Alors que l'événement ISC High-Performance a débuté cette semaine à Hambourg, en Allemagne, NVIDIA n'a pas perdu de temps pour annoncer que l'adoption des nouvelles superpuces NVIDIA Grace Hopper incluait les principaux fabricants d'ordinateurs pour créer la prochaine génération de serveurs turbocompressant les charges de travail IA et HPC pour l'ère exascale . Jusqu'à présent, Atos, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE, Inspur, Lenovo et Supermicro prévoient de déployer des serveurs construits avec Grace CPU Superchip et Grace Hopper Superchip.
Ces systèmes bénéficieront des conceptions Grace et Grace Hopper de la plate-forme NVIDIA HGX. Annoncée lors de la GTC 2022, la plate-forme fournit aux fabricants le modèle nécessaire pour créer des systèmes hautes performances, deux fois la bande passante mémoire et l'efficacité énergétique des processeurs de centre de données existants.
Ian Buck, vice-président d'Hyperscale et HPC chez NVIDIA, a prononcé un discours lors d'un événement spécial, Accelerating a New Wave of AI Innovation and Scientific Discovery, où il a déclaré :
"Alors que le supercalcul entre dans l'ère de l'IA exascale, NVIDIA s'associe à nos partenaires OEM pour permettre aux chercheurs de relever des défis colossaux auparavant hors de portée. Dans les domaines de la climatologie, de la recherche énergétique, de l'exploration spatiale, de la biologie numérique, de l'informatique quantique, etc., les puces NVIDIA Grace CPU Superchip et Grace Hopper Superchip constituent la base de la plate-forme la plus avancée au monde pour le HPC et l'IA.
Adopteurs précoces à la pointe de l'innovation
Les centres de supercalcul aux États-Unis et en Europe seront les premiers à disposer de systèmes dotés de superpuces. Le laboratoire national de Los Alamos a annoncé que Venado, son système de nouvelle génération, sera le premier système aux États-Unis à être alimenté par la technologie NVIDIA Grace CPU. Construit à l'aide du supercalculateur HPE Cray EX, Venado est un système hétérogène qui comprendra un mélange de nœuds Grace CPU Superchip et de nœuds Grace Hopper Superchip pour un ensemble large et émergent d'applications. Le système devrait dépasser dix exaflops de performances d'IA une fois terminé.
La directrice associée pour la simulation et le calcul au LANL, Irene Qualters, a expliqué :
« En équipant les chercheurs du LANL des performances de NVIDIA Grace Hopper, Venado poursuivra l'engagement de ce laboratoire à repousser les limites des percées scientifiques. La plate-forme informatique accélérée et l'écosystème expansif de NVIDIA suppriment les obstacles aux performances, permettant à LANL de faire de nouvelles découvertes qui profiteront à la nation et à la société dans son ensemble.
Alps, le nouveau système du Centre national de calcul suisse, construit par HPE à l'aide du supercalculateur HPE Cray EX, utilisera la puce CPU Grace pour permettre des recherches révolutionnaires dans un large éventail de domaines, servant de système à usage général ouvert à la communauté des chercheurs dans Suisse, ainsi que le reste du monde.
NVIDIA Grace accélère les charges de travail intensives en calcul
La superpuce NVIDIA Grace CPU comprend deux processeurs basés sur Arm connectés de manière cohérente via l'interconnexion NVIDIA NVLink-C2C. Cette conception comprend jusqu'à 144 cœurs Arm Neoverse hautes performances avec des extensions vectorielles évolutives et un sous-système de mémoire d'un téraoctet par seconde. La superpuce s'interface avec le dernier protocole PCIe Gen5 pour permettre une connectivité maximale avec les GPU les plus performants, ainsi qu'avec les cartes d'interface réseau intelligentes NVIDIA ConnectX-7 et les DPU NVIDIA BlueField-3 pour des charges de travail HPC et AI sécurisées.
Le Grace Hopper Superchip associe un GPU NVIDIA Hopper à un processeur NVIDIA Grace dans un module intégré connecté à NVLink-C2C pour traiter les applications HPC et d'IA à grande échelle. Les systèmes alimentés par NVIDIA Grace exécuteront le portefeuille de logiciels NVIDIA AI et NVIDIA HPC pour une informatique intégrée à pile complète.
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