Cadence a lancé Maestro AI Model Portfolio, un ensemble de modèles spécialisés qui alimentent ses Super Agents d'IA pour la conception de puces et de systèmes. Maestro combine des modèles de langage post-entraînés de grande taille, des modèles de décision entraînés et des agents capables d'auto-amélioration. Cadence affirme que les premiers résultats obtenus sur les flux de conception montrent une qualité supérieure de 30 % et une efficacité des jetons jusqu'à 5 fois meilleure qu'avec un modèle de base généraliste. Ces résultats proviennent du fournisseur ; nous ne les avons ni exécutés ni audités.
Boucles d'apprentissage par renforcement et solveurs EDA déterministes
Cadence attribue ces gains à un environnement d'apprentissage intégré verticalement qui relie les modèles Maestro à ses Super Agents d'IA, à ses outils d'automatisation de la conception électronique (EDA) et de la conception de systèmes (SDA), à ses jeux de données d'ingénierie sélectionnés et à ses plateformes d'évaluation. Les solveurs déterministes de Cadence évaluent les résultats des agents par rapport aux objectifs d'ingénierie, aux contraintes et aux données de référence, ce qui confère à l'apprentissage par renforcement une boucle de rétroaction fermée et vérifiée. Cadence n'a pas publié les charges de travail ni les valeurs de référence à l'origine des chiffres de 30 % et de multiplication par 5.
Les Super Agents utilisent Maestro en complément des modèles généraux : à partir d'un objectif de haut niveau, un Super Agent interprète l'intention de conception, la décompose en tâches, répartit le travail entre Maestro, les modèles de pointe et les modèles à pondération ouverte, et pilote les outils EDA et SDA. Cadence indique que l'équilibre entre les appels d'outils et les invocations de modèles permet de réduire la consommation de jetons. Les clients peuvent également post-entraîner les modèles Maestro, y compris les variantes NVIDIA Nemotron, sur des données, des conceptions et des flux de travail propriétaires.
NVIDIA apporte ses modèles Nemotron, OpenShell et son expertise en ingénierie. Les deux entreprises intègrent les agents de Cadence à l'architecture de référence NVIDIA OpenShell pour garantir la sécurité des agents. « En s'appuyant sur les retours d'information des outils de CAO et des solveurs déterministes pour l'apprentissage par renforcement, nous pouvons apprendre aux agents à prendre de meilleures décisions de conception en fonction de l'adéquation de leur travail aux objectifs et contraintes d'ingénierie », a déclaré Tim Costa, vice-président et directeur général de l'ingénierie industrielle et informatique chez NVIDIA.
Orchestration de la charge de travail des super-agents IA
Maestro prend en charge quatre Super Agents, mentionnés dans l'annonce, chacun associé à une étape du flux de conception. ChipStack gère la conception et la vérification numériques frontales, de la génération RTL et la création de bancs de test jusqu'aux tests de régression et au débogage. ViraStack couvre la conception personnalisée et analogique, InnoStack prend en charge l'implémentation numérique, la validation et les circuits intégrés 3D, et AuraStack cible les circuits imprimés et le packaging avancé. L'agent principal AgentStack de Cadence supervise l'ensemble et orchestre le tout.
Deux clients utilisent déjà les agents : Socionext déploie InnoStack dans son environnement de conception de production. Hisato Yoshida, directeur des opérations de Socionext, a déclaré : « En combinant l’IA agentique avec des outils EDA avancés pour la conception physique, nous prévoyons des gains de productivité globaux jusqu’à cinq fois supérieurs, tout en préservant la qualité de la conception. » Chez Silicon Labs, les équipes d’ingénierie utilisant Cadence Verisium Debug dans le cadre de ChipStack ont accéléré l’analyse des causes profondes et le débogage de bout en bout lors de la vérification basse consommation avant la fabrication des semi-conducteurs, selon Garima Sharda, vice-présidente de l’ingénierie de l’entreprise.
État du déploiement et accès anticipé
L'environnement complet d'agents, incluant les Super Agents, les modèles Maestro et les outils EDA, peut être exécuté sur la plateforme cloud sécurisée de Cadence, sur des clouds publics sécurisés ou dans des environnements sur site contrôlés par le client afin de répondre aux exigences de confidentialité et de sécurité des données. Les premiers modèles Maestro seront disponibles en avant-première pour certains clients sélectionnés au quatrième trimestre 2026. Cadence n'a pas encore annoncé de disponibilité générale ni de prix.
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