La NVIDIA GeForce RTX 5080, lancée le 30 janvier 2025, aux côtés du produit phare RTX 5090, se positionne comme l'option hautes performances la plus abordable de la gamme Blackwell de NVIDIA.
La NVIDIA GeForce RTX 5080, qui sera lancée le 30 janvier aux côtés de la RTX 5090, la carte phare, se positionne comme l'option hautes performances la plus abordable de la gamme Blackwell de NVIDIA. Au prix de 999 $, elle est inférieure à la RTX 1,999 à 5090 XNUMX $, mais offre toujours des performances de pointe. Cela en fait un favori probable parmi les développeurs, les créateurs de contenu et les joueurs qui veulent des fonctionnalités de premier ordre sans le prix du produit phare.
Equipée des mêmes fonctionnalités d'IA avancées que la RTX 5090, la RTX 5080 apporte les dernières innovations de NVIDIA, telles que DLSS 4 avec génération de trames multiples et le Reconstruction des rayons, à un public plus large. Ces technologies redéfinissent les performances de jeu et la fidélité visuelle, permettant à la RTX 5080 de fournir des fréquences d'images fluides et des graphismes époustouflants même dans les titres les plus exigeants.
La RTX 5080 dispose de 10,752 4080 cœurs CUDA, ce qui représente une avancée significative par rapport aux 9,728 5090 cœurs de la RTX 21,760, même si elle est inférieure aux XNUMX XNUMX cœurs de la RTX XNUMX. Cela se traduit par d'excellentes performances dans les jeux et les charges de travail accélérées par l'IA, bien qu'à un plafond légèrement inférieur à celui du produit phare.
Comparaison GPU | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
Nom du GPU | AD102 | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
Architecture | Ada Lovelace | Puits noir 2.0 | Ada Lovelace | Puits noir 2.0 | Puits noir 2.0 |
Taille du processus | 5 nm | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
Transistors | 76,300 millions | 92,200 millions | 76,300 millions | 45,600 millions | 31,000 millions |
Densité | 125.3 M/mm² | 123.9 M/mm² | 125.3 M/mm² | 120.6 M/mm² | 117.9 M/mm² |
Taille de la matrice | 609 mm² | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
Largeur de fente | Double fente | Double fente | Triple fente | Double fente | Double fente |
Dimensions | 267mm x 122mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 242 mm x 112 mm |
TDP | 300W | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
Sortie | 4x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
Connecteurs d'alimentation | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
Interface de bus | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
Horloge de base | 915 MHz | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
Boost Horloge | 2505 MHz | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
Horloge mémoire | 2500 MHz 20 (Gbit/s effectif) | 2209 MHz (efficace 28 Gbps) | 1313 MHz (efficace 21 Gbps) | 2366 MHz (efficace 30 Gbps) | 2209 MHz (efficace 28 Gbps) |
Taille de la mémoire | 48 GB | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
Type de mémoire | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
Bus mémoire | 384 Bits | 512 Bits | 384 Bits | 256 Bits | 192 Bits |
Bande passante mémoire | 960 GB / s | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
Cœurs de CUDA | 18,176 | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
TMU | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
ROPs | 192 | 192 | 176 | 128 | 64 |
Nombre SM | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
Noyaux de tenseurs | 568 | 680 | 512 | 336 | 192 |
RT Cœurs | 142 | 170 | 128 | 84 | 48 |
L1 Cache | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) |
L2 Cache | 96MB | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
Taux de pixels | 481.0 GPixel/s | 462.1 GPixel/s | 443.5 GPixel/s | 335.0 GPixel/s | 160.6 GPixel/s |
Taux de texture | 1,423 GTexel/s | 1,637 GTexel/s | 1,290 GTexel/s | 879.3 GTexel/s | 481.9 GTexel/s |
FP16 (demi) | 91.06 TFLOPS (1:1) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
FP32 (flotteur) | NVIDIA RTX 5090 | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
FP64 (double) | 91.06 TFLOPS | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 879.3 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 481.9 1 GFLOPS (64:XNUMX) |
Prix de lancement (USD) | 6,799 USD | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Equipée de 16 Go de mémoire GDDR7 sur un bus 384 bits, la RTX 5080 offre une bande passante suffisante pour les jeux modernes et les applications créatives. Bien qu'elle ne soit pas à la hauteur des 5090 Go et du bus 32 bits de la 512, elle est plus que suffisante pour la plupart des utilisateurs. Avec un TDP de 360 W, la RTX 5080 est plus gourmande en énergie que la RTX 4080 mais reste plus gérable que les 5090 W de la 575. Cela en fait un meilleur choix pour les utilisateurs disposant de configurations PC haut de gamme standard.
