La station de travail HP Z2 Mini G1a marque une avancée majeure en matière d'informatique compacte et hautement personnalisable. Conçue pour les professionnels de la modélisation 3D, du développement IA et de la création de contenu numérique, cette machine puissante allie portabilité et précision. Au cœur de cette station de travail se trouve le processeur AMD Ryzen AI Max PRO Series, qui offre des performances accélérées pour le multitâche, le rendu et les LLM locaux.
Au cœur du système se trouve le processeur AMD Ryzen AI MAX+ Pro 395, un processeur de pointe dévoilé début 2025. Cadencé jusqu'à 5.1 GHz et doté de 16 cœurs, il offre d'excellentes performances de calcul. Il est également associé à une carte graphique intégrée AMD Radeon 8060S. De plus, comme de nombreux produits d'IA, le processeur neuronal intégré offre 50 TOPS supplémentaires pour les charges de travail d'IA exigeantes. Sa carte graphique intégrée Radeon 8060S en fait un concurrent de choix pour les charges de travail gourmandes en ressources GPU, car les utilisateurs peuvent y allouer jusqu'à 96 Go de VRAM. Cela lui confère un avantage unique pour les charges de travail d'inférence LLM locales, ainsi que pour le rendu et la création de contenu.
Lorsque les utilisateurs configurent le HP Z2 Mini G1a, ce système évolue différemment des autres systèmes. Le processeur et le GPU évoluent ensemble. Par exemple, la configuration de base inclut le processeur AMD Ryzen AI Max Pro 380 avec une carte graphique Radeon 8040S et 32 Go de mémoire partagée. L'augmentation de la mémoire, par exemple en passant à 128 Go, modifie également le processeur et le GPU. Ce changement permet de passer au Ryzen AI Max+ Pro 395 avec une carte graphique Radeon 8060S et 128 Go de mémoire partagée.
Le système présenté dans ce test est le Z2 Mini G1a équipé du chipset Ryzen AI Max+ Pro 395, offrant un processeur 16 cœurs associé à une carte graphique Radeon 8060S, tous deux partageant 128 Go de DDR5. Bien que notre système soit équipé de deux SSD de 1 To et vendu à 4,781 XNUMX $, son prix de vente est bien inférieur. Le prix était une préoccupation majeure lors de la présentation. HP ZBook Ultra G1a nous l'avons examiné plus tôt cette année, mais heureusement, les prix et les performances se sont considérablement améliorés. Actuellement, B&H vend le Z2 Mini G1a haut de gamme avec un SSD de 2 To pour seulement 3,342.65 XNUMX $.
HP ZCentral Remote Boost est l'une des fonctionnalités les plus intéressantes proposées par HP pour ses stations de travail professionnelles. HP ZCentral Remote Boost est le logiciel de connexion à distance de l'entreprise (anciennement HP Remote Graphics Software ou RGS). Il a été conçu pour être utilisé avec des stations de travail physiques plutôt qu'avec des machines virtuelles (VM). En résumé, Remote Boost connecte un terminal à une station de travail Z au bureau ou à domicile, permettant aux utilisateurs d'accéder au système pour des tâches graphiques intensives via ce terminal.
Plusieurs utilisateurs peuvent alors exploiter un même poste de travail, où qu'il se trouve : dans un centre de données, une armoire de données ou même à leur bureau. Si le récepteur peut contacter le système émetteur via le réseau, les ressources de calcul peuvent être entièrement distantes, même dans un environnement WAN avec VPN.
Globalement, nous avons bénéficié d'une excellente expérience utilisateur avec HP Remote Boost. Nous vous encourageons à lire le livre blanc.Fonctionnement : HP ZCentral Remote Boost, pour un examen détaillé de cette technologie utile, qui est maintenant plus pertinente que jamais.
| Catégories | Spécifications techniques |
|---|---|
| Systèmes d'exploitation disponibles |
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| Famille de processeurs | Processeur AMD Ryzen AI Max PRO |
| Processeurs disponibles |
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| Unité de traitement neural | AMD Ryzen AI (50 TOPS) |
| Couleur du produit | Noir de jais |
| Facteur de forme | Mini |
| Mémoire maximale | 128 Go LPDDR5X-8533 MT/s ECC, taux de transfert jusqu'à 8000 MT/s |
| Stockage interne |
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| Graphiques disponibles |
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| Audio | Haut-parleur mono intégré, Realtek ALC3205-VA2-CG, haut-parleur mono interne 2.0 W |
| Slots d'extension | 2 M.2 2280 PCIe 4×4 ; 1 M.2 2230 pour WLAN |
| Ports et connecteurs |
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| Options du clavier | Clavier HP USB Business Slim SmartCard CCID ; clavier filaire noir HP 125 ; clavier filaire HP 320K |
| Options de la souris | Souris laser filaire HP Desktop 128 ; souris filaire HP 320M ; souris filaire HP 125 |
| Communications | Réseau local : Realtek RTL8125BPH-CG 2.5 GbE ; WLAN : MediaTek Wi-Fi 7 MT7925 (2 × 2) et Bluetooth 5.4 |
| Logiciels | Certification HP UEFI BIOS 2.7B ; Diagnostic matériel PC HP Windows ; Assistant d'image HP ; Kit d'intégration de gestion HP 10 ; Conseiller en performances 3.0 |
| Gestion de la sécurité | HP Secure Erase ; HP Sure Click ; HP BIOSphere 6e génération ; Sure Recover 4e génération ; HP Sure Admin ; Kit de capteur de capot en option ; HP Client Security Manager 6e génération ; HP Sure Start 7e génération ; HP Sure Sense 2e génération ; HP Sure Run 5e génération ; Microsoft Pluton ; HP Wolf Pro Security Edition |
| Fonctions de gestion | Mode haute performance, mode silencieux, mode rack, mode performance |
| Tuning Moteur | Adaptateur secteur interne de 300 W, jusqu'à 92 % d'efficacité, PFC actif |
| Dimensions | 3.4 x 6.6 x 7.9 pouces ; 8.55 x 16.8 x 20 cm (orientation standard du bureau) |
| Poids | À partir de 5.07 lb (2.3 kg); Paquet à partir de 9 lb (4.1 kg) |
| Écolabels | Déclaration ECO IT ; SEPA ; Marque verte de Taïwan ; Label vert PC du Japon ; FEMP ; EPEAT Gold avec Climate+ ; Corée MEPS |
| Certification énergétique | certifié ENERGY STAR |
| Impact durable | Emballage en vrac disponible ; 10 % de plastique en boucle fermée dérivé d'ITE ; Empreinte carbone du produit ; Contient au moins 65 % de plastique recyclé post-consommation ; Contient au moins 20 % d'acier recyclé post-industriel ; Portail produit compatible avec les codes QR (déc. 2025) ; Nouveau tableau de bord de la consommation d'énergie |
| Afficher le support | Prend en charge quatre écrans simultanément. Chaque port Mini DisplayPort peut gérer un écran ; chaque port Thunderbolt peut gérer deux écrans. |
La face avant du HP Z2 Mini G1a présente un design élégant et une disposition simple. Le cadre avant est orné d'un élégant treillis, avec le logo HP d'un côté et un bouton d'alimentation de l'autre. Ce treillis fonctionnel permet à l'air de circuler librement à travers le boîtier sans être gêné.
