Al GTC DC25, NVIDIA ha annunciato aggiornamenti e partnership nei settori manifatturiero, farmaceutico, dei veicoli autonomi, del networking e della robotica. Ha inoltre introdotto modelli open source. NVIDIA collaborerà con Palantir Technologies per creare uno stack tecnologico integrato esclusivo per l'intelligenza artificiale operativa. Questo stack include funzionalità di analisi, flussi di lavoro di riferimento, funzionalità di automazione e agenti di intelligenza artificiale personalizzabili. L'obiettivo è migliorare e ottimizzare sistemi complessi per aziende e pubblica amministrazione.
Palantir Ontology, componente chiave della piattaforma di intelligenza artificiale Palantir (AIP), integrerà l'elaborazione dati accelerata da GPU NVIDIA, librerie di ottimizzazione dei percorsi, modelli open source e soluzioni di elaborazione avanzate. Questa combinazione di Ontology e intelligenza artificiale NVIDIA è pensata per aiutare i clienti fornendo un ragionamento contestuale fondamentale per l'intelligenza artificiale operativa.
Le organizzazioni che utilizzano questo stack tecnologico personalizzabile possono sfruttare i propri dati per abilitare automazioni specifiche e agenti di intelligenza artificiale, semplificando attività complesse nei settori della vendita al dettaglio, della sanità, della finanza e della pubblica amministrazione. Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha sottolineato la partnership con Palantir per integrare l'intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali. Ha osservato che, combinando la piattaforma basata sull'intelligenza artificiale di Palantir con il calcolo accelerato CUDA-X di NVIDIA e i modelli di intelligenza artificiale aperta Nemotron, stanno sviluppando un nuovo framework a supporto di processi industriali e operativi complessi.
Alex Karp, co-fondatore e CEO di Palantir Technologies, ha sottolineato l'attenzione dell'azienda nell'implementazione di un'intelligenza artificiale che offra valore rapido e asimmetrico ai propri clienti. Ha inoltre affermato che la partnership con NVIDIA mira a integrare i sistemi di intelligenza artificiale decisionale di Palantir con le principali infrastrutture di intelligenza artificiale. Lowe's è la prima azienda a implementare questo stack software integrato per creare una replica digitale della sua supply chain globale, consentendo un'ottimizzazione continua dell'intelligenza artificiale.
Avanzamento dell'intelligence operativa
Palantir AIP garantisce la massima privacy e sicurezza dei dati. La sua Ontology crea una replica digitale di un'organizzazione organizzando i dati in oggetti virtuali connessi che riflettono concetti del mondo reale. Questo crea un sistema operativo basato sull'intelligenza artificiale che migliora l'efficienza attraverso l'automazione. L'elaborazione dati NVIDIA, i modelli aperti e il calcolo accelerato sono ora ben integrati e accessibili tramite Ontology e AIP. I clienti possono utilizzare le librerie di data science NVIDIA CUDA-X insieme alle funzionalità di calcolo accelerato di Ontology per elaborare i dati, consentendo decisioni basate sull'intelligenza artificiale in tempo reale per flussi di lavoro complessi e critici per l'azienda.
I modelli NVIDIA AI EnterAacuOpt, Nemotron e NeMo aiutano le aziende a sviluppare rapidamente agenti di intelligenza artificiale e a utilizzarli per la gestione dinamica della supply chain. NVIDIA e Palantir stanno integrando l'architettura NVIDIA Blackwell in Palantir AIP per accelerare l'intera pipeline di intelligenza artificiale, dall'elaborazione dei dati alla produzione di intelligenza artificiale, utilizzando agenti di ragionamento. Le aziende possono eseguire AIP nelle fabbriche di intelligenza artificiale NVIDIA per prestazioni migliori.
Palantir AIP sarà supportato anche nella nuova NVIDIA AI Factory for Government, annunciata separatamente oggi.
Stack 6G nativo AI
NVIDIA ha presentato il primo stack wireless nativo basato sull'intelligenza artificiale per il 6G in America. Questo include nuove applicazioni per far progredire la tecnologia wireless di nuova generazione, in collaborazione con aziende leader come Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile. Le reti native basate sull'intelligenza artificiale migliorano l'uso dello spettro allocando frequenze radio per i segnali wireless. Al centro della nuova comunicazione wireless c'è l'architettura AI-RAN, che combina connettività, elaborazione e rilevamento attraverso una piattaforma unificata supportata da app software-defined.