Pour une plongée plus approfondie dans l'architecture Blackwell et les innovations qui équipent les GPU de la série 50, consultez notre Test du RTX 5090.
La RTX 5080 conserve le design élégant à double emplacement des cartes Founders Edition de NVIDIA, ce qui la rend plus compacte que la RTX 4090 à triple emplacement. Elle dispose de la même chambre à vapeur 3D et des mêmes ventilateurs axiaux que la 5090, ce qui garantit un refroidissement efficace même en cas de charges de travail importantes. Contrairement à la 5090, la RTX 5080 est livrée avec un composé thermique traditionnel au lieu de métal liquide. La GeForce RTX 5080 n'a eu aucun mal à fonctionner à des températures normales dans notre banc d'essai en plein air, bien qu'elle ait une consommation d'énergie bien inférieure sous charge que la GeForce RTX 5090.
(5090 sur la photo de droite) (5080 sur la photo de gauche)
Les dimensions de la carte (L 304 mm x l 137 mm x H 48 mm) la rendent parfaite pour la plupart des configurations PC haut de gamme. Son format à double emplacement garantit la compatibilité avec une large gamme de boîtiers. La conception de refroidissement à flux continu améliore la circulation de l'air, ce qui permet de garder la carte froide et silencieuse même sous de lourdes charges.
1 connecteur 16 broches vers 3 connecteurs 8 broches
La RTX 5080 partage une grande partie de l'ADN de la RTX 5090, notamment l'architecture Blackwell et la prise en charge du DLSS 4 avec Multi-Frame Generation. Bien qu'elle n'atteigne pas tout à fait la puissance brute de sa grande sœur, la RTX 5080 offre toujours des gains de performances impressionnants par rapport à la génération précédente de RTX 4080, ce qui en fait une mise à niveau convaincante pour les joueurs et les créateurs.
La RTX 5080 bénéficie des mêmes avancées en matière de jeu piloté par l'IA que la RTX 5090, notamment le DLSS 4 et la Ray Reconstruction. Ces fonctionnalités permettent à la carte de fournir des fréquences d'images plus fluides et une fidélité visuelle améliorée, même dans les titres les plus exigeants. Comme la 5090, la RTX 5080 exploite la génération multi-images du DLSS 4 pour générer jusqu'à trois images IA par image rendue. Cela se traduit par une amélioration significative des performances dans les jeux pris en charge, rendant le jeu 4K à des taux de rafraîchissement élevés plus accessible.
Les 5080 cœurs RT du 128 (comparés aux 5090 du 170) offrent toujours d'excellentes performances de lancer de rayons, permettant un éclairage, des ombres et des reflets réalistes dans les jeux. Bien que la RTX 5090 soit mieux adaptée aux charges de travail d'IA lourdes, les cœurs Tensor de 5080e génération et la précision FP5 de la RTX 4 en font toujours une option intéressante pour les créateurs qui se lancent dans des flux de travail assistés par l'IA.
Pour maximiser les performances de la nouvelle NVIDIA GeForce RTX 5080, nous avons utilisé notre plateforme AMD ThreadRipper hautes performances. Avec un processeur 64 cœurs et une boucle de refroidissement par eau, ce système fournit la puissance du processeur pour garantir que le GPU fonctionne à pleine capacité sans goulot d'étranglement. La même configuration a été utilisée pour tester les NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 et 4090, garantissant une comparaison équitable entre toutes les cartes. Vous trouverez ci-dessous la configuration complète du système :
Plateforme de test AMD ThreadRipper StorageReview
Le Benchmark de génération de texte Procyon AI simplifie les tests de performance LLM d'IA en offrant une méthode d'évaluation compacte et cohérente. Il permet de répéter les tests sur plusieurs modèles LLM tout en minimisant la complexité des modèles de grande taille et des facteurs variables. Développé avec les leaders du matériel d'IA, il optimise l'utilisation des accélérateurs d'IA locaux pour des évaluations de performances plus fiables et plus efficaces. Les résultats mesurés ci-dessous ont été testés à l'aide de TensorRT.
Le test de génération de texte Procyon AI a montré que la RTX 5080 suivait de près les performances de la RTX 6000 Ada dans tous les tests. Phi Lors du test, la 5080 a obtenu un score de 4,400 6000, ce qui est légèrement inférieur aux 4,508 5090 de la 4090 Ada, mais les deux cartes ont des performances similaires en termes de jetons de sortie par seconde et de durée globale : les RTX 5,749 et 4,958 obtiennent un score plus élevé avec respectivement XNUMX XNUMX et XNUMX XNUMX.
