La NVIDIA GeForce RTX 5090, qui sera lancée le 30 janvier 2025, avec un prix de vente conseillé de 1,999 32 $, redéfinira les charges de travail de jeu et d'IA hautes performances. Construit sur l'architecture Blackwell, ce GPU phare repousse les limites de la puissance de calcul avec 7 Go de mémoire GDDR512, un bus mémoire 50 bits et une augmentation massive des performances des cœurs CUDA, Tensor et RT. Fait important, NVIDIA a plusieurs revendications d'IA pour la plate-forme de la série XNUMX, que cette revue vise à explorer.
Au cœur des avancées de la RTX 5090 se trouve le DLSS 4 avec Multi Frame Generation, qui exploite l'IA pour générer jusqu'à trois images supplémentaires par image rendue, offrant des gains de performances jusqu'à 8X dans les titres pris en charge. Le nouveau modèle d'IA basé sur Transformer améliore Ray Reconstruction, Super Resolution et DLAA, améliorant considérablement la fidélité visuelle tout en réduisant la latence grâce à NVIDIA Reflex 2.
Au-delà de ses performances indéniables en jeu, la RTX 5090 se positionne comme une carte graphique ultra-performante pour l'IA, accélérant les flux de travail d'IA générative grâce à sa précision FP4 native et réduisant de moitié les besoins en mémoire des modèles par rapport aux implémentations FP16 précédentes. Nous avons récemment comparé la RTX 4090 à la RTX 6000 Ada afin de déterminer si une carte graphique axée sur le jeu pouvait rivaliser avec une machine de productivité dédiée aux charges de travail d'IA sur station de travail. Les résultats montrent globalement la supériorité de la 6000 Ada, mais pour les budgets plus serrés, la 4090 s'est révélée étonnamment performante. La nouvelle RTX 5090 ambitionne d'estomper encore davantage la frontière entre les GPU pour le jeu et ceux dédiés à la productivité grâce à plusieurs améliorations intégrées en matière d'IA.
Architecture et innovations matérielles de la carte NVIDIA GeForce RTX 5090 Blackwell
Le cœur de la RTX 5090 contient 21,760 33 cœurs CUDA, soit une augmentation de 4090 % par rapport aux 16,384 5 cœurs de la RTX 4. Ce nombre massif de cœurs, combiné aux cœurs Tensor de XNUMXe génération et aux cœurs RT de XNUMXe génération, vise à offrir des performances inégalées dans les jeux, les charges de travail gourmandes en calcul et l'accélération de l'IA.
Les 680 cœurs Tensor, contre 512 pour la RTX 4090, offrent des opérations matricielles encore plus rapides, permettant une inférence IA plus efficace. Parallèlement, les 170 cœurs RT, soit une augmentation de 33 % par rapport aux 128 de la RTX 4090, améliorent les performances du ray tracing, pour un éclairage, des ombres et des reflets encore plus réalistes dans les jeux et les tâches de rendu professionnelles. Ces améliorations se traduisent par une puissance de calcul impressionnante de 104.8 TFLOPS en FP16, soit une amélioration de 27 % par rapport aux 82.58 TFLOPS de la RTX 4090.
La RTX 5090 intègre également 32 Go de mémoire GDDR7, une amélioration significative de la bande passante et de la capacité par rapport aux 4090 Go de GDDR24X de la RTX 6. La 5090 fonctionne sur un bus mémoire 512 bits et atteint une bande passante mémoire étonnante de 1.79 To/s, soit près du double des 1.01 To/s de la RTX 4090. Cette augmentation massive de la bande passante est particulièrement importante pour les charges de travail d'IA, où l'inférence nécessite un accès rapide aux pondérations des modèles. Une mémoire plus rapide permet une gestion plus fluide des modèles d'IA complexes, réduisant ainsi la latence pendant l'inférence. De plus, l'augmentation de la bande passante accélère le stockage direct du GPU, ce qui permet des cas d'utilisation tels que le chargement séquentiel de pondérations de modèles massives directement à partir de périphériques de stockage rapides. Cela permettra d'exécuter même les plus grands modèles d'IA sans qu'ils ne soient entièrement chargés en mémoire.
