiento de la CPU de un sistema renderizando una escena 3D compleja utilizando el motor Cinema 4D. Mide el rendimiento de un solo núcleo y de varios núcleos, proporcionando una visión integral de las capacidades de la CPU para manejar tareas de renderizado 3D.

En Cinebench R23, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ ofrece un rendimiento excepcional, con una puntuación multinúcleo de 29,112 9, superando ampliamente a la Lenovo ThinkPad X8,153 con 21,013 y a la HP EliteBook X con 1,984 1,798. En rendimiento mononúcleo, la ZBook también lidera con 9, seguida por la EliteBook X con 1,329 y la ThinkPad X3 con XNUMX. La ZBook destaca en tareas multinúcleo y mononúcleo, lo que la convierte en una opción potente para renderizado XNUMXD y otras aplicaciones que requieren un uso intensivo de la CPU.

Cinebench R23 (Cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Multi-Core 29,112 8,153 21,013
Núcleo simple 1,984 1,329 1,798

Cinebench 2024

Cinebench 2024 amplía las capacidades de referencia de R23 al agregar evaluación del rendimiento de la GPU. Continúa probando el rendimiento de la CPU pero también incluye pruebas que miden la capacidad de la GPU para manejar tareas de renderizado.

En Cinebench 2024, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ volvió a liderar con una sólida puntuación multinúcleo de 1,579, superando al Lenovo ThinkPad X9 con 498 y al HP EliteBook X con 1,126. Los tres sistemas muestran un rendimiento similar en un solo núcleo: la ZBook y la EliteBook obtuvieron 111, ligeramente por encima de los 109 del ThinkPad. Esto destaca las capacidades multinúcleo superiores de la ZBook, lo que la hace ideal para tareas como renderizado y otras aplicaciones multihilo. Todos los modelos tuvieron un rendimiento comparable en cargas de trabajo de un solo núcleo.

Cinebench 2024 (Cuanto más alto, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
Multi-Core 1,579 498 1,126
Núcleo simple 111 109 111

Visión por computadora UL Procyon AI

El Benchmark de Visión Artificial de Procyon AI evalúa exhaustivamente el rendimiento de la inferencia de IA en diversos hardware y motores de inferencia en PC con Windows y Mac de Apple. Este benchmark evalúa diversas tareas de visión artificial del mundo real utilizando redes neuronales líderes, como MobileNet V3, Inception V4, YOLO V3, DeepLab V3, Real-ESRGAN y ResNet 50. Es compatible con múltiples motores de inferencia, como NVIDIA TensorRT, Intel OpenVINO, Qualcomm SNPE, Microsoft Windows ML y Apple Core ML, con variantes de modelos de coma flotante y entero. Ideal para evaluar el rendimiento de aceleradores de IA y la compatibilidad con motores de inferencia, este benchmark es rápido, fácil de usar y se desarrolló con la colaboración de expertos del sector.

Visión por computadora con IA CPU

En la prueba de rendimiento de CPU UL Procyon AI Computer Vision, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) destaca por sus tiempos de inferencia consistentemente más rápidos en todos los modelos probados, lo que le otorga la puntuación general más alta de 186. En comparación con la Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition y la HP EliteBook X G1a, que obtuvieron 65 y 91, respectivamente, la ZBook Ultra G1a gestiona incluso modelos exigentes como YOLO V3 y Real-ESRGAN con una latencia significativamente menor. Ya sea para una clasificación rápida con MobileNet V3 o para un escalado de imágenes intensivo con Real-ESRGAN, la ZBook demuestra que está diseñada para cargas de trabajo de IA eficientes en el dispositivo.

