Aujourd'hui, lors du Mobile World Congress à Barcelone, en Espagne, Super Micro Computer, Inc. (SMCI) a annoncé de nouveaux systèmes de pointe conçus pour l'intelligence artificielle (IA) et les charges de travail 5G. Ces nouvelles solutions sont conçues pour gérer tous les volumes de données exigés par la 5G en utilisant l'inférence de l'IA. Supermicro présentera cette technologie sur son stand au Mobile World Congress 2019 à Barcelone, Espagne, du 25 au 28 février, stand n° 5J70.
Avec l'arrivée de tous les appareils mobiles et IoT sur le marché, les données en périphérie explosent. Et tandis que des tonnes d'avantages peuvent être tirés, de nombreux défis se posent sur la façon de gérer ces données, la congestion de la bande passante, le manque d'évolutivité, les retards de traitement, la sécurité et l'intégrité des données, et les problèmes de conformité et de confidentialité. Il y a certainement plusieurs défis à relever, mais c'est aussi une opportunité pour des fournisseurs tels que Supermicro. La société déploie plusieurs solutions qui, selon ses propres termes, visent à transformer les entreprises et à leur donner une connectivité intelligente des appareils IoT au cloud.
Les solutions annoncées ici offrent une prise en charge optionnelle des cartes FPGA Intel Programmable Acceleration ou des accélérateurs graphiques offrant un calcul local et une inférence IA. Bien que cette inférence, les clients pourront faire converger la périphérie et le cloud en une seule plate-forme de traitement de données transparente. Deux des nouvelles solutions incluent les systèmes 2100D-1019C-FHN16TP et 13D-FRN1019TP basés sur le processeur Intel Xeon D-5. Conçus pour la périphérie, ces systèmes offrent un calcul, une IA, un stockage et une mise en réseau équilibrés, prennent en charge jusqu'à 37 LAN (ports RJ45 et SFP), jusqu'à 16 cœurs, jusqu'à 512 Go de mémoire DDR4, jusqu'à quatre ports LAN 10 GbE avec prise en charge RDMA , et des options d'extension de stockage interne, y compris la prise en charge mini-PCIe, M.2 et NVMe ainsi que la prise en charge de plusieurs cartes d'accélération FPGA et GPU pour l'inférence IA. Ces solutions peuvent atteindre d'autres marchés que l'IA et Edge, notamment la fabrication, la vente au détail, le pétrole et le gaz, la santé et les villes intelligentes.
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