Un côté du Z2 Mini G1a offre également quelques ports, dont un port USB-C 10 Gbps avec une sortie de 15 W, ainsi qu'un port USB-A avec une connectivité de 10 Gbps et une prise casque/microphone.
L'arrière de ce système est doté d'une large gamme de ports. Il comprend deux ports Mini DP 2.1, deux ports USB 2.0, deux ports USB 3.0 10 Gbit/s, deux ports Thunderbolt 4 USB-C 40 Gbit/s, un port 2.5 GbE et, bien sûr, le connecteur d'alimentation et un câble antivol. L'alimentation est entièrement intégrée, ce qui est un atout supplémentaire, éliminant le besoin d'un bloc d'alimentation secteur volumineux. HP propose également une fonctionnalité permettant une plus grande personnalisation : deux emplacements Flex IO, personnalisables selon les besoins. L'emplacement supérieur offre le choix entre un combo USB-A 5 Gbit/s double port ou une carte réseau 1 GbE avec port série. L'emplacement inférieur peut être configuré avec une autre carte réseau 1 GbE via un port série, un bouton d'alimentation externe supplémentaire, ainsi qu'un contrôleur système distant HP pour la gestion hors bande (OOB).
Pour accéder au HP Z2 Mini G1a, le capot supérieur se retire facilement à l'aide d'un loquet à doigt situé à l'arrière.
Un grand ensemble ventilateur + dissipateur thermique recouvre la majeure partie de la carte mère, refroidissant le processeur/GPU AMD Ryzen. Bien que la RAM système soit soudée et non réparable, le Z2 Mini G1a dispose de deux emplacements M.4 PCIe Gen2. On y accède en retirant deux petites vis reliant le ventilateur au dissipateur thermique, puis en soulevant ce dernier.
Lors d'une utilisation intensive, un certain bruit de ventilateur est devenu perceptible, bien que pas aussi important ou agressif que ce que vous pourriez trouver dans un poste de travail plus grand.
Pour cette revue, nous comparons le HP Z2 Mini G1a au Ordinateur portable HP ZBook Ultra G1a 14 pouces dont nous avons déjà parlé. La station de travail et l'ordinateur portable contiennent tous deux des composants identiques, ce qui nous permet de comparer le format de l'ordinateur de bureau avec une enveloppe de puissance plus importante et un refroidissement amélioré.
Le benchmark Procyon AI Computer Vision fournit des informations détaillées sur les performances des moteurs d'inférence IA à un niveau professionnel. En intégrant des moteurs de plusieurs fournisseurs, il fournit des scores de performance qui reflètent précisément les capacités d'un appareil. Ce benchmark évalue des modèles de réseaux neuronaux de pointe en comparant leurs performances d'accélération IA sur différents types de matériel (CPU, GPU et NPU), permettant ainsi aux utilisateurs d'évaluer l'efficacité relative de leurs moteurs selon différentes tailles de charge de travail et conditions.
Pour refléter les charges de travail réelles de l'IA, le benchmark utilise six modèles de réseaux neuronaux différents, chacun choisi pour sa pertinence avec les tâches modernes de vision par ordinateur. MobileNet V3 est un modèle compact, axé sur la mobilité, conçu pour l'identification de sujets dans les images, tandis qu'Inception V4 effectue la même tâche grâce à une architecture plus profonde et plus complexe.
YOLO V3 (You Only Look Once) est spécialisé dans la détection d'objets en estimant leurs probabilités en temps réel. DeepLab V3, basé sur MobileNet V2, se concentre sur la segmentation sémantique des images et le clustering de pixels. Real-ESRGAN, le test le plus exigeant en termes de calculs, fait passer les images d'une résolution de 250×250 à 1,000 1,000×50 XNUMX. Enfin, ResNet XNUMX est un modèle de classification robuste qui permet un entraînement plus efficace des réseaux de neurones profonds.
Le HP Z2 Mini G1a surpasse légèrement le HP ZBook Ultra G1a 14 pouces au test CPU. La station de travail obtient un score global de 227, tandis que l'ordinateur portable obtient un score global de 186. La station de travail affiche un temps nettement plus rapide, proportionnel dans chaque catégorie. Le test REAL-ESRGAN a montré son meilleur temps, avec 1,892.10 2,138.97 ms pour la station de travail et XNUMX XNUMX ms pour la plateforme mobile. Bien que la différence de vitesse soit évidente, les scores étant en faveur de la station de travail, les deux obtiennent d'excellents résultats.
