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AMD et Rackspace officialisent le déploiement d'une infrastructure d'IA de 30 MW à travers des centres de données mondiaux.

Cloud  ◇  Entreprise

AMD et Rackspace Technology ont signé un accord définitif pour le déploiement initial de 30 MW de capacité de calcul AMD dans l'ensemble des centres de données de Rackspace à travers le monde. Ce déploiement progressif devrait débuter fin 2026 et se poursuivre jusqu'en 2028, concrétisant ainsi le protocole d'accord annoncé par les deux entreprises en mai dernier.

Aux termes de cet accord, AMD devient un partenaire stratégique de Rackspace pour les semi-conducteurs dans le cadre de sa stratégie d'infrastructure d'IA d'entreprise. Le déploiement combinera les accélérateurs AMD Instinct, notamment les MI355X , MI350P et les générations futures, avec les processeurs AMD EPYC afin de prendre en charge l'entraînement, l'inférence et les charges de travail d'IA en entreprise dans les secteurs réglementés.

mi350x

Une fois pleinement déployée, cette infrastructure de 30 MW devrait fournir une capacité de calcul IA considérable aux entreprises clientes, notamment dans les secteurs de la santé et autres secteurs réglementés. Rackspace précise que cette infrastructure est conçue pour prendre en charge les initiatives d'IA clinique à grande échelle, les services d'inférence et autres charges de travail nécessitant gouvernance, traçabilité et supervision opérationnelle.

Les entreprises prévoient d'intégrer la plateforme matérielle AMD à l'architecture Enterprise AI Cloud de Rackspace. Cette plateforme vise à optimiser l'allocation des ressources de calcul aux charges de travail tout en assurant une gestion centralisée et une responsabilité opérationnelle sur l'ensemble de l'infrastructure.

Graphique Rackspace

Le PDG de Rackspace, Gajen Kandiah, a déclaré que les secteurs réglementés ont besoin d'une infrastructure d'IA gérée de bout en bout, et non assemblée à partir des services de plusieurs fournisseurs indépendants. Il a présenté cette collaboration comme une initiative visant à intégrer l'infrastructure de calcul et les services d'exploitation au sein d'un cadre unique et géré, avec une responsabilité couvrant l'ensemble du processus, du matériel jusqu'aux résultats commerciaux.

Dan McNamara, vice-président senior et directeur général de la division Calcul et IA d'entreprise chez AMD, a déclaré que les déploiements d'IA en entreprise nécessitent de plus en plus une combinaison de ressources de calcul accélérées et à usage général, optimisées pour différentes charges de travail. Il a souligné que l'association du portefeuille de solutions de calcul IA d'AMD et du modèle d'exploitation cloud géré de Rackspace vise à fournir aux entreprises une infrastructure évolutive et traçable pour leurs environnements d'IA de production.

L'accord prévoit également des actions de commercialisation conjointes. Les deux entreprises mobiliseront des ressources commerciales et marketing ainsi que du personnel afin de développer et de saisir conjointement les opportunités commerciales auprès des clients des secteurs réglementés s'appuyant sur l'infrastructure AMD.

Ce déploiement devrait accélérer la mise en œuvre des quatre services décrits dans le précédent protocole d'accord :

  • Cloud d'IA d'entreprise
  • Moteur d'inférence d'entreprise
  • L'inférence en tant que service
  • Instinct AMD Bare Metal

Ensemble, ces offres visent à fournir une infrastructure d'IA gérée, allant du calcul sur serveur dédié aux services d'inférence entièrement exploités. Les deux entreprises présentent cette initiative comme une alternative aux déploiements d'IA traditionnels autogérés sur serveur dédié, ciblant les entreprises qui passent des projets pilotes à la mise en œuvre de l'IA en production et des flux de travail agents au sein de leurs systèmes métiers critiques.

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Harold Fritt

Je suis dans l'industrie de la technologie depuis qu'IBM a créé Selectric. Ma formation, cependant, est l'écriture. J'ai donc décidé de sortir de l'avant-vente et de revenir à mes racines, en écrivant un peu mais en restant impliqué dans la technologie.