Spécifications de la carte graphique NVIDIA GeForce RTX série 50
La Nvidia RTX 5090 représente une mise à niveau significative par rapport à la RTX 4090 dans presque tous les aspects. Vous trouverez ci-dessous une comparaison détaillée des deux GPU :
| Comparaison GPU | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 5080 | NVIDIA RTX 5070 |
| Nom du GPU | GB202 | AD102 | GB203 | GB205 |
| Architecture | Puits noir 2.0 | Ada Lovelace | Puits noir 2.0 | Puits noir 2.0 |
| Taille du processus | 4 nm | 5 nm | 4 nm | 4 nm |
| Transistors | 92,200 millions | 76,300 millions | 45,600 millions | 31,000 millions |
| Densité | 123.9 M/mm² | 125.3 M/mm² | 120.6 M/mm² | 117.9 M/mm² |
| Taille de la matrice | 744 mm² | 609 mm² | 378 mm² | 263 mm² |
| Largeur de fente | Double fente | Triple fente | Double fente | Double fente |
| Dimensions | 304 mm x 137 mm x 48 mm | 304 mm x 137 mm x 61 mm | 304 mm x 137 mm x 48 mm | N/D |
| TDP | 575 W | 450 W | 360 W | 250 W |
| Sortie | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1, 3x DisplayPort 1.4a | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b | 1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a |
| Connecteurs d'alimentation | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 1x 16-pin |
| Interface de bus | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Horloge de base | 2017 MHz | 2235 MHz | 2295 MHz | 2165 MHz |
| Boost Horloge | 2407 MHz | 2520 MHz | 2617 MHz | 2510 MHz |
| Horloge mémoire | 2209 MHz (efficace 28 Gbps) | 1313 MHz (efficace 21 Gbps) | 2366 MHz (efficace 30 Gbps) | 2209 MHz (efficace 28 Gbps) |
| Taille de la mémoire | 32 GB | 24 GB | 16 GB | 12 GB |
| Type de mémoire | GDDR7 | GDDR6X | GDDR7 | GDDR7 |
| Bus mémoire | 512 Bits | 384 Bits | 256 Bits | 192 Bits |
| Bande passante mémoire | 1.79 TB / s | 1.01 TB / s | 960.0 GB / s | 672.2 GB / s |
| Cœurs de CUDA | 21,760 | 16,384 | 10,752 | 6,144 |
| Noyaux de tenseurs | 680 | 512 | 336 | 192 |
| ROPs | 192 | 176 | 128 | 64 |
| Nombre SM | 170 | 128 | 84 | 48 |
| Noyaux de tenseurs | 680 | 512 | 336 | 192 |
| RT Cœurs | 170 | 128 | 84 | 48 |
| L1 Cache | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) | 128 Ko (par SM) |
| L2 Cache | 88 MB | 72 MB | 64 MB | 40 MB |
| Taux de pixels | 462.1 GPixel/s | 443.5 GPixel/s | 335.0 GPixel/s | 160.6 GPixel/s |
| Taux de texture | 1,637 GTexel/s | 1,290 GTexel/s | 879.3 GTexel/s | 481.9 GTexel/s |
| FP16 (demi) | 104.8 TFLOPS (1:1) | 82.58 TFLOPS (1:1) | 56.28 TFLOPS (1:1) | 30.84 TFLOPS (1:1) |
| FP32 (flotteur) | 104.8 TFLOPS | 82.58 TFLOPS | 56.28 TFLOPS | 30.84 TFLOPS |
| FP64 (double) | 1.637 TFLOPS (1:64) | 1,290 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 879.3 1 GFLOPS (64:XNUMX) | 481.9 1 GFLOPS (64:XNUMX) |
| Prix de lancement (USD) | $1,999 | $1,599 | $999 | $549 |
Conception et fabrication de la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5090
La RTX 5090 Founders Edition conserve le design industriel épuré de Nvidia avec des raffinements subtils. Mesurant 304 mm de longueur et 137 mm de largeur, la carte s'intègre dans une configuration standard à 2 emplacements, ce qui la rend étonnamment compacte pour sa puissance.