UL Procyon: Inferencia de visión artificial por computadora multiplicada por CPU (cuanto menor, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
MóvilNet V3 1.09 ms 1.78 ms 1.82 ms
Red 50 6.84 ms 21.75 ms 14.31 ms
Inicio V4 19.80 ms 65.42 ms 43.55 ms
Laboratorio profundo V3 28.27 ms 68.06 ms 47.64 ms
Yolo V3 41.64 ms 173.26 ms 105.04 ms
Real-ESRGAN 2138.97 ms 6,743.22 ms 4,565.56 ms
Puntuación general (cuanto más alta, mejor) 186 65 91
Visión por computadora con IA GPU

Al transferir cargas de trabajo de IA a la GPU, la HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395 con Radeon 8060S) ofrece aún más potencia, logrando una impresionante puntuación general de 583 en el benchmark UL Procyon. Los tiempos de inferencia se reducen drásticamente en comparación con la CPU, con tareas como YOLO V3 y DeepLab V3 completadas en poco más de 10 ms. Incluso el modelo intensivo Real-ESRGAN funciona casi 10 veces más rápido en una GPU.

UL Procyon: Inferencia de visión artificial por computadora multiplicada por GPU (Cuanto menor, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S) HP EliteBook X G1a (Ryzen AI 9 HX 375)
MóvilNet V3 0.46 ms 0.90 ms
Red 50 3.27 ms 7.30 ms
Inicio V4 11.62 ms 17.35 ms
Laboratorio profundo V3 10.72 ms 26.50 ms
Yolo V3 10.57 ms 19.98 ms
Real-ESRGAN 200.40 ms 495.60 ms
Puntuación general (cuanto más alta, mejor) 583 283
Visión por computadora con IA NPU

La HP ZBook Ultra G1a de 14″ alcanza nuevas cotas en rendimiento de IA con su Ryzen AI MAX+ PRO 395 y una NPU dedicada, obteniendo una impresionante puntuación general de 1,773 en el benchmark UL Procyon. Los tiempos de inferencia son rapidísimos, con MobileNet V3 en 0.27 ms e incluso YOLO V3 en tan solo 3.15 ms, lo que demuestra la capacidad de la NPU para gestionar modelos complejos con facilidad. Real-ESRGAN, una tarea normalmente pesada, se completa en poco más de 100 ms.

UL Procyon: Inferencia de visión artificial por computadora por NPU (Cuanto menor, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S)
MóvilNet V3 0.27 ms
Red 50 0.82 ms
Inicio V4 1.71 ms
Laboratorio profundo V3 4.22 ms
Yolo V3 3.15 ms
Real-ESRGAN 100.83 ms
Puntuación general (cuanto más alta, mejor) 1,773

Generación de texto con IA de UL Procyon

La Punto de referencia de generación de texto con Procyon AI Simplifica las pruebas de rendimiento de AI LLM al ofrecer un método de evaluación compacto y consistente. Permite realizar pruebas repetidas en varios modelos LLM y, al mismo tiempo, minimiza la complejidad de los tamaños de modelo grandes y los factores variables. Desarrollado con líderes en hardware de IA, optimiza el uso de aceleradores de IA locales para realizar evaluaciones de rendimiento más confiables y eficientes. Los resultados medidos a continuación se probaron utilizando TensorRT en los modelos NVIDIA y ONNX para los modelos AMD.

Observamos una clara diferencia de rendimiento al comparar la HP ZBook Ultra G1a con procesador AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 y tarjeta gráfica Radeon 8060S integrada con la Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition, equipada con CPU Intel Core Ultra 5 226 y tarjeta gráfica Arc, así como con la Lenovo ThinkPad P15 Gen 2 analizada en 2021, que incluye una CPU Intel Core i9-11950H y una GPU NVIDIA RTX A5000. Si bien la ZBook cuenta con una arquitectura avanzada y una importante VRAM asignable, las pruebas de rendimiento con IA en condiciones reales revelan que se queda atrás de ambos modelos de Lenovo.

