Micro Focus a annoncé Vertica 9, la dernière version de sa plate-forme Vertica Analytics. En mettant l'accent sur la simplification de la production et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique, Vertica 9 ajoute une pléthore de capacités d'apprentissage automatique dans la base de données, telles que de nouveaux algorithmes, la réplication de modèles, des fonctions de préparation des données et un flux de travail continu de bout en bout. Vertica 9 pourra être déployé à partir de Google Marketplace pour une flexibilité accrue et bénéficiera d'une intégration plus poussée avec Microsoft Azure, y compris la certification Power BI. La version bêta de Vertica en mode Eon est également annoncée, donnant aux organisations la possibilité d'évaluer la séparation du calcul et du stockage pour les déploiements d'Amazon Web Services (AWS).
Micro Focus affirme que les organisations pourront tirer parti des options de déploiement flexibles et étendues de Vertica 9 sur les clouds sur site, privés et publics, ainsi que sur les lacs de données Hadoop et AWS S3, en leur offrant les solutions analytiques les plus appropriées possibles. Cela permettra aux clients d'accéder au plus large éventail de choix sur où, comment et quand ils exécutent des analyses.
Avec la version bêta de Vertica de sa nouvelle architecture Eon Mode, il est en mesure de fournir une séparation du calcul et du stockage avec une mise à l'échelle élastique rapide vers le haut et vers le bas sur le cluster Vertica ainsi qu'un provisionnement basé sur la charge de travail juste à temps. Les organisations bénéficieront également du nouveau mécanisme de mise en cache intelligent sur les nœuds avec des performances de requête impressionnantes.
Vous trouverez ci-dessous la liste des autres points forts et améliorations de Micro Focus :
- Apprentissage automatique en base de données qui consiste en un ensemble complet de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la catégorisation, le surajustement et la prédiction afin d'améliorer la vitesse de traitement en éliminant le besoin de sous-échantillonnage et de déplacement des données.
- Prise en charge de nouvelles fonctions de préparation des données pour tirer plus de sens des données, tout en améliorant la qualité de l'analyse.
- Le flux de travail rationalisé de bout en bout simplifie le déploiement en production des modèles de machines, en particulier pour les clients qui intègrent Vertica et ont besoin de pouvoir répliquer des modèles sur plusieurs clusters.
- Amélioration de la gestion des données de base et des performances analytiques élevées - Reflète les investissements continus dans l'architecture de base de données sous-jacente, y compris une meilleure gestion de quantités massives de données historiques avec une gestion des partitions hiérarchique et des performances élevées plus constantes sous les charges de travail les plus exigeantes avec les requêtes analytiques les plus sophistiquées.
- Parquet Writer – Présente un nouveau HDFS Parquet Writer – basé sur la capacité rapide et fiable de Vertica non seulement à lire, mais maintenant à écrire des données et des résultats sur HDFS – pour dériver et apporter des informations immédiates sur les lacs de données en croissance dans le pipeline de données Hadoop d'une organisation.
- Tables aplaties - Facilite la tâche d'effectuer des JOIN complexes sur plusieurs tables beaucoup moins lourdes et beaucoup plus performantes. Les analystes peuvent écrire rapidement des requêtes simples et rapides comme si les données résidaient dans une grande table plate sans avoir à modifier leurs schémas existants, simplifiant et accélérant le processus et la gestion des analyses de données volumineuses dans des bases de données avec des schémas complexes.
Disponibilité
Vertica 9 devrait sortir en octobre 2017.
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