Lors du test GPU, l'ordinateur portable arrive en tête avec un score global de 583, contre 528 pour la station de travail. La carte graphique intégrée Radeon 8060S affiche des performances élevées sur les deux systèmes. Cependant, sur l'ordinateur portable, les résultats sont légèrement plus rapides dans la plupart des catégories. La seule exception est MobileNet V3, où la station de travail obtient un score de 0.42 ms contre 0.46 ms pour l'ordinateur portable. Cependant, l'inverse est vrai pour le reste des résultats. Si l'on examine la charge de travail la plus importante, REAL-ESRGAN, par exemple, la station de travail a enregistré un temps de 211.76 ms, soit environ 11 ms de moins que l'ordinateur portable (200.40 ms).
Le HP Z2 Mini G1a et le HP ZBook Ultra G1a 14 pouces ont tous deux obtenu de bons résultats au test NPU. Au vu des scores globaux de 1,761 1,773 pour la station de travail et de 3 XNUMX pour l'ordinateur portable, il apparaît que la plateforme mobile ZBook est supérieure. Cependant, la différence dans presque toutes les catégories, à l'exception de DeepLab VXNUMX et de REAL-ESRGAN, n'est que de quelques centièmes de millisecondes. Les deux systèmes affichent de solides performances en inférence IA, ce qui indique qu'ils sont comparables en termes de performances.
| UL Procyon : Inférence de vision par ordinateur (plus c'est bas, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Temps CPU | ||
| Score global de la vision par ordinateur IA (plus c'est élevé, mieux c'est) | 227 | 186 |
| Mobile Net V3 | 0.75 ms | 1.09 ms |
| ResNet 50 | 5.99 ms | 6.84 ms |
| Création V4 | 17.12 ms | 19.80 ms |
| Deep Lab V3 | 21.20 ms | 28.27 ms |
| YOLO V3 | 36.58 ms | 41.64 ms |
| RÉEL-ESRGAN | 1,892.10 ms | 2,138.97 ms |
| Temps GPU | ||
| Score global de la vision par ordinateur IA (plus c'est élevé, mieux c'est) | 528 | 583 |
| Mobile Net V3 | 0.42 ms | 0.46 ms |
| ResNet 50 | 3.85 ms | 3.27 ms |
| Création V4 | 15.15 ms | 11.62 ms |
| Deep Lab V3 | 10.98 ms | 10.72 ms |
| YOLO V3 | 12.64 ms | 10.57 ms |
| RÉEL-ESRGAN | 211.76 ms | 200.40 ms |
| Horaires de la NPU | ||
| Score global de la vision par ordinateur IA (plus c'est élevé, mieux c'est) | 1,761 | 1,773 |
| Mobile Net V3 | 0.27 ms | 0.27 ms |
| ResNet 50 | 0.83 ms | 0.82 ms |
| Création V4 | 1.72 ms | 1.71 ms |
| Deep Lab V3 | 4.31 ms | 4.22 ms |
| YOLO V3 | 3.17 ms | 3.15 ms |
| RÉEL-ESRGAN | 100.05 ms | 100.83 ms |
Le Benchmark de génération de texte Procyon AI Simplifie les tests de performance des LLM d'IA en proposant une méthode d'évaluation concise et cohérente. Elle permet des tests répétés sur plusieurs modèles LLM tout en minimisant la complexité des modèles volumineux et des facteurs variables. Développée avec des leaders du matériel d'IA, elle optimise l'utilisation d'accélérateurs d'IA locaux pour des évaluations de performance plus fiables et plus efficaces. Les résultats mesurés ci-dessous ont été testés avec TensorRT.
Après avoir effectué des tests de génération de texte par IA, les résultats montrent une tendance constante : le HP Z2 Mini G1a est légèrement plus performant que le HP ZBook Ultra G1a, même si les différences restent modestes. Dans le benchmark Phi, par exemple, le Z2 Mini a obtenu un score global de 965, contre 922 pour le ZBook. Le temps d'obtention du premier jeton était quasiment identique, mesuré à 1.898 seconde pour le Z2 Mini et 1.956 seconde pour le ZBook. Les jetons de sortie par seconde étaient également proches, à 68.967 et 64.986, respectivement. Ces chiffres suggèrent que, bien que le Z2 Mini traite les tâches légèrement plus rapidement, les deux systèmes offrent une réactivité comparable lors de l'inférence.
Cette tendance se confirme dans les tests Mistral et Llama3. Le Z2 Mini a obtenu des scores de 850 et 766, tandis que le ZBook a obtenu 829 et 756. La vitesse de sortie et la latence des jetons ont suivi, avec des marges tout aussi proches. Ces résultats cohérents indiquent que les deux systèmes offrent des niveaux de performances similaires, notamment lors de l'exécution de modèles de taille moyenne en conditions réelles.
Le test Llama2 a produit les résultats les plus proches. Le Z2 Mini a enregistré un score de 936 avec un temps d'accès au premier jeton de 3.813 secondes, tandis que le ZBook a obtenu un score de 929 avec un temps de 3.860 secondes. Ce faible écart entre ces résultats confirme la grande compatibilité des systèmes face aux charges de travail d'IA modernes.