En las pruebas con el modelo Phi, la ZBook obtuvo una puntuación general de 922, con un tiempo de generación del primer token de 1.956 segundos y una tasa de generación de tokens de 64.99 tokens por segundo. En comparación, la ThinkPad X9 Aura obtuvo una puntuación ligeramente inferior, de 829, con un tiempo de generación del primer token más rápido, de 1.064 segundos, aunque con un rendimiento de tokens más lento, de 28.53 tokens por segundo, lo que resultó en una mayor duración general. La ThinkPad P15 Gen 2 superó significativamente a ambas, con una puntuación de 2,303, con un impresionante tiempo de generación del primer token de 0.427 segundos y un rendimiento de 88.48 tokens por segundo.

El modelo Mistral destacó aún más la dinámica de rendimiento, donde la puntuación de 829 y 41.99 tokens por segundo del ZBook superó la puntuación inferior de 741 del Aura y su rendimiento notablemente más lento de 17.57 tokens por segundo. Sin embargo, el Aura mantuvo una respuesta inicial más rápida, de 1.457 segundos, en comparación con los 2.783 segundos del ZBook. Nuevamente, el ThinkPad P15 Gen 2 demostró un rendimiento superior, con una puntuación de 2,059 y un rendimiento de 63.65 tokens por segundo.

En Llama3, el rendimiento del ZBook se mantuvo por encima del de Aura, con una puntuación de 756 frente a los 690 de Aura, además de un mayor rendimiento (36.24 tokens/s frente a los 15.50 tokens/s de Aura). Una vez más, la tarjeta gráfica Arc del Aura ofreció una respuesta inicial más rápida, con 1.324 segundos, frente a los 2.578 segundos del ZBook. Por su parte, el ThinkPad P15 Gen 2 dominó esta comparación, con una puntuación de 1,891 y un rendimiento de 55.68 tokens por segundo.

Si bien la ZBook Ultra G1a superó en general al ThinkPad X9 Aura en rendimiento sostenido de tokens, su rendimiento fue significativamente inferior al del ThinkPad P15 Gen 2, anterior y equipado con GPU discreta. Dado su alto precio y posicionamiento, la tarjeta gráfica AMD integrada de la ZBook se quedó corta en comparación con las soluciones discretas e integradas. Además, cambiar la asignación de DRAM de 16 GB a 96 GB, por ejemplo, tuvo poco o ningún impacto en los resultados de las pruebas de rendimiento. Estas pruebas muestran que, si bien la nueva plataforma de AMD ofrece una arquitectura prometedora y una gestión de memoria generosa, la GPU no está a la altura de la potencia bruta de las tarjetas gráficas discretas de nivel profesional. En la práctica, la ZBook Ultra G1a aún no alcanza su máximo potencial para cargas de trabajo de IA intensas, especialmente cuando la latencia y el rendimiento son cruciales.

UL Procyon: Generación de texto con IA HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S) Lenovo ThinkPad P15 de 2.ª generación (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000) Lenovo ThinkPad X9 14 Edición Aura (Core Ultra 5 226) HP EliteBook X G1a 14″ (AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375 con Radeon 890M)
Puntuación general de Phi 922 2,303 829 400
Tiempo de salida de Phi hasta el primer token 1.956 s 0.427 s 1.064 s 5.012 s
Tokens de salida Phi por segundo 64.986 fichas/s 88.483 fichas/s 28.534 fichas/s 31.313 fichas/s
Duración total de Phi 55.501 s 33.574 s 105.453 s 122.604 s
Puntuación general de Mistral 829 2,059 741 361
Tiempo de salida de Mistral hasta el primer token 2.783 s 0.684 s 1.457 s 7.497 s
Tokens de salida de Mistral por segundo 41.992 fichas/s 63.654 fichas/s 17.568 fichas/s 21.451 fichas/s
Duración total del Mistral 84.065 s 47.229 s 163.967 s 178.492 s
Puntuación general de Llama3 756 1,891 690 321
Tiempo de salida de Llama3 al primer token 2.578 s 0.633 s 1.324 s 7.062 s
Tokens de salida por segundo de Llama3 36.243 fichas/s 55.680 fichas/s 15.501 fichas/s 17.872 fichas/s
Duración total de Llama3 93.200 s 53.680 s 176.943 s 201.701 s
Puntuación general de Llama2 929 1,892 XNUMX tabletas 341
Tiempo de salida de Llama2 al primer token 3.860 s 1.954 s XNUMX tabletas 12.542 s
Tokens de salida por segundo de Llama2 24.619 fichas/s 30.625 fichas/s XNUMX tabletas 10.760 fichas/s
Duración total de Llama2 136.720 s 96.163 s XNUMX tabletas 339.281 s

