IBM combine les avancées en matière d'opérations d'IA, d'infrastructure souveraine et de découverte de médicaments quantiques lors de Think 2026

Lors de Think 2026, IBM a fait de nombreuses annonces pour illustrer sa volonté d'aider les entreprises à opérationnaliser l'IA dans les domaines des données, des infrastructures, de la gouvernance et des environnements réglementés. Parmi les nouveautés annoncées figuraient un modèle opérationnel inédit pour l'IA en entreprise, la disponibilité générale d'IBM Sovereign Core et une avancée majeure dans le domaine de l'informatique quantique, réalisée en collaboration avec la Cleveland Clinic et RIKEN, permettant de faire progresser la simulation biomoléculaire jusqu'à 12 635 atomes.

Prises ensemble, ces annonces montrent qu'IBM considère l'IA autant comme un problème d'infrastructure et d'exploitation que comme un problème de modélisation. Le message de l'entreprise est clair : l'adoption de l'IA par les entreprises dépend désormais moins de la démonstration de sa faisabilité que de la mise en place des plans de contrôle, des pipelines de données et des cadres de conformité nécessaires à son déploiement à grande échelle.

IBM a structuré son offre autour de quatre couches : agents, données, automatisation et opérations hybrides. Côté agents, l’entreprise a présenté en avant-première privée la nouvelle génération de watsonx Orchestrate, une plateforme de contrôle multi-agents permettant aux entreprises de déployer et de gérer des agents provenant de différentes sources selon un modèle de stratégie commun. IBM a également mis en avant IBM Bob, désormais disponible pour tous, comme outil de développement multi-agents destiné aux développeurs d’entreprise, ainsi qu’un pack Bob Premium pour Z en avant-première privée pour les environnements mainframe.

Concernant la couche de données, IBM a insisté sur la nécessité d'un contexte en temps réel, compatible avec l'IA, plutôt que sur des silos de données statiques. Cette stratégie s'appuie sur Confluent, qu'elle présente comme un élément essentiel de son infrastructure de données en temps réel en pleine expansion, et sur les nouvelles fonctionnalités de watsonx.data. Parmi les nouveautés notables figurent une couche de contexte fédérée dans watsonx.data, de nouvelles fonctionnalités OpenRAG et OpenSearch, ainsi que des intégrations reliant le flux d'événements en temps réel à l'analyse par lots dans des environnements hybrides. IBM a également mis en avant Presto, accéléré par GPU dans watsonx.data, qui, d'après des travaux internes et des preuves de concept, devrait améliorer le rapport prix/performances pour les charges de travail de données d'entreprise volumineuses.

Lors de son intervention, IBM a mis l'accent sur la réduction des difficultés opérationnelles liées au déploiement de l'IA sur des infrastructures fragmentées. La nouvelle plateforme IBM Concert, actuellement disponible en préversion publique, est conçue pour corréler les données de télémétrie et les signaux opérationnels des applications, de l'infrastructure et des réseaux, offrant ainsi une vision opérationnelle plus unifiée. IBM a également profité de cet événement pour enrichir son portefeuille de solutions d'automatisation de la sécurité, notamment Concert Secure Coder, Vault 2.0 et zSecure Secret Manager, tous destinés à renforcer la synergie entre le développement, la correction des vulnérabilités, la gestion des secrets et les opérations hybrides.

La couche de souveraineté figurait parmi les annonces de produits les plus concrètes. IBM Sovereign Core est désormais disponible en tant que plateforme logicielle permettant de créer et d'exploiter des environnements souverains compatibles avec l'IA sur des infrastructures hybrides. IBM décrit cette plateforme comme un moyen de transposer la souveraineté du langage des politiques à leur application concrète, avec des contrôles couvrant les opérations, les données, l'architecture technologique et l'exécution de l'IA.