Nvidia a introduit une conception à double flux pour la RTX 5090, qui améliore l'efficacité du refroidissement et le flux d'air. La carte est dotée de ce que Nvidia appelle une chambre à vapeur 3D, associée à deux ventilateurs axiaux pour maintenir les températures sous contrôle, même sous de lourdes charges de travail. Bien qu'il soit difficile de la voir sans la tenir dans la main, vous pouvez voir la lumière à travers les deux sections du dissipateur thermique derrière chaque ventilateur.
La partie centrale de la carte abrite le circuit imprimé, avec de petits tubes transportant les fils vers chaque sortie vidéo. Cela augmente considérablement les performances des capacités de refroidissement de la RTX 5090, lui permettant de conserver un profil similaire à celui de la RTX 4090, même en consommant beaucoup plus d'énergie.
L'une des caractéristiques les plus remarquables de la RTX 5090 est l'inclusion d'un composé thermique en métal liquide appliqué directement en usine. Cela garantit une meilleure conductivité thermique que la pâte thermique traditionnelle, permettant au GPU de maintenir des températures plus basses et des performances soutenues plus élevées.
Malgré sa consommation électrique maximale accrue de 575 W, la RTX 5090 conserve un format compact à double emplacement, ce qui la rend plus accessible pour les configurations PC haut de gamme que la RTX 4090 à triple emplacement plus volumineuse.
La carte prend également en charge le PCIe Gen 5, qui offre une bande passante plus élevée pour les cartes mères et périphériques de nouvelle génération. Elle est donc prête pour l'avenir du jeu et de la création de contenu.
L'ère du jeu d'IA
La RTX 5090 ne se résume pas à la puissance brute. Elle redéfinit le jeu grâce à l'IA. Nvidia a porté ses fonctionnalités pilotées par l'IA à un niveau supérieur, faisant de cette génération une révolution en matière de performances et de fidélité visuelle.
DLSS 4 : Génération de trames multiples
Le DLSS (Deep Learning Super Sampling) est depuis des années la pierre angulaire des GPU de Nvidia, mais la RTX 5090 introduit le DLSS 4, qui amène les choses à un tout autre niveau. Alors que les versions précédentes du DLSS pouvaient générer une image IA pour chaque image rendue traditionnellement, le DLSS 4 peut désormais générer jusqu'à trois images IA par image rendue.
Cela se traduit par une expérience de jeu incroyablement fluide, même avec tous les paramètres au maximum dans les jeux les plus exigeants. Associés à Reflex 2, la technologie de réduction de la latence de Nvidia, les jeux sont plus beaux et plus réactifs que jamais.
Reconstruction des rayons
Le lancer de rayons a toujours été une fonctionnalité exigeante, mais la reconstruction de rayons basée sur l'IA de la RTX 5090 change la donne. En remplaçant les débruiteurs traditionnels par un réseau formé par l'IA, Nvidia a considérablement amélioré la qualité des reflets, des ombres et de l'éclairage tracés par rayons.
Cette fonctionnalité améliore la qualité de l'image en générant des pixels supplémentaires pour les scènes tracées par rayons, ce qui les rend plus réalistes et immersives. Il s'agit d'une avancée significative pour le traçage de rayons, en particulier dans les titres exigeants.
Codage et décodage AV1
Pour les créateurs de contenu, la RTX 5090 comprend 3 encodeurs NVENC de 9e génération et 2 décodeurs NVDEC de 6e génération, avec une compatibilité AV1 complète. Cela garantit un encodage et un décodage vidéo plus rapides et plus efficaces, ce qui en fait un excellent choix pour les streamers et les éditeurs vidéo.
