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Examen du SSD PCIe Huawei ES3000 V2 AIC

Les cartes SSD PCIe Huawei ES3000 V2 sont conçues pour résoudre les goulots d'étranglement des E/S de stockage du serveur, accélérer les applications professionnelles et améliorer l'utilisation globale des ressources. La famille ES3000 offre à la fois des facteurs de forme pleine hauteur, demi-longueur et profil bas, avec des options de capacité allant de 600 Go à un maximum de 3.2 To. 


Les cartes SSD PCIe Huawei ES3000 V2 sont conçues pour résoudre les goulots d'étranglement des E/S de stockage du serveur, accélérer les applications professionnelles et améliorer l'utilisation globale des ressources. La famille ES3000 offre à la fois des facteurs de forme pleine hauteur, demi-longueur et profil bas, avec des options de capacité allant de 600 Go à un maximum de 3.2 To. 

En tant que telles, les cartes ES3000 sont équipées d'un flash NAND 19/20 nm et sont citées pour se vanter de plus de 770,000 XNUMX en stable lire Les performances IOPS tandis que sa BW de lecture maximale sont fixées à 3,100 3.2 Mo/s pour la capacité de 3000 To. La gamme ES5 est également livrée avec ECC intégré et un moteur RAID3000 dynamique, ce qui contribue à garantir la fiabilité des données. De plus, son algorithme RAID dynamique permet le partage des ressources entre les canaux pour aider à éliminer la perte de données due à une panne de canal. Cette protection contre les pannes de puce unique supprime la puce mémoire défectueuse tandis que l'algorithme RAID restaure les données et reconstruit automatiquement un groupe RAID pour garantir que l'ESXNUMX continue à fonctionner.

Le Huawei ES3000 est livré dans une pléthore de capacités : 600 Go, 800 Go, 1.2 To, 1.6 To, 2.4 To et 3.2 To. Pour cet examen, nous examinerons les cartes à profil bas de 1.6 To et les cartes FHHL de 3.2 To, cette dernière étant équipée de deux contrôleurs. Il s'agit essentiellement de deux disques de 1.6 To combinés ; cependant, le stockage réside dans un seul pool. Dans le passé, il était assez courant que les cartes multicontrôleurs exploitent deux pools de stockage différents qui devaient être combinés au niveau de l'hôte (serveur). Tous les disques sont couverts par une garantie de 5 ans. 

Spécifications du SSD PCIe Huawei ES3000 V2

  • Capacité utilisable :
    • 600GB
    • 800GB
    • 1.2TB
    • 1.6TB
    • 2.4TB
    • 3.2TB
  • Type NAND : MLC 19/20 nm
  • Interface de bus : PCIe 2.0 x8
  • Performance :
    • Bande passante maximale en lecture (Go/s) : 3.1 (3.2 To), 1.55 (1.6 To)
    • IOPS en lecture stable (4 Ko) : 770,000 3.2 (395,000 To), 1.6 XNUMX (XNUMX To)
    • Max. Ecrire BW (Go/s):
      • 1.1 (1.6 To)
      • 2.2 (3.2 To)
    • Max. Écrire IOPS (4 Ko) :
      • 270,000 (1.6 To)
      • 540,000 (3.2 To)
    • IOPS en écriture stable (4 Ko) :
      • 115,000 (1.6 To)
      • 230,000 (3.2 To)
  • Consommation d'énergie
    • 12 W à 25 W (1.6 To)
    • 25 W à 55 W (3.2 To)
  • Endurance : 3 DWPD, 5 ans

Concevoir et construire

Un côté des disques est un grand dissipateur de chaleur noir avec la marque Huawei près du sommet. La pleine hauteur a une marque sur les deux coins et la mi-hauteur a une marque dans le coin supérieur gauche. Le lecteur pleine hauteur a 4 condensateurs près du bas près de l'interface PCIe et le lecteur demi-hauteur a 3 condensateurs en haut du lecteur. 

Sur le côté opposé du lecteur se trouve une carte de circuit imprimé exposée où l'on peut voir les packs Micron NAND et les puces DRAM SK Hynix. Les deux facteurs de forme ont des autocollants avec des informations telles que le numéro de modèle et la puissance nominale.

Contexte des tests et comparables

Votre Laboratoire de test d'entreprise StorageReview fournit une architecture flexible pour effectuer des tests de performances des périphériques de stockage d'entreprise dans un environnement comparable à ce que les administrateurs rencontrent dans les déploiements réels. Le laboratoire de test d'entreprise intègre une variété de serveurs, de réseaux, de conditionnement d'alimentation et d'autres infrastructures de réseau qui permettent à notre personnel d'établir des conditions réelles pour évaluer avec précision les performances lors de nos examens.