Ronnie Vasishta, vicepresidente senior delle telecomunicazioni di NVIDIA, ha affermato che il 6G è in fase di sviluppo con l'intelligenza artificiale al centro per ottenere una maggiore efficienza spettrale, un'ampia connettività e nuove applicazioni. Ha sottolineato la collaborazione con i leader del settore per creare uno stack wireless nativo basato sull'intelligenza artificiale con funzionalità avanzate, sottolineando il ruolo degli Stati Uniti nello sviluppo del 6G.
Appena sei mesi dopo il lancio del progetto AI-WIN, NVIDIA e i suoi partner hanno realizzato uno stack wireless completo basato sull'intelligenza artificiale, hanno effettuato la prima chiamata telefonica tra utenti sulla rete e hanno sviluppato innovative applicazioni 6G presso la struttura NVIDIA di Santa Clara, in California.
Il sistema combina la piattaforma NVIDIA AI Aerial con il software 5G RAN di ODC, la funzione di piano utente e il software core 5G di Cisco, nonché applicazioni 6G specializzate di MITRE e Booz Allen. Cisco sta lavorando per migliorare la connettività di rete sicura per l'era dell'intelligenza artificiale attraverso l'iniziativa AI-WIN, contribuendo a gettare le basi per abilitare in modo efficiente e sicuro l'intelligenza artificiale fisica e la rilevazione integrata.
Masum Mir, vicepresidente senior e direttore generale di Cisco Provider Mobility, ha evidenziato una partnership rivoluzionaria che integra l'intelligenza artificiale nelle reti mobili per il rilevamento, l'apprendimento e l'azione in tempo reale. Ha aggiunto che questo progresso mira ad aiutare i fornitori di servizi a fornire servizi di alto valore, sottolineando l'integrazione tecnica dell'intelligenza artificiale nella rete per migliorare la connettività e la sicurezza.
La RAN 5G completamente software-defined di Cerberus ODC, basata su NVIDIA AI Aerial, stabilisce nuovi standard consentendo carichi di lavoro RAN e AI simultanei per applicazioni aziendali cruciali. Supera le prestazioni dei sistemi RAN più datati, raggiungendo una capacità di celle sette volte superiore e un'efficienza energetica tre volte e mezzo superiore.
Le applicazioni innovative guidano gli standard 6G
In collaborazione, NVIDIA e Booz Allen hanno sviluppato una nuova applicazione ISAC multimodale che unisce la visione tramite telecamera e il rilevamento a radiofrequenza per un rilevamento e un tracciamento accurati degli oggetti, anche in condizioni di scarsa visibilità. La visione tramite telecamera è in grado di rilevare oggetti in movimento, ma presenta difficoltà nel tracciamento, mentre i sensori a radiofrequenza possono individuare la posizione e la velocità di un oggetto in assenza di luce. Combinando entrambi gli approcci, il sistema ISAC fornisce una consapevolezza spaziale in tempo reale per applicazioni di sicurezza pubblica, monitoraggio industriale e sicurezza, superando le prestazioni del rilevamento monomodale.
L'agilità dello spettro basata sull'intelligenza artificiale, creata da MITRE, gestisce attivamente lo spettro wireless in tempo reale all'interno di un sito cellulare. Ciò consente agli utenti di mantenere una connettività senza interruzioni e aiuta gli operatori a ottenere miglioramenti significativi nell'efficienza spettrale. A differenza dei metodi tradizionali che interrompono intere bande di rete, questo approccio basato sull'intelligenza artificiale agisce selettivamente sulle frequenze interessate, migliorando l'efficienza spettrale e risolvendo al contempo le sfide gestionali.
Le librerie software NVIDIA AI Aerial rendono possibili le prime applicazioni 6G, e le nuove integrazioni basate su intelligenza artificiale e reti neurali migliorano prestazioni ed efficienza. NVIDIA Aerial Framework offre pipeline modulari e programmabili che consentono alle applicazioni di terze parti di accedere ai dati del segnale radio in tempo reale, potenziando l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e l'apprendimento per rinforzo.
Le reti wireless native basate sull'intelligenza artificiale indicano un cambiamento significativo nelle telecomunicazioni dal 5G al 6G, consentendo un'elaborazione e un rilevamento AI edge efficienti per gestire centinaia di miliardi di connessioni di rete e aumentare i ricavi degli operatori.
