La plateforme DGX Spark nous est désormais familière. Nous l'avons testée et approuvée. Dell, ASUS, Aceret Gigabyte prend Conception de référence GB10 Grace Blackwell de NVIDIALeurs caractéristiques principales restent les mêmes : 1 000 TOPS de calcul FP4, 128 Go de mémoire LPDDR5x unifiée et une double connectivité réseau 200 GbE dans un châssis de 150 mm. La station d’IA HP ZGX Nano G1n s’appuie sur cette base, mais la manière dont HP l’a conçue la distingue des autres solutions Spark.
Les différences les plus visibles résident dans les matériaux et la construction. HP habille le ZGX Nano d'un châssis composé jusqu'à 75 % d'aluminium recyclé et 20 % d'acier recyclé, tandis que son emballage contient jusqu'à 93 % de matériaux recyclés. L'agencement interne divise le châssis en deux parties, supérieure et inférieure, facilitant ainsi l'accès aux composants tels que le SSD et la pile bouton, contrairement à plusieurs modèles Spark que nous avons testés. Côté thermique, HP annonce un niveau sonore de 22 dBA en veille et de 27.6 dBA en pleine charge, un fonctionnement silencieux pour un système dissipant environ 780 BTU/h en pic de chaleur.
En matière de sécurité, HP repousse les limites par rapport à sa plateforme de référence. Le ZGX Nano est livré avec une puce TPM 2.0 certifiée FIPS 140-2, conforme aux Critères Communs EAL4+ et intègre le démarrage sécurisé au niveau du BIOS ainsi que la prise en charge PXE. Le stockage est assuré par un disque NVMe OPAL à chiffrement automatique installé en usine. Ainsi, HP positionne cette unité non seulement comme un nœud d'IA portable pour les développeurs, mais aussi comme un système capable de fonctionner dans des environnements réglementés où les certifications de la chaîne d'approvisionnement, le chiffrement des données au repos et la résistance à la falsification sont des critères essentiels pour l'approvisionnement.
| Spécifications | Station d'IA HP ZGX Nano G1n |
|---|---|
| Marché | |
| Nom du produit | Station d'IA HP ZGX Nano G1n |
| Facteur de forme | Mini |
| Système d'exploitation | NVIDIA DGX OS 7 / Ubuntu 24.04 REMARQUE : Ce produit n'est pas compatible avec Microsoft Windows. |
| Hardware | |
| Processeur | Superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell GPU à architecture Blackwell Processeur Arm à 20 cœurs (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) Cœurs CUDA Blackwell Cœurs Tensor de 5e génération Cœurs RT de 4e génération 1x NVENC 1x NVDEC |
| Mémoire | 128 Go LPDDR5x, unifiée, 16 canaux, soudée |
| Bande passante mémoire | 273 GB / s |
| Stockage (E/S internes) | 1 port M.2 PCIe Gen5 x4 Options : SSD NVMe PCIe Gen4 x4 de 2 To ou 4 To (2242, SED OPAL TLC) |
| Réseau et E/S | |
| Ports d'E/S arrière | 1 alimentation USB-C (240 W) 3 ports USB-C 20 Gbit/s (DisplayPort 1.4a, 30 W au total) 1x HDMI 2.1a 1 port RJ-45 10GbE 2 ports QSFP 200GbE (ConnectX-7) |
| Contrôleurs réseau | Realtek RTL8127-CG 10GbE NVIDIA ConnectX-7 200GbE |
| Wi-Fi et Bluetooth | AzureWave AW-EM637 Wi-Fi 7 + Bluetooth 5.4 |
| Performances | |
| Calcul IA | Jusqu'à 1 000 TOPS (FP4) |
| Modèle Capacité | Jusqu'à 200B paramètres |
| Physique et puissance | |
| Dimensions (H x L x P) | 2.01″ (sans pieds) / 2.1″ (avec pieds) 5.9 "x 5.9" |
| Poids | À partir de 1.25 kg (2.76 lbs) |
| Alimentation | Adaptateur secteur externe USB-C 240 W, rendement de 89 %, PFC actif |
Le HP ZGX Nano G1n adopte une approche sensiblement différente de la conception DGX Spark par rapport aux autres systèmes que nous avons examinés jusqu'à présent (voir notre Dell/ASUS/Acer/Gigabyte (Voir les avis). Contrairement à la conception plus courante où les composants internes semblent dissimulés sous un capot supérieur, HP divise le châssis en deux parties, supérieure et inférieure, ce qui rend l'agencement interne plus accessible. Ce qui paraît plus complexe au premier abord se révèle étonnamment pratique, avec un accès facile à des pièces comme la pile bouton et le SSD après avoir retiré quelques vis seulement. Cette conception interne plus réfléchie se retrouve également dans la conception externe, où HP accorde une importance particulière à la construction du système et aux matériaux utilisés.
