Nous travaillons depuis quelque temps avec les nœuds EMC VxRack 100 % flash, et avons précédemment analysé le système configuré en architecture deux couches dans nos benchmarks d'applications SQL Server, MySQL et VMmark. Dans cette dernière phase de tests deux couches avant de passer à l'infrastructure hyperconvergée (HCI), nous avons utilisé le stockage avec HCIbench pour obtenir des mesures de performances synthétiques.
Spécifications du nœud VCE VxRack (Performance Compute All Flash PF100)
- Châssis – # de nœud : nœud 2U-4
- Processeurs par nœud : Dual Intel E5-2680 V3, 12c, 2.5 GHz
- Jeu de puces : Intel 610
- Mémoire DDR4 par nœud : 512 Go (16 x 32 Go)
- Carte réseau intégrée par nœud : deux ports Ethernet 1 Gbit/s + 1 port de gestion 10/100
- Contrôleur RAID par nœud : 1x LSI 3008
- SSD par nœud : 4.8 To (6 x 2.5 pouces 800 Go eMLC)
- SATADOM par nœud : 32 Go SLC
- Port 10 GbE par nœud : 4 ports 10 Gbit/s SFP+
- Alimentation : double alimentation AC 1600 XNUMX W en platine
- Routeur : Cisco Nexus C3164Q-40GE
Spécifications Dell PowerEdge LoadGen
- Serveurs Dell PowerEdge R730 (x4)
- Processeurs : Huit Intel Xeon E5-2690 v3 2.6 GHz (12C/28T)
- Mémoire : 64x 16 Go DDR4 RDIMM
- Mise en réseau : 4 cartes réseau 10 G double port Emulex
Configuration des tests HCIbench
- 16 VM
- 10 VMDK par machine virtuelle
- VMDK de 40 Go (empreinte de 6.4 To)
- Initialisation du stockage en écriture complète
- Intervalles de test de 1.5 heure (préconditionnement de 30 minutes, période d'échantillonnage de test de 60 minutes)
Pour tester le cluster de stockage ScaleIO à deux couches, nous avons déployé une configuration lourde pour nos profils de charge de travail. Cela consistait en une empreinte de données de 6.4 To sur 8 To utilisables.
Profils de charge de travail HCIbench de StorageReview
- 4K Aléatoire 100% lu
- 4K Aléatoire 100% écriture
- 8K Aléatoire 70% lecture / 30% écriture
- 32K Séquentiel 100% lu
- 32K Séquentiel 100% écriture
Performances du banc HCI
Il convient de noter dès le départ que les tests ici ne sont pas conçus pour montrer les capacités maximales du nœud VxRack. Ce que nous avons fait, c'est tester en utilisant quatre systèmes de charge Dell R730 dans le but principal de nous donner quelque chose de similaire à comparer lors de la transition vers les tests HCI. Dans le cas de deux couches, les nœuds disposent de quatre serveurs de calcul externes accédant au stockage qui, bien que n'étant pas des pommes avec des pommes, donnent une bonne représentation de la façon dont le stockage fonctionnera en deux couches par rapport à HCI.
Lors de notre premier test mesurant les transferts aléatoires 4K, nous avons mesuré une bande passante moyenne de 2 Go/s en lecture et de 893 Mo/s en écriture.
Avec notre charge HCIbench sur 4 hôtes avec 4 VM chacun, nous avons mesuré un débit moyen de 512.5k IOPS en lecture et 228.6k IOPS en écriture dans notre charge de travail aléatoire de 4K.
La latence moyenne dans notre test de transfert aléatoire 4K a mesuré 0.62 ms en lecture et 1.39 ms en écriture.
En mettant l'accent sur une charge de travail mixte lecture/écriture, nous nous sommes tournés vers un test de transfert aléatoire 8K avec un mélange de 70 % de lecture et 30 % d'écriture. Dans ce test, nous avons vu une bande passante mesurée de 2.7 Go/s.
Le débit de notre test 8K 70/30 HCIbench était élevé, mesurant 346k IOPS.
Notre configuration ScaleIO à deux couches offrait une latence moyenne de 0.92 ms dans notre charge de travail 8k 70/30, tout en poussant 2.7 Go/s et 346k IOPS.
Les utilisateurs à la recherche de fortes vitesses de transfert de blocs volumineux à partir de la plate-forme 32 % flash ScaleIO ne seront pas déçus. Avec une taille de bloc de 9K, nous avons mesuré une bande passante en lecture séquentielle de près de 4.7 Go/s et une bande passante en écriture de XNUMX Go/s.
Le débit séquentiel de 32 4 blocs volumineux de notre plate-forme ScaleIO à 287 nœuds et à deux couches était également très élevé, mesuré au-delà de 150 XNUMX IOPS en lecture et de XNUMX XNUMX IOPS en écriture.
Nous avons mesuré une impressionnante latence de lecture de 1.11 ms et d'écriture de 2.13 ms pendant notre charge de travail séquentielle à gros blocs tout en poussant la bande passante à près de 9 Go/s et 4.7 Go/s en écriture.
Conclusion
Le nœud EMC VxRack continue sur sa lancée en tant que baie de stockage hautes performances avec laquelle il faut compter. Dans notre dernier test à deux couches, nous avons exécuté le nœud VxRack via HCIbench afin d'examiner les performances synthétiques sur les transferts aléatoires de petits blocs jusqu'aux charges de travail séquentielles de gros blocs. Nous avons mesuré le débit maximal d'E/S dans notre test 4K à 512 8 IOPS en lecture, tandis que les transferts aléatoires 70K avec un mélange 30/346 R/W mesuraient 32 9 IOPS. La bande passante dans ce scénario était également très forte, avec des transferts séquentiels de 4.7K mesurant près de XNUMX Go/s en lecture et XNUMX Go/s en écriture. Bien que ces chiffres ne soient pas à redire, le matériel ScaleIO VxRack Node est en fait capable d'atteindre des nombres synthétiques plus élevés avec d'autres outils d'analyse comparative tels que FIO dans les tests au niveau des blocs. Ainsi, bien qu'ils ne soient pas parfaits, ces chiffres constituent une base de référence pour comparer facilement les nœuds ScaleIO VxRack HCI dans nos prochains examens.
Examen du nœud EMC VxRack : Présentation
Nœud EMC VxRack optimisé par ScaleIO : examen des performances OLTP de Sysbench à l'échelle (2 couches)
Nœud EMC VxRack optimisé par ScaleIO : Examen des performances de SQL Server (2 couches)
Examen EMC VxRack Node Powered By ScaleIO : examen des performances synthétiques (HCI)
Nœud EMC VxRack optimisé par ScaleIO : Examen des performances de SQL Server (HCI)
Nœud EMC VxRack optimisé par ScaleIO : examen des performances VMmark (HCI)
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