Globalement, le Z2 Mini se classe légèrement en tête à chaque test, mais les données montrent que les deux systèmes fonctionnent presque à égalité lors de l'exécution de LLM avec TensorRT. Ces différences peuvent être évidentes dans les benchmarks synthétiques, mais il est peu probable qu'elles entraînent des écarts de performances significatifs dans la plupart des scénarios d'utilisation.
| UL Procyon : Génération de texte par IA | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Score global de Phi | 965 | 922 |
| Temps de sortie Phi vers le premier jeton | 1.898 secondes | 1.956 secondes |
| Jetons de sortie Phi par seconde | 68.967 jetons/s | 64.986 jetons/s |
| Durée totale de Phi | 52.666 secondes | 55.501 secondes |
| Mistral Note globale | 850 | 829 |
| Temps de sortie du Mistral jusqu'au premier jeton | 2.734 secondes | 2.783 secondes |
| Jetons de sortie Mistral par seconde | 43.358 jetons/s | 41.992 jetons/s |
| Durée totale du Mistral | 81.716 secondes | 84.065 secondes |
| Score global de Llama3 | 766 | 756 |
| Temps de sortie de Llama3 vers le premier jeton | 2.545 secondes | 2.578 secondes |
| Jetons de sortie Llama3 par seconde | 36.752 jetons/s | 36.243 jetons/s |
| Durée totale de Llama3 | 91.987 secondes | 93.200 secondes |
| Score global de Llama2 | 936 | 929 |
| Temps de sortie de Llama2 vers le premier jeton | 3.813 secondes | 3.860 secondes |
| Jetons de sortie Llama2 par seconde | 24.685 jetons/s | 24.619 jetons/s |
| Durée totale de Llama2 | 136.077 secondes | 136.720 secondes |
Le Benchmark de génération d'images Procyon AI fournit une méthode cohérente et précise pour mesurer les performances d'inférence de l'IA sur différents matériels, des NPU basse consommation aux GPU haut de gamme. Il comprend trois tests : Stable Diffusion XL (FP16) pour les GPU haut de gamme, Stable Diffusion 1.5 (FP16) pour les GPU moyennement puissants et Stable Diffusion 1.5 (INT8) pour les appareils basse consommation. Ce benchmark utilise le moteur d'inférence optimal pour chaque système, garantissant des résultats justes et comparables.
Pour simuler une utilisation réelle, le benchmark génère des images à partir d'un ensemble standardisé d'invites textuelles, créant ainsi une charge de travail IA texte-image cohérente sur tous les appareils. Chaque test fournit des indicateurs de performance clés, notamment un score global, le temps de génération total et la vitesse de génération des images, permettant une comparaison simple et efficace entre les modèles et les configurations matérielles.
Le HP Z2 Mini G1a et le HP ZBook Ultra G1a ont tous deux réussi deux des trois tests de génération d'images inclus dans le benchmark Procyon AI Image Generation. Plus précisément, les deux systèmes ont réussi le test Stable Diffusion 1.5 avec la précision FP16 et le test Stable Diffusion XL FP16, plus exigeant. La version INT8 de Stable Diffusion 1.5 n'était prise en charge sur aucune des deux configurations.
Lors du test Stable Diffusion 1.5 FP16, le Z2 Mini a réalisé la charge de travail avec un score global de 725, un temps de génération total de 137.815 secondes et une vitesse de génération d'image de 8.613 secondes par image. Le ZBook a obtenu des résultats comparables, avec un score global de 648, un temps total de 154.203 secondes et une vitesse de génération d'image de 9.638 secondes. Ces chiffres suggèrent que le Z2 Mini conserve une légère avance en termes d'efficacité de traitement, même si les deux systèmes partagent le même processeur Ryzen AI Max+ PRO 395 et le même GPU Radeon 8060S.
Une tendance similaire apparaît lors du test Stable Diffusion XL FP16. Le Z2 Mini a obtenu un score global de 570 et a terminé le test en 1,052.468 65.779 secondes, générant des images à 451 secondes par image. Le ZBook, en comparaison, a obtenu un score de 1,329.592 et un temps total de 83.100 2 secondes, avec une vitesse d'image de XNUMX secondes par image. Bien que les deux systèmes soient capables de gérer ces modèles plus grands, le ZXNUMX Mini exécute systématiquement les tâches plus rapidement, ce qui reflète des performances légèrement plus optimisées sous des contraintes matérielles identiques.
| UL Procyon : Génération d'images par IA | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Note globale | 725 | 648 |
| Diffusion stable 1.5 (FP16) – Durée totale | 137.815 secondes | 154.203 secondes |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Vitesse de génération d'images | 8.613 s/image | 9.638 s/image |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Note globale | N/D | N/D |
| Diffusion stable 1.5 (INT8) – Durée totale | N/D | N/D |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Vitesse de génération d'images | N/D | N/D |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Note globale | 570 | 451 |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Durée totale | 1,052.468 secondes | 1,329.592 secondes |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Vitesse de génération d'images | 65.779 s/image | 83.100 s/image |
Le benchmark SPECworkstation 4.0 est un outil complet permettant d’évaluer tous les aspects clés des performances des postes de travail. Il offre une mesure réelle des performances du processeur, des graphiques, de l'accélérateur et du disque, garantissant aux professionnels les données nécessaires pour prendre des décisions éclairées concernant leurs investissements matériels. Le benchmark comprend un ensemble dédié de tests axés sur les charges de travail d'IA et de ML, y compris les tâches de science des données et les tests d'inférence basés sur l'exécution ONNX, reflétant l'importance croissante de l'IA/ML dans les environnements de poste de travail. Il englobe sept secteurs d'activité et quatre sous-systèmes matériels, fournissant une mesure détaillée et pertinente des performances des postes de travail actuels.
Les résultats montrent que le Z2 Mini obtient généralement de meilleurs résultats dans la plupart des catégories, ce qui reflète un léger avantage en termes de performances en charge de travail soutenue. Lors du test Énergie, le Z2 Mini a obtenu un score de 2.50, contre 2.20 pour le ZBook. L'écart est plus important dans les services financiers, avec des scores de 2.35 pour la station de travail et de 1.60 pour l'ordinateur portable. Les sciences de la vie suivent une tendance similaire, avec le Z2 Mini à 2.60 et le ZBook à 2.20. Le secteur Médias et divertissement a obtenu des scores de 2.22 et 1.90, tandis que le design produit a obtenu des scores de 2.00 pour la station de travail et de 1.74 pour l'ordinateur portable.
