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Nvidia RTX Série 50 : des graphismes optimisés par l'IA

Le paysage du jeu est sur le point de connaître une transformation radicale alors que NVIDIA dévoile ses GPU révolutionnaires GeForce RTX série 50 au CES 2025.

Le paysage du jeu vidéo est sur le point de connaître une transformation radicale alors que NVIDIA dévoile ses GPU révolutionnaires GeForce RTX série 50 au CES 2025. Construites sur l'architecture innovante Blackwell, ces nouvelles cartes graphiques promettent de redéfinir les performances de jeu grâce à des technologies d'IA avancées, un rendu neuronal et des améliorations sans précédent de la qualité graphique.

MISE À JOUR 1/23/25 – Examen de la NVIDIA GeForece RTX 5090 Publié il y a

Saut de puissance et de performance

Au cœur de cette nouvelle génération se trouve la GeForce RTX 5090, un produit phare doté de 92 milliards de transistors et capable d’effectuer plus de 3,352 32 milliards d’opérations d’IA par seconde, ainsi que 7 Go de mémoire GDDR4090. Ce puissant GPU promet des performances jusqu’à deux fois supérieures à celles de son prédécesseur, le RTX 50, établissant ainsi de nouvelles normes pour les jeux. La série RTX 50 marque une nouvelle étape importante pour NVIDIA. La série 4 est le premier GPU grand public à prendre en charge la précision FPXNUMX, doublant ainsi les performances de génération d’images d’IA pour des modèles comme FLUX tout en permettant aux modèles d’IA génératifs de s’exécuter localement avec une empreinte mémoire plus petite que les générations précédentes.

DLSS 4 : l'ère du jeu amélioré par l'IA

Avec la série 50, NVIDIA a mis à jour sa technologie DLSS, qui fait un bond en avant avec DLSS 4, en introduisant la génération multi-images qui peut générer jusqu'à trois images supplémentaires pour chaque image rendue. Selon NVIDIA, cette avancée permet d'améliorer les performances jusqu'à 8 fois par rapport au rendu traditionnel tout en conservant une qualité d'image exceptionnelle. DLSS 4 Multi Frame Generation utilise des modèles de transformateur, la même architecture qui alimente les systèmes d'IA avancés comme ChatGPT, pour offrir une meilleure stabilité temporelle, une réduction des images fantômes et des détails améliorés en mouvement. Au lancement, 75 jeux et applications prendront en charge DLSS avec Multi Frame Generation, ce qui démontre l'adoption généralisée de cette technologie révolutionnaire par l'industrie.

Reflex 2 : la latence disparaît

Une autre technologie à l’origine des excellentes performances de jeu de la série 50 est Reflex 2, qui vise à réduire la latence des jeux. Grâce à sa technologie Frame Warp, NVIDIA indique que Reflex 2 peut réduire le décalage d’entrée jusqu’à 75 % par rapport au rendu traditionnel. Ce système met à jour les images rendues en fonction de la dernière entrée de la souris juste avant la sortie de l’écran, ce qui se traduit par un gameplay plus réactif et des performances compétitives améliorées dans les jeux multijoueurs. Dans des jeux comme Valorant, la technologie atteint une latence sans précédent de moins de 3 ms lorsqu’elle fonctionne à plus de 800 FPS sur la RTX 5090.

Rendu neuronal et innovations RTX

L'introduction des RTX Neural Shaders, qui constituent peut-être l'innovation la plus importante en matière d'infographie, vient s'ajouter à la longue liste d'avancées de NVIDIA dans le domaine des jeux et de l'IA. Cette technologie intègre l'IA directement dans le pipeline de rendu, permettant d'obtenir des matériaux et un éclairage de qualité cinématographique dans les jeux en temps réel. La compression de texture neuronale RTX utilise l'IA pour compresser des milliers de textures en moins d'une minute, économisant jusqu'à 7 fois plus de VRAM que les textures compressées par blocs traditionnelles tout en conservant la même qualité visuelle. Les matériaux neuronaux RTX accélèrent le traitement complexe des shaders de 5 fois, ce qui permet de restituer des matériaux de qualité cinématographique avec plusieurs couches, tels que la porcelaine et la soie, à des fréquences d'images prêtes pour le jeu. Le cache Neural Radiance (NRC) utilise l'IA pour apprendre l'éclairage indirect à rebonds multiples, en déduisant des rebonds infinis après les rayons initiaux tracés par chemin, offrant un éclairage indirect tracé par chemin supérieur avec de meilleures performances.

Pour créer des mondes ouverts d'une complexité infinie, NVIDIA a introduit la technologie RTX Mega Geometry, qui relève le défi de l'augmentation exponentielle du nombre de triangles dans les jeux modernes. À mesure que les scènes deviennent plus complexes avec des centaines de millions de triangles, les méthodes de rendu traditionnelles ont du mal à créer la hiérarchie des volumes englobants (BVH) pour chaque image. La technologie RTX Mega Geometry accélère ce processus, permettant de tracer des rayons jusqu'à 100 fois plus de triangles que les normes actuelles. Cette technologie met à jour intelligemment les groupes de triangles par lots sur le GPU, réduisant ainsi la charge du processeur tout en augmentant les performances et la qualité d'image dans les scènes tracées par rayons.

Regarder vers l'avenir

La série RTX 50 de NVIDIA représente bien plus qu'un simple bond en avant générationnel dans le domaine du matériel graphique : elle marque le début d'une nouvelle ère où l'IA et le rendu neuronal transforment fondamentalement la façon dont les jeux sont vécus. Avec des technologies comme DLSS 4, Reflex 2 et RTX Neural Shaders, associées à des fonctionnalités révolutionnaires comme FP4 Precision et RTX Mega Geometry, NVIDIA améliore les performances graphiques et révolutionne le rendu en temps réel et l'interaction dans les jeux. À mesure que les développeurs exploitent ces capacités, les joueurs peuvent s'attendre à des expériences plus immersives, plus réactives et plus époustouflantes visuellement, qui brouillent la frontière entre le virtuel et la réalité.

MISE À JOUR 1/23/25 – Examen de la NVIDIA GeForece RTX 5090 Publié il y a

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Divyansh Jain

Ingénieur MLOps et Machine Learning, spécialisé dans le traitement du langage naturel (TALN) et la formation à grande échelle. Chez Storage Review, je m'occupe des tests d'IA, de GPU et des charges de travail émergentes afin de fournir des informations pratiques et des analyses de performance.

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