Dans le podcast de cette semaine, Brian s'est rendu à Raleigh pour rencontrer Chad Bowninger de HPE. Chad est chef de produit principal pour les solutions HPE Alletra Storage MP X10000 et le nouveau nœud d'accélération de la protection des données (DPAN).
Malgré le sujet technique, la conversation est décontractée. Chad a même apporté un canapé pour la rendre encore plus conviviale.
La discussion aborde tous les aspects, depuis l'Alletra Storage MP B10000 et son évolution vers le MP X10000, jusqu'à la protection des données et le nœud d'accélération de la protection des données.
L'équipe de Storagereview a travaillé avec Chad sur une analyse approfondie du système de stockage HPE Alletra MP X10000, qui sera publiée le 26 février. L'article et le podcast vous permettront de bien comprendre le MP X10000 et le DPAN.
Ce podcast ne dure qu'une trentaine de minutes, mais nous l'avons divisé en segments de cinq minutes pour vous permettre d'accéder directement aux sujets qui vous intéressent.
0:00–5:00 : Alletra Storage MP X10000 comme cible de sauvegarde
- Introduction au X10000 : Conçue de A à Z comme propriété intellectuelle HPE pour les données non structurées, elle se positionne comme le prochain chapitre de la plateforme de blocs B10000.
- Stratégie de plate-forme : Faire passer le X10000 d'un rôle de stockage principal à une cible de sauvegarde 100 % flash haute performance.
- Besoins en données de l'IA : Les pipelines d'IA et l'entraînement des modèles nécessitent un « espace de travail » massif et une conservation des données à long terme.
- Connectivité haut débit : La prise en charge actuelle du 100GbE est assurée, et la certification 200GbE est en cours afin d'éliminer les goulots d'étranglement du réseau.
5h00–10h00 : Architecture de l’accélérateur de protection des données (DPA)
- L'efficacité plutôt que la vitesse brute : Le nœud DPA privilégie la capacité effective et la valeur opérationnelle par rapport aux IOPS brutes.
- Intégration de la technologie Catalyst : Utilisation du code StoreOnce Catalyst pour atteindre des taux de déduplication moyens de 20:1.
- Déchargement des charges lourdes : DPA gère la déduplication et le chiffrement, en diffusant les données traitées directement vers le X10000.
- Priorité à la reprise rapide : Utilisation d'une architecture flash-à-flash pour accélérer considérablement les temps de réhydratation et de restauration.
- Écosystème de partenaires : Conçu comme une cible flexible pour les logiciels existants tels que Commvault et Veeam.
10h00–15h00 : Échelle linéaire et indicateurs de performance
- Croissance modulaire : Chaque nœud DPA gère environ 2 PB, en faisant évoluer la puissance de calcul et la capacité indépendamment.
- Dimensionnement basé sur les SLA : L'ajout de plusieurs nœuds DPA permet un flux parallèle pour atteindre des objectifs RTO/RPO ambitieux.
- Performances d'ingestion : Débit annoncé de 1.2 PB par heure avec une configuration à quatre accélérateurs.
- Différenciation du marché : HPE présente le DPA comme une approche unique d'accélération matérielle, actuellement inédite sur le marché.
15h00-20h00 : Stratégie de portefeuille et valeur des données
- Échelle d'entreprise: Ciblage des environnements multi-pétaoctets dans les secteurs bancaire, gouvernemental et commercial à grande échelle.
- Pérennité : L'architecture désagrégée empêche les mises à niveau complexes en permettant l'ajout simple de lecteurs ou de nœuds.
- Immuabilité et sécurité : Des fonctionnalités essentielles comme l'immuabilité sont intégrées pour répondre aux préoccupations liées aux ransomwares.
- Utilitaire polyvalent : Le X10000 peut gérer simultanément les sauvegardes, les pipelines d'IA et les lacs de données.
20h00–28h00 : Validation en laboratoire et impact commercial
- Tests en situation réelle : Les configurations de laboratoire utilisent des clusters VMware à 30 hôtes pour valider les performances à grande échelle.
- Évolution du réseau : Combler le fossé entre les infrastructures d'IA à haut débit et les réseaux de sauvegarde traditionnellement plus lents.
- La « réalité non dite » : Combler le fossé fréquent entre les SLA officiels et les capacités de récupération réelles, souvent plus lentes.
- Justification économique : Lier directement la rapidité de la restauration à la minimisation des pertes de revenus pendant les interruptions de service.
- Prévision prévisible : La mise à l'échelle linéaire simplifie la planification budgétaire et des capacités pour les organisations en croissance.
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