Cela dit, HP l'habille d'un élégant boîtier noir de 150 mm de côté et fait largement appel à des matériaux recyclés. Plus précisément, sa fabrication utilise jusqu'à 75 % d'aluminium recyclé, 20 % d'acier recyclé et une quantité importante de plastique recyclé post-consommation. Même l'emballage témoigne de cet engagement : les matériaux en carton ondulé contiennent jusqu'à 93 % de matières recyclées et les emballages plastiques au moins 30 %.
Sur le plan thermique, le système utilise un refroidissement par air forcé. Il s'agit d'un choix technique remarquable compte tenu de la densité du superpuce NVIDIA GB10 Grace Blackwell. Malgré sa taille compacte, HP spécifie une enveloppe thermique complèteEn charge maximale, le système dissipe jusqu'à environ 780 BTU/h, selon la configuration. La consommation électrique maximale atteint environ 228 W. De plus, HP annonce des niveaux sonores relativement faibles, de 22 dBA en veille et de 27.6 dBA en pleine charge.
L'unité mesure 5.9 x 5.9 x 2.01 cm (sans les pieds), ce qui la classe sans conteste dans la catégorie des appareils ultra-compacts. HP précise qu'elle n'est pas montable en rack, confirmant ainsi son rôle de nœud d'IA de bureau plutôt que d'infrastructure de centre de données traditionnelle. La maintenance est volontairement simplifiée : un tournevis cruciforme n° 1 est nécessaire pour accéder aux composants internes, et la plupart d'entre eux, notamment la mémoire, ne sont pas remplaçables par l'utilisateur.
En interne, la ZGX Nano utilise la conception de carte de référence NVIDIA, tout comme de nombreux autres fabricants d'équipement d'origine (OEM) qui développent sur la plateforme DGX Spark. La mémoire LPDDR5x est soudée directement sur la carte et fonctionne jusqu'à 8 533 MHz. Globalement, la plateforme privilégie l'efficacité et la densité à la modularité.
HP a conçu le ZGX Nano G1n pour une sécurité renforcée. Il intègre un module TPM 2.0 certifié FIPS 140-2, conforme aux spécifications du Trusted Computing Group et certifié Common Criteria EAL4+. Les protections au niveau du BIOS incluent des contrôles de démarrage sécurisé, le démarrage à distance via PXE et la possibilité de désactiver complètement le démarrage à partir de supports amovibles.
Du point de vue matériel, HP est clair : ce système n’est pas évolutif. Les 128 Go de mémoire LPDDR5x sont soudés directement à la carte mère. De plus, le stockage doit être choisi lors de l’achat. Bien que l’unique emplacement M.2 prenne en charge la norme PCIe Gen5 x4, les configurations d’usine sont livrées avec des SSD NVMe PCIe Gen4 x4. Ces derniers sont disponibles en capacités de 2 To ou 4 To et sont tous des disques OPAL à chiffrement automatique.
HP précise que les pièces détachées resteront disponibles jusqu'à cinq ans après l'arrêt de la production. Il s'agit néanmoins d'un système de type appareil plutôt que d'une station de travail modulaire.
