Veeam dévoile un accès aux données piloté par l'IA avec intégration du protocole de contexte de modèle

Lors de sa conférence annuelle VeeamON, Veeam® Software a annoncé une avancée majeure en matière de protection des données d'entreprise, avec l'introduction de nouvelles fonctionnalités qui exploitent pleinement la valeur des données de sauvegarde pour les applications d'intelligence artificielle (IA). En intégrant la prise en charge du protocole MCP (Model Context Protocol), une norme ouverte développée par Anthropic, Veeam permet aux systèmes d'IA d'accéder aux données stockées dans leurs référentiels et de les exploiter en toute sécurité. Cette innovation transforme les données de sauvegarde, autrefois statiques, en une base dynamique pour une prise de décision plus éclairée, des informations exploitables et une innovation responsable en matière d'IA.

Niraj Tolia, CTO chez Veeam, a souligné le caractère transformateur de cette évolution : « Nous ne nous contentons plus de sauvegarder les données, nous les ouvrons à l’intelligence artificielle. » Il a expliqué que l’intégration MCP permet aux clients de connecter en toute sécurité les données protégées par Veeam à un large éventail d’outils d’IA, notamment les copilotes internes, les bases de données vectorielles et les grands modèles de langage (LLM). Cela garantit que les données sont non seulement sécurisées et portables, mais aussi compatibles avec l’IA, permettant aux entreprises de tirer profit en temps réel de leurs informations stockées.

Exploiter les connaissances de l'IA à partir de données protégées

Grâce à l'intégration MCP, les clients Veeam peuvent désormais exploiter leurs données de sauvegarde pour divers cas d'utilisation basés sur l'IA, notamment :

• Recherche de documents en langage naturel : Les organisations peuvent utiliser des requêtes en langage naturel pour rechercher et récupérer des documents pertinents à partir de leurs référentiels de sauvegarde, rationalisant ainsi les flux de travail et améliorant l'efficacité.
• Résumé des communications archivées : Les systèmes d’IA peuvent résumer les conversations à partir d’e-mails archivés, de tickets ou d’autres journaux de communication, permettant ainsi des analyses et une prise de décision plus rapides.
• Automatisation de la conformité et de la découverte électronique : En intégrant l’IA aux données protégées par Veeam, les entreprises peuvent automatiser les contrôles de conformité et les processus de découverte électronique, réduisant ainsi les efforts manuels et garantissant le respect de la réglementation.
• Enrichir les agents d'IA avec le contexte d'entreprise : Les agents et copilotes d'IA peuvent être améliorés avec un contexte spécifique à l'entreprise, leur permettant de produire des résultats plus précis et pertinents adaptés aux besoins d'une organisation.

Ces capacités représentent un changement de paradigme dans la façon dont les organisations perçoivent leurs données de sauvegarde, les transformant d’un actif passif en une ressource stratégique qui stimule l’innovation et l’excellence opérationnelle.

Une vision de l'IA sécurisée et intelligente

La feuille de route de l'IA de Veeam repose sur cinq piliers fondamentaux, chacun conçu pour garantir que les clients peuvent exploiter leurs données de manière sécurisée et efficace pour les applications d'IA :

• Résilience de l'infrastructure de l'IA : Veeam protège les investissements des clients dans l'infrastructure d'IA en garantissant que les applications, les données, les bases de données vectorielles et même les modèles d'IA sont aussi sécurisés et résilients que les autres données critiques pour l'entreprise.
• Intelligence des données : En permettant aux applications d'IA d'exploiter les données protégées par Veeam, les entreprises peuvent générer une valeur ajoutée significative. Ces données peuvent être fournies par Veeam, fournies par des partenaires ou créées par les clients.
• Sécurité des données: Veeam améliore ses fonctionnalités de détection de malwares, de ransomwares et de menaces, leaders du marché, grâce à des techniques d'IA et d'apprentissage automatique de pointe, garantissant ainsi la sécurité des données face aux cybermenaces en constante évolution.
• Assistance administrative : Les administrateurs de sauvegarde bénéficient d'une assistance, de conseils et de recommandations basés sur l'IA via un assistant IA, qui simplifie les tâches complexes et améliore l'efficacité opérationnelle.
• Opérations de résilience des données : Veeam introduit des sauvegardes intelligentes, des restaurations, la création de politiques et l'analyse des données sensibles basées sur des indicateurs de risque et des résultats souhaités, garantissant que les opérations de résilience des données sont à la fois proactives et efficaces.

Combler le fossé entre l'IA et les données de sauvegarde

Le protocole MCP (Model Context Protocol) sert de passerelle universelle reliant les agents d'IA aux systèmes organisationnels et aux référentiels de données. En prenant en charge le MCP, Veeam se positionne comme un acteur essentiel de l'IA d'entreprise, intégrant de manière transparente les données protégées critiques à un écosystème croissant d'outils d'IA, notamment Claude d'Anthropic et les modèles de langage étendus (LLM) développés par nos clients.

Les principaux avantages de l’accès Veeam optimisé par MCP incluent :

• Accessibilité améliorée des données:Les agents d'IA peuvent accéder aux données de sauvegarde structurées et non structurées, en utilisant des capacités de recherche contextuelle pour améliorer la pertinence et la précision des résultats.
• Prise de décision améliorée:En exploitant les données protégées par Veeam, les systèmes d’IA peuvent fournir des informations plus rapides et plus précises, ce qui se traduit par de meilleurs résultats dans les processus commerciaux réels.
• Intégration sans friction: MCP simplifie la connexion entre Veeam et toute plate-forme d'IA conforme, éliminant ainsi le besoin de développement personnalisé et réduisant le temps de déploiement.

Perspectives

La prise en charge du protocole de contexte de modèle sera intégrée dans les futures versions de Veeam Data Cloud.

Pour en savoir plus sur le protocole de contexte modèle, visitez Anthropique.