La puissance des systèmes à refroidissement liquide Comino Grando garantit que les performances du GPU restent sans compromis, même à pleine charge.
Comino, pour les non-initiés, est une entreprise qui s'est taillée une place dans les serveurs refroidis par liquide, créant des postes de travail et des serveurs polyvalents et efficaces. Dans cette revue, nous examinerons le serveur et la station de travail Comino Grando, leurs systèmes phares. Ces systèmes sont conçus pour fonctionner comme une unité montable en rack de 19 pouces et comme un ordinateur de bureau autonome, répondant à un large éventail de besoins informatiques hautes performances. Qu'il s'agisse d'analyse de données, de conception graphique, de jeux ou d'autres tâches exigeantes, ces serveurs sont conçus pour offrir performances, fiabilité et efficacité de refroidissement.
Système Comino Grando 6x NVIDIA 4090
Il est impossible d'exagérer le « facteur cool » de ces systèmes Grando. Ils respirent la puissance et les performances, intégrant de manière transparente les technologies de refroidissement liquide de pointe pour maintenir des températures optimales. Cela garantit des performances optimales, même sous des charges de travail intenses, faisant de la fraîcheur un attribut au sens propre comme au figuré. La conception de la plate-forme de refroidissement permet également des densités de GPU qui ne seraient pas possibles sans le refroidissement liquide. Sur le serveur Grando, par exemple, Comino peut installer côte à côte six GPU NVIDIA 4090, ce qui serait impossible à refroidir par air. La conception refroidie par liquide a une largeur de fente d'une largeur, tandis que la partie refroidie par air d'origine est double largeur.
Les modèles Server et Workstation sont hautement personnalisables, offrant aux utilisateurs un éventail de choix, notamment de puissants processeurs multicœurs (AMD Threadripper PRO), des configurations de mémoire jusqu'à 1 To et des capacités de stockage massives. Les utilisateurs ont également la possibilité d'ajouter jusqu'à six GPU professionnels de premier plan, notamment NVIDIA RTX A6000 (48 Go), NVIDIA RTX 6000 ADA (46 Go), NVIDIA H100 (80 Go), NVIDIA A100 (80 Go), NVIDIA L40s (48 Go) et le NVIDIA RTX 4090 (24 Go). Cela fait du Comino Grando un choix solide pour les professionnels et les entreprises à la recherche de solutions informatiques robustes promettant puissance et fiabilité.
Nous avons eu l'occasion de tester deux systèmes refroidis par liquide de Comino. À partir du serveur Grando, notre configuration est équipée de six NVIDIA RTX 4090. Il est également équipé du processeur AMD Threadripper PRO 5995WX (un processeur à 64 cœurs que nous avons vu à l'intérieur du Lenovo ThinkStation P620), 512 Go de DRAM DDR5, un SSD NVMe de 2 To et quatre blocs d'alimentation de 1600 XNUMX W pour la redondance afin d'améliorer la fiabilité contre les pannes de courant.
Le deuxième système que nous avons reçu de Comino, l'itération Workstation, est mis en valeur par quatre GPU professionnels NVIDIA A100, un processeur Threadripper Pro 3975WX (36 cœurs, 64 threads, vitesse turbo jusqu'à 4.2 GHz), 512 Go de DRAM DDR5 et 2 To de SSD NVMe. Celui-ci est conçu pour des opérations quasi silencieuses ; choquant compte tenu des GPU à l’intérieur.
Systèmes GPU Comino Grando refroidis par liquide
Comme indiqué ci-dessus, la principale distinction entre les deux modèles réside dans leurs capacités GPU et CPU, ce qui signifie que leurs scénarios d'application ciblés diffèrent également. Le processeur 5995WX du modèle serveur possède un nombre de cœurs plus élevé, ce qui le rend bien adapté aux tâches de traitement parallèle. Il améliore considérablement les performances dans les environnements de serveur où la gestion simultanée de plusieurs tâches est cruciale.
En revanche, bien que toujours puissant, le 3975WX de la station de travail offre moins de cœurs, ce qui correspond à une utilisation sur station de travail où des performances équilibrées entre diverses applications sont nécessaires. La sélection du GPU différencie davantage les deux ; Les RTX 4090 sont à la pointe du rendu graphique et idéales pour les tâches nécessitant un calcul graphique intense, tandis que les NVIDIA A100 (équipées chacune de 40 Go de mémoire) sont conçues pour l'apprentissage profond et le calcul scientifique.