Test de la carte NVIDIA GeForce RTX 5090 – Tests de performances
Pour profiter pleinement des avantages de la nouvelle NVIDIA GeForce RTX 5090, nous avons mis à profit notre plateforme AMD ThreadRipper. Ce système, tel que configuré, propose un CPU 64 cœurs et une boucle de refroidissement par eau. Il dispose de suffisamment de puissance CPU sous-jacente pour permettre au GPU de faire son travail sans être freiné. La configuration complète du système est répertoriée ci-dessous.
Plateforme de test AMD ThreadRipper StorageReview
- Carte mère: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
- CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64 cœurs
- RAM: 32 Go DDR5 4800MT/s
- Stockage: Samsung 2 Pro 980 To
- OS: Windows 11 Pro pour les stations de travail
- Driver: Pilote NVIDIA 571.86 GameReady
Au moment de ce test, nous avons utilisé les pilotes NVIDIA GameReady 571.86 (version préliminaire) pour les GPU testés. Il est toutefois important de noter que toutes les applications ne prennent pas entièrement en charge la nouvelle architecture Blackwell. De nombreux tests utilisés ont été mis à jour, et d'autres sont encore en cours de mise à jour. Par conséquent, nous continuerons d'explorer les anciens tests à mesure qu'ils seront optimisés pour les nouveaux GPU NVIDIA série 50.
UL Procyon : Génération de texte par IA
Le benchmark de génération de texte Procyon AI simplifie les tests de performance des modèles LLM d'IA en proposant une méthode d'évaluation compacte et cohérente. Il permet des tests répétés sur plusieurs modèles LLM tout en minimisant la complexité liée à la taille des modèles et aux facteurs variables. Développé en collaboration avec les leaders du matériel IA, il optimise l'utilisation des accélérateurs IA locaux pour des évaluations de performance plus fiables et efficaces. Les résultats présentés ci-dessous ont été obtenus avec TensorRT.
Dans le benchmark de génération de texte par IA Procyon®, la Nvidia RTX 5090 arrive en tête avec les scores globaux les plus élevés et les performances les plus rapides parmi tous les modèles testés :
- Phi:5,749 5090 RTX 4090, surpassant les RTX 4,958 6000 4,508 et RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
- Mistral:6,267 5090 RTX 4090, suivi de la RTX 5,094 6000 4,255 et de la RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
- Lama3:6,104 5090 RTX 4090, avec la RTX 4,849 à 6000 4,026 et la RTX XNUMX Ada à XNUMX XNUMX.
- Lama2:6,591 5090 RTX 4090, devant les RTX 5,013 6000 3,957 et RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
En termes de durée totale , la RTX 5090 surpasse également les autres GPU :
- Phi:10.280 s RTX 5090, plus rapide que la RTX 4090 12.872 s et la RTX 6000 Ada 13.869 s.
- Mistral:12.593 s RTX 5090, avec la RTX 4090 à 17.010 s et la RTX 6000 Ada à 19.092 s.
- Lama3:14.304 s RTX 5090, devant la RTX 4090 19.991 s et la RTX 6000 Ada 22.062 s.
- Lama2:23.018 s RTX 5090, plus rapide que la RTX 4090 32.448 s et la RTX 6000 Ada 38.923 s.
La RTX 5090 offre systématiquement des performances globales supérieures et des temps de traitement plus rapides dans chaque catégorie de ce test.
