NVIDIA fait quelques annonces à l'ISC

Cette année, à l'ISC Digital, NVIDIA a fait quelques annonces concernant son GPU A100. Parallèlement à cela, la société a annoncé une nouvelle plate-forme d'IA pour le supercalcul, NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI Platform. Et NVIDIA a écrasé une autre référence.

Le mois dernier, NVIDIA a annoncé sa nouvelle architecture Ampere et son GPU 7nm, le NVIDIA A100. La société a lancé son propre système A100 en même temps. NVIDIA a annoncé un facteur de forme PCIe pour l'A100 qui permet à tous les principaux fournisseurs de publier leur propre version de l'A100. Ces fournisseurs et leurs systèmes comprennent :

• ASUS proposera l'ESC4000A-E10, qui peut être configuré avec quatre GPU A100 PCIe sur un seul serveur.
• Atos propose son système BullSequana X2415 avec quatre GPU NVIDIA A100 Tensor Core.
• Cisco prévoit de prendre en charge les GPU NVIDIA A100 Tensor Core dans ses serveurs Cisco Unified Computing System et dans son système d'infrastructure hyperconvergée, Cisco HyperFlex.
• Dell Technologies prévoit de prendre en charge les GPU NVIDIA A100 Tensor Core sur ses serveurs et solutions PowerEdge qui accélèrent les charges de travail de la périphérie au cœur jusqu'au cloud, tout comme il prend en charge d'autres accélérateurs, logiciels et technologies NVIDIA GPU dans une large gamme d'offres.
• Fujitsu apporte les GPU A100 à sa gamme de serveurs PRIMERGY.
• GIGABYTE proposera des serveurs G481-HA0, G492-Z50 et G492-Z51 prenant en charge jusqu'à 10 GPU A100 PCIe, tandis que le serveur G292-Z40 en prend en charge jusqu'à huit.
• HPE prendra en charge les GPU A100 PCIe dans le serveur HPE ProLiant DL380 Gen10, et pour les charges de travail HPC et AI accélérées, dans le système HPE Apollo 6500 Gen10.
• Inspur lance huit systèmes alimentés par NVIDIA A100, dont les NF5468M5, NF5468M6 et NF5468A5 utilisant des GPU PCIe A100, les NF5488M5-D, NF5488A5, NF5488M6 et NF5688M6 utilisant NVLink à huit voies, et le NF5888M6 avec NVLink à 16 voies.
• Lenovo prendra en charge les GPU A100 PCIe sur certains systèmes, y compris le serveur compatible Lenovo ThinkSystem SR670 AI. Lenovo étendra la disponibilité de son portefeuille ThinkSystem et ThinkAgile à l'automne.
• One Stop Systems proposera son système d'extension PCIe OSS 4UV Gen 4 avec jusqu'à huit GPU NVIDIA A100 PCIe pour permettre aux clients AI et HPC de faire évoluer leurs serveurs Gen 4.
• Quanta/QCT proposera plusieurs systèmes de serveurs QuantaGrid, notamment D52BV-2U, D43KQ-2U et D52G-4U qui prennent en charge jusqu'à huit GPU NVIDIA A100 PCIe.
• Supermicro proposera son système GPU 4U A+, prenant en charge jusqu'à huit GPU NVIDIA A100 PCIe et jusqu'à deux emplacements d'extension PCI-E 4.0 hautes performances supplémentaires ainsi que d'autres serveurs GPU 1U, 2U et 4U.

Les temps d'arrêt sont quelque chose qui peut affliger n'importe quel centre de données, mais peut être considéré comme pire dans les centres de données de supercalcul. NVIDIA cherche à minimiser les temps d'arrêt dans les centres de données InfiniBand avec la sortie de NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI Platform. Comme son nom l'indique, la plate-forme est une extension du portefeuille UFM et exploite l'IA pour détecter les menaces de sécurité et les problèmes opérationnels, ainsi que pour prévoir les pannes de réseau. Non seulement la plate-forme détecte les problèmes et les menaces (y compris les pirates), mais elle prend automatiquement des mesures correctives pour résoudre les problèmes.

NVIDIA a fièrement annoncé qu'il était capable de briser une autre référence, celle autour de Big Data Analytics connue sous le nom de TPCx-BB. NVIDIA a utilisé la suite RAPIDS de bibliothèques logicielles de science des données open source alimentées par 16 systèmes NVIDIA DGX A100. Ils ont pu exécuter le benchmark en 14.5 minutes contre le précédent record de 4.7 heures. Ou 19.5 fois plus rapide

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