Composants et construction de Comino Grando
Malgré un premier incident d'expédition (au cours duquel le serveur est tombé du camion de livraison – pas de notre part, je le jure !), l'emballage minutieux de Comino a garanti que l'intégrité du système restait intacte. Cette résilience est en partie due à sa conception compacte et refroidie par eau, qui réduit intrinsèquement le risque de dommages pendant le transport. Ce système a été présenté lors de conventions et analysé par des experts en technologie à travers les États-Unis, il n'est donc pas étranger à l'usure des voyages.
Comino Grando 6x 4090 (à gauche) et 4x A100 (à droite)
En déballant le modèle Grando Server, nous avons découvert un intérieur bien organisé, complet avec des câbles d'alimentation, des rails et une notice sur le système de refroidissement pré-rempli, comprenant des outils et des ressources pour la maintenance. L'avant du serveur présente une gamme impressionnante de six RTX 4090, chacun réduit à un facteur de forme à un seul emplacement grâce aux waterblocks pour un design élégant et efficace. Compte tenu de la puissance que possèdent ces unités compactes, cette configuration est certainement intéressante.
Arrière du serveur Comino Grando
Les deux modèles utilisent des boîtiers presque identiques ; en interne, ils se ressemblent pratiquement en dehors de la configuration de refroidissement. Sauf indication contraire, nous nous concentrerons sur l'itération du serveur pour la partie mise en page. La connectivité du panneau avant comprend des options d'E/S supplémentaires, notamment des prises d'entrée/sortie audio pour l'intégration directe du système audio, plusieurs ports USB pour la connectivité des périphériques et des ports réseau pour permettre les connexions à une large gamme d'appareils. Les deux modèles mettent l'accent sur un accès facile pour la maintenance et l'interaction avec l'utilisateur, conformément à la philosophie de conception de Comino en matière de matériel informatique hautes performances.
Situé à l'extrême gauche du panneau avant du serveur se trouve un écran LED qui fournit une gamme de données télémétriques utiles, notamment des informations sur les pompes, la température de l'air, la température du liquide de refroidissement et la vitesse du ventilateur. La navigation dans le menu est facilitée par des boutons lumineux sur le module de refroidissement, avec des appuis courts (moins de 2 secondes) pour faire défiler les informations. Un appui long sur PB2 (plus de 2 secondes) ouvre l'accès à des branches de menu supplémentaires, notamment les commandes, le service (paramètres) et le journal des événements, ajoutant ainsi un contrôle supplémentaire sur les paramètres et les diagnostics du système. Dans l’ensemble, l’interface est intuitive, avec des menus facilement navigables améliorés par des boutons rétroéclairés pour une utilisation facile.
Écran de télémétrie du système GPU refroidi par liquide Comino Grando
En ouvrant le panneau supérieur, la première chose qui a attiré notre attention était bien sûr le tube de liquide, montrant une impression de sophistication et d'uniformité. Nous avons également été attirés par la barre de support qui couvre les zones abritant les GPU et les SSD dans le châssis, ce qui réduira considérablement tout mouvement des composants sensibles pendant le transport, garantissant ainsi qu'ils arrivent en bon état.
Comino Grando 6x 4090 Intérieur du système
Au centre du système se trouve un grand bloc de distribution d’eau, fournissant à la fois du liquide frais et un chemin de retour. Tous ces éléments sont connectés à l'aide de raccords rapides anti-gouttes, qui témoignent des prouesses techniques de haute qualité de Comino.
Comino Grando 6x 4090 Collecteur
Enfermés dans des plaques froides propriétaires Comino, les six GPU NVIDIA RTX 4090 à l'intérieur du serveur Grando sont disposés dans une formation très compacte pour maximiser l'espace au sein du serveur tout en garantissant que chaque unité peut être refroidie efficacement. Le modèle Workstation utilise quatre GPU NVIDIA A100.
Comino Grando 4x A100 Collecteur
Les deux sont solidement fixés au serveur à l’aide d’un support de rétention qui les traverse perpendiculairement. Cela aide à stabiliser et à aligner les GPU et à maintenir leur intégrité structurelle pendant les déplacements.
Plaques froides GPU Comino Grando
En retirant un GPU pour avoir une meilleure apparence, chacun est un Gigabyte NVIDIA RTX 4090 disponible dans le commerce avec la conception de plaque froide personnalisée de Comino. Les cartes pèsent beaucoup, sans doute en partie à cause de l’énorme dissipateur thermique pris en sandwich sur le GPU.