Le seul point positif pour le ZBook est la performance en Productivité et Développement, avec un score de 1.03 contre 2 pour le Z1.00 Mini. Bien que ces différences ne soient pas spectaculaires, elles suggèrent que le Z2 Mini pourrait offrir un débit légèrement plus constant dans les applications de type station de travail, même si les deux systèmes partagent le même processeur et le même GPU.
| SPECworkstation 4.0.0 (Plus c'est haut, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Puissance | 2.50 | 2.20 |
| Services financiers | 2.35 | 1.60 |
| Sciences de la vie | 2.60 | 2.20 |
| Médias et divertissement | 2.22 | 1.90 |
| Conception des produits: | 2.00 | 1.74 |
| Productivité et développement | 1.00 | 1.03 |
Luxmark est un benchmark GPU qui utilise LuxRender, un moteur de rendu open source de lancer de rayons, pour évaluer les performances d'un système dans le traitement de scènes 3D très détaillées. Ce benchmark est pertinent pour évaluer les capacités de rendu graphique des serveurs et des stations de travail, notamment pour les applications d'effets visuels et de visualisation architecturale, où une simulation précise de la lumière est cruciale.
Le HP Z2 Mini G1a et le HP ZBook Ultra G1a ont tous deux obtenu de bons résultats lors de ce test, reflétant la puissance du Ryzen AI Max+ PRO 395 associé à la Radeon 8060S. Dans la scène Hallbench, le Z2 Mini a obtenu un score de 8,477 7,833, légèrement supérieur aux 3,943 3,915 du ZBook. De même, dans la scène Food, les scores étaient de 3 XNUMX pour la station de travail et de XNUMX XNUMX pour l'ordinateur portable. Ces résultats ne présentent qu'une variation minime, ce qui suggère que les deux systèmes sont bien adaptés aux charges de travail de rendu XNUMXD légères à modérées.
Les deux appareils bénéficient notamment d'une allocation mémoire flexible, permettant un partage dynamique de la RAM entre les tâches CPU et GPU. Cette capacité contribue à leur capacité à gérer efficacement les tâches de rendu, même dans des formats compacts, généralement peu gourmands en performances graphiques.
| Luxmark (plus c'est haut, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Banc d'entrée | 8,477 | 7,833 |
| A manger | 3,943 | 3,915 |
Le test de compression 7-Zip évalue les performances du processeur pendant les tâches de compression et de décompression, en mesurant les taux en GIPS (Giga Instructions Per Second) et l'utilisation du processeur. Des GIPS plus élevés et une utilisation efficace du processeur indiquent des performances supérieures.
En se concentrant sur les notes obtenues, le HP Z2 Mini G1a et le HP ZBook Ultra G1a affichent des performances solides et très proches. Lors de la compression, le Z2 Mini a obtenu une note de 139.298 GIPS, légèrement inférieure aux 139.617 GIPS du ZBook. En décompression, cependant, le Z2 Mini a affiché une note plus élevée de 163.969 GIPS, contre 174.046 GIPS pour le ZBook.
En prenant en compte les deux charges de travail, le score total obtenu est de 151.634 GIPS pour le Z2 Mini et de 156.832 GIPS pour le ZBook. Ces résultats indiquent que, si les deux systèmes sont parfaitement capables de gérer des flux de travail exigeants en compression, le ZBook présente un léger avantage en termes de débit global, notamment lors des phases de décompression.
| Benchmark de compression 7-Zip (plus c'est élevé, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | |||
| Compression | |||||
| Utilisation actuelle du processeur | 2,734 % | 2,868 % | |||
| Courant nominal/utilisation | 5.136 GIPS | 4.883 GIPS | |||
| Courant | 140.405 GIPS | 140.061 GIPS | |||
| Utilisation résultante du processeur | 2,718 % | 2,855 % | |||
| Évaluation/utilisation résultante | 5.126 GIPS | 4.890 GIPS | |||
| Note résultante | 139.298 GIPS | 139.617 GIPS | |||
| Décompression | |||||
| Utilisation actuelle du processeur | 2,343 % | 2,904 % | |||
| Courant nominal/utilisation | 6.805 GIPS | 6.029 GIPS | |||
| Courant | 159.451 GIPS | 175.104 GIPS | |||
| Utilisation résultante du processeur | 2,414 % | 2,887 % | |||
| Évaluation/utilisation résultante | 6.793 GIPS | 6.028 GIPS | |||
| Note résultante | 163.969 GIPS | 174.046 GIPS | |||
| Note totale | |||||
| Utilisation totale du processeur | 2,566 % | 2,871 % | |||
| Note totale/utilisation | 5.959 GIPS | 5.459 GIPS | |||
| Note totale | 151.634 GIPS | 156.832 GIPS | |||
Le test de vitesse Blackmagic RAW est un outil d'évaluation des performances qui mesure les capacités d'un système à gérer la lecture et le montage vidéo avec le codec Blackmagic RAW. Il évalue la capacité d'un système à décoder et à lire des fichiers vidéo haute résolution, en fournissant des fréquences d'images pour les traitements CPU et GPU.
