Aujourd'hui, lors du SC20, NVIDIA a annoncé son centre de données IA tout en un avec la NVIDIA DGX Station A100. Il s'agit de la deuxième génération de DGX et prétend être le seul serveur de groupe de travail d'IA intégré pétascale au monde. Ce serveur est livré avec jusqu'à 320 Go de mémoire GPU et peut se glisser sous un bureau.
La NVIDIA DGX Station A100 possède quatre des GPU NVIDIA A100 récemment annoncés qui sont censés fournir jusqu'à 2.5 pétaflops. Les GPU sont interconnectés avec NVIDIA NVLink qui fournira jusqu'à 320 Go de mémoire idéale pour les applications gourmandes en mémoire en IA et en science ata. La NVIDIA DGX Station A100 prend également en charge la technologie GPU multi-instance (MIG) de la société. MIG permet à une seule DGX Station A100 de fournir jusqu'à 28 instances GPU distinctes pour exécuter des tâches parallèles et prendre en charge plusieurs utilisateurs sans affecter les performances du système.
L'une des facettes intéressantes de la NVIDIA DGX Station A100 est qu'elle est incroyablement puissante, mais petite et n'a pas besoin du type d'alimentation et de refroidissement que l'équipement de centre de données nécessite généralement. Cela signifie qu'il peut être utilisé dans des endroits éloignés sans qu'un tas d'infrastructures supplémentaires ne soient ajoutées.
Aujourd'hui, la société a également annoncé le nouveau GPU NVIDIA A100 80 Go. L'ajout de la nouvelle version de 80 Go aux systèmes DGX A100 augmente la capacité de mémoire jusqu'à 640 Go pour traiter des ensembles de données et des modèles encore plus volumineux. NVIDIA déclare que les nouveaux systèmes NVIDIA DGX A100 640 Go peuvent également être intégrés à la solution NVIDIA DGX SuperPOD pour entreprise, permettant aux organisations de créer, de former et de déployer des modèles d'IA massifs sur des supercalculateurs d'IA clés en main disponibles en unités de 20 systèmes DGX A100.
Disponibilité
Les systèmes NVIDIA DGX Station A100 et NVIDIA DGX A100 640 Go seront disponibles ce trimestre via les revendeurs NVIDIA Partner Network dans le monde entier.
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