Les raccords sur chaque carte qui remontent au bloc de distribution d'eau sont des raccords anti-goutte, qui permettent de retirer les cartes pour l'entretien sans fuite de liquide partout. Ils ont une quantité minime de résidus sur la surface de contact, mais c'est tout après l'avoir déconnecté du système.
Les mêmes raccords se trouvent également sur le bloc de distribution.
Le processeur et les régulateurs de tension disposent d'une plaque froide directement connectée aux tuyaux de liquide de refroidissement pour les garder au frais et éviter les goulots d'étranglement sous des charges de travail intenses. Le processeur est flanqué des deux côtés par des emplacements DRAM entièrement équipés pour un total de 512 Go.
Plaque froide pour processeur Comino Grando
Bien que les deux systèmes disposent d'un énorme radiateur à l'arrière pour évacuer la chaleur, la plus grande différence entre les deux plates-formes réside dans la configuration du ventilateur et le bruit général. Bien que les deux systèmes soient très silencieux, la configuration Workstation est plus silencieuse et dispose d'une configuration de ventilateur moins agressive.
Comino Grando 4x A100 Intérieur du poste de travail
En termes de design, le seul vrai reproche que nous avons est la disposition des ports d'E/S à l'avant et des entrées d'alimentation à l'arrière. Dans un environnement de centre de données monté en rack, cette conception pose un défi. En utilisant une carte mère disponible dans le commerce, Comino ne dispose que d'un nombre limité d'options. Le résultat net est un désagrément mineur, dans un design par ailleurs extrêmement bien pensé.
Gestion à distance de Comino Grando
Grafana est utilisé pour gérer le serveur Comino Grando, servant de puissante solution d'analyse et de surveillance open source fournissant une visualisation des données en temps réel via des tableaux de bord. Il s'intègre à diverses sources de données et offre des fonctionnalités telles que les alertes, la prise en charge multi-tenant et l'accès API, ce qui le rend pratique pour suivre et diagnostiquer les performances du système.
En regardant le tableau de bord d'informations générales, Grafana affiche des mesures en temps réel sur le Comino Grando, telles que les débits de liquide de refroidissement pour la gestion thermique, les niveaux d'humidité ambiante, les températures des composants critiques tels que la gestion du système (STM), le module de régulateur de tension (VRM) et Cartes de circuits imprimés (PCB).
Il surveille également la consommation d'énergie, affichant l'utilisation des composants individuels tels que la consommation d'énergie du CPU et du GPU, ce qui est essentiel pour gérer un serveur de ce calibre. L’interface consolide efficacement toutes ces informations critiques affichées de manière facilement consommable. Cela garantit que les performances et la fiabilité du serveur sont maintenues à des niveaux optimaux tout en fournissant aux administrateurs des informations exploitables pour résoudre de manière préventive tout problème potentiel.
Comino Grando Spécifications
| Serveur Grando | Poste de travail Grando | |
|---|---|---|
| Processeur | Extracteur de filetage Pro W5995WX | Déchiqueteuse Pro 3975WX |
| Bélier | 512GB RAM | 512GB RAM |
| GPU | 6X NVIDIA RTX 4090 | 4XA100 |
| PSU | 4 blocs d'alimentation de 1600 XNUMX W | 3x 1000 SFX-L bloc d'alimentation |
| Stockage | NVMe 2 To | NVMe 2 To |
Comino Grando Performance
Pour comparer les performances entre deux configurations de systèmes Comino Grando (un serveur et une station de travail), nous avons utilisé une série de tests qui évaluent différents aspects des performances informatiques, notamment les capacités de rendu, de calcul et de traitement des données. Les benchmarks incluent Blender 4.0, Luxmark, OctaneBench, Blackmagic RAW Speed Test, 7-zip Compression et Y-Cruncher, chacun choisi pour sa pertinence dans l'évaluation des atouts spécifiques de ces systèmes dans divers environnements informatiques.