Lors du test CPU 8K, le HP Z2 Mini G1a a atteint 124 images par seconde, surpassant le HP ZBook Ultra G1a, qui a obtenu 102 images par seconde. Cela suggère un léger avantage pour la station de travail dans les tâches de décodage utilisant le processeur. Cependant, les résultats accélérés par GPU avec OpenCL montrent la tendance inverse. Le ZBook a produit une fréquence d'images légèrement supérieure de 78 images par seconde, contre 74 images par seconde pour le Z2 Mini.
| Test de vitesse Blackmagic RAW | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| CPU 8K | FPS 124 | FPS 102 |
| 8K OUVERT | FPS 74 | FPS 78 |
Le test de vitesse du disque Blackmagic évalue les performances de stockage en mesurant les vitesses de lecture et d'écriture, fournissant des informations sur la capacité d'un système à gérer des tâches gourmandes en données, telles que le montage vidéo et les transferts de fichiers volumineux.
Le HP Z2 Mini G1a dispose de deux emplacements PCIe Gen4, tous deux très faciles d'accès et de mise à niveau. Les performances du SSD peuvent varier légèrement selon le composant utilisé dans votre configuration.
| Test de vitesse du disque (plus c'est élevé, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Lire | 4,549.3 Mo / s | 4,547.3 Mo / s |
| Écrire | 5,344 Mo / s | 4,264.8 Mo / s |
Blender est une application de modélisation 3D open source. Ce benchmark a été réalisé avec l'utilitaire Blender Benchmark. Le score est mesuré en échantillons par minute, les valeurs les plus élevées indiquant de meilleures performances.
Le HP Z2 Mini G1a a systématiquement surpassé le HP ZBook Ultra G1a dans les trois scènes testées. Dans le projet Monster, le Z2 Mini a atteint 224.3 échantillons par minute, contre 189.29 pour le ZBook. La scène Junkshop suivait avec respectivement 149.5 et 129.42 échantillons par minute. Enfin, dans la scène Classroom, le Z2 Mini a traité 116.3 échantillons par minute, tandis que le ZBook a atteint 94.14 échantillons par minute.
| Benchmark CPU Blender (échantillons par minute, plus c'est élevé, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Monster | 224.3 échantillons/m | 189.29 échantillons/m |
| Brocanteur | 149.5 échantillons/m | 129.42 échantillons/m |
| Salle de classe | 116.3 échantillons/m | 94.14 échantillons/m |
En passant au rendu basé sur le GPU avec le moteur OptiX de Blender, les résultats montrent une répartition des performances plus équilibrée entre les deux systèmes. Dans la scène Monster, le HP ZBook Ultra G1a a rendu 661.50 échantillons par minute, légèrement plus que les 2 échantillons par minute du Z616.1 Mini. Cela suggère un léger avantage du GPU pour le ZBook dans cette scène spécifique, malgré des cartes graphiques Radeon 8060S identiques sur les deux appareils.
Cependant, dans les tests Junkshop et Classroom, le Z2 Mini reprend une courte avance. Il a atteint respectivement 350.6 et 342.7 échantillons par minute, tandis que le ZBook a obtenu 341.92 et 333.26 dans les mêmes scènes. Ces différences sont relativement mineures et se situent dans les limites de la variance attendue, ce qui indique que les deux systèmes offrent des performances de rendu GPU très similaires sous OptiX.
| Blender Benchmark GPU (échantillons par minute, plus c'est élevé, mieux c'est) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
| Monster | 745.55 échantillons/m | 661.50 échantillons/m |
| Brocanteur | 366.54 échantillons/m | 341.92 échantillons/m |
| Salle de classe | 359.01 échantillons/m | 333.26 échantillons/m |
y-cruncher est un programme multithread et évolutif capable de calculer Pi et d'autres constantes mathématiques jusqu'à des milliers de milliards de chiffres. Depuis son lancement en 2009, il est devenu une application de benchmarking et de test de résistance populaire auprès des overclockeurs et des passionnés de matériel informatique.
Les performances du HP Z2 Mini G1a sont comparables à celles du HP ZBook Ultra G1a 14 pouces. La station de travail a affiché un léger avantage sur tous les incréments de calcul, à commencer par le test à 1 milliard, qui a duré 12.965 secondes. Aux tests à 2.5 et 5 milliards, l'écart se creuse de quelques secondes. Les résultats de 34.533 secondes pour 2.5 milliards et 75.021 secondes pour 5 milliards sont solides. Lorsque la station de travail a terminé la partie à 10 milliards de chiffres, elle a pris l'avantage avec un temps de 160.252 secondes, soit 11 secondes de moins que le ZBook, principalement en raison de légères limitations de puissance de l'ordinateur portable.
| Y-Cruncher (temps de calcul total) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| 1 milliard | 12.965 secondes | 12.93 secondes |
| 2.5 milliard | 34.533 secondes | 34.91 secondes |
| 5 milliard | 75.021 secondes | 78.19 secondes |
| 10 milliard | 160.252 secondes | 171.72 secondes |
Geekbench 6 est un benchmark multiplateforme qui mesure les performances globales du système.
Les résultats du HP Z2 Mini G1a ne sont pas surprenants. Les scores du processeur sont quasiment identiques à ceux de l'ordinateur portable, avec 2,862 12,210 en monocœur et 91,591 8060 en multicœur. Pour les mêmes raisons que celles évoquées précédemment, le score OpenCL du processeur graphique a progressé, atteignant 2019 XNUMX. Ces scores suggèrent que les tâches gourmandes en ressources processeur ne poseront pas de problème pour ce système. Côté processeur graphique, la carte graphique intégrée Radeon XNUMXS est comparable aux nouvelles cartes graphiques de XNUMX, idéale pour les mini-stations de travail.
| Geekbench 6 (Plus c'est mieux) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Processeur monocœur | 2,862 | 2,825 |
| Processeur multicœur | 17,210 | 17,562 |
| GPU OpenCL | 91,591 | 85,337 |
Cinebench R23 est un benchmark largement reconnu pour évaluer les performances du processeur dans les charges de travail de rendu 3D. Utilisant le moteur Cinema 4D, il mesure la capacité d'un processeur à gérer les tâches monothread et multithread, offrant ainsi un aperçu de sa réactivité globale et de ses capacités de traitement parallèle.