La face avant de l'appareil est minimaliste et ne comporte qu'un bouton d'alimentation et une LED d'état. À l'arrière, le système offre une connectivité performante très complète. L'alimentation est fournie par un adaptateur USB-C standard de 240 W recommandé par NVIDIA, et HP prévient que l'utilisation d'adaptateurs tiers peut entraîner une baisse de performances ou une instabilité du système.
Trois ports USB 3.2 Type-C assurent la connectivité USB, chacun fonctionnant à 20 Gbit/s et prenant en charge le mode alternatif DisplayPort 1.4a. Un port HDMI 2.1a dédié permet la sortie vidéo supplémentaire. Pour la mise en réseau, le système intègre un contrôleur Realtek RTL8127-CG 10GbE et un contrôleur NVIDIA ConnectX-7, offrant deux ports QSFP112 200GbE, chacun avec un débit de 200 Gbit/s.
La pile réseau prend en charge un large éventail de fonctionnalités d'entreprise, notamment le démarrage PXE, le Wake-on-LAN, le marquage VLAN (802.1Q), la synchronisation horaire (802.1as/1588) et le fonctionnement en duplex intégral sur toutes les vitesses prises en charge. De plus, un module Wi-Fi 7 (802.11be) 2×2 avec Bluetooth 5.4 assure la connectivité sans fil et prend en charge MU-MIMO, la sécurité WPA3 et le fonctionnement sur les bandes de fréquences 2.4 GHz, 5 GHz et 6 GHz.
Le processeur graphique intégré NVIDIA Blackwell du GB10 Superchip prend en charge toutes les tâches graphiques. Le système est compatible avec une résolution 8K à 60 Hz via USB-C DisplayPort 1.4a et 8K à 30 Hz via HDMI 2.1a. HP recommande l'utilisation d'une connexion directe par câble pour la résolution 8K, car les adaptateurs ou les stations d'accueil peuvent entraîner une instabilité ou une dégradation de la qualité du signal.
L'audio transite par HDMI, sans sorties audio analogiques dédiées. Ceci est cohérent avec le positionnement du système en tant que nœud de calcul plutôt qu'en tant que station de travail multimédia traditionnelle.
Lors des tests thermiques du processeur, le HP ZGX Nano G1n a atteint une température maximale de 77.3 °C pendant les pics de charge. Ce résultat place le HP en dessous des systèmes les plus chauds du comparatif lors des transitions de charge, tandis que d'autres unités ont atteint des températures supérieures à 90 °C. Lorsque la charge de travail est passée à Equal ISL/OSL puis à Decode Heavy, les températures du processeur se sont stabilisées au lieu de continuer à augmenter rapidement.
En conditions de faible charge, le processeur a enregistré une température minimale de 36.4 °C. Cela signifie que le HP assure une dissipation thermique efficace lorsque le système n'est pas soumis à une forte charge de calcul. Globalement, le ZGX a démontré un comportement thermique contrôlé du processeur lors des pics de consommation, ainsi que des performances stables en charge soutenue.
La température du GPU a suivi une évolution similaire. Lors des pics d'accélération, le GPU a atteint une température maximale de 69 °C. HP se situe ainsi parmi les systèmes les plus froids de sa catégorie lors des pics de charge, plusieurs autres (comme Dell, ASUS et Founders Edition) affichant des températures nettement supérieures. Une fois l'activité passée aux phases Equal ISL/OSL et Decode Heavy, la température du GPU s'est stabilisée.
Le GPU a enregistré une température minimale de 34°C pendant les phases de faible activité, ce qui indique de solides capacités thermiques en veille.
Durant la phase d'égalisation, le disque NVMe a atteint environ 42 °C, soit une augmentation progressive par rapport à sa température de base au repos. Lorsque la charge de travail est passée à la phase de pré-remplissage intensif, la température de stockage a augmenté sensiblement, oscillant entre 42 °C et 47 °C. Lors du décodage intensif, le disque a fonctionné dans sa plage de températures la plus élevée, entre 47 °C et 54 °C, où il a atteint son pic, tout en restant nettement inférieur à la plupart des autres systèmes Spark.
