Wasabi Technologies a annoncé une nouveauté dans son offre de stockage cloud : le lancement de Wasabi Fire, une solution de stockage haute performance spécialement conçue pour les charges de travail d'IA. Parallèlement, l'entreprise a ouvert une nouvelle région de stockage à San Jose, en Californie, grâce à un partenariat avec IBM Cloud. Ces initiatives s'inscrivent dans la stratégie de Wasabi visant à renforcer sa position sur le marché en pleine croissance des infrastructures d'IA, où les entreprises recherchent des solutions de stockage rapides, évolutives et économiques.
Wasabi Fire devrait être lancé début 2026 et offrira des performances équivalentes à celles des SSD grâce à la technologie NVMe. Conçu pour les charges de travail d'IA les plus exigeantes, il inclut l'entraînement des applications d'apprentissage automatique, l'inférence en temps réel, la capture de données à haute fréquence et le traitement multimédia. Son prix est d'environ 20 $ par téraoctet et par mois, sans frais de sortie supplémentaires ni coûts cachés. L'objectif est d'offrir aux entreprises la vitesse et la fiabilité nécessaires au développement de l'IA, sans les coûts élevés souvent associés aux solutions de stockage hautes performances similaires.
L'entreprise a positionné le stockage objet comme un élément essentiel de l'infrastructure d'IA et a identifié un manque sur le marché : les clients doivent souvent choisir entre prix et performance. Avec Fire, Wasabi vise à éviter ce compromis en proposant un accès haut débit et une tarification prévisible. L'entreprise fournit déjà du stockage cloud à chaud sur disque dur pour les charges de travail actives, et Fire entend étendre cette plateforme à des environnements nécessitant des performances encore plus élevées.
Nouvelle région de stockage compatible avec l'IA
Dans le cadre de ce lancement, Wasabi a également annoncé l'activation d'une nouvelle région de stockage dédiée à l'IA à San Jose, sa 16e au monde. Colocalisée avec l'infrastructure IBM, cette région vise à fournir aux entreprises un stockage ultra-rapide pour gérer des charges de travail plus complexes et critiques en termes de temps. Cette configuration est conçue pour résoudre les problèmes de latence et réduire les goulots d'étranglement lors de l'entraînement et de l'inférence des modèles d'IA. Grâce à cette nouvelle offre, les entreprises peuvent potentiellement améliorer l'utilisation des GPU, accélérer le développement de modèles, faire évoluer leurs charges de travail plus efficacement et mieux maîtriser les coûts associés.
IBM Cloud a salué cette expansion comme une opportunité pour ses clients de tirer parti d'une infrastructure sécurisée de niveau entreprise, combinée aux performances élevées de la nouvelle gamme de stockage Fire de Wasabi. Cette collaboration est basée au centre de données IBM de San Jose, et accompagne l'implantation de Wasabi dans la Silicon Valley.
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