Partnership tra NVIDIA e Nokia
NVIDIA e Nokia hanno stretto una partnership strategica per integrare le soluzioni AI-RAN basate su NVIDIA nell'offerta RAN di Nokia. Questa collaborazione consente ai fornitori di servizi di comunicazione di implementare reti 5G-Advanced e 6G native basate sull'intelligenza artificiale utilizzando le piattaforme NVIDIA. La partnership si rivolge a un mercato AI-RAN in rapida crescita, che secondo Omdia dovrebbe superare i 200 miliardi di dollari di fatturato entro il 2030.
NVIDIA e Nokia stanno realizzando un'infrastruttura che consente ai provider di telecomunicazioni di implementare un'elaborazione AI edge scalabile, creando nuove opportunità. T-Mobile US collaborerà con Nokia e NVIDIA sulla tecnologia AI-RAN per lo sviluppo del 6G, con l'inizio delle sperimentazioni previsto per il 2026. Questo impegno migliorerà significativamente le prestazioni e l'efficienza delle applicazioni AI sui dispositivi, supportando i futuri dispositivi nativi AI e servizi 6G come il rilevamento e la comunicazione.
Il traffico di intelligenza artificiale è in rapida crescita e gli operatori di telefonia mobile possono utilizzare i sistemi AI-RAN di Nokia e NVIDIA per migliorare le prestazioni e introdurre nuovi servizi di intelligenza artificiale 6G. La piattaforma ARC-Pro di NVIDIA consente la transizione dal 5G al 6G, mentre Nokia accelera l'implementazione di AI-RAN attraverso partnership e integrazione software.
NVIDIA lancia Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro), una piattaforma di elaborazione predisposta per il 6G che combina connettività, elaborazione e capacità di rilevamento, supportando le aziende di telecomunicazioni nella transizione dal 5G-Advanced al 6G tramite aggiornamenti software. Il progetto di riferimento NVIDIA ARC-Pro è disponibile per produttori e provider di rete per la creazione di prodotti AI-RAN commerciali o proprietari, a supporto di nuove build ed espansioni di stazioni base esistenti.
Nokia prevede di accelerare l'implementazione del suo software RAN 5G e 6G sulla piattaforma NVIDIA CUDA, ampliando la sua offerta RAN integrando NVIDIA ARC-Pro nella sua nuova soluzione AI-RAN. Questa partnership consentirà ai clienti di reti mobili di Nokia di passare senza problemi dalle attuali reti RAN alle future reti RAN basate sull'intelligenza artificiale.
AnyRAN di Nokia semplifica l'implementazione della piattaforma ARC-Pro facilitando l'evoluzione della RAN definita dal software per Cloud RAN e RAN dedicata. Il design modulare della banda base AirScale consente la coesistenza di schede nuove e vecchie. Nokia intende aggiornare AirScale per le ere 5G-Advanced e 6G con le nuove funzionalità AI-RAN.
Dell Technologies potenzia l'AI-RAN di Nokia con i suoi server Dell PowerEdge. Progettati per una facile scalabilità, questi server consentono aggiornamenti software automatici e richiedono modifiche hardware minime, garantendo una transizione fluida dal 5G al 5G Advanced e al 6G. Dell PowerEdge rappresenta la piattaforma ideale per gli operatori che adottano soluzioni AI-RAN.
A prova di futuro per il 6G
La piattaforma AI-RAN di Nokia e NVIDIA combina carichi di lavoro di intelligenza artificiale e accesso radio su un'infrastruttura accelerata e definita dal software. Ciò aumenta le prestazioni, l'efficienza e la monetizzazione, offrendo al contempo un percorso conveniente verso il 6G. Nuove funzionalità vengono aggiunte tramite aggiornamenti software, garantendo investimenti per il 6G e oltre e consentendo cicli di innovazione rapidi alla velocità dell'intelligenza artificiale. Supporta il crescente traffico per l'intelligenza artificiale generativa e agentica insieme alle funzioni RAN. Applica inoltre algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza spettrale ed energetica, nonché le prestazioni complessive della rete. Inoltre, mira a massimizzare i rendimenti utilizzando risorse RAN sottoutilizzate per ospitare servizi di intelligenza artificiale edge.