| UL Procyon : Génération de texte par IA | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Score global de Phi | 5,749 | 4,958 | 4,508 |
| Temps de sortie Phi vers le premier jeton | 0.244 s | 0.255 s | 0.288 s |
| Jetons de sortie Phi par seconde | 314.435 jetons/s | 244.343 jetons/s | 228.359 jetons/s |
| Durée totale de Phi | 10.280 s | 12.872 s | 13.869 s |
| Mistral Note globale | 6,267 | 5,094 | 4,255 |
| Temps de sortie du Mistral jusqu'au premier jeton | 0.297 s | 0.322 s | 0.419 s |
| Jetons de sortie Mistral par seconde | 255.945 jetons/s | 183.266 jetons/s | 166.633 jetons/s |
| Durée totale du Mistral | 12.593 s | 17.010 s | 19.092 s |
| Score global de Llama3 | 6,104 | 4,849 | 4,026 |
| Temps de sortie de Llama3 vers le premier jeton | 0.234 s | 0.259 s | 0.348 s |
| Jetons de sortie Llama3 par seconde | 214.285 jetons/s | 150.039 jetons/s | 138.620 jetons/s |
| Durée totale de Llama3 | 14.304 s | 19.991 s | 22.062 s |
| Score global de Llama2 | 6,591 | 5,013 | 3,957 |
| Temps de sortie de Llama2 vers le premier jeton | 0.419 s | 0.500 s | 0.679 s |
| Jetons de sortie Llama2 par seconde | 134.502 jetons/s | 92.853 jetons/s | 78.532 jetons/s |
| Durée totale de Llama2 | 23.018 s | 32.448 s | 38.923 s |
UL Procyon : Génération d'images IA
Le benchmark Procyon AI Image Generation offre une méthode cohérente et précise pour mesurer les performances d'inférence IA sur différents matériels, des NPU basse consommation aux GPU haut de gamme. Il comprend trois tests : Stable Diffusion XL (FP16) pour les GPU haut de gamme, Stable Diffusion 1.5 (FP16) pour les GPU de puissance moyenne et Stable Diffusion 1.5 (INT8) pour les dispositifs basse consommation. Le benchmark utilise le moteur d'inférence optimal pour chaque système, garantissant ainsi des résultats justes et comparables.
Dans le test Procyon AI Image Generation Benchmark, la Nvidia RTX 5090 surpasse les autres GPU dans tous les tests :
- Diffusion stable 1.5 (FP16):La RTX 5090 est en tête avec un score global de 8,193 12.204, un temps de génération de 0.763 s et une vitesse de génération d'image de XNUMX s/image.
- Diffusion stable 1.5 (INT8):La RTX 5090 est à nouveau en tête avec un score global de 79,272 3.154, un temps de génération de 0.394 s et une vitesse de génération d'image de XNUMX s/image.
- Diffusion stable XL (FP16):Enfin, la RTX 5090 marque une fois de plus un point avec 7,179 83.573 au total, avec un temps de génération de 5.223 s et une vitesse de génération d'image de XNUMX s/image.
| UL Procyon : Génération d'images par IA | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Note globale | 8,193 | 5,260 | 4,230 |
| Diffusion stable 1.5 (FP16) – Durée totale | 12.204 s | 19.011 s | 23.639 s |
| Stable Diffusion 1.5 (FP16) – Vitesse de génération d'images | 0.763 s/image | 1.188 s/image | 1.477 s/image |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Note globale | 79,272 | 62,160 | 55,901 |
| Diffusion stable 1.5 (INT8) – Durée totale | 3.154 s | 4.022 s | 4.472 s |
| Stable Diffusion 1.5 (INT8) – Vitesse de génération d'images | 0.394 s/image | 0.503 s/image | 0.559 s/image |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Note globale | 7,179 | 5,025 | 3,043 |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Durée totale | 83.573 s | 119.379 s | 197.172 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Vitesse de génération d'images | 5.223 s/image | 7.461 s/image | 12.323 s/image |
marque de luxe
Luxmark est une référence GPU qui utilise LuxRender, un moteur de rendu de lancer de rayons open source, pour évaluer les performances d'un système dans la gestion de scènes 3D très détaillées. Ce benchmark est pertinent pour évaluer les prouesses du rendu graphique des serveurs et des postes de travail, en particulier pour les applications d'effets visuels et de visualisation architecturale, où une simulation précise de la lumière est essentielle.