Generación de imágenes con IA de UL Procyon

La Comparación de generación de imágenes con Procyon AI Mide de manera consistente y precisa el rendimiento de inferencia de IA en distintos tipos de hardware, desde NPU de bajo consumo hasta GPU de gama alta. Incluye tres pruebas: Stable Diffusion XL (FP16) para GPU de gama alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPU de potencia moderada y Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de bajo consumo. El benchmark utiliza el motor de inferencia óptimo para cada sistema, lo que garantiza resultados justos y comparables.

El benchmark de generación de imágenes con IA de UL Procyon ilustra la disparidad de rendimiento entre la HP ZBook Ultra G1a de 14" y la Lenovo ThinkPad P15 de 2.ª generación, principalmente al ejecutar cargas de trabajo de síntesis de imágenes de alta demanda con modelos de difusión estable. Si bien la ZBook incorpora el procesador AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395 con gráficos Radeon 8060S, le cuesta seguir el ritmo de la combinación de Intel Core i9-11950H y NVIDIA RTX A5000 de Lenovo, una configuración diseñada para tareas exigentes con aceleración de GPU.

Al ejecutar Stable Diffusion 1.5 (FP16), la ZBook obtuvo una puntuación de 648 y tardó 154.2 segundos en completar la prueba, con un tiempo promedio de generación de 9.64 segundos por imagen. Por otro lado, la ThinkPad duplicó con creces ese rendimiento, con una puntuación de 1,287. Completó la carga de trabajo en 77.64 segundos y generó cada imagen en tan solo 4.85 segundos, prácticamente el doble de rápido.

La diferencia se amplió aún más en la prueba Stable Diffusion XL (FP16), un modelo diseñado para potenciar las GPU de gama alta. En esta prueba, la ZBook obtuvo una puntuación de 451, pero a un coste considerable: más de 1,329 segundos en total y unos glaciales 83.1 segundos por imagen. En comparación con la unidad Lenovo, la misma carga de trabajo se completó en tan solo 554.6 segundos, generando imágenes a una velocidad mucho más eficiente de 34.66 segundos por imagen, con una puntuación de 1,081.

Estos resultados refuerzan la idea de que la GPU Radeon integrada de la ZBook Ultra G1a, si bien es suficiente para tareas más ligeras y quizás adecuada para cargas de trabajo básicas asistidas por IA, no ofrece la velocidad ni la capacidad de respuesta necesarias para flujos de trabajo intensivos de generación de imágenes. La potencia dedicada de la RTX A5000 permite al ThinkPad procesar modelos complejos, como Stable Diffusion XL, significativamente más rápido, lo que ofrece una mejor escalabilidad y rapidez de respuesta para los profesionales que trabajan en el ámbito de la IA visual. A pesar del impulso de AMD hacia la integración de IA con Ryzen y RDNA, esta generación de estaciones de trabajo móviles aún tiene mucho camino por recorrer en cuanto a cargas de trabajo de inferencia basadas en GPU.

