Venerdì scorso Cisco ha rilasciato due nuovi Cisco Validated Design, pressoché identici, che implementano la Cisco Data Intelligence Platform (CDIP). Uno dei progetti utilizza Cloudera Enterprise Data Hub 6.2, mentre l'altro utilizza Hortonworks Data Platform 3.1 (recentemente acquisita da Cloudera). Convincere i clienti ad adottare i nuovi sistemi sarà probabilmente una sfida ardua per Cisco, dato che Cloudera sta procedendo all'integrazione di Hortonworks con il proprio software. Cloudera ha già pubblicato i primi risultati di questa fusione , come abbiamo riportato all'inizio di questa settimana.
Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) è stata introdotta pochi mesi fa (lo scorso giugno) e riunisce big data e livelli di storage in un'unica entità. Gli obiettivi di progettazione per le architetture CDIP come le due appena rilasciate sono:
- Inserimento di dati estremamente veloce nel data Lake
- Elementi computazionali che consentono a diversi tipi di framework AI e tipi di calcolo (GPU, CPU, FPGA) di lavorare su questi dati per ulteriori analisi
- Un livello di storage in grado di ritirare gradualmente i dati su cui è stato lavorato in un sistema ad alta densità di storage con un rapporto $/TB inferiore, garantendo un TCO migliore
- Scala facilmente l'architettura fino a migliaia di nodi con un unico pannello di gestione utilizzando Cisco Application Centric Infrastructure (ACI)
Esistono pochissime differenze tra i due Cisco Validated Designs (CVD). Entrambi i progetti condividono gli stessi quattro elementi di base: un data Lake con Hortonworks Data Platform 3.1 o Cloudera Enterprise Data Hub 6.2; una farm Kubernetes/AI con Cloudera Data Science Workbench; uno storage Tiered Hadoop con S3260; e un'intelligenza artificiale/ML distribuita con Apache Submarine. La versione Performance di entrambi i modelli è identica.
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Cisco CVD con Cloudera Enterprise Data Hub 6.2
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