En pratique, Sovereign Core propose une plateforme de contrôle gérée par le client, intégrant la gestion des identités internes, le chiffrement, la journalisation, le suivi de la conformité et l'exécution d'IA. Elle inclut également des cadres réglementaires préconfigurés, la génération automatisée de preuves et des modèles pour les environnements CPU, GPU et d'inférence IA. L'objectif est de permettre aux entreprises, aux gouvernements et aux fournisseurs de services de démontrer où s'exécutent leurs charges de travail, comment elles sont gouvernées et si leur conformité reste garantie dans le temps. IBM a également souligné que la plateforme repose sur des technologies ouvertes telles que Red Hat OpenShift et Red Hat AI, et que son écosystème comprend des partenaires comme AMD, Dell, Intel, MongoDB, Cloudera, Elastic et Palo Alto Networks.

Le lancement de Sovereign Core est crucial car la gouvernance de l'IA se heurte de plus en plus aux réglementations régionales, aux règles de localisation des données et aux exigences d'audit des entreprises. IBM estime que la souveraineté doit désormais englober le contrôle opérationnel des modèles, des agents et des flux de travail d'inférence, et non plus seulement la résidence des données. Ceci est particulièrement pertinent pour les déploiements dans le secteur public, les industries réglementées et chez les fournisseurs de services, où la conformité doit être démontrée en permanence.

Outre les annonces concernant l'infrastructure Think, IBM a également publié une importante mise à jour sur l'informatique quantique Axé sur la découverte de médicaments et la simulation moléculaire, IBM, en collaboration avec la Cleveland Clinic et RIKEN, a utilisé du matériel quantique et deux supercalculateurs de grande puissance pour simuler des complexes protéiques comportant jusqu'à 12 635 atomes. Selon le communiqué, il s'agit des plus grandes simulations connues de molécules biologiquement pertinentes réalisées à ce jour sur du matériel quantique.

Ces travaux ont utilisé les processeurs Heron 156 qubits d'IBM, associés aux supercalculateurs Fugaku et Miyabi-G. Des systèmes classiques ont décomposé les complexes protéine-ligand en fragments, tandis que des systèmes quantiques ont calculé le comportement quantique de ces fragments. IBM a indiqué que le flux de travail nécessitait jusqu'à 94 qubits et près de 6 000 opérations quantiques à certaines étapes du calcul. L'équipe a également introduit un algorithme hybride, EWF-TrimSQD, qui, selon IBM, a permis de réduire la charge de calcul et d'élargir la gamme de molécules modélisables. Par rapport aux résultats obtenus six mois auparavant, les organisations ont constaté une augmentation d'environ 40 fois de la taille des protéines traitées par la méthode et une amélioration de la précision pouvant atteindre 210 fois lors d'une étape clé du flux de travail.

IBM et ses partenaires de recherche présentent ce résultat comme la preuve que le supercalcul quantique dépasse désormais le cadre de la recherche fondamentale pour s'inscrire dans le calcul scientifique pratique. À court terme, cela ne signifie pas que les systèmes quantiques remplacent le calcul haute performance classique, mais qu'ils peuvent commencer à contribuer aux calculs énergétiques et aux modélisations moléculaires essentiels à la découverte de médicaments, à l'étude du comportement des enzymes et des interactions protéiques.

IBM s'efforce d'intégrer l'orchestration des agents, les données en temps réel, les opérations hybrides et les contrôles de souveraineté dans une vision d'entreprise unifiée. Cette étape cruciale, plus prospective, réaffirme néanmoins la même volonté : IBM souhaite que le calcul avancé, l'IA et la gouvernance soient perçus comme faisant partie d'un continuum architectural unique, et non comme des silos de produits distincts.

D'après les messages de Think 2026, les entreprises ont besoin de bien plus que de simples modèles. Elles ont besoin de données gouvernées, d'une infrastructure observable, d'une souveraineté applicable et d'outils opérationnels permettant de déployer l'IA à grande échelle sans compromettre la conformité ni ajouter une complexité excessive pour les équipes.