Nous intégrons ces détails sur l'environnement de laboratoire et les protocoles dans les revues afin que les professionnels de l'informatique et les responsables de l'acquisition du stockage puissent comprendre les conditions dans lesquelles nous avons obtenu les résultats suivants. Aucun de nos examens n'est payé ou supervisé par le fabricant de l'équipement que nous testons. Des détails supplémentaires sur le Laboratoire de test d'entreprise StorageReview et un aperçu de ses capacités de mise en réseau sont disponibles sur ces pages respectives.

Nous avons testé le Huawei en le comparant aux autres SSD AIC NVMe suivants :

  • Memblaze PBlaze4 3.2 To
  • Intel DC P3608 1.6 To
  • HGST Ultrastar EN150

Analyse de la charge de travail des applications

Afin de comprendre les caractéristiques de performance des périphériques de stockage d'entreprise, il est essentiel de modéliser l'infrastructure et les charges de travail des applications trouvées dans les environnements de production en direct. Nos premiers repères pour le Memblaze PBlaze4 sont donc les Performances MySQL OLTP via SysBench et Performances OLTP de Microsoft SQL Server avec une charge de travail TCP-C simulée. Pour nos charges de travail d'application, chaque lecteur exécutera 2 à 4 machines virtuelles configurées de manière identique.

StorageReview's Protocole de test OLTP Microsoft SQL Server utilise la version actuelle du Transaction Processing Performance Council's Benchmark C (TPC-C), une référence de traitement des transactions en ligne qui simule les activités trouvées dans des environnements d'application complexes. Le benchmark TPC-C est plus proche que les benchmarks de performances synthétiques pour évaluer les forces de performance et les goulots d'étranglement de l'infrastructure de stockage dans les environnements de base de données. Chaque instance de notre machine virtuelle SQL Server pour cet examen utilise une base de données SQL Server de 333 Go (échelle 1,500 15,000) et mesure les performances transactionnelles et la latence sous une charge de XNUMX XNUMX utilisateurs virtuels.

En regardant la sortie SQL Server, le lecteur Huawei a affiché les meilleurs résultats avec un TPS supérieur de 3,157.40 3,157.34 avec un total de XNUMX XNUMX TPS. 

Les résultats de latence moyenne au cours du test de référence SQL Server de 15 7.0 utilisateurs ont montré que le disque Huawei était en tête du classement avec trois autres disques : les SSD SanDisk, Memblaze et HGST ; qui ont tous affiché XNUMX ms.

La prochaine référence d'application consiste en une base de données Percona MySQL OLTP mesurée via SysBench. Ce test mesure le TPS moyen (Transactions par seconde), la latence moyenne, ainsi que la latence moyenne au 99e centile. Percona et MariaDB utilisent les API d'application compatibles Flash Fusion-io dans les versions les plus récentes de leurs bases de données, bien que pour les besoins de cette comparaison, nous testions chaque appareil dans leurs modes de stockage de blocs "hérités".

Dans le benchmark moyen des transactions par seconde, les deux capacités de Huawei se placent en bas du classement avec un total de 3,868.7 3.2 TPS (3,565.3 To) et XNUMX XNUMX TPS.

En examinant les résultats de latence moyenne, le HGST a obtenu d'assez bons résultats, avec des machines virtuelles individuelles fonctionnant entre 21.66 ms et 22.10 ms et une latence globale de 21.87 ms.

En ce qui concerne notre pire scénario de latence MySQL (latence au 99e centile), les deux capacités de Huawei sont placées en bas du peloton. Le disque le plus performant était le SanDisk, qui affichait un total impressionnant de seulement 41.92 ms.

Analyse synthétique de la charge de travail d'entreprise

Les performances Flash varient à mesure que le disque est conditionné à sa charge de travail, ce qui signifie que le stockage Flash doit être préconditionné avant chaquerepères synthétiques fio afin de s'assurer que les repères sont exacts. Chacun des disques comparables est effacé de manière sécurisée à l'aide des outils du fournisseur et préconditionné en état stable avec une charge importante de 16 threads et une file d'attente exceptionnelle de 16 par thread.

