Nutanix Unified Storage obtient la certification NVIDIA de niveau entreprise pour les charges de travail d'IA en production

Nutanix a annoncé que sa solution Nutanix Unified Storage (NUS) est désormais certifiée NVIDIA au niveau entreprise, validant ainsi la plateforme pour les déploiements en entreprise et chez les fournisseurs de cloud exécutant des charges de travail d'IA de production à grande échelle. Cette certification garantit une configuration validée visant à réduire les risques d'intégration et à aider les clients à faire évoluer leur infrastructure d'IA avec un comportement de stockage plus prévisible.

L'entreprise a également dévoilé son intention d'étendre sa feuille de route en matière de stockage natif basé sur l'IA avec la prise en charge de NVIDIA Vera BlueField-4 STXNutanix a présenté cela comme un effort visant à améliorer l'accès aux données et l'efficacité du stockage tout en simplifiant les opérations à mesure que les environnements d'IA se développent.

Considérer le stockage comme une contrainte d'utilisation du GPU

Alors que les entreprises déploient des infrastructures de type « usine à IA », Nutanix s'attaque à un problème récurrent en production : la capacité des GPU est souvent limitée par l'incapacité à alimenter les accélérateurs en données de manière constante. Une infrastructure fragmentée, des ensembles de données cloisonnés et des E/S incohérentes peuvent engendrer des goulots d'étranglement qui ralentissent les déploiements et réduisent l'utilisation effective des GPU. Nutanix positionne NUS, grâce à sa certification NVIDIA, pour offrir un chemin de données plus cohérent et réduire la variabilité des déploiements sur l'ensemble de la pile.

Thomas Cornely, vice-président exécutif de la gestion des produits chez Nutanix, a souligné que l'objectif est d'éliminer la fragmentation des infrastructures et les silos de données afin que les pipelines d'IA puissent maintenir un débit fiable à grande échelle. Jason Hardy, vice-président des technologies de stockage chez NVIDIA, a également mis en avant le stockage comme un facteur limitant pour l'IA d'entreprise, notant que la certification offre aux clients une plateforme plus interopérable, réduisant les goulots d'étranglement et améliorant l'efficacité des GPU. Ces deux interventions ont porté sur l'interopérabilité, la mise à l'échelle prévisible et les configurations validées plutôt que sur des affirmations ponctuelles concernant les performances.

Architecture de référence

Nutanix décrit l'architecture de référence NUS certifiée NVIDIA comme étant construite sur un cluster de 10 nœuds entièrement NVMe. Côté protocole, elle utilise pNFS (Enhanced Parallel NFS) et GPUDirect Storage over NFS avec RDMA. L'objectif est d'offrir un chemin de données à faible latence et à haut débit entre les hôtes GPU et le stockage, conçu pour garantir la résilience et minimiser les temps d'arrêt lors de la montée en charge des environnements.

Pour l'infrastructure réseau, Nutanix a indiqué que la conception utilise NVIDIA Spectrum-X Ethernet, notamment des commutateurs Spectrum-4 et DPU BlueField-3Nutanix a également fourni des chiffres de mise à l'échelle, affirmant une croissance linéaire des performances de 10 Go/s en lecture et 5 Go/s en écriture sur 32 GPU jusqu'à 160 Go/s en lecture et 80 Go/s en écriture sur 1 024 GPU.

Couverture des charges de travail et plateformes GPU prises en charge

Nutanix a présenté cette architecture comme une base pour divers flux de travail d'IA, notamment l'entraînement, le réglage fin, l'inférence et les pipelines RAG. L'entreprise a également décrit une large compatibilité de calcul, citant la prise en charge des systèmes x86 et de plusieurs configurations de GPU NVIDIA, notamment NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell, NVIDIA H200 NVL, Plateformes NVIDIA HGX avec B200, GPU H200 ou H100, et les configurations de la superchip NVIDIA GH200 Grace Hopper.

Disponibilité

Nutanix a annoncé que l'architecture de référence Nutanix Unified Storage certifiée NVIDIA est désormais disponible. La prise en charge de NVIDIA BlueField-4 STX est prévue pour le second semestre 2026.