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Annunciata la soluzione Dell Technologies Omniverse

Impresa

Di solito non pubblichiamo molti comunicati stampa, ma quando l'ultimo comunicato di Dell Technologies ha citato il romanzo di fantascienza del 2011 Ready Player One di Ernest Cline nel paragrafo iniziale, abbiamo capito che dovevamo approfondire la questione. Questo annuncio illustra due nuove soluzioni di Dell in collaborazione con NVIDIA e Intel. Una è una soluzione Dell Validated Design per VDI che utilizza NVIDIA Omniverse , mentre l'altra è una soluzione Dell Validated Design per AI | MLOps con cnvrg.io.

Soluzione Omniverse di Dell Technologies

La soluzione VDI di Dell Technologies, che troviamo intrigante, utilizza la tecnologia Omniverse di NVIDIA per consentire alle persone di lavorare in un mondo virtuale 3D. Inizialmente, Dell ritiene che tipi creativi come creatori di contenuti, designer e ingegneri ne traggano vantaggio poiché consente loro di collaborare in uno spazio di lavoro virtuale. Creare spazi di lavoro in modo efficiente e veloce richiede molta previdenza per quanto riguarda la scelta dell’hardware e del software; Per accelerare questa operazione, Dell ha rilasciato un progetto convalidato.

Questa soluzione si basa su VMware vSphere e Horizon, software NVIDIA RTX vWS e Omniverse Enterprise, infrastruttura iperconvergente (HCI) Dell VxRail 670F certificata NVIDIA, server PowerEdge R750 , rete PowerSwitch e storage PowerScale F800.

Parte anteriore Dell EMC PowerEdge R750Dell PowerEdge R750

Il segreto del successo risiede in ebb3 , azienda specializzata nella progettazione, realizzazione e gestione di piattaforme di infrastruttura desktop virtuale (VDI) con acceleratori integrati. Uno dei primi successi di ebb3 è stata la creazione di uno stabilimento virtuale che ha permesso agli ingegneri di simulare i processi produttivi di un'azienda prima di implementarli fisicamente. Questo ha consentito all'azienda di risolvere eventuali problemi in un ambiente virtuale.

Piattaforma di intelligenza artificiale Dell Technologies

L'altro annuncio riguarda un progetto validato che sfrutterà le capacità di apprendimento automatico (ML) di cnvrg.io . L'obiettivo principale di questa partnership sono i data scientist, poiché si afferma che grazie a questa soluzione sarà possibile implementare modelli di ML in produzione in metà del tempo rispetto agli strumenti esistenti. Quando l'intelligenza artificiale diventerà pratica e ampiamente utilizzata, trasformerà radicalmente il modo in cui facciamo affari; tuttavia, il percorso è stato lungo e lento. Si spera che soluzioni come questa contribuiscano ad accelerarlo.

Secondo i dati cnvrg.io, gli scienziati dedicano circa la metà del loro tempo ad allocare e gestire le risorse IT invece di costruire, testare e implementare modelli ML. Utilizzando soluzioni basate su cnvrg.io è possibile ridurre notevolmente il tempo necessario per mettere in produzione i modelli ML.

Per assistere in questo, Dell Technologies dispone di una piattaforma AI-Ready, che include NVIDIA AI Enterprise, VMware vSphere con Tanzu, server Dell VxRail HCI o PowerEdge certificati NVIDIA con GPU NVIDIA A100 e A30 Tensor Core, storage PowerScale e PowerSwitch e rete NVIDIA. È interessante notare che questo è disponibile anche come soluzioni personalizzate APEX a una tariffa di abbonamento.

Abbiamo già collaborato a lungo con Dell Technologies e NVIDIA utilizzando soluzioni VDI e di intelligenza artificiale/apprendimento automatico, come AI LaunchPad , e non vediamo l'ora di poterle testare in prima persona.

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Tom Fenton

Tom Fenton vanta una vasta esperienza IT pratica maturata negli ultimi 27 anni in una varietà di tecnologie, di cui gli ultimi 20 anni si sono concentrati sulla virtualizzazione e sullo storage. In precedenza ha lavorato presso VMware come sviluppatore di corsi senior, ingegnere di soluzioni e nel gruppo di marketing competitivo. Ha anche lavorato come Senior Validation Engineer presso The Taneja Group, dove ha diretto il Validation Service Lab ed è stato determinante nell'avvio della pratica vSphere Virtual Volumes. È su Twitter @vDoppler