Mixeur 4.0
Blender est une suite complète de création 3D open source pour les projets de modélisation, d'animation, de simulation et de rendu. Les benchmarks Blender évaluent les performances d'un système dans le rendu de scènes complexes, un aspect crucial pour les professionnels des effets visuels, de l'animation et du développement de jeux. Ce benchmark mesure les capacités de rendu du CPU et du GPU, qui sont pertinentes pour les serveurs et les postes de travail conçus pour le traitement graphique et les tâches de calcul haut de gamme.
| Blender 4.0 (échantillons par minute, plus c'est haut, mieux c'est) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| Monstre (CPU) | 568.02 | 334.40 |
| Junkshop (CPU) | 386.53 | 231.90 |
| Salle de classe (CPU) | 293.91 | 174.21 |
| Tests GPU Blender 4.0 | ||
| Monstre (GPU) | 5,880.71 | 1,656.34 |
| Junkshop (GPU) | 2,809.36 | 1,137.73 |
| Salle de classe (GPU) | 2,895.54 | 953.46 |
Les résultats mettent en évidence les performances robustes du serveur Grando en matière de rendu, qui peuvent être attribuées à son processeur haute puissance et à sa configuration GPU supérieure. Bien que Grando Workstation fonctionne également admirablement, en particulier dans les environnements professionnels nécessitant une modélisation et un rendu 3D détaillés, la configuration du serveur est conçue pour des tâches de traitement graphique encore plus exigeantes. Les différences de performances reflètent la préparation du serveur aux tâches de rendu haut de gamme, offrant un outil précieux pour les projets avec des délais serrés ou des besoins de rendu complexes.
marque de luxe
Luxmark est une référence GPU qui utilise LuxRender, un moteur de rendu de lancer de rayons open source, pour évaluer les performances d'un système dans la gestion de scènes 3D très détaillées. Ce benchmark est pertinent pour évaluer les prouesses du rendu graphique des serveurs et des postes de travail, en particulier pour les applications d'effets visuels et de visualisation architecturale, où une simulation précise de la lumière est essentielle.
| Luxmark (plus c'est haut, mieux c'est) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| Banc d'entrée | 240,303 | 92,156 |
| Alimentation | 98,459 | 27,194 |
Les performances du serveur Grando mettent en valeur ses capacités exceptionnelles de traçage de rayons, grâce à sa configuration avancée de GPU 6x RTX 4090. Bien que Grando Workstation démontre des capacités substantielles, particulièrement utiles pour les tâches nécessitant une visualisation architecturale détaillée, le modèle Server est orienté vers des tâches de rendu plus intensives. Cette distinction souligne l'adéquation du serveur aux projets où l'optimisation des performances de lancer de rayons est essentielle, garantissant l'efficacité et le réalisme des scènes rendues.
OctaneBanc
OctaneBench évalue les performances de rendu des GPU à l'aide d'OctaneRender, un moteur de rendu de traçage de rayons accéléré par GPU puissant et populaire. Ce benchmark est essentiel pour évaluer la capacité des serveurs et des postes de travail à fonctionner en matière de création de contenu, de visualisation architecturale et d'effets visuels, où la vitesse de rendu a un impact direct sur la productivité et les délais du projet.
| OctaneBanc | Noyau | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|---|
| INTÉRIEUR | Canaux d'information | 275.25 | 68.05 |
| INTÉRIEUR | Eclairage direct | 826.70 | 244.65 |
| INTÉRIEUR | Suivi de chemin | 1,065.47 | 297.89 |
| L'idée | Canaux d'information | 156.00 | 36.22 |
| L'idée | Eclairage direct | 642.48 | 191.03 |
| L'idée | Suivi de chemin | 785.45 | 232.82 |
| VTT | Canaux d'information | 431.21 | 73.74 |
| VTT | Eclairage direct | 896.54 | 220.35 |
| VTT | Suivi de chemin | 1,130.18 | 273.55 |
| Box | Canaux d'information | 222.37 | 51.48 |
| Box | Eclairage direct | 789.55 | 224.08 |
| Box | Suivi de chemin | 885.74 | 254.17 |
| Score total | 8,106.94 | 2,168.02 | |
Le serveur Grando brille dans les tests OctaneBench, indiquant son adéquation exceptionnelle aux flux de travail de rendu exigeants bénéficiant de l'accélération GPU. Tout en offrant des capacités de rendu importantes, la Grando Workstation est optimisée pour équilibrer performances et polyvalence dans les environnements professionnels. Cette distinction en termes de performances souligne la conception du serveur pour des tâches spécialisées nécessitant des vitesses de rendu inégalées, permettant ainsi une réalisation de projet plus efficace.