Durant la phase d'égalité, la température du NIC a varié de 39°C à 52°C, montrant une augmentation constante, indiquant une accumulation thermique modérée alors que l'activité du réseau s'intensifie au début de l'exécution.
Lors de la phase de pré-remplissage intensif, la température des cartes réseau a augmenté, oscillant entre 48 °C et 64 °C, car cette phase exerce une pression soutenue sur le sous-système réseau. Pendant la phase de décodage intensif, la température des cartes réseau a atteint son maximum, entre 52 °C et 68 °C. Néanmoins, le comportement thermique est resté stable tout au long du test.
Durant la phase d'égalité, la consommation d'énergie du GPU variait de 2.86 W à un peu plus de 40 W, plaçant le HP ZGX Nano G1n au milieu du peloton.
En mode Prefill Heavy, la consommation du GPU a commencé à environ 37 W, est descendue jusqu'à 35 W et a grimpé jusqu'à 69 W, ce qui en fait la phase la plus énergivore de l'exécution.
Lors de la phase de décodage intense, la consommation électrique du GPU s'est stabilisée dans une plage plus basse et plus stable de 35 W à 46 W, indiquant que la demande en énergie a diminué à mesure que la charge de travail s'éloignait du comportement en rafale plus agressif.
En pleine charge, le ZGX Nano G1n fonctionne dans une enveloppe thermique rigoureusement contrôlée. La consommation électrique maximale du système est d'environ 228 W et la dissipation thermique d'environ 780 BTU/h. En revanche, la consommation en veille reste faible, de l'ordre de 36 à 38 W, ce qui témoigne d'une gestion efficace de l'énergie lorsque le système est inactif. Le système de refroidissement par air forcé assure un fonctionnement stable dans la plage de température spécifiée par HP, comprise entre 5 °C et 30 °C.
Pour évaluer la carte HP ZGX Nano avec GB10, nous avons testé les unités Spark à l'aide du benchmark vLLM Online Serving, le moteur d'inférence et de diffusion à haut débit le plus répandu pour les grands modèles de langage. Ce benchmark simule des charges de travail de production réelles en envoyant des requêtes simultanées à un serveur vLLM en cours d'exécution et en mesurant des indicateurs clés, tels que le débit total de jetons (jetons par seconde), le temps d'obtention du premier jeton et le temps de traitement par jeton de sortie, sous différentes conditions de charge.
Nos tests ont porté sur divers modèles, notamment des architectures denses et des types de données à micro-échelle, et ont évalué les performances dans trois scénarios de charge de travail : ISL/OSL égaux, préremplissage intensif et décodage intensif. Ces scénarios représentent différents modèles de service réels, allant de charges d’entrée et de sortie équilibrées à un traitement des invites gourmand en ressources de calcul et à une génération de jetons limitée par la bande passante mémoire.
Outre le HP ZGX Nano avec GB10, nous avons testé d'autres systèmes OEM. Dell, ASUS, Aceret GigabyteCela nous a permis de situer les résultats de HP dans un contexte concurrentiel plus large et de comprendre où l'entreprise est en tête, suit le rythme de la concurrence ou est à la traîne sur différents modèles et charges de travail.
Avec GPT-OSS-120B, la carte HP ZGX Nano G1n affiche ses meilleurs résultats en pré-remplissage intensif, avec un débit passant de 304.5 tok/s au lot 1 à 2 773,3 tok/s au lot 64. Le débit en ISL/OSL égal progresse également de manière constante, passant de 69.6 tok/s à 722.9 tok/s. Le décodage intensif est, en comparaison, beaucoup plus léger : il démarre à 183.7 tok/s au lot 1, baisse légèrement au lot 2, puis remonte à 262.9 tok/s au lot 64.