  • Tests de préconditionnement et d'état stable primaire :
  • Débit (agrégat IOPS lecture + écriture)
  • Latence moyenne (latence de lecture + écriture moyennée ensemble)
  • Latence maximale (latence maximale de lecture ou d'écriture)
  • Écart-type de latence (écart-type de lecture + écriture moyenné ensemble)

Une fois le préconditionnement terminé, chaque périphérique est ensuite testé à intervalles réguliers sur plusieurs profils de profondeur de thread/file d'attente pour afficher les performances en cas d'utilisation légère et intensive. Notre analyse synthétique de la charge de travail pour le Memblaze PBlaze4 utilise deux profils, qui sont largement utilisés dans les spécifications et les benchmarks des fabricants. Il est important de prendre en considération le fait que les charges de travail synthétiques ne représenteront jamais à 100 % l'activité observée dans les charges de travail de production et, à certains égards, décrivent de manière inexacte un lecteur dans des scénarios qui ne se produiraient pas dans le monde réel. 

  • 4k
    • 100 % de lecture et 100 % d'écriture
  • 8k
    • 70 % de lecture/30 % d'écriture

Dans notre test de préconditionnement en écriture 4k de débit, le disque le plus performant ici était le disque Huawei 3.2 To. Le modèle de 1.6 To a commencé à environ 320,000 120,000 IOPS tout en atteignant un état stable autour de XNUMX XNUMX IOPS.

Ensuite, nous examinons la latence moyenne où le lecteur supérieur était à nouveau le Huawei 3.2 To, qui avait un état stable qui mesurait un peu plus de 1.0 ms. Le lecteur de 1.6 To était de l'autre côté du spectre au bas du classement.    

Lors de la mesure de la latence maximale, les deux capacités Huawei ont eu des résultats presque identiques tout au long du test, ne dépassant la barre des 40 ms qu'une seule fois. Dans l'ensemble, le lecteur Intel a montré les meilleures performances.

Essentiellement, les calculs d'écart type sont conçus pour nous permettre de visualiser plus facilement la cohérence de la latence du SSD. Ici, les deux disques Huawei ont affiché des résultats incohérents, en particulier le modèle 1.6 To (atteignant plus de 3.5 ms). Alors que le HGST avait la meilleure latence à la fin du test, Intel avait les résultats les plus stables dans l'ensemble, oscillant sous 1.6 ms dans son état stable.

Maintenant que les disques ont été pré-conditionnés, nous allons regarder le premier benchmark synthétique 4k. En débit, le Huawei de 3.2 To a montré d'excellents résultats avec 753,933 229,914 IOPS en lecture et une écriture de pointe de 1.6 851,693 IOPS ; cependant, le modèle de XNUMX To a enregistré des résultats qui le placent en bas du peloton. Le lecteur Intel était le plus performant dans la colonne de lecture avec un impressionnant XNUMX XNUMX IOPS.

L'examen de la latence moyenne a montré que les deux disques Huawei se trouvaient en bas du classement ; cependant, le lecteur Huawei 3.2 To a affiché la meilleure latence d'écriture avec 1.11 ms. Intel a enregistré la meilleure latence moyenne en lecture avec 0.03 ms.

En latence maximale, les disques Huawei ont obtenu d'assez bons résultats, avec 4.9 ms en lecture/33.4 ms en écriture et 8.4 ms en lecture et 38.0 ms en écriture pour les 3.2 To et 1.6 To, respectivement. Le lecteur Memblaze était le plus performant en lecture avec 4.6 ms, bien qu'il ait eu la latence d'écriture la plus lente.

L'examen de l'écart type montre à nouveau les disques Huawei au bas du classement, le modèle de 3.2 To affichant 0.249 ms en lecture et 2.229 ms en écriture. Le lecteur Memblaze a été le plus performant en lecture, avec un impressionnant 0.107 ms.

Notre prochaine charge de travail utilise des transferts de 8 70 avec un ratio de 30 % d'opérations de lecture et de 3.2 % d'opérations d'écriture. Cela étant dit, nous commencerons par les résultats du préconditionnement avant de passer aux tests principaux. En débit, le lecteur Huawei 282,000 To a montré les meilleures performances une fois qu'il a atteint un état stable autour de 1.6 XNUMX IOPS, bien qu'il ait eu un démarrage un peu difficile et incohérent. Le modèle XNUMX To a terminé au bas du classement.

Ensuite, nous examinons la latence moyenne où le lecteur Huawei de 3.2 To a démontré la même tendance que partout : un début plus faible mais une fin très forte. Cela dit, il était stable à un peu moins de 1.0 ms.

Lors de la mesure de la latence maximale, les deux capacités de Huawei étaient deux des disques les plus cohérents, car les deux n'ont montré aucun pic majeur tout au long du test. Le modèle le plus performant était le modèle de 3.2 To, qui oscillait autour de la barre des 16 ms à la fin.

