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Cisco publie deux conceptions validées CDIP à l'aide de Cloudera

Entreprise  ◇  Stockage d'entreprise

Vendredi dernier, Cisco a publié deux nouvelles architectures validées Cisco (Cisco Validated Designs), quasiment identiques, implémentant la plateforme Cisco Data Intelligence Platform (CDIP). L'une utilise Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, et l'autre Hortonworks Data Platform 3.1 (récemment acquis par Cloudera). Convaincre les clients d'adopter ces nouveaux systèmes s'annonce difficile pour Cisco, car Cloudera est en train de fusionner Hortonworks avec son propre logiciel. Cloudera a déjà publié les premiers résultats de cette fusion , comme nous l'avons évoqué en début de semaine.

Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) a été lancé il y a quelques mois (juin dernier) et regroupe les niveaux de Big Data et de stockage dans une seule entité. Les objectifs de conception pour les architectures CDIP comme les deux qui viennent d'être publiées sont :

  • Ingestion de données extrêmement rapide vers le lac de données
  • Éléments de calcul permettant à différents types de cadres d'IA et de types de calcul (GPU, CPU, FPGA) de travailler sur ces données pour une analyse plus approfondie
  • Un niveau de stockage qui peut progressivement retirer les données qui ont été travaillées sur un système dense de stockage avec un $/To inférieur offrant un meilleur TCO
  • Faites évoluer l'architecture de manière transparente vers des milliers de nœuds avec un seul volet de gestion à l'aide de Cisco Application Centric Infrastructure (ACI)

Il existe très peu de différences entre les deux conceptions validées par Cisco (CVD). Les deux conceptions partagent les mêmes quatre éléments de base : un lac de données avec Hortonworks Data Platform 3.1 ou Cloudera Enterprise Data Hub 6.2 ; une ferme Kubernetes/AI avec Cloudera Data Science Workbench ; un stockage hiérarchisé Hadoop avec S3260 ; et une IA/ML distribuée avec Apache Submarine. La version Performance des deux modèles est identique. 

Disponibilité

Immédiatement

Cisco CVD avec Cloudera Enterprise Data Hub 6.2

Cisco CVD avec Hortonworks Data Platform 3.1

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Michaël Rink

Je suis contributeur de contenu chez StorageReview et ingénieur logiciel senior full stack. J'ai dirigé à la fois des équipes de développement et de développement allant de projets d'ingénieur unique à des projets phares nécessitant des ingénieurs à trois chiffres avec des équipes réparties dans le monde entier. J'aime aussi danser, écrire, lire, faire des jeux et m'occuper de mon jardin.