UL Procyon: Generación de imágenes con IA (puntuación general: cuanto más alta, mejor) HP ZBook Ultra G1a de 14″ (Ryzen AI MAX+ PRO 395) (Radeon 8060S) Lenovo ThinkPad P15 de 2.ª generación (Intel Core i9-11950H) (NVIDIA RTX A5000) HP EliteBook X G1a 14″ (AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375 con Radeon 890M)
Difusión estable 1.5 (FP16): puntuación general 648 1,287 261
Difusión estable 1.5 (FP16) — Tiempo total 154.203 s 77.642 s 382.380 s
Difusión estable 1.5 (FP16): velocidad de generación de imágenes 9.638 s/image 4.853 s/image 23.899 s/image
Stable Diffusion XL (FP16): puntuación general 451 1,081 181
Difusión estable XL (FP16) — Tiempo total 1329.592 s 554.576 s 3310.768 s
Stable Diffusion XL (FP16): velocidad de generación de imágenes 83.100 s/image 34.661 s/image 206.923 s/image

Comparación del rendimiento del Ollama Gemma3 27B

Utilizando Ollama con el modelo de parámetros Gemma3 27B cargado, ejecutamos un análisis de rendimiento de las secciones de esta revisión, hasta esta sección. El objetivo era proporcionar un resumen rápido de los datos presentados, sometiendo a la GPU a un análisis completo con un amplio análisis.

La longitud del mensaje o del historial de chat en curso influye en el cómputo requerido por un LLM, incluso con optimizaciones como el almacenamiento en caché KV. Procesar el mensaje inicial exige un cómputo considerable, que a menudo escala cuadráticamente con su longitud, para comprender el contexto y llenar la caché de clave-valor inicial. Si bien el almacenamiento en caché KV evita cálculos redundantes para tokens anteriores durante la fase de generación, la generación de cada nuevo token requiere compararlo con toda la información almacenada en caché de la secuencia anterior (mensaje + tokens generados previamente). Este paso computacional escala de forma aproximadamente lineal con la longitud total actual de la conversación.

Si bien muchas de las cargas de trabajo anteriores se centraban en modelos compatibles con la VRAM de una amplia gama de plataformas móviles, la HP Zbook Ultra G1a, con su procesador AMD AI MAX+ PRO 395 y AMD Radeon 8060S, está diseñada para alcanzar un rendimiento ligeramente superior. Normalmente, no comparamos plataformas móviles con ordenadores de escritorio, pero esta es una característica única en este sector, lo que nos obliga a incluir el siguiente hardware de comparación:

  • AMD Radeon Pro W7900 (48 GB de VRAM)
  • NVIDIA RTX 5000 Ada (32 GB de VRAM)
  • NVIDIA RTX A6000 (48 GB de VRAM)
  • HP ZBook Ultra G1a 14″ Ryzen AI MAX+ PRO 395 (96 GB de VRAM) CA
  • Apple MacBook M14 Pro de 4″ y 14 núcleos (48 GB compartidos) AC
Datos de rendimiento de Ollama
Device Duración total (s) Duración de la carga (ms) Duración de la evaluación rápida (s) Tasa de evaluación rápida Recuento de evaluaciones (tokens) Duración de la evaluación (s) Tasa de evaluación
HP ZBook Ultra G1a en CA 131.9 72.5 28.0 73.24 tk/s 841 93.9 8.96 tk/s
MacBook Pro M4 Pro en CA 91.5 58.9 18.6 110.02 tk/s 803 72.8 11.03 tk/s
AMD Radeon Pro W7900 51.4 31.4 2.8 734.26 tk/s 1,200 48.6 24.71 tk/s
NVIDIA RTX 5000 Ada 32.4 41.4 1.4 1,475.50 tk/s 774 30.9 25.03 tk/s
Nvidia RTX A6000 27.5 74.1 2.4 840.02 tk/s 667 25.0 26.69 tk/s

La NVIDIA RTX A6000 fue la más rápida de este pequeño grupo de prueba, completando la tarea en tan solo 27.5.1 segundos. Las demás GPU para estaciones de trabajo, como la AMD Radeon Pro W7900 y la NVIDIA RTX 5000 Ada, le siguieron de cerca y demostraron tiempos de finalización considerablemente más rápidos que las plataformas móviles. Estas tarjetas destacan tanto en la rapidez de la evaluación como en la duración total de la tarea, demostrando su potencia con modelos de gran tamaño.