Pour le Mistral Lors du test, la RTX 5080 a obtenu un score de 4,635 6000, surpassant la 4,255 Ada, qui a obtenu un score de 5090 6,267, mais toujours derrière la 4090 (5,094 5080) et la 6000 (XNUMX XNUMX). La XNUMX a obtenu des jetons de sortie plus rapides par seconde que la XNUMX Ada et a fourni une durée globale légèrement plus courte.
Pour Lama3La RTX 5080 a obtenu un score de 4,424 6000, soit une performance supérieure à celle de la 4,026 Ada (5090 6,104), mais toujours derrière la 4090 (4,849 5080) et la 6000 (XNUMX XNUMX). Dans ce test, la XNUMX a obtenu de meilleurs résultats en termes de tokens de sortie par seconde que la XNUMX Ada, mais les deux cartes ont eu des durées globales similaires.
Enfin, dans le Lama2 Lors du test, la RTX 5080 a obtenu un score de 4,790 5090, derrière la 6,591 (4090 5,013) et la 6000 (3,957 5080), mais surpassant toujours légèrement la 6000 Ada, qui a obtenu un score de 6000 5080. La 6000 a atteint des vitesses de sortie de jetons plus rapides que la 3 Ada, et sa durée globale était légèrement plus courte que celle de la 4 Ada. Dans l'ensemble, la RTX XNUMX offre de solides performances de génération d'images IA, conservant un avantage concurrentiel sur la XNUMX Ada dans XNUMX des XNUMX tests.
UL Procyon : Génération de texte par IA | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Score global de Phi | 4,400 | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
Temps de sortie Phi vers le premier jeton | 0.277 s | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
Jetons de sortie Phi par seconde | 209.459 jetons/s | 314.435 jetons/s | 244.343 jetons/s | 228.359 jetons/s |
Durée totale de Phi | 14.908 s | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
Mistral Note globale | 4,635 s | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
Temps de sortie du Mistral jusqu'au premier jeton | 0.347 s | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
Jetons de sortie Mistral par seconde | 163.598 jetons/s | 255.945 jetons/s | 183.266 jetons/s | 166.633 jetons/s |
Durée totale du Mistral | 18.933 s | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
Score global de Llama3 | 4,424 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
Temps de sortie de Llama3 vers le premier jeton | 0.283 s | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
Jetons de sortie Llama3 par seconde | 136.177 s | 214.285 jetons/s | 150.039 jetons/s | 138.620 jetons/s |
Durée totale de Llama3 | 21.985 s | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
Score global de Llama2 | 4,790 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
Temps de sortie de Llama2 vers le premier jeton | 0.493 s | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
Jetons de sortie Llama2 par seconde | 83.653 jetons/s | 134.502 jetons/s | 92.853 jetons/s | 78.532 jetons/s |
Durée totale de Llama2 | 35.703s | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
Le Benchmark de génération d'images Procyon AI offre un moyen cohérent et précis de mesurer les performances d'inférence de l'IA sur différents matériels, des NPU à faible consommation aux GPU haut de gamme. Il comprend trois tests : Stable Diffusion XL (FP16) pour les GPU haut de gamme, Stable Diffusion 1.5 (FP16) pour les GPU moyennement puissants et Stable Diffusion 1.5 (INT8) pour les appareils à faible consommation. Le benchmark utilise le moteur d'inférence optimal pour chaque système, garantissant des résultats équitables et comparables.
Dans ce benchmark de génération d'images IA, la RTX 5080 a fourni de bonnes performances mais est toujours à la traîne par rapport aux RTX 5090 et 4090 de niveau supérieur. Diffusion stable 1.5 (FP16) Lors du test, la RTX 5080 a obtenu un score de 4,650 6000, légèrement devant les 4,230 5090 de la 8,193 Ada mais derrière les 4090 (5,260 5080) et 5090 (4090 1.344). La vitesse de génération d'image de la 0.763 était plus lente que celle des 5090 et 1.188, prenant 4090 seconde par image contre 6000 seconde pour la 1.477 et XNUMX seconde pour la XNUMX, mais toujours plus rapide que la XNUMX Ada (XNUMX seconde).
