Fibre Channel offre les capacités techniques nécessaires pour répondre à la croissance de l'IA, et le 64G FC constitue l'épine dorsale des applications d'IA gourmandes en données.
L'essor des charges de travail de formation à l'intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML) transforme l'infrastructure des centres de données. La demande incessante de l'IA en termes de bande passante, de faible latence et de performances constantes exerce une pression sur les technologies de stockage et de réseau traditionnelles. C'est là qu'intervient le Fibre Channel (FC) 64G, offrant les capacités techniques nécessaires pour répondre aux exigences croissantes de l'IA. Le FC 64G agit comme l'épine dorsale des applications d'IA gourmandes en données, garantissant des opérations transparentes avec des performances, une fiabilité et une évolutivité supérieures.
Les entreprises ont autant besoin de l’IA que l’IA a besoin des données Fibre Channel (FC). Le marché des entreprises s’appuie sur l’IA tout comme il dépend des services cloud. Ces deux éléments sont essentiels pour répondre aux fonctions commerciales clés telles que l’accélération du développement de logiciels, la conception d’ASIC, la création de documentation, la fourniture d’un support client, etc. Les entreprises peuvent former et déployer des modèles de la même manière que les services cloud. Elles peuvent utiliser des plateformes et des communautés open source pour héberger des modèles d’apprentissage automatique comme base pour former leurs modèles sur une réplique Fibre Channel de leurs données d’entreprise au sein d’un sandbox d’entreprise sécurisé. Ces modèles peuvent être affinés et déployés sur leurs données de production existantes, agissant comme un moteur d’inférence pour améliorer les fonctions commerciales.
L'IA d'entreprise utilise des technologies d'intelligence artificielle pour relever les défis commerciaux, améliorer les opérations et promouvoir l'innovation au sein des grandes organisations. Contrairement à l'IA expérimentale ou axée sur le consommateur, l'IA d'entreprise est conçue pour s'intégrer de manière transparente dans les flux de travail de l'entreprise, en exploitant les données et les systèmes existants pour fournir des résultats mesurables.
L'IA d'entreprise se distingue de l'IA à grande échelle par la personnalisation de modèles pré-entraînés conçus pour répondre à des besoins métier spécifiques. Cette approche met l'accent sur un traitement efficace des données, une intégration sécurisée et une inférence rapide plutôt que sur de longs cycles de formation.
L'IA d'entreprise transforme les industries, de la maintenance prédictive dans la fabrication aux expériences client personnalisées. Les cas d'utilisation impliquent souvent le traitement de grands ensembles de données en temps réel, ce qui nécessite des réseaux de stockage robustes. En exploitant Fibre Channel, les entreprises peuvent s'assurer que leurs environnements d'IA fournissent des informations exploitables avec un minimum de perturbations et une efficacité maximale, prenant en charge toute la gamme des activités d'IA.
Les caractéristiques techniques de Fibre Channel, telles que la transmission de données sans perte, la fiabilité à 99.999 %, la bande passante dédiée et l'évolutivité, en font une solution particulièrement adaptée aux environnements d'entreprise. Fibre Channel garantit des performances prévisibles, une exigence essentielle pour les applications critiques. L'introduction de 64G FC et FC-NVMe renforce encore ces avantages en doublant le débit et en fournissant un accès ultra-rapide au stockage flash sur le SAN FC tout en préservant l'intégrité et la fiabilité qui font la renommée de FC. Cette combinaison de protocoles efficaces et de gestion fiable des erreurs fait de FC une technologie de base pour les environnements d'entreprise nécessitant des opérations de données fiables et à hautes performances.
Les principaux avantages techniques de Fibre Channel incluent :
Les charges de travail d'IA nécessitent un réseau de stockage capable de gérer les exigences de formation et d'inférence tout en garantissant la disponibilité et la fiabilité. La supériorité technique de Fibre Channel s'aligne parfaitement sur ces besoins, offrant les performances, la prévisibilité et l'évolutivité essentielles aux déploiements d'IA d'entreprise. En adoptant Fibre Channel, les entreprises peuvent faire évoluer en toute confiance leurs initiatives d'IA sans se soucier des goulots d'étranglement du réseau de stockage. Ces avantages minimisent collectivement la nécessité de transférer les données d'entreprise vers un pool et une structure de données d'IA alternatifs.
Le rôle du FC dans le cycle de vie de l'IA
Fibre Channel optimise les charges de travail de l'IA d'entreprise tout au long de leur cycle de vie. Il garantit un débit élevé aux ensembles de données pendant la préparation, un débit élevé d'IOPS pendant la formation et une faible latence pendant l'inférence. Son architecture robuste garantit une haute disponibilité et réduit les interruptions, facilitant ainsi les transitions transparentes entre chaque phase du cycle de vie de l'IA.
Les fonctionnalités Fibre Channel du cycle de vie de l'IA incluent :
En interconnectant les périphériques de stockage FC d'entreprise aux nœuds de calcul Enterprise AI de manière sans perte et évolutive, Fibre Channel garantit que chaque étape du cycle de vie de l'IA se déroule de manière transparente.
Les clusters sont essentiels pour l'infrastructure de l'IA, car ils permettent un traitement évolutif et efficace de vastes ensembles de données. Composés de nœuds interconnectés, les clusters prennent en charge le traitement parallèle pour des calculs plus rapides. Fibre Channel (FC) améliore les clusters de formation de l'IA en fournissant un stockage évolutif et hautes performances pour une extension transparente.
La génération augmentée de récupération (RAG) combine l'IA avec la récupération de données externes pour améliorer la précision et la pertinence. En incorporant de manière dynamique des données spécifiques au domaine ou en temps réel, RAG comble le fossé entre les connaissances statiques du modèle et les informations actualisées, ce qui est idéal pour les applications telles que le support client et la synthèse de documents.
L'intégration de FC avec les frameworks RAG améliore les performances grâce à un accès à faible latence et à haut débit aux grands ensembles de données tout en évoluant l'accès à un stockage supplémentaire. La fiabilité de FC garantit une récupération cohérente des données, tandis que la compatibilité avec le stockage NVMe améliore la réactivité. Cette intégration offre des solutions d'IA évolutives et de pointe optimisées pour les environnements exigeants.
Fibre Channel est une solution de réseau de stockage et un outil stratégique pour les opérations de formation générative d'IA et de ML d'entreprise. À mesure que les charges de travail deviennent de plus en plus complexes, des innovations telles que FC-NVMe et 64G FC permettent aux organisations d'optimiser les pipelines d'IA à toutes les étapes : préparation des données, formation des modèles et inférence en temps réel. Fibre Channel permet aux entreprises de pérenniser leur infrastructure tout en tirant parti des investissements existants pour déployer l'IA d'entreprise afin de découvrir de nouvelles perspectives et opportunités commerciales.
La nature sans perte de Fibre Channel garantit l'intégrité des données, tandis que sa faible latence, sa grande fiabilité et son évolutivité inégalée permettent aux réseaux de stockage de suivre le rythme des exigences toujours croissantes des charges de travail de l'IA. Qu'il s'agisse d'alimenter des cadres dynamiques tels que Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou de prendre en charge de grands clusters de formation, Fibre Channel fournit l'infrastructure évolutive et hautes performances qui stimule l'innovation et l'efficacité opérationnelle.
À mesure que les organisations exploitent l’IA, Fibre Channel restera à l’avant-garde, permettant des solutions transformatrices avec précision et performance.
Ce rapport est parrainé par Marvell. Tous les points de vue et opinions exprimés dans ce rapport sont basés sur notre vision impartiale du ou des produits à l'étude.
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