Lors du test multicœur, le HP Z2 Mini G1a a obtenu un score de 37,156 1, largement supérieur au HP ZBook Ultra G29,112a, qui a obtenu un score de 2 XNUMX. Cela suggère que le ZXNUMX Mini est mieux équipé pour supporter des charges de rendu multithread plus lourdes, probablement grâce à des conditions thermiques plus favorables dans son châssis.
En termes de performances monocœur, les deux systèmes ont obtenu des résultats quasiment identiques. Le Z2 Mini a obtenu un score de 2,020 1,984, suivi de près par le ZBook avec XNUMX XNUMX. Ces chiffres indiquent que les deux appareils offrent des performances similaires dans les tâches peu exigeantes en ressources, telles que l'interaction avec la fenêtre d'affichage ou les opérations de modélisation de base.
| Cinebench R23 (Plus haut, c'est mieux) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 37,156 | 29,112 |
| Single-Core | 2,020 | 1,984 |
Cinebench 2024 s'appuie sur les bases de la R23 en introduisant des tests de rendu basés sur le GPU, tout en continuant à se concentrer sur les performances du processeur. Pour cette partie, nous examinons uniquement les scores du processeur, qui fournissent un aperçu actualisé de la performance de chaque système face aux tâches de rendu 3D modernes.
Lors du test multicœur, le HP Z2 Mini G1a a obtenu un score de 1,906 1, surpassant le score de 1,579 23 du HP ZBook Ultra G2a. Ce résultat s'inscrit dans la même tendance observée dans la RXNUMX, où le ZXNUMX Mini a affiché un débit multithread plus efficace, bénéficiant probablement de meilleures performances soutenues en charge.
Les résultats monocœur étaient quasiment identiques. Le Z2 Mini a obtenu 112 points, tandis que le ZBook a terminé juste derrière avec 111 points. Cela suggère des performances similaires pour les tâches nécessitant des threads individuels, comme l'édition légère ou les interactions avec les applications en temps réel.
| Cinebench 2024 (Plus haut, c'est mieux) | HP Z2 Mini G1a (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) | HP ZBook Ultra G1a 14 pouces (Ryzen AI Max+ PRO 395 | Radeon 8060S) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 1,906 | 1,579 |
| Single-Core | 112 | 111 |
Pour évaluer la gestion de l'inférence de modèles de langage volumineux (LLM) par le HP Z2 Mini G1a dans des conditions réelles, nous avons utilisé Ollama avec une invite conçue pour analyser les sections de performance de cette évaluation. Les modèles testés couvrent des paramètres allant de 1.5 à 70 B, avec des variantes Gemma3 utilisées le cas échéant. Cette charge de travail sollicite les ressources GPU et CPU, notamment avec de longues séquences d'invites qui mettent à rude épreuve la capacité mémoire, le débit d'inférence et la stabilité du calcul.
Les modèles plus petits, comme Ollama 1.5B et 7B, ont été exécutés rapidement, en 4.76 et 36.65 secondes respectivement. L'évaluation rapide des deux modèles s'est avérée efficace, avec des taux de traitement de 716.99 jetons par seconde pour le modèle 1.5B et de 799.29 jetons par seconde pour le modèle 7B. Cependant, le taux d'évaluation des résultats diminue à mesure que la taille du modèle augmente. À 1.5B, les jetons de sortie ont été générés à 112.18 jetons par seconde, tandis que le modèle 7B a été exécuté à 36.86 jetons par seconde.
Comme prévu, les performances diminuent avec la taille du modèle. Le modèle 14B a nécessité près de 65 secondes pour être exécuté, avec une vitesse de génération ralentissant à 18.90 jetons par seconde. Le modèle 32B a connu un ralentissement plus important, avec un total de 94.29 secondes et une sortie à 9.38 jetons par seconde. Le test le plus exigeant en termes de calcul, le modèle 70B, a nécessité 164.73 secondes et a généré des jetons à seulement 4.24 jetons par seconde.
Bien que l'évaluation initiale des invites reste efficace quelle que soit la taille grâce aux optimisations de la mise en cache KV, le temps de génération total et les débits de sortie des jetons se dégradent de manière prévisible à mesure que la taille du modèle et les besoins en mémoire augmentent. Le HP Z2 Mini G1a démontre sa capacité à évoluer jusqu'au niveau 70 B, mais les utilisateurs doivent s'attendre à des ralentissements notables de la réactivité au-delà de 14 B pour les invites longues ou complexes.
| Ollama 1.5B | Durée totale (s) | Durée de chargement (ms) | Nombre d'évaluations rapides (jetons) | Durée de l'évaluation rapide (ms) | Taux d'évaluation rapide | Nombre d'évaluations (jetons) | Durée d'évaluation (s) | Taux d'évaluation |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HP Z2 Mini g1a | 4.76 s | 17.21 ms | 22 | 30.68 ms | 716.99 tk/s | 528 | 4.71 s | 112.18 tk/s |
| Ollama 7B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 36.65 s | 18.21 ms | 22 | 27.52 ms | 799.29 tk/s | 1349 | 36.06 s | 36.86 tk/s |
| Ollama 14B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 64.97 s | 18.66 ms | 22 | 28.41 ms | 774.37 tk/s | 1227 | 64.92 s | 18.90 tk/s |
| Ollama 32B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 94.29 s | 73.83 ms | 22 | 69.27 ms | 317.61 tk/s | 883 | 94.14 s | 9.38 tk/s |
| Ollama 70B | ||||||||
| HP Z2 Mini g1a | 164.73 s | 21.97 ms | 22 | 38.90 ms | 565.52 tk/s | 699 | 164.67 s | 4.24 tk/s |
Il y a quelques jours, OpenAI a publié ses premières versions open source de LLM depuis longtemps : les modèles GPT-OSS 120B et 20B. Le GPT-OSS 120B représente une avancée majeure, car il est l'un des premiers modèles entraînés nativement avec la quantification MXFP4. Selon OpenAI, les modèles sont soumis à une quantification post-entraînement avec pondération MoE au format MXFP4, réduisant les pondérations à seulement 4.25 bits par paramètre. Les pondérations MoE représentant plus de 90 % du nombre total de paramètres, cette quantification agressive permet au modèle 120B de tenir sur un seul GPU H80 de 100 Go ou, dans notre cas, sur le Ryzen AI Max+ PRO 395 avec ses 96 Go de mémoire partagée. Cet alignement avec les tendances du secteur est particulièrement significatif, car les modèles Mixture of Experts de faible précision se généralisent, permettant aux appareils à faible puissance de calcul d'offrir des performances d'inférence exceptionnelles.
