Entreprise

Scality lance la plateforme ADI pour une infrastructure de données souveraine pilotée par l'IA

Scality a annoncé Scality Autonomous Data Infrastructure (ADI), une plateforme destinée aux entreprises confrontées à la pression croissante de gérer des charges de travail d'IA diversifiées, de renforcer leur cybersécurité et de conserver la maîtrise de leurs données. Cette offre combine l'infrastructure de stockage objet distribué de Scality avec une nouvelle couche d'opérations autonomes conçue pour réduire la complexité opérationnelle tout en maintenant la supervision humaine.

Cette mise à jour reflète une évolution plus large des besoins en stockage des entreprises. Les charges de travail d'IA englobent désormais l'entraînement, l'inférence, la génération augmentée par la recherche, les pipelines multimodaux, l'analyse vidéo et la mise en cache distribuée des inférences. Ces charges de travail engendrent des exigences contradictoires en matière de débit, de latence et de gouvernance. Parallèlement, les organisations doivent composer avec des réglementations plus strictes, des cybermenaces plus sophistiquées et des contraintes énergétiques croissantes dans les centres de données. Les architectures de stockage hiérarchisées traditionnelles peinent de plus en plus à concilier ces facteurs concurrents sans engendrer de surcoût opérationnel.

Extension de RING et ARTESCA

Scality ADI RING représente une évolution de son portefeuille existant plutôt qu'un remplacement. RING demeure la plateforme de stockage d'objets distribuée à grande échelle de l'entreprise, avec des déploiements établis fonctionnant à l'échelle du pétaoctet et de l'exaoctet.

Scality RING s'est imposé sur les marchés des fournisseurs de services et des télécommunications, séduisant d'abord les entreprises souhaitant construire des environnements de cloud privé capables de rivaliser avec les offres hyperscale d'Amazon, Google et Microsoft. L'architecture de la plateforme a été conçue pour une mise à l'échelle horizontale jusqu'à plusieurs pétaoctets, attirant des clients grands comptes comme Comcast et Orange. Ces entreprises ont fait évoluer avec succès leurs environnements pendant plusieurs années, démontrant ainsi la capacité de la plateforme à garantir la disponibilité et la performance des données, même avec des ensembles de données massifs et en constante croissance.

La longévité technique de la plateforme est démontrée par sa capacité à gérer les cycles de renouvellement matériel sans interruption de service. Comcast exploite actuellement un environnement RING unique qui a migré avec succès à travers trois générations de matériel et gère désormais plus de 300 milliards d'objets uniques au sein d'une infrastructure unifiée. D'autres déploiements mondiaux illustrent la capacité de la plateforme à gérer une densité extrême, avec des domaines de défaillance uniques atteignant près d'un demi-exaoctet. Ces implémentations soulignent l'importance accordée à une évolutivité continue et à la gestion d'un nombre massif d'objets dans des espaces de noms de stockage consolidés.

ARTESCA elle reste axée sur le stockage de sauvegarde immuable, intégrant son cadre de cyber-résilience CORE5 et les garanties de récupération associées en cas de ransomware.

ADI s'appuie sur ces fondements en introduisant une plateforme unifiée conçue pour répondre aux nouveaux modèles de charge de travail et aux exigences opérationnelles associées à l'IA et à la souveraineté des données.

Opérations autonomes sous supervision humaine

Au cœur d'ADI se trouve Guardian, un moteur d'opérations piloté par l'IA qui automatise les tâches d'infrastructure courantes, telles que l'extension de capacité, le rééquilibrage des données, la réparation du système, les mises à niveau et la gestion du cycle de vie. Le système est conçu pour réduire la charge administrative tout en préservant le contrôle des opérateurs. Guardian génère des recommandations et exécute les flux de travail uniquement après validation humaine, garantissant ainsi une intervention humaine dans toutes les décisions.

La plateforme offre également une grande extensibilité grâce à l'intégration via MCP, permettant aux organisations d'intégrer leurs propres outils d'IA et frameworks d'automatisation à leurs opérations ADI. Cette approche permet aux entreprises d'aligner la plateforme sur leurs stratégies d'IA internes plutôt que de dépendre uniquement des informations fournies par le fournisseur.

Espace de noms unifié sur tous les supports de stockage

Scality ADI adopte une architecture logicielle désagrégée qui couvre plusieurs supports de stockage au sein d'un même espace de noms. Les niveaux pris en charge incluent les SSD NVMe avec mémoire flash TLC et QLC, les disques durs, les bandes et le stockage à froid dans le cloud. La gestion du cycle de vie basée sur des politiques permet aux administrateurs d'associer les charges de travail à la classe de stockage appropriée en fonction des exigences de performance, de coût et de conservation.

Cette architecture est conçue pour répondre aux exigences de performance élevées des charges de travail d'IA. Les niveaux hautes performances prennent en charge les pipelines gourmands en ressources GPU avec un débit de plusieurs téraoctets par seconde et une faible latence, notamment grâce à un nouveau connecteur de cache clé-valeur accéléré par RDMA. Les niveaux axés sur la capacité, tels que la mémoire flash QLC et les disques durs, offrent un stockage économique pour les données moins sensibles aux performances. Parallèlement, les archives à long terme peuvent être déportées sur bande ou stockées à froid dans le cloud afin de minimiser la consommation d'énergie.

Cyber-résilience et visibilité des pouvoirs

La sécurité et la résilience demeurent au cœur de la plateforme. ADI intègre le cadre de cyber-résilience CORE5 de Scality, garantissant l'immuabilité, la récupérabilité et l'auditabilité des données stockées. Ces fonctionnalités visent à contrer les menaces de type ransomware et à répondre aux exigences de conformité réglementaire.

La plateforme intègre également la télémétrie de consommation énergétique en temps réel, offrant aux opérateurs une visibilité sur la consommation d'énergie au niveau du système, des nœuds et des charges de travail. Ces données permettent aux équipes d'infrastructure d'adapter les décisions de stockage aux budgets énergétiques des centres de données, une contrainte de plus en plus cruciale dans les environnements fortement axés sur l'IA.

Modèle open source et cadre SLA

Scality propose ADI en tant que logiciel libre, dont le code source est accessible à l'examen et les contributions encadrées. Ce modèle vise à garantir la transparence et la viabilité à long terme dans les environnements où le contrôle et l'auditabilité sont essentiels, notamment au sein des administrations publiques et des secteurs réglementés.

La plateforme s'appuie sur des accords de niveau de service (SLA) axés sur les résultats, qui couvrent la disponibilité, les performances, la protection des données, la consommation d'énergie et l'efficacité opérationnelle. Scality propose également ses services Scale Care pour assurer un support aux entreprises pour leurs déploiements critiques.

Jérôme Lecat, PDG de Scality, a souligné que l'ère de l'IA a révélé les failles des systèmes de stockage traditionnels. Il a précisé que Scality ADI propose un modèle d'exploitation dynamique qui ajuste automatiquement les performances, la protection et la rentabilité pour chaque charge de travail tout au long du cycle de vie des données. M. Lecat a ajouté que cette approche préserve la productivité des GPU, répond aux exigences réglementaires, garantit la souveraineté des données et gère des volumes de données de l'ordre de l'exaoctet sans remplacer les solutions existantes, représentant ainsi la nouvelle génération de gestion des données.

Harold Fritt

Je suis dans l'industrie de la technologie depuis qu'IBM a créé Selectric. Ma formation, cependant, est l'écriture. J'ai donc décidé de sortir de l'avant-vente et de revenir à mes racines, en écrivant un peu mais en restant impliqué dans la technologie.

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