Aujourd'hui, lors du VeeamON 2018 à Chicago, Illinois, Veeam Software a dévoilé ce qu'il appelle sa vision de l'entreprise hyper-disponible et sa stratégie pour guider les entreprises clientes dans leur parcours vers la gestion intelligente des données à grande échelle. Les trois quarts des entreprises du Fortune 500 utilisent les solutions d'hyper-disponibilité de Veeam pour assurer la continuité de leur activité, réduire les risques et accélérer l'innovation. À une époque où les nouvelles technologies telles que l'IA, le ML, l'IoT et la blockchain nécessitent une évolutivité massive à mesure qu'elles s'ajoutent au Big Data, les entreprises ont besoin d'un moyen de faciliter la gestion de ces données tout en garantissant leur disponibilité.
La gestion des données basée sur des politiques ne suffit pas dans un monde d'hyper-croissance et d'hyper-étalement. Les clients ont besoin d'un nouveau type de solution qui tire parti de la gestion des données basée sur le comportement, ce qui la rend plus autonome tout en conservant les données critiques et en fournissant des informations. Veeam postule que sa plateforme d'hyper-disponibilité s'attaquera à ce qui précède tout en aidant ses clients à passer à la gestion intelligente des données.
Lorsque le mot disponibilité est utilisé dans le domaine informatique, il fait généralement référence à la continuité des activités et/ou à la sauvegarde et à la restauration : en d'autres termes, si l'entreprise reste opérationnelle. Jusqu'à récemment, cette définition correspondait bien. Cependant, avec les avancées technologiques et les quantités croissantes de données, les entreprises ont besoin de plus de disponibilité. Veeam déclare que grâce à l'hyper-disponibilité, les données peuvent évoluer de solutions de sauvegarde et de restauration vers des données plus intelligentes capables de réagir instantanément et de manière appropriée à ce qui se passe réellement n'importe où dans l'infrastructure de données de l'entreprise. La gestion des données doit passer d'une méthode réactive et de protection des données à une méthode proactive de découverte et d'exploitation des informations qui ajoutent de la valeur à l'entreprise.
Selon Veeam, le parcours vers la gestion intelligente des données pour l'entreprise hyper-disponible comporte cinq étapes :
- Étape 1, sauvegarde : sauvegardez toutes les charges de travail et assurez-vous qu'elles sont toujours récupérables en cas de panne, d'attaque, de perte ou de vol.
- Étape 2, Agrégation : Assurez la protection et la disponibilité des données dans les environnements multi-cloud pour piloter les services numériques et garantir la vue agrégée de la conformité des niveaux de service.
- Étape 3, Visibilité : Améliorez la gestion des données dans les environnements multi-cloud avec une visibilité et un contrôle clairs et unifiés sur l'utilisation, les problèmes de performances et les opérations ; la gestion des données commence à évoluer de réactive à proactive, empêchant toute perte de disponibilité des données grâce à une surveillance avancée, à l'optimisation des ressources, à la planification des capacités et à l'intelligence intégrée.
- Étape 4, Orchestration : Déplacez les données en toute transparence vers le meilleur emplacement dans des environnements multi-cloud pour assurer la continuité des activités, la conformité, la sécurité et l'utilisation optimale des ressources pour les opérations commerciales. Cela nécessite un moteur d'orchestration qui permet aux entreprises d'exécuter, de tester et de documenter facilement et sans interruption des plans de reprise après sinistre (DR) de manière hautement automatisée.
- Étape 5, automatisation : les données deviennent autogérées en apprenant à se sauvegarder, à migrer vers des emplacements idéaux en fonction des besoins de l'entreprise, à se sécuriser pendant une activité anormale et à récupérer instantanément. Cette étape apporte de nouveaux niveaux d'automatisation à la gestion des données d'entreprise via une combinaison d'analyse de données, de reconnaissance de modèles et d'apprentissage automatique.
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