Parallèlement à la présentation de son Groq 3 LPX lors de Hot Chips 2026, NVIDIA a annoncé que SpaceXAI déploiera des processeurs NVIDIA Vera pour accélérer le développement de sa prochaine génération d'applications d'IA agentielle. L'entreprise prévoit également d'étendre l'infrastructure de Grok sur la plateforme Vera Rubin à mesure que sa capacité atteint plusieurs gigawatts, et de déployer cette architecture en orbite grâce à un satellite d'IA Starmind de première génération, basé sur un système Vera Rubin NVL72 optimisé.
Il convient de souligner ce point de vue, car il s'agit d'une actualité concernant les processeurs au sein d'une semaine dominée par les accélérateurs. NVIDIA affirme que les applications multi-agents sollicitent davantage le processeur que l'inférence classique, car les agents passent leur temps à orchestrer les outils, exécuter du code, traiter des données et effectuer des simulations entre les appels de modèle. Négliger ces tâches ralentit la boucle de l'agent et immobilise les GPU.
Vera, le processeur conçu pour les agents
NVIDIA présente Vera comme le premier processeur conçu pour les agents d'IA, ciblant les tâches gourmandes en ressources CPU liées à l'inférence de modèles. La société annonce 88 cœurs Olympus conçus par NVIDIA, la technologie NVIDIA Spatial Multithreading et une mémoire LPDDR5X à large bande passante offrant jusqu'à 1.2 To/s. NVIDIA revendique une vitesse d'exécution jusqu'à 1.8 fois supérieure à celle des processeurs x86 pour les charges de travail d'IA, d'apprentissage par renforcement et de traitement de données ; une performance que nous avons hâte de vérifier.
Les spécifications correspondent à ce que NVIDIA a montré lors de la présentation de la plateforme, où Vera était décrite en détail avec 176 cœurs logiques, une bande passante NVLink-C2C de 1.8 To/s, 1.5 To de mémoire système et 227 milliards de transistors.
« L’IA agentive exige un nouveau type de système informatique, conçu non seulement pour générer des réponses, mais aussi pour agir », a déclaré Ian Buck, vice-président du calcul hyperscale et haute performance chez NVIDIA. « Vera offre aux agents d’IA la puissance de calcul nécessaire pour agir en temps réel, exécuter du code, traiter des données et coordonner des tâches complexes. SpaceXAI transpose cette architecture des immenses centres de calcul d’IA à la prochaine frontière du calcul en orbite. »
Échelle Grok sur Vera Rubin
SpaceXAI prévoit de construire l'infrastructure de Grok sur Vera Rubin, une plateforme conçue conjointement par NVIDIA pour les composants de calcul, de réseau et logiciels, au lieu d'être livrée sous forme de composants distincts. Cette architecture combine NVLink, Spectrum-X Ethernet et le traitement des données BlueField, NVIDIA présentant cette intégration comme la solution pour réduire le coût par jeton à grande échelle.
« Vera nous offre la puissance de calcul et la bande passante mémoire nécessaires pour exécuter d'énormes quantités de traitement d'orchestration, de code et de données, tout en permettant aux GPU de se concentrer sur leurs points forts », a déclaré Mike Nicolls, président de SpaceXAI. « Cela se traduit par des agents d'IA plus performants et une utilisation plus efficace de chaque watt de puissance de calcul. »
Des usines à IA à l'orbite
La partie la plus spéculative de cette annonce concerne l'espace. SpaceXAI développe une infrastructure de calcul IA pour l'espace, où la gestion de l'énergie, la gestion thermique, la bande passante, la fiabilité et l'intégration physique imposent des contraintes très différentes de celles d'un centre de données terrestre. Son satellite Starmind de première génération sera basé sur un système optimisé Vera Rubin NVL72 à l'échelle d'un rack, NVIDIA et SpaceXAI adaptant la conception à ces conditions tout en conservant une architecture et un écosystème logiciel communs.
NVIDIA prépare ce projet depuis un certain temps : lors de la GTC 2026, elle a présenté un module Space-1 Vera Rubin destiné à un déploiement orbital (voir image ci-dessus). Il est important de noter qu'aucun calendrier, date de lancement ni chiffre de capacité n'accompagne le programme Starmind, et NVIDIA classe l'ensemble de la charge utile dans la catégorie des déclarations prospectives.
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