Dans le benchmark Luxmark OpenCL, la NVIDIA RTX 5090 est en tête avec les scores les plus élevés pour les tests GPU Hall et Food :
- Note alimentaire: : 23,141 5090 RTX 4090, surpassant les RTX 17,171 6000 14,873 et RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
- Score de la salle:51,725 5090 RTX 4090, surpassant les RTX 38,887 6000 32,132 et RTX XNUMX Ada XNUMX XNUMX.
| Luxmark (plus c'est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Note alimentaire | 23,141 | 17,171 | 14,873 |
| Score de la salle | 51,725 | 38,887 | 32,132 |
Geekbench 6
Geekbench 6 est un outil d'évaluation des performances multiplateforme qui mesure les performances globales d'un système. Le navigateur Geekbench permet de comparer n'importe quel système à cet outil.
La carte graphique NVIDIA RTX 5090 est en tête avec un score OpenCL Geekbench de 374,807 6000. Ce score surpasse celui de la RTX 336,882 Ada (4090 333,384) et celui de la RTX XNUMX (XNUMX XNUMX), ce qui en fait la meilleure carte graphique de cette comparaison.
| Geekbench (plus c'est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| Score OpenCL du GPU | 374,807 | 333,384 | 336,882 |
V-Ray
Le benchmark V-Ray mesure les performances de rendu des processeurs, des cartes graphiques NVIDIA ou des deux, grâce aux moteurs V-Ray 6 avancés. Il utilise des tests rapides et un système de notation simple pour permettre aux utilisateurs d'évaluer et de comparer les capacités de rendu de leurs systèmes. C'est un outil indispensable pour les professionnels en quête d'informations précises sur les performances de leurs configurations.
Dans ce test, la NVIDIA RTX 5090 prend la tête avec un score impressionnant de 14,764 4090, surpassant largement la RTX 10,847 6000 10,766 et la RTX 5090 Ada XNUMX XNUMX. La RTX XNUMX domine à nouveau clairement les performances de rendu.
| V-Ray (plus c'est élevé, mieux c'est) | NVIDIA RTX 5090 | NVIDIA RTX 4090 | NVIDIA RTX 6000 Ada |
| chemins virtuels | 14,764 | 10,847 | 10,766 |
Consommation d'énergie de la carte graphique NVIDIA GeForce RTX 5090
La consommation d'énergie est un élément important de toute plate-forme informatique haut de gamme. Chaque nouvelle génération de GPU consomme plus d'énergie sous charge, ce qui implique des alimentations plus grandes et un flux d'air suffisant pour le refroidissement. Cependant, il existe un autre aspect de la consommation d'énergie en ce qui concerne les performances : les GPU plus rapides peuvent augmenter, mais la durée de chaque charge de travail diminue.
Lors de la journée des rédacteurs au CES 2025, NVIDIA a présenté l'efficacité énergétique améliorée de l'architecture Blackwell, que nous souhaitions tester dans le cadre d'une charge de travail axée sur l'IA. Grâce à l' analyseur Quarch Mains Analyzer de notre laboratoire de test, nous avons mesuré la consommation électrique totale du système lors de l'exécution du test Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Cette charge de travail a poussé chaque GPU à ses limites de consommation, les points de départ et d'arrêt étant clairement visibles pour chaque image générée.
Tout d’abord, nous examinons la carte graphique NVIDIA RTX 6000 Ada, qui a une consommation électrique maximale de 300 W. Lors de l’exécution du test de génération d’images Procyon AI, nous avons constaté que la puissance du système passait d’une charge de fond de 235 W à 514 W, soit une augmentation de 279 W sous charge. En examinant le temps par image, l’avant-dernière image a vu une charge GPU durer 12.6 secondes. La puissance totale consommée pour cette dernière création d’image a été de 1.76 Wh.
Ensuite, nous examinons le même segment de test exécuté avec la NVIDIA GeForce RTX 4090, qui a une consommation électrique maximale de 450 W. Avec le test exécutant le test de génération d'images AI, le système est passé d'un plancher de 233 W à une moyenne de 669 W, ce qui correspond à une augmentation de 436 W sous charge. En regardant l'avant-dernière image créée, le temps sous charge a été mesuré à 2 secondes. Cela correspond à 7.3 Wh pour la puissance totale consommée sur cette période.
