HPE met à jour son infrastructure d'IA avec des serveurs ProLiant, Private Cloud AI, Alletra SDK et la prise en charge d'OpsRamp pour les GPU RTX PRO 6000 Blackwell.
HPE a déployé une série de mises à jour pour son portefeuille NVIDIA AI Computing by HPE. Ces améliorations visent à mieux prendre en charge l'intégralité du cycle de développement de l'IA, de l'ingestion et de la formation des données à l'inférence en temps réel et à la gestion opérationnelle. HPE se concentre sur l'intégralité du cycle de vie de l'IA au sein de l'infrastructure d'entreprise. Ses dernières mises à jour mettent l'accent sur la flexibilité, l'évolutivité et la préparation des développeurs, à commencer par les nouvelles fonctionnalités de l'IA du cloud privé HPE.
HPE Private Cloud AI, une solution full-stack développée en collaboration avec NVIDIA, bénéficie d'une mise à jour majeure. Cette plateforme permet aux entreprises d'exécuter des charges de travail d'IA générative (GenAI) et d'agentique sur site ou dans des environnements hybrides. Elle prend désormais en charge les mises à jour des modèles de branches de fonctionnalités de NVIDIA AI Enterprise.
Cela signifie que les développeurs peuvent tester de nouveaux frameworks d'IA, microservices et SDK sans affecter les modèles de production stables, une approche qui reflète les pratiques courantes en développement logiciel moderne. Elle offre un environnement d'expérimentation plus sûr tout en préservant la robustesse requise pour une IA à l'échelle de l'entreprise.
HPE Private Cloud AI prendra également en charge la conception validée par NVIDIA Enterprise AI Factory. Cet alignement offre aux entreprises une voie plus claire pour créer des solutions d'IA à partir des conceptions de référence testées de NVIDIA, facilitant ainsi une évolutivité fiable et cohérente.
HPE déploie également un nouveau kit de développement logiciel (SDK) pour son système Alletra Storage MP X10000, conçu pour fonctionner avec la plateforme de données IA NVIDIA. Ce SDK permet aux entreprises de connecter plus facilement leur infrastructure de données aux outils IA de NVIDIA.
L'objectif principal est de faciliter la gestion des données non structurées (documents, images ou vidéos, par exemple) qui nécessitent souvent d'être nettoyées et organisées avant leur utilisation dans des projets d'IA. Le SDK prend en charge des tâches telles que l'étiquetage des données avec des informations utiles, leur organisation pour des recherches plus rapides et leur préparation pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.
Il utilise également la technologie RDMA (Remote Direct Memory Access) pour accélérer les transferts de données entre le stockage et les GPU, ce qui contribue à améliorer les performances lors de la gestion de charges de travail d'IA importantes.
De plus, la conception modulaire de l'Alletra X10000 permet aux entreprises de faire évoluer séparément le stockage et les performances, leur permettant ainsi d'adapter leur configuration aux besoins spécifiques de leurs projets. En combinant ces outils, HPE et NVIDIA souhaitent offrir aux entreprises des moyens plus efficaces d'accéder aux données et de les traiter, des systèmes sur site aux environnements cloud.
Le serveur HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 a récemment obtenu les meilleurs résultats lors de 10 tests MLPerf Inference : Datacenter v5.0. Ces tests ont évalué les performances de différents modèles d'IA exigeants, notamment GPT-J pour les tâches linguistiques, Llama2-70B pour l'IA générative à grande échelle, ResNet50 pour la classification d'images et RetinaNet pour la détection d'objets. Ces excellents résultats reflètent la configuration actuelle du serveur, qui inclut les GPU NVIDIA H100 NVL, H200 NVL et L40S hautes performances.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
Fort de cette dynamique, HPE prévoit d'étendre les capacités du serveur en proposant des configurations avec jusqu'à 10 GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, à partir du 4 juin. Cet ajout devrait encore améliorer l'adéquation du serveur aux applications d'IA d'entreprise telles que l'inférence multimodale, l'IA basée sur la simulation (souvent appelée IA physique), le réglage fin des modèles et les flux de travail de conception ou de médias avancés.
Le DL380a Gen12 offre deux options de refroidissement pour gérer les charges de travail exigeantes : le refroidissement par air traditionnel et le refroidissement liquide direct (DLC). La configuration DLC s'appuie sur l'expertise de longue date de HPE en matière de gestion thermique pour maintenir la stabilité et les performances du système lors d'opérations intensives et soutenues.
Le serveur intègre le moteur de gestion Integrated Lights Out (iLO) 7 de HPE, qui intègre des protections de sécurité matérielles basées sur la racine de confiance Silicon. Il s'agit de l'une des premières plateformes serveur conçues pour être compatibles avec la cryptographie post-quantique et répond à la norme FIPS 140-3 niveau 3, une certification avancée en matière de sécurité cryptographique.
Sur le plan de la gestion, HPE Compute Ops Management propose des outils de cycle de vie automatisés qui suivent l'état du système, signalent les problèmes potentiels à un stade précoce et fournissent des informations sur la consommation d'énergie grâce à des analyses basées sur l'IA.
Au-delà du DL380a, HPE a également démontré sa solidité sur l'ensemble de sa gamme de serveurs. Le ProLiant Compute DL384 Gen12, équipé de GPU NVIDIA GH200 NVL2 à double socket, s'est classé premier dans quatre tests MLPerf v5.0, notamment sur des modèles à grande échelle comme Llama2-70B et Mixtral-8x7B. De son côté, le HPE Cray XD670, équipé de 8 GPU NVIDIA H200 SXM, a dominé 30 scénarios de référence, couvrant des modèles de langage volumineux et des tâches d'IA basées sur la vision. Les systèmes HPE ont remporté la première place dans plus de 50 catégories de tests, offrant une validation tierce des capacités de son infrastructure d'IA.
Côté opérationnel, HPE étend la prise en charge de son logiciel OpsRamp pour gérer les environnements utilisant les futurs GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Cette extension permet aux équipes informatiques de conserver une visibilité sur leur infrastructure d'IA, de l'utilisation des GPU et des charges thermiques à l'utilisation de la mémoire et à la consommation d'énergie.
Ce logiciel offre une observabilité complète aux environnements d'IA hybrides et permet aux équipes d'automatiser proactivement les réponses, d'optimiser la planification des tâches et de gérer l'allocation des ressources en fonction des tendances historiques. Face à l'investissement croissant des entreprises dans l'IA, ces outils d'observabilité et d'optimisation deviennent essentiels pour des déploiements d'IA fiables et rentables.
Prise en charge des branches de fonctionnalités pour NVIDIA AI Enterprise dans HPE Private Cloud AI est attendu pour l'été. SDK HPE Alletra Storage MP X10000, y compris la prise en charge de l'accès direct à la mémoire à l'infrastructure accélérée par NVIDIA, devrait également être disponible à l'été 2025. Serveur HPE ProLiant Compute DL380a Gen12, configuré avec les GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, sera disponible à la commande à partir du 4 juin 2025. Logiciel OpsRamp de HPE sera disponible en même temps que la sortie du RTX PRO 6000 pour soutenir sa gestion et son optimisation.
Avec ces mises à jour, il semble certainement que HPE prenne des mesures pour renforcer davantage son portefeuille d’infrastructures d’IA, en se concentrant sur la création d’environnements évolutifs et gérables capables de prendre en charge toute la gamme des charges de travail d’IA sans trop compliquer les opérations.
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