Pour le Diffusion stable 1.5 (INT8) Lors du test, la RTX 5080 a obtenu un score de 55,683 5090, derrière la 79,272 (4090 62,160) et la 6000 (55,901 5080) mais devant la 0.561 Ada (5090 0.394). La vitesse de génération d'images de la 4090 (0.503 seconde par image) était plus lente que celle de la 6000 (0.559 seconde) et de la XNUMX (XNUMX seconde) mais légèrement supérieure à celle de la XNUMX Ada (XNUMX seconde).
Dans le Diffusion stable XL (FP16) Lors du test, le 5080 a obtenu un score de 4,257 5090. Une fois de plus, il a été surpassé par le 7,179 (4090 5,025) et le 6000 (3,043 5080) mais nettement devant le 8.808 Ada (5090 5.223). La vitesse de génération d'image du 4090 de 7.461 secondes par image est plus lente que celle du 6000 (12.323 secondes) et du XNUMX (XNUMX secondes) mais plus rapide que celle du XNUMX Ada (XNUMX secondes).
Bien que la RTX 5080 soit constamment à la traîne par rapport aux modèles haut de gamme, elle a conservé un avantage concurrentiel sur la 6000 Ada dans tous les tests (score global), offrant de solides performances de génération d'images à un prix relativement inférieur.
UL Procyon : Génération d'images par IA (score global : plus le score est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Note globale | 4,650 | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
Diffusion stable 1.5 (FP16) – Durée totale | 21.503 s | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Vitesse de génération d'images | 1.344 s/image | 0.763 s/image | 1.188 s/image | 1.477 s/image |
Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Note globale | 55,683 | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
Diffusion stable 1.5 (INT8) – Durée totale | 4.490 s | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Vitesse de génération d'images | 0.561 s/image | 0.394 s/image | 0.503 s/image | 0.559 s/image |
Stable Diffusion XL (FP16) – Note globale | 4,257 | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
Stable Diffusion XL (FP16) – Durée totale | 140.928s | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
Stable Diffusion XL (FP16) – Vitesse de génération d'images | 8.808 s/image | 5.223 s/image | 7.461 s/image | 12.323 s/image |
Luxmark est une référence GPU qui utilise LuxRender, un moteur de rendu de lancer de rayons open source, pour évaluer les performances d'un système dans la gestion de scènes 3D très détaillées. Ce benchmark est pertinent pour évaluer les prouesses du rendu graphique des serveurs et des postes de travail, en particulier pour les applications d'effets visuels et de visualisation architecturale, où une simulation précise de la lumière est essentielle.
Dans le benchmark Luxmark, la RTX 5080 a obtenu un score de 13,637 XNUMX "Aliments" scène, se situant derrière la RTX 5090, qui a obtenu un score de 23,141 4090. La RTX 5080 a également surpassé la 17,171 avec un score de 6000 14,873. La RTX 5080 Ada a obtenu un score de XNUMX XNUMX, légèrement devant la XNUMX. "Salle" Sur la scène, la 5080 a obtenu un score de 30,815 5090, derrière les 51,725 4090 de la 38,887 et les 6000 32,132 de la 5080. Cependant, ses performances sont légèrement supérieures à celles de la RTX 6000 Ada, qui a obtenu un score de XNUMX XNUMX. Bien que la RTX XNUMX ne soit pas à la hauteur des modèles haut de gamme, ses performances sont proches de celles de la XNUMX Ada, en particulier dans les scènes Food et Hall.
Luxmark (plus c'est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Note alimentaire | 13,637 | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
Score de la salle | 30,815 | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6 est un benchmark multiplateforme qui mesure les performances globales du système. Le navigateur Geekbench vous permet de comparer n'importe quel système à celui-ci.
Les résultats de Geekbench 6 ont indiqué que la RTX 5080 a obtenu un score OpenCL GPU de 265,397 5090. Elle est nettement en retrait par rapport à la RTX 374,807 de niveau supérieur, qui a obtenu un score de 4090 6000. Les RTX 333,384 et RTX 336,882 Ada ont obtenu des résultats similaires, avec des scores respectifs de 5080 41,423 et 4090 90. Le score de la 6000 est nettement inférieur, se situant à XNUMX XNUMX points derrière la XNUMX, ce qui indique un écart de performances clair par rapport aux cartes de la série XNUMX et aux modèles XNUMX Ada dans ce benchmark.
Geekbench (plus c'est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
Score OpenCL du GPU | 265,397 | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
Le V-Ray Benchmark mesure les performances de rendu des processeurs, des GPU NVIDIA ou des deux à l'aide des moteurs avancés V-Ray 6. Il utilise des tests rapides et un système de notation simple pour permettre aux utilisateurs d'évaluer et de comparer les capacités de rendu de leurs systèmes. C'est un outil essentiel pour les professionnels à la recherche d'informations efficaces sur les performances.