Michael Dell, presidente e CEO di Dell Technologies, ha osservato che il settore delle telecomunicazioni racchiude un potenziale prezioso per l'intelligenza artificiale nell'edge, dove vengono generati i dati. Ha affermato che la partnership AI-RAN con Nokia e NVIDIA sta trasformando questo potenziale in realtà. Dell ha sottolineato la propria esperienza nella creazione di grandi cluster di intelligenza artificiale con oltre 100,000 GPU, utilizzando tale conoscenza per distribuire l'intelligenza su milioni di nodi edge. Aggiornando ora l'infrastruttura, gli operatori possono gestire il traffico di intelligenza artificiale e trasformarsi in grid factory di intelligenza artificiale distribuite che elaborano i dati localmente, dove bassa latenza e sovranità dei dati sono fondamentali.
Cooperazione aggiuntiva per soluzioni di rete AI
Nokia e NVIDIA collaboreranno anche su soluzioni di rete AI, tra cui lo switching dei data center con il software SR Linux di Nokia per la piattaforma di rete Ethernet NVIDIA Spectrum-X e l'implementazione della piattaforma di telemetria e gestione del fabric di Nokia sull'infrastruttura AI NVIDIA.
NVIDIA collabora con Uber per sviluppare la più grande rete di mobilità al mondo pronta per il Livello 4. Questa rete utilizzerà la flotta di robotaxi e veicoli di consegna autonomi di nuova generazione di Uber. La partnership include anche la piattaforma NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 per lo sviluppo di veicoli autonomi e il software NVIDIA DRIVE AV, specificamente progettato per l'autonomia di Livello 4.
NVIDIA punta ad aiutare Uber ad espandere la sua flotta di veicoli autonomi a 100,000 entro il 2027. Utilizzeranno NVIDIA DRIVE e collaboreranno con diversi partner. Inoltre, stanno creando una data factory utilizzando NVIDIA Cosmos per gestire i dati per lo sviluppo di veicoli autonomi.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 funge da progetto di riferimento per computer e sensori di produzione, consentendo a qualsiasi veicolo di diventare una piattaforma pronta per il Livello 4. Aiuta le case automobilistiche a creare auto, camion e furgoni dotati di hardware e sensori approvati in grado di eseguire software di guida autonoma compatibili. Ciò fornisce una solida base per una mobilità sicura, scalabile e basata sul software.
Uber sta integrando conducenti umani e veicoli autonomi in un'unica rete di ride-hailing. Utilizzerà veicoli NVIDIA DRIVE AGX Hyperion e l'intelligenza artificiale per integrare l'attuale mobilità guidata dall'uomo con le future flotte autonome.
Le principali case automobilistiche mondiali, le aziende di robotaxi e i fornitori di primo livello stanno già collaborando con NVIDIA e Uber per lanciare flotte di Livello 4 basate sull'intelligenza artificiale NVIDIA.
- Stellantis sta sviluppando piattaforme AV-ready per i requisiti di Livello 4 e robotaxi, sfruttando la tecnologia AI di NVIDIA in partnership con Uber. Collabora inoltre con Foxconn per hardware e sistemi.
- Lucid sta migliorando l'autonomia di Livello 4 nei suoi prossimi modelli statunitensi, utilizzando il software NVIDIA AV sulla piattaforma DRIVE Hyperion.
- Mercedes-Benz sta valutando future partnership basate sul suo sistema operativo MB.OS e su DRIVE AGX Hyperion. La nuova Classe S offrirà un'esperienza di guida autonoma di livello 4 di lusso.
NVIDIA e Uber continueranno a supportare i partner dell'ecosistema globale di Livello 4, tra cui Avride, May Mobility, Momenta, Nuro, Pony.ai, Wayve e WeRide, sulla piattaforma NVIDIA DRIVE.
Aurora, Volvo Autonomous Solutions e Waabi stanno sviluppando camion autonomi di Livello 4 con NVIDIA DRIVE AGX Thor. Questo potenzierà la flotta Volvo di Livello 4 ed estenderà l'intelligenza artificiale di NVIDIA dal trasporto passeggeri a quello merci.
La piattaforma di produzione NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 è dotata del sistema su chip NVIDIA DRIVE AGX Thor, del sistema operativo NVIDIA DriveOS con certificazione di sicurezza e di una suite di sensori multimodali completamente qualificata. Questa suite include 14 telecamere ad alta definizione, nove radar, un lidar e 12 sensori a ultrasuoni, oltre a una scheda madre certificata.
