Aujourd'hui, lors de la conférence Perform 2020, Dynatrace a annoncé la prochaine génération de son module de surveillance d'infrastructure dans sa plateforme logicielle tout-en-un. La plate-forme de dernière génération comprendra des mises à niveau telles qu'une IA améliorée, une observabilité prête à l'emploi étendue et la possibilité de créer des métriques personnalisées à partir d'événements de journaux. La société a également annoncé une prise en charge étendue de Kubernetes avec son moteur d'IA explicable, Davis, qui intègre désormais automatiquement des événements et des métriques Kubernetes supplémentaires, ce qui lui permet de fournir des réponses précises en temps réel sur les problèmes de performances et les anomalies sur l'ensemble des clusters, conteneurs, et charges de travail.
Aujourd'hui, lors de la conférence Perform 2020, Dynatrace a annoncé la prochaine génération de son module de surveillance d'infrastructure dans sa plateforme logicielle tout-en-un. La plate-forme de dernière génération comprendra des mises à niveau telles qu'une IA améliorée, une observabilité prête à l'emploi étendue et la possibilité de créer des métriques personnalisées à partir d'événements de journaux. La société a également annoncé une prise en charge étendue de Kubernetes avec son moteur d'IA explicable, Davis, qui intègre désormais automatiquement des événements et des métriques Kubernetes supplémentaires, ce qui lui permet de fournir des réponses précises en temps réel sur les problèmes de performances et les anomalies sur l'ensemble des clusters, conteneurs, et charges de travail.
Au cours des dernières années, de nombreuses entreprises sont passées des centres de données traditionnels à une forme d'approche hybride et/ou multi-cloud. Une majorité d'entreprises tirent également parti des microservices. Cela étant, il devient de plus en plus difficile de tirer parti des outils de surveillance existants. Cela conduit de nombreuses entreprises à développer leurs propres outils qui peuvent introduire une multitude de problèmes. Dynatrace a apporté des améliorations à son module de surveillance de l'infrastructure pour répondre à ce qui précède.
Les nouvelles améliorations apportées au module Dynatrace Infrastructure Monitoring incluent :
- Observabilité prête à l'emploi étendue pour les environnements cloud natifs - Dynatrace ingère désormais automatiquement les données de sources supplémentaires, y compris les nouveaux services AWS et Azure, les événements natifs Kubernetes, les métriques Prometheus OpenMetrics et Spring Micrometer. Cela fournit une observabilité complète et prête à l'emploi à grande échelle, ainsi que des réponses plus précises pour permettre une résolution plus rapide des problèmes, une productivité améliorée et une innovation rapide dans les environnements multi-cloud.
- Métriques et événements personnalisés à partir de la surveillance des journaux - La plate-forme Dynatrace peut désormais créer des métriques et des événements personnalisés basés sur les données des journaux afin que les organisations puissent étendre l'observabilité de l'infrastructure à toute application, script ou processus qui écrit dans un fichier journal. Cela facilite la consolidation des outils et réduit les coûts et les efforts liés à l'administration manuelle.
- Surveillance plus intelligente de l'infrastructure - Le moteur Dynatrace Davis AI fournit désormais automatiquement des seuils et des algorithmes de référence pour toutes les mesures de performance et de fiabilité de l'infrastructure, étendant l'analyse des causes profondes et permettant aux organisations d'adapter facilement la surveillance de l'infrastructure sans configuration manuelle dans des environnements cloud dynamiques. En conséquence, les organisations ont accès à des réponses précises en temps réel, favorisant une innovation plus rapide tout en garantissant les performances et la disponibilité de l'infrastructure.
Les conteneurs ont vraiment pris leur envol ces dernières années. Plus des deux tiers des organisations utilisent une forme ou une autre de conteneurs et nous ne pouvons que nous attendre à ce que ce nombre augmente. Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs qui a dépassé tous les autres et est de loin le favori. À mesure que Kubernetes devient plus omniprésent, la possibilité de les gérer ou simplement d'utiliser un tableau de bord pour voir certaines métriques peut devenir difficile. Piggy-backing sur ce qui précède. Dynatrace a amélioré sa plate-forme pour ajouter un support supplémentaire à Kubernetes tout en rendant la pile complète observable et en ajoutant l'IA à la plate-forme.
Les principales améliorations apportées à la prise en charge de la plate-forme Dynatrace pour les environnements Kubernetes incluent :
- Réponses précises et alimentées par l'IA - Davis a été enrichi avec la possibilité d'ingérer des événements et des métriques Kubernetes supplémentaires, y compris les changements d'état, les changements de charge de travail et les événements critiques sur les clusters, les conteneurs et les temps d'exécution. En conséquence, Dynatrace comprend mieux toutes les dépendances et relations sur l'ensemble de la pile Kubernetes, des clusters aux conteneurs, et les charges de travail exécutées à l'intérieur. Cela permet en outre à Dynatrace de fournir une observabilité complète à grande échelle et de fournir des réponses plus précises, alimentées par l'IA, pour simplifier considérablement le déploiement et la gestion de Kubernetes.
- Nouvelles capacités d'analyse des applications cloud et des microservices - Avec Dynatrace, les organisations peuvent désormais comprendre et optimiser l'utilisation des ressources Kubernetes, permettant aux administrateurs et aux propriétaires d'applications d'identifier et de résoudre les problèmes de performances et d'améliorer les résultats commerciaux de manière proactive.
- Instrumentation automatique étendue des conteneurs – Dynatrace découvre, instrumente et cartographie désormais automatiquement les technologies de conteneurs hétérogènes dans les environnements Kubernetes, y compris les implémentations basées sur Docker, CRI-O et les conteneurs. Cela facilite le déploiement et la gestion des environnements conteneurisés les plus vastes. L'analyse de l'utilisation des nouvelles ressources de conteneur fournit également une couverture plus large pour la gamme d'exécutions de conteneurs utilisées par les organisations.
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