Avec GPT-OSS-20B, les performances les plus élevées de HP proviennent du préremplissage intensif, mais la progression est moins linéaire qu'avec les autres modèles. Le préremplissage démarre à 1 626,6 tok/s au lot 1, atteint 1 980,3 tok/s au lot 2, chute brutalement à 1 120,3 tok/s au lot 4, puis remonte à 4 345,1 tok/s au lot 64. L'ISL/OSL égal progresse plus régulièrement de 92.6 tok/s à 1 550,6 tok/s, et le décodage intensif passe de 94.4 tok/s à 670.4 tok/s.
Pour le codeur Qwen3 30B A3B (FP8), HP excelle à nouveau en pré-remplissage intensif, avec un débit passant de 432.2 tok/s (taille de lot 1) à 2 069,4 tok/s (taille de lot 64). Le débit en ISL/OSL égal passe de 104.2 tok/s à 1 274,4 tok/s, tandis que le débit en décodage intensif s'améliore de 55.9 tok/s à 480.4 tok/s. Il s'agit là de l'un des meilleurs résultats globaux de HP.
Sur le codeur Qwen3 30B A3B (Base), HP affiche une croissance régulière sur les trois phases, bien que le débit reste le plus élevé lors de la phase de pré-remplissage intensif. Cette phase passe de 258.6 tok/s au lot 1 à 1 629,4 tok/s au lot 64. Le débit ISL/OSL égal passe de 60.3 tok/s à 690.3 tok/s, tandis que le débit de décodage intensif augmente de 33.0 tok/s à 331.8 tok/s.
Avec Llama-3.1-8B-Instruct (FP4), HP affiche un net gain de débit. Le débit ISL/OSL égal passe de 76.4 tok/s au lot 1 à 2774.1 tok/s au lot 64, ce qui en fait la phase la plus performante des trois phases HP sur ce modèle. Le préremplissage intensif connaît également une forte progression, passant de 316.8 tok/s à 2397.1 tok/s au lot 32 avant de retomber à 2270.4 tok/s au lot 64. Le décodage intensif, quant à lui, augmente de 40.7 tok/s à 547.6 tok/s sur l'ensemble de la période.
Sur Llama-3.1-8B-Instruct (Base), le HP ZGX Nano G1n affiche une montée en puissance fluide sur les trois phases. En mode Equal ISL/OSL, le débit passe de 28.2 tok/s au lot 1 à 1298.6 tok/s au lot 64. En mode Prefill Heavy, le débit HP augmente de 123.2 tok/s à 1759.5 tok/s, avec des gains importants tout au long de la plage de performances avant de légèrement diminuer en fin de cycle. En mode Decode Heavy, le gain est nettement plus faible, passant de 15.5 tok/s au lot 1 à 366.4 tok/s au lot 64.
Traditionnellement, lorsqu'un GPU traite des données provenant d'un disque NVMe, ces données doivent d'abord transiter par le CPU et la mémoire système avant d'atteindre le GPU. Ce processus engendre des goulots d'étranglement, le CPU jouant le rôle d'intermédiaire, ce qui ajoute de la latence et consomme des ressources système. Le stockage direct GPU élimine cette inefficacité en permettant au GPU d'accéder directement aux données depuis le périphérique de stockage via le bus PCIe. Ce chemin direct réduit la surcharge liée aux transferts de données, permettant ainsi des transferts plus rapides et plus efficaces.
Les charges de travail d'IA, notamment celles impliquant l'apprentissage profond, sont extrêmement gourmandes en données. L'entraînement de grands réseaux neuronaux nécessite le traitement de téraoctets de données, et tout délai dans le transfert de données entraîne une sous-utilisation des GPU et un allongement des temps d'entraînement. Par conséquent, le stockage direct sur GPU répond à ce problème en fournissant les données au GPU aussi rapidement que possible, minimisant ainsi les temps d'inactivité et optimisant l'efficacité de calcul.
