NVIDIA, aux côtés des principaux fabricants d'ordinateurs mondiaux, a introduit une gamme de systèmes dotés de l'architecture NVIDIA Blackwell. Ces systèmes, équipés de processeurs Grace et de réseaux NVIDIA, sont conçus pour piloter la prochaine vague d'avancées de l'IA générative dans les usines d'IA et les centres de données.
NVIDIA, aux côtés des plus grands fabricants d'ordinateurs mondiaux, a introduit une gamme de systèmes dotés du NVIDIA Blackwell architecture. Ces systèmes, équipés de processeurs Grace et de réseaux NVIDIA, sont conçus pour piloter la prochaine vague d'avancées de l'IA générative dans les usines d'IA et les centres de données.
NVIDIA Blackwell
Lors de son discours au COMPUTEX, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a annoncé que des sociétés telles que ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron et Wiwynn fourniront une variété de systèmes d'IA. Ces systèmes iront des solutions cloud et sur site aux systèmes d'IA embarqués et de pointe, tous alimentés par des GPU et des technologies réseau NVIDIA.
Huang a souligné le potentiel transformateur de l’IA : « La prochaine révolution industrielle a commencé. » Il a ajouté que les entreprises et les pays sont en train de passer des centres de données traditionnels à l'informatique accélérée, en construisant des usines d'IA pour produire de l'intelligence artificielle.
Diverses configurations système et technologies avancées
Les nouvelles offres s'adresseront à un large éventail d'applications, avec des configurations allant des configurations simples à multi-GPU, des processeurs x86 aux processeurs Grace, et intégrant à la fois des technologies de refroidissement par air et par liquide. La plate-forme de conception de référence modulaire NVIDIA MGX prend désormais en charge les produits NVIDIA Blackwell pour accélérer le développement de ces divers systèmes. Cela inclut la nouvelle plate-forme NVIDIA GB200 NVL2, optimisée pour l'inférence de modèles de langage étendus, la génération augmentée par récupération et le traitement des données.
La plate-forme GB200 NVL2, avec sa mémoire à large bande passante et NVLink-C2C, s'interconnecte, accélère le traitement des données jusqu'à 18 fois et offre une efficacité énergétique huit fois supérieure à celle des processeurs x86. Cela le rend idéal pour l’analyse de données, où les entreprises investissent massivement.
NVIDIA MGX : une architecture de référence modulaire
L' NVIDIA MGX La plate-forme fournit aux fabricants d'ordinateurs une architecture de référence flexible pour créer efficacement plus de 100 configurations système distinctes. Les fabricants peuvent commencer avec une architecture système de base et la personnaliser avec leur choix de GPU, DPU et CPU pour répondre à diverses charges de travail. Cette approche a considérablement réduit les coûts et les délais de développement, permettant un déploiement rapide de systèmes informatiques avancés.
NVIDIA MGX
AMD et Intel prennent en charge l'architecture MGX et prévoient de proposer leurs conceptions de modules de processeur hôte CPU, notamment la plate-forme Turin de nouvelle génération d'AMD et le processeur Intel Xeon 6. Ces conceptions de référence contribuent à garantir des performances et une conception cohérentes tout en réduisant le temps de développement.
Collaborations avec l’écosystème et les partenaires
L'écosystème complet de partenaires de NVIDIA comprend TSMC, le principal fabricant de semi-conducteurs, et des fabricants mondiaux d'électronique fournissant des composants critiques pour les usines d'IA. Des entreprises comme Amphenol, Asia Vital Components, Cooler Master, Colder Products Company, Danfoss, Delta Electronics et LITEON apportent des innovations en matière de racks de serveurs, de fourniture d'énergie et de solutions de refroidissement.
NVIDIA Spectrum-X
Une nouvelle infrastructure de centre de données peut être rapidement développée et déployée pour répondre aux besoins de l'entreprise, améliorée par la technologie Blackwell de NVIDIA, le réseau Quantum-2 ou Quantum-X800 InfiniBand, le réseau Ethernet Spectrum-X et les DPU BlueField-3. Les principaux fabricants de systèmes tels que Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise et Lenovo proposeront des serveurs intégrant ces technologies avancées. De plus, les entreprises peuvent tirer parti de la plate-forme logicielle NVIDIA AI Enterprise, qui inclut les microservices d'inférence NVIDIA NIM, pour développer et exécuter des applications d'IA générative de niveau production.
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