Test de vitesse Blackmagic RAW
Le Blackmagic RAW Speed Test mesure la vitesse de traitement des formats vidéo de haute qualité, un aspect essentiel pour les serveurs et les postes de travail dans la production et le montage vidéo. Il évalue la manière dont les systèmes gèrent les fichiers vidéo RAW, affectant l'efficacité du flux de travail et la productivité dans les environnements de production multimédia.
| Test de vitesse Blackmagic RAW | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| CPU 8K | FPS 132 | FPS 135 |
| CUDA 8K | FPS 345 | FPS 309 |
Le serveur et la station de travail Grando démontrent de solides performances au Blackmagic RAW Speed Test, le serveur étant légèrement en avance dans les tâches accélérées par CUDA. Cela signifie que le modèle Serveur offre des performances légèrement meilleures pour les workflows impliquant un montage et un traitement vidéo lourds (en particulier ceux bénéficiant de l'accélération GPU). Cependant, la Workstation offre toujours des capacités substantielles pour les tâches de traitement vidéo, illustrant sa conception complète pour la production multimédia.
Compression à 7 fermetures éclair
Le benchmark 7-zip Compression teste l'efficacité d'un système dans la gestion de la compression et de la décompression des données, ce qui est crucial pour gérer de grands ensembles de données et optimiser le stockage. Ce benchmark reflète les performances des serveurs et des postes de travail dans les opérations gourmandes en données, où la rapidité et l'efficacité de la manipulation des données sont vitales.
| 7-Zip Compression Benchmark (Plus c'est haut, mieux c'est) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| Utilisation actuelle du processeur | 3,379% | 3,439% |
| Courant nominal/utilisation | 7.630 GIPS | 7.094 GIPS |
| Courant | 257.832 GIPS | 243.994 GIPS |
| Utilisation résultante du processeur | 3,362% | 3,406% |
| Évaluation/utilisation résultante | 7.697 GIPS | 7.264 GIPS |
| Note résultante | 258.756 GIPS | 247.396 GIPS |
| Décompression | ||
| Utilisation actuelle du processeur | 6,015% | 6,286% |
| Courant nominal/utilisation | 5.585 GIPS | 5.434 GIPS |
| Courant | 335.958 GIPS | 341.599 GIPS |
| Utilisation résultante du processeur | 6,053% | 6,269% |
| Évaluation/utilisation résultante | 5.603 GIPS | 5.468 GIPS |
| Note résultante | 339.171 GIPS | 342.766 GIPS |
| Note totale | ||
| Utilisation totale du processeur | 4,708% | 4,837% |
| Note totale/utilisation | 6.650 GIPS | 6.366 GIPS |
| Note totale | 298.963 GIPS | 295.081 GIPS |
Les résultats du test de compression 7-zip montrent que le serveur et la station de travail Grando sont capables de gérer les tâches de compression et de décompression des données. Leurs performances indiquent que les systèmes peuvent gérer efficacement de gros volumes de données, avec de légères différences reflétant leurs configurations CPU respectives. Ces capacités mettent en évidence l'adéquation des systèmes aux tâches importantes de gestion de données, garantissant des processus de stockage et de récupération efficaces.
Y-Cruncher
Y-Cruncher est une référence informatique qui teste la capacité d'un système à gérer des opérations mathématiques complexes, en calculant précisément Pi à des milliards de chiffres. Ce benchmark indique la puissance de calcul des serveurs et des postes de travail, en particulier pour une utilisation dans la recherche scientifique et les simulations nécessitant des calculs intensifs.
| Y-Cruncher (temps de calcul total) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| 1 milliard de chiffres | 11.023 secondes | 11.759 secondes |
| 2.5 milliard de chiffres | 28.693 secondes | 32.073 secondes |
| 5 milliard de chiffres | 61.786 secondes | 69.869 secondes |
| 10 milliard de chiffres | 130.547 secondes | 151.820 secondes |
| 25 milliard de chiffres | 353.858 secondes | 425.824 secondes |
| 50 milliard de chiffres | 788.912 secondes | 971.086 secondes |
Le benchmark Y-Cruncher révèle les capacités de calcul légèrement supérieures du serveur Grando, adaptées aux tâches très exigeantes. Alors que Grando Workstation offre une puissance de calcul substantielle, adaptée à un large éventail d'applications scientifiques et analytiques, le serveur est optimisé explicitement pour les scénarios nécessitant des performances de calcul maximales. Cela met l'accent sur le rôle du serveur dans la prise en charge de simulations et d'analyses complexes, facilitant un traitement plus rapide et plus efficace des tâches informatiques.
