Al CES 2025, NVIDIA ha presentato Project DIGITS, un rivoluzionario supercomputer AI personale basato sul nuovo Superchip NVIDIA GB10 Grace BlackwellProgettato per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo dell'IA, Project DIGITS offre le prestazioni di un sistema di IA di classe petaflop in un fattore di forma compatto e adatto ai desktop. Questa innovazione è destinata a rivoluzionare il modo in cui i ricercatori di IA, gli scienziati dei dati e gli studenti prototipano, perfezionano e distribuiscono grandi modelli di IA.
Il progetto DIGITS è basato sull'architettura Grace Blackwell di NVIDIA, che combina gli ultimi progressi della tecnologia GPU e CPU. Il sistema può eseguire localmente modelli da 200 miliardi di parametri, il che lo rende il supercomputer AI più piccolo al mondo. Per gli sviluppatori, ciò significa la possibilità di sperimentare modelli AI su larga scala direttamente sui loro desktop, con una scalabilità fluida verso ambienti cloud o data center.
La potenza del superchip GB10
Al centro del Progetto DIGITS c'è il Superchip NVIDIA GB10, un sistema su chip (SoC) che offre fino a 1 petaflop di prestazioni AI con precisione FP4. Il GB10 combina una GPU NVIDIA Blackwell con core CUDA® di nuova generazione, Tensor Core e una CPU NVIDIA Grace ad alte prestazioni con 20 core basati su Arm a basso consumo energetico. I due componenti sono collegati tramite NVLink-C2C, garantendo comunicazione ad alta velocità ed efficienza.
Ogni sistema include 128 GB di memoria unificata e fino a 4 TB di storage NVMe, consentendo agli sviluppatori di affrontare molti carichi di lavoro AI impegnativi. Per modelli ancora più grandi, due sistemi Project DIGITS possono essere collegati tramite la rete NVIDIA ConnectX, consentendo agli utenti di eseguire modelli con fino a 405 miliardi di parametri.
Progetto di sviluppo e distribuzione di intelligenza artificiale senza soluzione di continuità
Project DIGITS è più di una semplice soluzione hardware: è una piattaforma di sviluppo AI completa. In esecuzione su un sistema operativo NVIDIA DGX basato su Linux, il sistema si integra perfettamente con l'ecosistema più ampio di NVIDIA, tra cui NVIDIA DGX Cloud™ e l'infrastruttura del data center. Ciò consente agli sviluppatori di prototipare l'AI localmente e di adattare il loro lavoro senza sforzo ad ambienti di livello aziendale.
La piattaforma fornisce inoltre accesso all'ampia libreria software di NVIDIA, inclusi strumenti di sperimentazione, prototipazione e distribuzione. Gli sviluppatori possono sfruttare il catalogo NVIDIA NGC, che offre modelli pre-addestrati, framework e kit di sviluppo software. Strumenti popolari come PyTorch, Python e Jupyter Notebook sono pienamente supportati, così come i framework specializzati di NVIDIA, come NeMo™ per la messa a punto di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e RAPIDS™ per l'accelerazione della scienza dei dati.
Per coloro che creano applicazioni AI avanzate, NVIDIA offre NVIDIA Blueprints e microservizi NIM™, che consentono la creazione di sistemi AI agentici. Quando sono pronti per la produzione, gli sviluppatori possono passare ad ambienti di livello aziendale con la licenza NVIDIA AI Enterprise, che fornisce sicurezza, supporto e aggiornamenti regolari.
Potenziare la prossima generazione di innovazione dell'intelligenza artificiale
Con Project DIGITS, NVIDIA rende il supercomputing AI accessibile a un pubblico globale. Mettendo la potenza della piattaforma Grace Blackwell su ogni scrivania, l'azienda sta dando potere a sviluppatori, ricercatori e studenti per spingere i confini dell'innovazione AI.
Che si tratti di prototipare la prossima svolta nell'intelligenza artificiale generativa, di perfezionare modelli linguistici di grandi dimensioni o di sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale agentiva, il progetto DIGITS fornisce gli strumenti e le prestazioni necessari per plasmare il futuro dell'intelligenza artificiale.
Con un costo di 3,000 $ e disponibile da maggio tramite i principali partner, Project DIGITS è destinato a creare un cambiamento di paradigma nei flussi di lavoro degli sviluppatori.
Interagisci con StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS feed