Lenovo et NVIDIA ont dévoilé un ambitieux élargissement de leur partenariat, établissant un nouveau paradigme dans le domaine de l'IA générative, lors d'une présentation spectaculaire au Lenovo Tech World d'Austin, au Texas. Cette collaboration repose sur une vision commune visant à démocratiser le potentiel transformateur de l'IA générative auprès d'un large éventail d'entreprises. Brian et

Bien que les serveurs GPU haute densité pour l'IA suscitent un engouement considérable, et à juste titre, la réalité est que la plupart des projets d'entraînement d'IA débutent sur des stations de travail. Si l'on peut désormais intégrer jusqu'à quatre GPU NVIDIA A6000 Ada dans une seule station de travail, le véritable défi consiste à obtenir un stockage robuste pour ces machines dédiées à l'IA.

Cette semaine, Brian s'entretient avec notre expert en IA, Jordan Ranous, pour discuter et spéculer sur les défis auxquels sont confrontées les entreprises, des plus grandes aux plus petites, qui tentent de maîtriser le sujet phare de la décennie : l'intelligence artificielle. Si vous suivez StorageReview, vous avez déjà connaissance de certains tests…

NVIDIA a fait sensation dans le monde de l'intelligence artificielle (IA) et du calcul haute performance avec son dernier dévoilement : la superpuce NVIDIA GH200 Grace Hopper. Cette offre récente a montré des performances exceptionnelles dans les tests MLPerf, démontrant les prouesses de NVIDIA en matière d'IA cloud et de pointe.

Plus tôt cette année, Intel a publié des résultats de performance comparant Intel Habana Gaudi2 et NVIDIA, leader du marché des GPU, illustrant ainsi son engagement envers l'IA et prouvant que cette technologie n'est pas une solution unique et universelle. Parallèlement, un développement conjoint entre les chercheurs en IA d'Intel et Microsoft Research a donné naissance à BridgeTower, un transformateur multimodal pré-entraîné capable de réaliser des tâches de vision et de langage de pointe.

Le paysage des unités de traitement graphique (GPU) a connu des bouleversements majeurs au cours des deux dernières décennies, et plus récemment encore avec l'essor de l'IA. Une part importante de cette évolution réside dans le développement de technologies permettant à plusieurs GPU de fonctionner en tandem. NVIDIA, un acteur majeur du secteur des GPU, a joué un rôle de premier plan dans ce domaine.

Les grands modèles de langage offrent de nouvelles capacités incroyables, repoussant les frontières de ce qui est possible avec l’IA. Cependant, leur grande taille et leurs caractéristiques d’exécution uniques peuvent rendre difficile leur utilisation rentable. NVIDIA TensorRT-LLM a été open source pour accélérer le développement des LLM.

Ce glossaire constitue un point de départ solide pour comprendre divers termes liés à l’IA. Gardez à l’esprit que l’IA est un domaine en évolution rapide et que de nouveaux termes et concepts peuvent émerger au fil du temps. Il est essentiel de rester à jour en vous référant à des sources réputées et à des publications de l'industrie.

Lors de l'événement VMware Explore 2023, VMware a dévoilé de nouvelles offres d'IA privée visant à promouvoir l'adoption de l'IA générative au sein des entreprises et à exploiter le potentiel des données fiables. Caractérisé par son approche architecturale, VMware Private AI équilibre les avantages de l’IA avec les exigences pratiques de confidentialité et de conformité des organisations.