Enfin, nous examinons la nouvelle NVIDIA GeForce RTX 5090, qui a la consommation d'énergie maximale la plus élevée de 600 W. Pendant que cette carte exécute le test de génération d'images Procyon AI, le système est passé d'une puissance de fond de 272 W à 811 W, pour atteindre 539 W en fonctionnement. Le temps de génération de l'avant-dernière image a été mesuré à seulement 5.1 secondes, et 1.16 Wh a été utilisé sur cette période.
Au fur et à mesure que nous avons testé les trois GPU NVIDIA, même si la puissance de pointe consommée par chaque modèle plus rapide a augmenté, l'énergie totale consommée a diminué. Il s'agit d'un facteur essentiel à prendre en compte lors de l'achat de nouveaux GPU pour les charges de travail. La consommation d'énergie va augmenter, mais l'énergie nécessaire pour effectuer des charges de travail spécifiques va diminuer.
Conclusion
Cette revue donne un aperçu très préliminaire des capacités globales de la NVIDIA GeForce RTX 5090. Tous les logiciels ne sont pas optimisés pour la nouvelle architecture, et les pilotes Linux pour les charges de travail plus centrées sur l'IA ne seront pas disponibles avant la mise en vente générale de la carte à la fin du mois de janvier.
Nous avons constaté des gains de performances massifs dans toutes les charges de travail qui pourraient tirer parti de la nouvelle RTX 5090. Certaines applications auront besoin de mises à jour, car nous avons vu des situations allant de l'incompatibilité aux opérations exécutées plus lentement que prévu. Ce qui nous enthousiasme, c'est de voir tout le potentiel de performances que cette carte a à offrir. Par rapport à la RTX 4090 sur les charges de travail de génération de texte et d'images Procyon AI, la RTX 5090 a offert des gains respectifs de 16 % et 56 %. Dans V-Ray mesurant les performances de rendu, les performances de la RTX 5090 ont augmenté de 36 % par rapport à son prédécesseur. Aucune des charges de travail accélérées par GPU que nous voyons ne diminue. Les choses deviennent plus intenses. Lorsque vous introduisez le concept d'assistants IA, les utilisateurs ne se contenteront pas de jouer ou de travailler ; vous aurez une charge de travail IA exécutée en parallèle. Cela nécessitera des ressources GPU supplémentaires en plus d'une autre tâche intensive.
Ceci nous amène à la question du prix et de la valeur. La GeForce RTX 4090 était initialement proposée à 1 599 $, tandis que la nouvelle GeForce RTX 5090 affiche un prix de départ de 1 999 $, soit une augmentation de 25 % pour le modèle haut de gamme. Est-ce un bon investissement pour beaucoup ? Absolument. Pour les utilisateurs qui sollicitent fréquemment leur carte graphique au maximum, une carte graphique plus rapide permet d'en faire plus. Si vos tâches s'exécutent plus rapidement et que vous gagnez en productivité, cet investissement, amorti sur la durée de vie de votre PC, peut s'avérer très rentable. Tout le monde aura-t-il besoin du modèle haut de gamme ? Probablement pas. Une large gamme de modèles sera disponible, notamment la RTX 5070 à 549 $, et la RTX 5060 à un prix encore plus abordable.
La consommation électrique est un autre élément à prendre en compte avec cette carte de nouvelle génération. La GeForce RTX 4090 était gourmande en énergie à 450 W, et la RTX 5090 monte encore d'un cran à 575 W. Cela créera de nouveaux défis pour la conception des châssis de PC et de stations de travail, car elle doit prendre en charge des besoins de refroidissement supplémentaires et des alimentations plus importantes.
Dans l'ensemble, la nouvelle NVIDIA GeForce RTX 5090 nous a vraiment impressionnés et nous sommes impatients de voir jusqu'où iront les améliorations de performances à mesure que la prise en charge des applications se généralisera. Comme les RTX 3090 et A6000, ou les RTX 4090 et 6000 Ada avant elle, la GeForce RTX 5090 indique la direction que prendra le prochain modèle de station de travail et nous sommes impatients de le voir.
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