Cet entraînement MXFP4 natif offre également un avantage crucial. Lors de la quantification vers Int4 pour un déploiement sur l'AI Max+ PRO 395, la dégradation de la qualité est minime comparée aux pertes importantes généralement observées lors de la quantification de BF16 vers Int4. Ainsi, le GPT-OSS 120B est l'un des modèles les plus performants exécutables sur l'AI Max+ PRO 395, offrant une qualité quasi optimale.
En tirant parti de cette tendance d'architecture de moindre précision, le Z2 Mini G1a transforme ce qui nécessiterait traditionnellement du matériel de qualité professionnelle coûtant trois fois plus cher (comme le NVIDIA RTX 6000 Pro avec 96 Go de VRAM) en une solution de station de travail accessible pour l'expérimentation LLM à grande échelle.
Comme illustré dans LM Studio, le système détecte le GPU Radeon 8060S avec 96 Go de VRAM et confirme sa compatibilité pour l'exécution du modèle. La configuration prend également en charge le déchargement du cache KV vers la mémoire du GPU, améliorant ainsi l'efficacité de l'inférence pour les longues invites ou les conversations prolongées. Grâce aux garde-fous stricts du modèle d'OpenAI, le système reste protégé contre les surcharges, même lors de charges de travail LLM importantes.
Nos packs d'extension d'exécution installés incluent ROCm llama.cpp (Windows), Vulkan llama.cpp (Windows), CPU llama.cpp (Windows) et le framework Harmony. CUDA est également répertorié, mais non utilisable, car il nécessite un GPU NVIDIA et le système est équipé d'une AMD Radeon 8060S.
Pour cette exécution, l'image ci-dessous présente le modèle OpenAI GPT OSS 120B mentionné précédemment, ainsi que son format, son architecture et sa taille. Il utilise le format GGUF, a une taille totale de 63.39 Go et est configuré pour un déchargement complet du GPU.
En termes d'utilisation, le HP Z2 Mini G1a s'est montré étonnamment performant avec le modèle à 120 octets de paramètres, maintenant un débit proche de 40 tokens/s. Nous avons mené plusieurs entretiens approfondis avec le LLM. La qualité des réponses était bien supérieure à celle des modèles plus petits, auxquels de nombreux systèmes sont limités en raison des contraintes de VRAM.
En regardant les statistiques du système avec le LLM en cours d'exécution, nous avons vu que le GPU consommait un peu moins de 100 W d'énergie et que les températures restaient sous contrôle à 51-54 °C sur le GPU et le CPU.
Le HP Z2 Mini G1a est l'un des systèmes les plus surprenants que nous ayons testés cette année. Sur le papier, il ressemble à un ordinateur de bureau compact avec carte graphique intégrée. En pratique, cette petite station de travail offre des performances bien supérieures aux attentes, notamment pour les applications d'IA. Avec un prix public d'environ 3,300 XNUMX $, il rivalise avec des systèmes beaucoup plus volumineux et plus chers, notamment ceux équipés de GPU discrets haut de gamme.
Ce système nous donne également la possibilité de revisiter le Ordinateur portable HP ZBook Ultra G1a 14 pouces Nous l'avions testé plus tôt cette année. À l'époque, nous étions frustrés par son prix élevé et ses performances médiocres, notamment pour les tâches axées sur l'IA. Malgré l'utilisation de matériel AMD similaire, l'ordinateur portable peinait à effectuer des inférences, et nous avions souligné que les performances de l'IA n'étaient pas à la hauteur des promesses marketing. Nous sommes repartis sans grande impression.
Quelques mois et une mise à jour logicielle conséquente peuvent faire toute la différence. Grâce aux efforts constants d'AMD sur ses pilotes et la prise en charge de l'environnement d'exécution, le Ryzen AI Max+ Pro 395 offre désormais les performances attendues. Avec 128 Go de mémoire partagée et jusqu'à 96 Go de VRAM, le Z2 Mini G1a peut exécuter des processeurs locaux massifs comme le GPT-OSS 120B d'OpenAI avec une facilité déconcertante. Ce type de capacité nécessitait auparavant une station de travail à 10,000 6000 $ équipée d'une RTX XNUMX ou d'un GPU similaire. Désormais, il s'intègre dans un châssis compact à un prix bien inférieur.
HP mérite des éloges pour bien plus que le choix de ses composants. Le Z2 Mini G1a bénéficie d'une conception soignée, offrant d'excellentes performances thermiques, une excellente flexibilité des ports et des fonctionnalités optionnelles comme Flex IO et HP ZCentral Remote Boost, qui apportent une valeur ajoutée significative aux environnements professionnels.
Ce système révolutionne les attentes en matière de station de travail compacte. Il allie des performances d'IA locale impressionnantes, une conception intelligente et un prix presque trop beau pour être vrai. C'est pourquoi le HP Z2 Mini G1a a remporté notre prix « Choix de la rédaction ». Il est vraiment excellent.
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