EMC Corporation a annoncé les résultats de deux concours Big Data qu'elle a organisés pour analyser le coureur de moto, John McGuinness alias The Morecambe Missile, pour voir pourquoi il est si rapide. Un concours s'est concentré sur l'analyse de données tandis que l'autre s'est concentré sur la visualisation de données. Il y avait plus de 750 concurrents avec 7,500 XNUMX $ de prix en jeu.
Le Big Data présente des problèmes sur la façon de le gérer et de l'analyser tout en promettant d'excellentes informations qui pourraient être utiles dans plusieurs domaines, allant de l'aide aux entreprises à prendre de meilleures décisions pour une plus grande efficacité opérationnelle et à la réduction des coûts et des risques, en passant par l'aide aux communautés scientifiques et médicales accélérer la recherche. Cependant, les données peuvent être si volumineuses qu'il existe des méthodes limitées pour les rechercher, les stocker ou les analyser. Un autre problème qui se pose est de souligner les avantages du Big Data pour la plupart des organisations, car il s'agit d'une idée tellement complexe. Avec le concours de mathématiques de moto, EMC a pris le Big Data et l'a appliqué à une situation mondiale de lecture pour illustrer comment ces données peuvent être utilisées. De plus, EMC a ouvert le concours à des centaines de personnes pour voir comment elles analyseraient les données.
Le sujet qu'EMC a choisi d'analyser était John McGuinness. McGuinness est considéré comme l'un des meilleurs coureurs de motos au monde avec une grande polyvalence, pilotant tous les types et classes de motos. Alors que McGuinness court depuis 25 ans, il est surtout connu pour ses victoires aux courses TT de l'île de Man. Au Isle of Man TT, McGuinness a gagné 22 fois. Il a également été la première personne à franchir la barrière des 130 mph lors de la course. Lorsqu'on lui demande pourquoi il est si bon, il répond sincèrement : « Je ne sais pas ».
L'expérience a eu lieu au Circuit Monteblanco en Espagne. EMC a équipé McGuinness et le sujet témoin, le journaliste motocycliste Adam "Chad" Child, de capteurs sur leurs combinaisons de course et leurs vélos. EMC a pu capturer plus de 700,000 XNUMX lignes de données de performances, biométriques et mécaniques. Plusieurs variables ont été recueillies auprès des machines et des pilotes tout au long de la course pour être analysées plus en détail.
Sur les 750 participants au concours, seuls 28 ont terminé et deux ont remporté le grand prix. Le gagnant du concours d'analyse de données, Stefan Jol, a constaté que McGuinness freinait plus fort dans un virage, lui donnant une meilleure ligne, et donc plus de vitesse tout au long. Stefan Jol a divisé la piste en différents éléments et a examiné comment chaque élément affectait l'autre. La gagnante de la partie visualisation du concours, Charlotte Wickham, a rendu la performance relative de chaque coureur plus évidente pour le non-data scientist.
EMC a été tellement impressionné par les résultats qu'ils ont refait un test plus approfondi au TT de l'île de Man cette année et analysent actuellement les données.
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