Le benchmark V-Ray a conclu que la RTX 5080 a obtenu de bons résultats avec un score de 9,311 5090 chemins. Alors que la RTX 14,764 de niveau supérieur est en tête avec 5080 1,000 chemins, les performances de la 4090 se situaient à 10,847 6000 points des 10,766 XNUMX chemins de la RTX XNUMX et des XNUMX XNUMX chemins de la RTX XNUMX Ada, ce qui montre qu'elle rivalise étroitement dans ce test.
V-Ray (plus c'est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
chemins virtuels | 9,311 | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
La consommation d'énergie est un élément important de toute plate-forme informatique haut de gamme. Chaque nouvelle génération de GPU consomme plus d'énergie sous charge, ce qui implique des alimentations plus grandes et un flux d'air suffisant pour le refroidissement. Cependant, il existe un autre aspect de la consommation d'énergie en ce qui concerne les performances : les GPU plus rapides peuvent augmenter, mais la durée de chaque charge de travail diminue.
NVIDIA a évoqué l'amélioration de l'efficacité énergétique de l'architecture Blackwell lors de la journée des rédacteurs au CES 2025, que nous souhaitions voir se concrétiser dans une charge de travail pilotée par l'IA. Analyseur de réseau Quarch dans notre laboratoire de test, nous avons mesuré la puissance totale consommée par le système pendant l'exécution du Générateur d'images Procyon AI Test Stable Diffusion XL FP16. Cette charge de travail a poussé chaque GPU à ses limites de puissance, avec des points de départ et d'arrêt définis pour chaque image générée facilement visibles. Ici, nous couvrons les nouveaux résultats de la GeForce RTX 5090 par rapport aux GeForce RTX 4090 et RTX 6000 Ada de la génération précédente.
La carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5080 affiche une consommation électrique maximale de 360 W. Lors de l'exécution du test de génération d'images Procyon AI, la puissance du système est passée de 239 W pendant la préparation du test à 584 W lorsque le GPU a été mis en charge, soit une augmentation de 345 W. Nous avons mesuré l'énergie nécessaire pour créer l'avant-dernière image du test, ce qui a pris 8.7 secondes et a consommé 1.39 Wh d'énergie.
La NVIDIA GeForce RTX 5080 est le modèle idéal de la série 50, offrant des fonctionnalités de pointe et d'excellentes performances à un prix plus abordable. Elle est idéale pour les cas d'utilisation gourmands en ressources graphiques qui nécessitent les dernières avancées en matière de charges de travail pilotées par l'IA sans avoir à dépenser pour le produit phare RTX 5090. Pour ceux qui exigent le meilleur, la 5090 est la solution idéale, mais pour tous les autres, la RTX 5080 sera probablement l'option la plus populaire.
En termes de prix, NVIDIA propose la GeForce RTX 5080 à 999 $, soit la moitié du prix de la GeForce RTX 5090. Ce qui est le plus surprenant, cependant, c'est que lorsque l'on regarde la gamme des modèles de la série 40 de la génération précédente, la GeForce RTX 5080 a un prix d'entrée inférieur à celui de la GeForce RTX 4080, qui est répertoriée à 1,199 5090 $. Ainsi, même si la RTX 5080 coûtera toujours une part importante du prix, la RTX 4090 a un prix attractif pour ceux qui veulent les dernières fonctionnalités. Elle a également l'avantage supplémentaire de consommer moins d'énergie que la GeForce RTX 450, donc pour les acheteurs dont les plates-formes peuvent prendre en charge un GPU de 575 W mais pas un GPU de 5080 W, la RTX XNUMX peut s'intégrer sans qu'il soit nécessaire de modifier le matériel.
En ce qui concerne les performances, nous l'avons comparée aux GeForce RTX 5090, GeForce RTX 4090 et RTX 6000 Ada. La NVIDIA GeForce RTX 5080 a obtenu des résultats étonnamment bons par rapport aux meilleures offres grand public et stations de travail de la génération précédente. Bien qu'elle ne batte pas la GeForce RTX 4090 dans nos charges de travail d'IA, elle n'est pas loin derrière. La RTX 5080 perd encore du terrain dans les charges de travail de rendu, mais se comporte bien par rapport aux cartes à un prix beaucoup plus élevé.
Dans l’ensemble, la NVIDIA GeForce RTX 5080 offre un excellent rapport qualité-prix à un prix catalogue attractif de 999 $, ce qui en fait un bon choix pour les charges de travail de rendu, d’IA ou de jeu.
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