Geekbench 6
Geekbench 6 mesure les performances de calcul des processeurs et des GPU, couvrant les capacités monocœur et multicœur et la puissance de traitement graphique. Ce benchmark est essentiel pour évaluer l'efficacité informatique globale des serveurs et des postes de travail pour diverses tâches, notamment les simulations, l'analyse des données et le rendu graphique.
| Geekbench 6 (Plus haut, c'est mieux) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| Processeur monocœur | 2,127 | 2,131 |
| Processeur multicœur | 21,621 | 20,411 |
| GPU | 294,894 | 193,447 |
Les résultats de Geekbench 6 illustrent une quasi parité dans les performances du processeur monocœur entre les itérations Grando Server et Workstation, indiquant une efficacité comparable dans les tâches qui reposent sur un traitement monothread. Cependant, le serveur Grando démontre des performances supérieures dans les tests multicœurs et notamment GPU, reflétant sa capacité à gérer des tâches de traitement parallèles plus complexes et des calculs graphiques plus intensifs. Cela suggère l'adéquation du serveur aux environnements nécessitant des applications multithread robustes et un traitement graphique haut de gamme, améliorant ainsi la productivité dans les flux de travail gourmands en calcul et en graphiques.
Cinebench R23
Cinebench R23 mesure la capacité de rendu du processeur, en se concentrant sur les performances monocœur et multicœur. Il s'agit d'une référence essentielle pour évaluer les performances d'un serveur ou d'un poste de travail en matière de création de contenu, de rendu 3D et d'autres tâches gourmandes en CPU. Le MP Ratio (multi-core performance ratio) donne en outre un aperçu de l’efficacité avec laquelle un système utilise ses multiples cœurs.
| Cinebench R23 (plus c'est haut, mieux c'est) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| Processeur multicœur | 73,556 | 49,534 |
| Processeur monocœur | 1,484 | 1,468 |
| Rapport PM | 49.56x | 33.75x |
Ici, le serveur Grando surpasse le Workstation dans les tests multicœurs, démontrant sa capacité supérieure à gérer des tâches de rendu exigeantes bénéficiant d'un traitement parallèle. La légère différence dans les résultats monocœur indique des efficacités similaires dans les tâches ne nécessitant pas plusieurs cœurs. Le ratio MP plus élevé du modèle de serveur démontre sa maîtrise de l'utilisation multicœur, ce qui le rend apte à gérer des applications complexes et multithread dans des projets de rendu et de simulation.
Cinebench 2024
Cinebench 2024 étend la portée de son homologue 2023 en intégrant les performances du GPU aux côtés des benchmarks traditionnels des CPU. Cette stratégie globale est essentielle pour évaluer la capacité d'un système à gérer les exigences rigoureuses des activités actuelles de création et de rendu de contenu 3D. Il offre une perspective globale sur ses capacités de calcul et de rendu graphique.
| Cinebench 2024 (Plus haut, c'est mieux) | Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x 4090) | Station de travail Grando (TR 3975WX, 512 Go, 4x A100) |
|---|---|---|
| GPU | 140,842 | 52,829 |
| Processeur multicœur | 4,430 | 2,817 |
| Processeur monocœur | 90 | 89 |
| Rapport PM | 49.49x | 31.73x |
Le serveur Grando affiche des performances impressionnantes dans les tests multicœurs GPU et CPU, indiquant son atout dans la gestion de tâches de rendu complexes qui utilisent des ressources étendues. A l’inverse, le Grando Workstation fait preuve d’une efficacité louable, notamment compte tenu de son architecture et de sa configuration par rapport au modèle Server. Les scores CPU monocœur proches entre les deux systèmes suggèrent une efficacité comparable pour les tâches qui ne dépendent pas fortement du traitement multicœur. Enfin, le score MP Ratio de 49.49x souligne la capacité du modèle Server à maximiser sa configuration multicœur, ce qui le rend idéal pour les projets exigeants nécessitant un débit CPU et GPU élevé pour obtenir des performances et une vitesse optimales.
Performances des postes de travail virtualisés
En plus des tests portant sur les performances globales du système, nous souhaitions virtualiser le système Grando Server pour partager six bureaux virtuels, chacun avec un GPU 4090 dédié. Nous avons déployé Windows Server 2022 Standard et mis en place six machines virtuelles (VM), une pour chaque GPU, nous permettant de répartir efficacement les tâches et de tester les véritables capacités du système.