Dans les calculs d'écart type, le disque Huawei de 3.2 To avait la meilleure latence avec une marge significative, enregistrant un état stable impressionnant sous 1.0 ms. Le 1.6 To, malheureusement, a eu le résultat inverse, se plaçant au bas du classement.

Après avoir entièrement préconditionné le disque, nous l'avons soumis à notre test principal 8k 70/30. En débit, la plupart des disques offraient des performances presque identiques, à l'exception du Huawei 3.2 To, qui s'est éloigné du pack assez tôt et s'est retrouvé avec un incroyable 280,000 XNUMX IOPS dans le terminal.

Les résultats ont été reflétés lors de l'examen de la latence moyenne, les disques Intel, Memblaze, HGST et Huawei de 1.6 To offrant des performances presque identiques. Encore une fois, le lecteur le plus performant était le lecteur Huawei de 3.2 To, qui a terminé un peu moins de 0.9 ms dans les profondeurs de la file d'attente du terminal.

L'examen de la latence maximale a montré que les deux disques Huawei avaient très peu de latence, bien qu'ils aient commencé à augmenter vers la fin du test. Dans l'ensemble, le lecteur Intel a montré les meilleurs résultats.

L'écart type a montré des performances très similaires à celles des lectures de latence maximale et moyenne. Ici, le lecteur Huawei 3.2 To s'est éloigné autour de la marque 8T8Q, enregistrant les meilleurs résultats globaux avec environ 0.9 ms.

Pour aller plus loin

Les SSD AIC NVMe de Huawei se présentent sous deux formats, à la fois pleine hauteur et demi-hauteur, et dans une variété de capacités allant de 600 Go à 3.2 To. Comme avec tous les nouveaux SSD NVMe AIC, les disques Huawei ES3000 v2 sont livrés avec des revendications de hautes performances (jusqu'à 770K IOPS en lecture et 230K IOPS en écriture, pour des performances stables) et une très faible latence (31µs en lecture et 9µs en écriture). Comme pour la plupart des SSD NVMe AIC récemment introduits, les disques de Huawei sont également destinés aux bases de données, au HPC et au cloud computing.

En ce qui concerne les performances, les disques Huawei que nous avons testés ont bien performé dans nos tests d'application SQL Server (toutefois, tous les disques que nous avons testés se sont rapprochés les uns des autres). Le disque de 3.2 To avait une capacité suffisante pour nos tests SQL, contrairement au disque de 1.6 To. L'ES3000 3.2 To devrait avoir une performance globale de 3,157.34 7 TPS, ce qui le placerait en tête du peloton, bien que des machines virtuelles individuelles aient fonctionné aux premières places. La latence moyenne du serveur SQL était de 3.2 ms dans tous les domaines, ce qui liait Huawei à la première place. En passant à Sysbench, les Huawei Drives n'ont pas été aussi performants. Dans le benchmark des transactions par seconde, les deux disques avaient les scores les plus bas dans les machines virtuelles individuelles, ce qui a conduit aux scores globaux les plus bas. Avec une latence moyenne, nous avons vu le même placement avec le modèle 1.6 To performant légèrement mieux que le modèle 99 To. Avec le 3.2e centile Sysbench, le modèle 45.13 To s'est hissé à la deuxième place avec un score global de 1.6 ms, mais le modèle XNUMX To est tombé au bas du peloton.

En passant à nos tests synthétiques, les disques Huawei ont montré des performances assez constantes dans la plupart de nos tests de préconditionnement. En entrant dans les principaux benchmarks, l'ES3.2v3000 de 2 To a montré de meilleures performances que dans les tests Sysbench. Dans notre débit 4K, le Huawei de 3.2 To avait les meilleures performances d'écriture à 229 914 IOPS et les performances de lecture du deuxième pari à 753,933 4 IOPS. Avec une moyenne de 3.2K et une latence maximale, le 8 To a fonctionné entre le milieu et le haut du pack. Lors de nos tests 70K 30/3.2, le lecteur Huawei XNUMX To a vraiment brillé en se révélant le plus performant à chaque test.

Avantages

  • Performances SQL solides
  • Meilleures performances globales en 8K (version 3.2 To)
  • Le plus cohérent dans l'ensemble des benchmarks de préconditionnement

Inconvénients

  • Mauvaises performances de Sysbench
  • La version 1.6 To est à la traîne dans la plupart des benchmarks

Conclusion

Le Huawei ES3000v2 est une famille de SSD AIC NVMe qui offre deux facteurs de forme, plusieurs choix de capacité et suffisamment de performances pour la plupart des charges de travail.

Fiche produit Huawei ES3000v2

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