De plus, GDS est avantageux pour les charges de travail qui traitent de grands volumes de données, comme le traitement vidéo, le traitement automatique du langage naturel et l'inférence en temps réel. En réduisant la charge du processeur, GDS accélère le transfert de données et libère des ressources processeur pour d'autres tâches, améliorant ainsi les performances globales du système.
En termes de débit de lecture GDSIO 16K, le HP ZGX Nano G1n atteint 0.70 Gio/s avec 1 thread, se classant ainsi parmi les systèmes les plus performants en faible nombre de threads. Ce débit chute à 0.41 Gio/s avec 2 threads, puis remonte à 0.86 Gio/s avec 4 threads, illustrant la légère instabilité observée sur certains de ces systèmes en début de charge. À partir de là, la progression devient beaucoup plus régulière. Le débit atteint 1.6 Gio/s avec 8 threads et 2.2 Gio/s avec 16 threads, puis continue sa progression jusqu'à 3.0 Gio/s avec 32 threads. Avec des profondeurs de file d'attente plus élevées, le HP continue de gagner du terrain, atteignant 3.9 Gio/s avec 64 threads et un pic à 4.6 Gio/s avec 128 threads.
En analysant la latence moyenne de lecture GDSIO (16K), le HP ZGX Nano G1n affiche une latence d'environ 0.02 ms avec 1 thread et reste faible avec 2 threads (0.08 ms) et 4 threads (0.07 ms). La latence augmente légèrement avec 8 threads (0.08 ms) et 16 threads (0.11 ms), puis plus sensiblement avec 32 threads (0.16 ms) et 64 threads (0.25 ms). Avec 128 threads, la latence atteint 0.42 ms, restant toutefois légèrement inférieure aux meilleurs résultats du groupe, tout en confirmant la progression constante du débit du système tout au long du test.
En ce qui concerne le débit d'écriture GDSIO 16K, le HP ZGX Nano G1n atteint 0.84 Gio/s avec 1 cœur, 1.4 Gio/s avec 2 cœurs et 2.2 Gio/s avec 4 cœurs. Les performances continuent de progresser fortement avec 8 cœurs (3.0 Gio/s) et atteignent 3.3 Gio/s avec 16 cœurs, avant de se stabiliser. Le débit reste ensuite quasiment constant à 3.3 Gio/s avec 32 et 64 cœurs, puis diminue légèrement à 3.2 Gio/s avec 128 cœurs, ce qui indique que la plateforme atteint son débit maximal d'écriture relativement tôt et le maintient de manière constante jusqu'à la fin de la période de test.
En analysant la latence d'écriture moyenne GDSIO (16K), le HP ZGX Nano G1n affiche une latence d'environ 0.02 ms avec 1 thread et reste très faible avec 2 threads (0.02 ms) et 4 threads (0.03 ms). La latence augmente légèrement avec 8 threads (0.04 ms) et 16 threads (0.07 ms), puis grimpe à 32 threads (0.15 ms) et 64 threads (0.30 ms). À 128 threads, la latence atteint 0.61 ms, restant globalement bien maîtrisée, même si cette tendance à la hausse coïncide avec le point où le débit d'écriture se stabilise déjà pour un nombre de threads plus élevé.
En termes de débit de lecture GDSIO 1M, le HP ZGX Nano G1n atteint 3.2 Gio/s avec 1 cœur et 4.1 Gio/s avec 2 cœurs. Les performances continuent de progresser avec 4 cœurs (5.2 Gio/s) et 8 cœurs (5.5 Gio/s), après quoi la plateforme atteint ses limites. Le débit se stabilise ensuite à 5.5 Gio/s pour 16, 32 et 64 cœurs, avant de légèrement diminuer à 5.3 Gio/s avec 128 cœurs, ce qui indique une forte accélération initiale suivie d'un plateau très stable à haut nombre de cœurs.