DRIVE AGX Hyperion 10 è modulare e personalizzabile. Questo consente a produttori e sviluppatori AV di modificarlo in base alle proprie esigenze specifiche. La piattaforma offre una suite di sensori prequalificati che velocizza lo sviluppo, riduce i costi e offre ai clienti l'accesso alla vasta competenza di NVIDIA in ingegneria e sicurezza automobilistica.
Il cuore di DRIVE AGX Hyperion 10 sono due potenti piattaforme DRIVE AGX Thor per veicoli che utilizzano l'architettura NVIDIA Blackwell. Ognuna di esse fornisce oltre 2,000 teraflop FP4 (1,000 TOPS di INT8) di potenza di calcolo in tempo reale. DRIVE AGX Thor integra vari input di sensori a 360 gradi. È ottimizzato per trasformatori, modelli di visione-linguaggio-azione e attività di intelligenza artificiale generativa, consentendo una guida autonoma sicura di Livello 4, supportata dalle più elevate certificazioni di sicurezza e dagli standard di sicurezza informatica.
Inoltre, la scalabilità e la compatibilità di DRIVE AGX con il software AV esistente consentono alle aziende di aggiungere e distribuire senza problemi futuri aggiornamenti della piattaforma alle flotte di robotaxi e di mobilità autonoma tramite aggiornamenti over-the-air.
NVIDIA impiega l'intelligenza artificiale di base, un linguaggio di grandi dimensioni e modelli generativi addestrati su migliaia di miliardi di miglia per aiutare le auto a guida autonoma a gestire situazioni urbane complesse con un ragionamento simile a quello umano.
I nuovi modelli VLA che combinano comprensione visiva, ragionamento in linguaggio naturale e generazione di azioni raggiungono una comprensione AV di livello umano. L'esecuzione di questi modelli nei veicoli consente l'interpretazione in tempo reale di situazioni complesse e imprevedibili, come cambi di traffico, incroci e comportamento umano. Foretellix collabora con NVIDIA per testare e convalidare questi modelli utilizzando il suo toolkit Foretify Physical AI con NVIDIA DRIVE.
Per aiutare il settore a sviluppare e valutare questi grandi modelli di guida autonoma, NVIDIA pubblicherà il più grande set di dati AV multimodale al mondo. Questo set di dati include 1,700 ore di dati reali da telecamere, radar e lidar provenienti da 25 paesi. L'obiettivo è supportare lo sviluppo, la post-formazione e la convalida di modelli di base per la guida autonoma.
Il sistema NVIDIA Halos fornisce misure di sicurezza di prim'ordine dal cloud al veicolo, creando un framework per una mobilità autonoma sicura e scalabile.
L'NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab valuta la sicurezza dell'intelligenza artificiale e la sicurezza informatica nei settori automobilistico e robotico e gestisce il programma Halos Certified per garantire implementazioni di intelligenza artificiale affidabili.
Aziende come AUMOVIO, Bosch, Nuro e Wayve sono i primi membri accreditati dell'Halos AI System Inspection Lab di NVIDIA, che mira ad accelerare l'implementazione sicura della guida autonoma di Livello 4.
Produttori e Omniverso
NVIDIA sostiene che le principali aziende manifatturiere e di robotica stanno utilizzando Omniverse per sviluppare fabbriche e robot avanzati per far fronte alla carenza di manodopera e promuovere la reindustrializzazione.
Jensen Huang ha osservato che l'intelligenza artificiale sta trasformando le fabbriche in sistemi intelligenti, segnando una nuova rivoluzione industriale. Ha sottolineato lo sviluppo dell'intelligenza artificiale fisica, dei gemelli digitali Omniverse e dei robot collaborativi per migliorare la produttività, la resilienza e la competitività nel settore manifatturiero statunitense.
NVIDIA ha annunciato l'espansione del suo "Mega" NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione di flotte di robot, includendo tecnologie per la progettazione e la simulazione di gemelli digitali di fabbrica.
Siemens è la prima azienda a sviluppare un software per gemelli digitali compatibile con il Mega Omniverse Blueprint. Attualmente in fase di beta testing, questo nuovo stack tecnologico industriale farà parte della piattaforma Siemens Xcelerator. Consentirà agli ingegneri di progettare e gestire gemelli digitali di fabbriche su larga scala, combinando modelli 3D realistici con dati operativi in tempo reale. Progettato per l'era dell'intelligenza artificiale, questo stack tecnologico consente simulazioni approfondite, ottimizzazioni e monitoraggio delle prestazioni in tempo reale. Ciò può contribuire a creare fabbriche, prodotti e data center più intelligenti ed efficienti.
