NetApp ha raggiunto un accordo per l'acquisizione di PEAK:AIO, la società di software con sede a Manchester, nel Regno Unito, i cui servizi di metadati e la tecnologia NFS parallela, secondo NetApp, accelereranno la roadmap della sua infrastruttura per l'intelligenza artificiale. NetApp prevede di combinare i servizi di metadati e la tecnologia di namespace parallela di PEAK:AIO con ONTAP, puntando a uno storage condiviso scalabile in base alla crescita dei cluster GPU, in un'architettura progettata per supportare trilioni di file e implementazioni multi-exabyte. I termini dell'accordo non sono stati resi noti e la transazione è soggetta alle consuete condizioni di chiusura e alle approvazioni normative.
"Le piattaforme cloud per l'IA necessitano di storage condiviso ad alte prestazioni in grado di scalare di pari passo con la crescita dei cluster GPU, mantenendo al contempo la resilienza, la sicurezza e la semplicità operativa di cui le organizzazioni hanno bisogno", ha dichiarato George Kurian, CEO di NetApp. "Con PEAK:AIO, stiamo concretizzando la nostra visione di una nuova generazione di infrastrutture per l'IA che combina servizi di metadati scalabili con le solide basi di ONTAP, per aiutare i clienti a massimizzare l'efficienza dell'infrastruttura e supportare l'IA nel cloud hyperscale."
Metadati che si adattano autonomamente
NetApp descrive un'architettura che separa i metadati dai dati, consentendo ai servizi di metadati di scalare indipendentemente dalla capacità. PEAK:AIO offre scalabilità dei metadati, uno spazio dei nomi globale e accesso NFS parallelo per carichi di lavoro massivamente paralleli, mentre NetApp fornisce ONTAP come infrastruttura dati, con la resilienza, la sicurezza e la maturità operativa di cui i suoi clienti già dispongono. NetApp afferma che questa combinazione è pensata per ridurre i blocchi GPU legati ai dati e offrire ai clienti ONTAP esistenti un chiaro percorso di evoluzione.
Il progetto più importante di PEAK:AIO nel campo dei metadati è pNFS Lattice , un server di metadati open-source e scalabile per NFSv4.2 e pNFS Flex Files, sviluppato da PEAK:AIO in collaborazione con il Los Alamos National Laboratory e la Carnegie Mellon University e pubblicato con il supporto della Linux Foundation. Lattice suddivide l'autorità dei metadati, il coordinamento del protocollo e il posizionamento dei dati in livelli separati: più daemon server di metadati in spazio utente condividono un archivio di metadati RonDB, i client raggiungono il server di metadati corretto tramite i riferimenti NFSv4 standard e i server dati sono istanze Linux knfsd non patchate che forniscono layout di file flex tramite TCP o RDMA. Il codice è disponibile su GitHub con licenza MIT, con un file GPL-2.0 che si collega a RonDB. PEAK:AIO lo classifica come una versione preliminare per la ricerca, lo sviluppo e i test, non ancora raccomandata per la produzione. LANL e PEAK:AIO presenteranno Lattice alla SNIA Developer Conference di Santa Clara, dal 28 al 30 settembre, e includeranno una sessione "Birds of a Feather" guidata da Gary Grider di LANL.
"NetApp e PEAK:AIO si sono unite grazie alla convinzione condivisa che l'era dell'IA richieda un approccio radicalmente nuovo all'infrastruttura dati", ha dichiarato Mark Klarzynski, CTO e fondatore di PEAK:AIO. "Ciò che ci entusiasma maggiormente dell'ingresso in NetApp è l'opportunità di unire la nostra cultura dell'innovazione alla portata, alla scalabilità e alla fiducia dei clienti di un leader globale."
Cosa abbiamo visto fare a PEAK:AIO
Abbiamo seguito da vicino PEAK:AIO per anni, e il filo conduttore è il software che sfrutta al massimo i server standard. Nel 2023, l' AI Data Server di PEAK:AIO ha raggiunto 80 GB/s da un singolo nodo di storage. Nel 2024, abbiamo visitato lo zoo di Londra, dove la Zoological Society of London utilizza due sistemi NVIDIA DGX con 1.2 PB di storage PEAK:AIO per il monitoraggio della fauna selvatica, e abbiamo parlato della loro collaborazione con MONAI e Solidigm per mantenere l'IA medica all'interno degli ospedali. Nel 2025, abbiamo testato un AI Data Server 2U con 1.5 PB e 120 GB/s su hardware Dell e SSD Solidigm da 61 TB, seguito da una piattaforma di memoria token basata su CXL per il riutilizzo della cache KV.
Nella nostra recensione del Dell PowerEdge R7725xd , il server ha mantenuto una velocità di oltre 300 GB/s sui suoi 24 dischi NVMe Gen5 in locale, e PEAK:AIO ha fornito 160 GB/s su NVMe-oF RDMA a due client su quattro collegamenti da 200 Gb, con tracciamento sequenziale della larghezza di banda di lettura casuale a partire da blocchi da 32K. Abbiamo anche utilizzato PEAK:AIO per creare il target NVMe-oF per la nostra recensione di NVIDIA DGX Spark . Quando Brian si è seduto con Klarzynski all'SC25 per il Podcast #144 , ha parlato della scelta di PEAK:AIO di rimanere indipendente anziché diventare una funzionalità all'interno della linea di prodotti di un grande fornitore, e di un modello in cui i clienti iniziano con lo storage su un server GPU e aggiungono nodi a un namespace in crescita man mano che i loro progetti di IA si dimostrano validi. La release di NetApp si concentra sullo stesso lavoro relativo ai metadati e al namespace.
Il CEO di PEAK:AIO, Roger Cummings, ha spiegato chiaramente l'approccio dell'azienda nel suo post su LinkedIn in cui annunciava l'accordo: "Non siamo partiti dalla tecnologia per poi cercare un problema da risolvere. Siamo partiti dai problemi che i clienti stavano riscontrando e abbiamo costruito attorno a essi."
Dove ci porta NetApp
NetApp ha lanciato il portfolio AFX AI lo scorso ottobre, combinando un sistema di storage disaggregato con un'architettura parallela nativa con l'AI Data Engine, e a luglio ha acquisito DataPelago per eseguire l'elaborazione dati GPU dove i dati sono già presenti, rendendo PEAK:AIO la sua seconda acquisizione focalizzata sull'IA in circa due mesi. NetApp non ha specificato dove la tecnologia di PEAK:AIO verrà integrata inizialmente, ma i servizi di metadati scalabili in modo indipendente, uno spazio dei nomi globale e l'accesso NFS parallelo davanti a ONTAP sembrano una soluzione ideale per il design disaggregato di AFX.
Con la chiusura dell'accordo, osserveremo se NetApp continuerà a sviluppare Lattice in modo trasparente; si tratta di un progetto giovane, con licenza MIT, presentato dagli ingegneri del LANL all'SDC di questo mese. PEAK:AIO si è anche guadagnato un seguito tra ospedali, università e laboratori di ricerca che non potevano giustificare un array di grandi dimensioni dietro un singolo server GPU, e la soluzione di NetApp è pensata per il cloud AI su scala hyperscale, quindi varrà la pena vedere come si evolveranno entrambi gli estremi di questo spettro. Apprezziamo ciò che PEAK:AIO ha realizzato, e la rete di vendita di NetApp e la base installata di ONTAP offrono a questo progetto un percorso verso molti più data center di quanto PEAK:AIO avrebbe potuto fare da solo.
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