En configurant une VM pour chaque GPU RTX 4090, nous créons un environnement isolé qui imite une station de travail dédiée, permettant une évaluation ciblée des performances de chaque GPU. Vous trouverez ci-dessous le processus PowerShell du processus de relais.
Cette configuration est également pratique pour identifier les points forts et les goulots d'étranglement potentiels d'un système multi-GPU, car elle garantit que les performances de chaque carte peuvent être évaluées indépendamment sans interférence des ressources partagées.
LuxMark
Les résultats du benchmark LuxMark présentent une solide gamme de scores allant de 38,599 40,797 à 1 4 dans Hallbench. Cela démontre une remarquable cohérence des performances, avec de légères variations probablement dues à des fluctuations opérationnelles ou à des configurations spécifiques aux VM. Les scores les plus élevés (VM4090 et VMXNUMX) mettent en évidence les capacités de performances maximales des GPU RTX XNUMX pour les tâches de lancer de rayons exigeantes, également pour la catégorie Alimentation.
Dans l'ensemble, ces résultats montrent la capacité du serveur Comino à effectuer des tâches informatiques haut de gamme utilisant un seul GPU, offrant à la fois puissance et précision sur plusieurs charges de travail simultanées. Lorsque vous comparez le score global aux performances du système client autonome, les 6 systèmes individuels ont très bien fonctionné. Nous avons mesuré 241,183 103,399 dans Hallbench et 240,303 92,156 dans Food au total, contre un résultat autonome de XNUMX XNUMX et XNUMX XNUMX respectivement.
| Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x NVIDIA RTX 4090) | Banc d'entrée | Alimentation |
| Total | 241,183 | 103,399 |
| VM1 | 40,797 | 17,370 |
| VM2 | 38,599 | 17,415 |
| VM3 | 40,363 | 16,898 |
| VM4 | 40,651 | 17,129 |
| VM5 | 40,138 | 17,111 |
| VM6 | 40,635 | 17,476 |
Cinebench 2024
Le benchmark Cinebench 2024 permet d'évaluer la façon dont chaque GPU gère les tâches de rendu complexes dans un environnement virtualisé. Cette charge de travail se concentre réellement sur le GPU, car nous n'avons pas entièrement alloué les ressources CPU hôte disponibles à chaque VM. Ici, nous avons mesuré un score GPU global de 183,348 140,842 pts, contre XNUMX XNUMX pour le système client.
| Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x NVIDIA RTX 4090) | ||||
| GPU | CPU (multicœur) | Processeur (cœur unique) | Rapport MP | |
| Total | 183,348 pts | 2,333 pts | 487 pts | 4.78x |
| VM1 | 31,178 pts | 394 pts | 82 pts | 4.83x |
| VM2 | 30,925 pts | 392 pts | 81 pts | 4.81x |
| VM3 | 29,406 pts | 384 pts | 81 pts | 4.74x |
| VM4 | 30,816 pts | 391 pts | 81 pts | 4.81x |
| VM5 | 30,440 pts | 386 pts | 81 pts | 4.76x |
| VM6 | 30,583 pts | 386 pts | 81 pts | 4.75x |
Les scores GPU vont de 29,406 31,178 à 384 394 points, ce qui démontre un haut degré de cohérence des performances. Les scores multicœurs du processeur sont étroitement regroupés entre 81 et 82 points, avec des scores monocœur correspondants de XNUMX à XNUMX points, démontrant la capacité du serveur à gérer efficacement des tâches intensives sur toutes les machines virtuelles.
Le rapport de performances multicœur/monocœur (rapport MP) varie légèrement de 4.74x à 4.83x, reflétant une répartition équilibrée de la puissance de traitement qui profite aux tâches de rendu multithread. Quant aux scores eux-mêmes, dans l'ensemble, ces résultats démontrent les solides performances du serveur Comino Grando dans un environnement virtualisé, ce qui le rend bien adapté aux tâches de rendu 3D et de calcul exigeantes où l'efficacité et la vitesse sont primordiales.