FANUC e Foxconn Fii sono tra i primi produttori di robot a supportare i gemelli digitali 3D dei loro robot basati su OpenUSD, consentendo ai produttori di integrare facilmente le apparecchiature nei loro gemelli digitali.
Huang ha illustrato come Foxconn sta utilizzando le nuove tecnologie Omniverse per progettare, simulare e ottimizzare il suo nuovo stabilimento di 242,287 metri quadrati a Houston, in Texas, per la produzione di sistemi infrastrutturali di intelligenza artificiale NVIDIA.
Nel 2025, 1.2 trilioni di dollari sono stati investiti nella produzione statunitense, principalmente da aziende di elettronica, farmaceutica e semiconduttori. Le aziende utilizzano software indipendenti e strumenti Omniverse con intelligenza artificiale e simulazioni per costruire fabbriche robotizzate e accelerare la produzione.
- Belden utilizza Physical AI Orchestrator di Accenture, basato sulla tecnologia NVIDIA, per i controlli di sicurezza e qualità in fabbrica.
- Caterpillar crea gemelli digitali di fabbriche e catene di fornitura per consentire la manutenzione predittiva utilizzando NVIDIA Omniverse e microservizi.
- Lucid Motors realizza gemelli digitali per ottimizzare le fabbriche in tempo reale e addestrare la robotica basata sull'intelligenza artificiale.
- Toyota sviluppa gemelli digitali per il suo stabilimento del Kentucky utilizzando iW.sim di IdealWorks per scenari di automazione.
- TSMC accelera la progettazione della fabbricazione e la robotica nel suo stabilimento in Arizona utilizzando Omniverse e NVIDIA Isaac.
- Wistron utilizza NVIDIA AI e Omniverse per i test digitali presso la sua struttura in Texas.
Le aziende di robotica stanno impiegando l'architettura a tre computer di NVIDIA per costruire e implementare flotte avanzate di robot. Questi robot saranno cruciali per colmare le lacune di competenze, aumentare la produttività dei lavoratori e migliorare la sicurezza in diversi settori.
- Figure e NVIDIA collaborano per accelerare la robotica umanoide. Stanno sviluppando il modello di linguaggio visivo Helix e la piattaforma di simulazione e addestramento Isaac. L'obiettivo è creare una flotta umanoide su larga scala in grado di svolgere compiti domestici e industriali.
- Digit di Agility Robotics utilizza NVIDIA Isaac Lab per perfezionare il controllo attraverso l'apprendimento per rinforzo, migliorando così abilità come il recupero del passo. NVIDIA Jetson AGX Thor lo alimenta per la percezione e il processo decisionale in tempo reale.
- Amazon Robotics utilizza le piattaforme NVIDIA Omniverse e Jetson per sviluppare rapidamente robot mobili e manipolatori. Il loro manipolatore multibraccio BlueJay è passato dall'ideazione alla produzione in circa un anno, grazie all'addestramento tramite simulazione.
- Skild AI sta sviluppando un modello di base di robotica generico per una gamma di robot. L'addestramento avviene utilizzando Isaac Lab e NVIDIA Cosmos per i set di dati.
- FieldAI sta creando robot multicorpo per il monitoraggio nei settori dell'edilizia e del petrolio e del gas. Utilizza Isaac Lab per l'apprendimento per rinforzo e Isaac Sim per la generazione di dati sintetici.
NVIDIA offre soluzioni all'avanguardia e collabora con i principali fornitori di servizi cloud per garantire l'accesso alla solida infrastruttura di simulazione e intelligenza artificiale necessaria per accelerare la produzione in America.
NVIDIA IGX Thor è una piattaforma enterprise-ready basata su NVIDIA Blackwell. È progettata per supportare la prossima fase delle applicazioni di intelligenza artificiale edge in ambito industriale e medicale. Leader del settore come Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven e il SETI Institute l'hanno adottata.
Google Cloud ha annunciato le sue nuove istanze G4, ora disponibili, dotate di GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Allo stesso tempo, Microsoft prevede di integrare presto queste GPU nelle offerte di cloud pubblico di Microsoft Azure e nell'edge, utilizzando l'infrastruttura distribuita locale di Azure.
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