Si bien son capaces de ejecutar este modelo, la HP Zbook Ultra G1a y la Apple MacBook Pro M4 Pro se quedan considerablemente atrás. La MacBook completa la tarea en 91.5 segundos, notablemente más rápido que los 131.9 segundos de la ZBook. Cabe destacar que este rendimiento tiene una diferencia de precio considerable: la HP Zbook Ultra G1a configurada cuesta 4,049 dólares, en comparación con los 2,799 dólares de la MacBook Pro. Esto significa que se paga un precio considerablemente superior por un rendimiento más lento con la ZBook. Ejecutar el modelo más grande aquí subraya que las GPU dedicadas de nivel profesional son cruciales para un rendimiento óptimo con modelos de este tamaño. Si bien se pueden ejecutar en la HP Zbook Ultra G1a, la diferencia de rendimiento con una GPU dedicada es enorme, y el precio no se corresponde con los resultados.

Duración de la batería del PCMark 10

Para medir la duración de la batería de los sistemas móviles, utilizamos PCMark 10. Este programa incluye un benchmark de Modern Office que proporciona una evaluación realista de la duración de la batería durante las tareas habituales de una jornada laboral. Simula actividades cotidianas de oficina, como redactar documentos, navegar por internet y participar en videoconferencias, con periodos de inactividad integrados que reflejan el uso que se da a los portátiles. No se trata solo de alcanzar el máximo rendimiento, sino de un uso sostenido con una carga de trabajo moderada. Resulta útil para comprender la duración esperada de un portátil durante una jornada laboral.

La prueba se ejecuta en ciclos de 10 minutos, equilibrando las tareas activas con los periodos de inactividad. En concreto, las cargas de trabajo de Escritura y Navegación web suponen aproximadamente 4.5 minutos de actividad cada una, seguidos de 5.5 minutos de inactividad, mientras que la videoconferencia es más ligera, con 2 minutos de actividad y 8 minutos de inactividad. Este enfoque busca proporcionar una representación más precisa del consumo de batería en condiciones reales que la ejecución continua de tareas exigentes, lo que proporciona una mejor idea de la duración de la batería para la productividad diaria.

In the PCMark 10 Modern Office battery benchmark, which simulates real-world office productivity tasks such as document writing, web browsing, and video conferencing, the 14″ HP ZBook Ultra G1a delivered 10 hours and 35 minutes of battery life. This places it slightly behind the HP EliteBook X G1a at 10 hours and 48 minutes, and noticeably behind the Lenovo ThinkPad X9 14 Aura Edition’s 15 hours and 10 minutes, though it still represents a strong runtime suitable for most users needing all-day productivity.

Notebook Resultado de la prueba PCMark 10 Modern Office
HP EliteBook X G14a de 1″ 10 horas y 48 minutos
HP ZBook Ultra G14a de 1″ 10 horas y 35 minutos
Lenovo ThinkPad X14 9 Edición Aura de 14″ 15 horas y 10 minutos

Conclusión

La ZBook Ultra G1a impresiona con sus avanzadas especificaciones, que incluyen hasta 128 GB de RAM LPDDR5X, una pantalla OLED 2.8K de alta calidad y diversas opciones de almacenamiento, lo que la convierte en una opción excepcional para profesionales que necesitan la potencia de una estación de trabajo. Representa una ambiciosa entrada de HP en la plataforma AMD Ryzen AI MAX+ PRO, con el objetivo de ofrecer una gran potencia de procesamiento y portabilidad para las tareas tradicionales de una estación de trabajo. El sistema destaca en cargas de trabajo con uso intensivo de CPU, renderizado 3D y productividad general, como lo demuestran los sólidos resultados de SPECworkstation, Blender y Cinebench. Sin embargo, al analizar su rendimiento en aplicaciones basadas en IA, un aspecto fundamental para el marketing de AMD de la serie Ryzen AI MAX+ PRO, la ZBook Ultra G1a presenta importantes deficiencias.