En analysant la latence moyenne de lecture GDSIO (1 Mo), le HP ZGX Nano G1n affiche une latence d'environ 0.31 ms avec 1 thread et reste relativement faible avec 2 threads (0.47 ms) et 4 threads (0.76 ms). La latence augmente avec la concurrence, atteignant 1.4 ms à 8 threads, 2.9 ms à 16 threads et 5.9 ms à 32 threads. Cette tendance se poursuit à 64 threads (12.8 ms) et culmine à 27.2 ms à 128 threads, reflétant l'augmentation de la profondeur des files d'attente, même si le débit s'était déjà stabilisé bien plus tôt dans le test.
En ce qui concerne le débit d'écriture GDSIO 1M, le HP ZGX Nano G1n atteint 3.1 Gio/s avec 1 cœur et 3.5 Gio/s avec 2 cœurs, puis se maintient à ce niveau avec 4, 8 et 16 cœurs. Les performances diminuent légèrement à 3.3 Gio/s avec 32 cœurs avant de remonter à 3.5 Gio/s avec 64 cœurs. À 128 cœurs, le débit grimpe à 3.7 Gio/s, ce qui indique un profil d'écriture globalement stable sur toute la plage de performances, avec seulement de légères variations et une petite augmentation au nombre de cœurs le plus élevé.
En analysant la latence d'écriture moyenne GDSIO (1 Mo), le contrôleur HP ZGX Nano G1n affiche une latence d'environ 0.31 ms avec 1 thread, qui passe à 0.57 ms avec 2 threads et à 1.1 ms avec 4 threads. La latence continue d'augmenter avec la concurrence, atteignant 2.2 ms avec 8 threads, 4.4 ms avec 16 threads et 9.4 ms avec 32 threads. Cette tendance à la hausse se poursuit à 64 threads (17.7 ms) et atteint 37.3 ms à 128 threads, reflétant une pression croissante sur la file d'attente malgré un débit d'écriture relativement stable sur la majeure partie de la plage de tests.
Le ZGX Nano G1n de HP offre les performances attendues de la plateforme DGX Spark et se distingue par des choix d'ingénierie spécifiques, le différenciant ainsi des autres systèmes Spark du marché. Lors de nos tests, les températures du processeur ont atteint un pic de 77.3 °C et celle du GPU de 69 °C, des valeurs parmi les plus basses des unités Spark testées. Les performances vLLM étaient optimales lors des charges de travail Prefill Heavy sur les six modèles testés, avec une montée en puissance constante même pour des tailles de lots plus importantes. Le débit de lecture du stockage direct du GPU a atteint 4.6 Gio/s pour des blocs de 16 Ko et 5.5 Gio/s pour des blocs de 1 Mo. Le débit d'écriture a atteint un plateau rapidement, mais s'est maintenu à ce niveau de manière constante pour les autres nombres de threads.
Ce qui distingue le ZGX Nano G1n des autres routeurs Spark, c'est le travail réalisé par HP autour de sa conception de référence. L'utilisation de matériaux recyclés, la séparation du châssis en deux parties (supérieure et inférieure) qui facilite la maintenance interne, et le niveau sonore contenu à 27.6 dBA en pleine charge témoignent de choix d'ingénierie délibérés, allant au-delà des exigences de la plateforme GB10. La sécurité suit la même logique : module TPM 2.0 en mode FIPS 140-2, certification Common Criteria EAL4+ et stockage SED OPAL font de ce routeur non plus un simple appareil de développement, mais un système conforme aux normes d'acquisition en environnements réglementés.
Comme les autres modèles Spark, il ne s'agit pas d'une station de travail polyvalente, et HP ne la présente pas comme telle. Pour les développeurs, les petites équipes et les organisations ayant besoin de puissance de calcul IA locale et bénéficiant d'une garantie de durabilité et de sécurité, la ZGX Nano G1n se distingue clairement au sein de la gamme Spark. Pour les environnements où ces critères ne s'appliquent pas, la plateforme sous-jacente reste la même pour les cinq systèmes OEM que nous avons testés, et le choix se résume alors à l'écosystème, au support et au prix.
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