Mixeur 4.0
Lors du benchmark Blender, chaque VM a démontré des performances constantes sur trois scènes différentes : Monster, Junkshop et Classroom. VM6 se démarque avec le score le plus élevé de la scène Monster, soit 5,949 5, ce qui indique une légère variation des performances, probablement due à l'allocation des ressources de la VM ou à de légères différences dans la gestion de la charge de travail. Les scores de la scène Junkshop sont relativement proches, VM2,656 affichant le score le plus bas à 2 2,868. Les résultats des scènes de classe sont plus variés, VMXNUMX obtenant le score le plus élevé à XNUMX XNUMX, ce qui indique des différences dans la gestion des scènes riches en géométrie.
Lorsque nous comparons ces résultats au serveur non virtualisé, qui n'a pas été en mesure de faire évoluer la charge de travail dans Blender, nous constatons des performances et une utilisation bien supérieures. Le système client a atteint 5,881 2,809 dans Monster, 2,896 34,729 dans Junkshop et 16,270 16,836 dans Classroom, alors qu'au total, dans notre déploiement Windows HyperV, nous avons mesuré XNUMX XNUMX dans Monster, XNUMX XNUMX dans Junkshop et XNUMX XNUMX dans Classroom.
| Blender 4.0 – Serveur Grando (TR W5995WX, 512 Go, 6x NVIDIA RTX 4090) |
||||
| Monster | Brocanteur | Salle de classe | ||
| Total | 34,726 | 16,270 | 16,836 | |
| VM1 | 5,773 | 2,764 | 2,791 | |
| VM2 | 5,766 | 2,748 | 2,868 | |
| VM3 | 5,741 | 2,716 | 2,750 | |
| VM4 | 5,828 | 2,683 | 2,810 | |
| VM5 | 5,669 | 2,656 | 2,837 | |
| VM6 | 5,949 | 2,703 | 2,780 | |
Conclusion
Le serveur et la station de travail Comino Grando sont d'excellents exemples de systèmes de performances basés sur GPU, répondant aux domaines très demandés de l'analyse de données, de la recherche sur l'IA et des tâches graphiques intensives. Le modèle serveur, configuré avec six NVIDIA RTX 4090, est une centrale conçue pour les travaux de calcul lourds, complétée par le processeur Threadripper PRO 5995WX d'AMD et 512 Go de mémoire DDR5. Cette configuration en fait un choix fantastique pour les environnements de serveur nécessitant un traitement parallèle et une manipulation de données à grande vitesse.
En revanche, bien que légèrement moins riche en cœurs, le modèle Workstation équilibre l'équation avec quatre GPU NVIDIA A100, démontrant ses prouesses dans la modélisation 3D détaillée et les tâches d'apprentissage en profondeur. La conception de ce système est légèrement différente, permettant un fonctionnement plus silencieux. Pour être honnête, ils sont tous deux extrêmement silencieux dans notre laboratoire par rapport à n’importe quel serveur refroidi par air.
En termes de performances, les résultats du benchmark dressent un tableau clair : le serveur Grando excelle dans les tests gourmands en GPU comme OctaneBench et Blender 4.0, soulignant sa capacité à effectuer des tâches de rendu haut de gamme. Avec son équilibre CPU-GPU sur mesure, la version station de travail offre une polyvalence pour diverses applications professionnelles. La rapidité et l'efficacité des deux systèmes dans la gestion de grands ensembles de données, comme en témoignent les tests 7-zip Compression et Y-Cruncher, soulignent leur capacité à gérer des opérations gourmandes en données, un avantage essentiel dans le paysage actuel axé sur les données.
La flexibilité des systèmes a été encore soulignée lorsque nous avons transformé le système 6x 4090 en un boîtier VDI. Nous avons également constaté des performances constantes, ce qui signifie qu'une organisation peut diviser efficacement n'importe lequel de ces systèmes pour prendre en charge plusieurs postes de travail distants avec un accès GPU dédié. Ce cas d'utilisation est entièrement rendu possible par les plaques de refroidissement liquide, qui constituent le seul moyen d'obtenir ce type de densité GPU dans un seul boîtier.
Dans leur intégralité, ces systèmes Comino Grando sont parmi les plus impressionnants que nous ayons vus. Oui, il existe de nombreuses alternatives de serveurs d'entreprise refroidis par liquide, mais ce n'est pas l'objectif ici. Ces systèmes Comino offrent une flexibilité extrême en termes de configuration (options GPU client et entreprise) et de densité/efficacité des racks. L'exécution globale sur ces fronts est extrêmement impressionnante, faisant des systèmes Comino Grando l'un de nos lauréats du prix Best of 2024.
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