A pesar de las impresionantes especificaciones de hardware, en particular la generosa asignación dinámica de hasta 96 GB de VRAM, las pruebas de rendimiento de IA reales ponen de manifiesto las deficiencias de la plataforma. En pruebas de generación de texto con modelos LLM populares, como Phi, Mistral, Llama3 y Llama2, la ZBook quedó constantemente por detrás de las GPU dedicadas más antiguas y con equipamiento más tradicional, como la NVIDIA A5000. La velocidad de generación de tokens de la ZBook fue notablemente más lenta, con 36.24 tokens/s con Llama3, en comparación con los 55.68 tokens/s del ThinkPad, y su latencia de salida fue considerablemente mayor, lo que perjudicó la usabilidad en condiciones reales.

Esta brecha de rendimiento se amplió aún más en las exigentes pruebas de rendimiento de generación de imágenes con IA, como Stable Diffusion 1.5 y Stable Diffusion XL. En estas pruebas, la GPU Radeon 1S de la ZBook Ultra G8060a tuvo dificultades significativas, tardando más del doble que la estación de trabajo Lenovo con RTX A5000 en completar tareas idénticas. Por ejemplo, la velocidad de generación de imágenes con Stable Diffusion XL fue de 83.1 segundos por imagen en la ZBook, en comparación con tan solo 34.66 segundos por imagen en la Lenovo ThinkPad.

No es solo el bajo rendimiento de la IA lo que causa problemas a este sistema. Con el procesador AMD Ryzen AI MAX+ PRO 395, 128 GB de RAM y un SSD de 4 TB, el gasto es de $8,250. El modelo con SSD de 1 TB cuesta $6,445. Sin embargo, lo desconcertante, y posiblemente un precio influenciado por la promoción inicial, es que la variante con SSD de 2 TB cuesta solo $4,049. Como referencia, el modelo de gama alta de este sistema cuesta más que el... Razer 16 El modelo que analizamos está configurado con la NVIDIA GeForce RTX 5090. Además, su precio es tan elevado con la versión de 4 TB que no se puede construir una MacBook Pro de 14 o 16 pulgadas de Apple más cara; estas alcanzan un máximo de $7,049 y $7,349, respectivamente, con un SSD de 8 TB. Si el rendimiento está a la altura del precio, esto podría no ser un problema. Sin embargo, tenemos numerosas cargas de trabajo de IA donde este sistema apenas se mantiene a flote en comparación con una portátil de $1,239 con gráficos integrados Intel y 16 GB de memoria total del sistema.

Si bien la HP ZBook Ultra G1a de 14″ destaca en las tareas generales de una estación de trabajo, el rendimiento específico de IA de la plataforma AMD Ryzen AI MAX+ PRO no cumple con las expectativas de HP y AMD, especialmente a este precio. Si se tratara de una estación de trabajo móvil delgada y ligera con un precio de $2500, podríamos respaldar la G1a. Pero tal como está, no hay forma de justificar el precio absurdo que HP busca aquí. Incluso si descontamos los precios de la tienda de HP y consideramos que la mayoría de las ZBook se venden a través de este canal, se necesitaría un descuento adicional del 40-50% sobre el PRECIO DE VENTA de $4050 que tiene nuestra unidad de revisión para que sea competitiva en cuanto a rendimiento. Si bien estábamos entusiasmados con la memoria dinámica, el potencial de IA y el regreso de AMD al portafolio de ZBook, no podríamos estar más decepcionados con este esfuerzo.

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