RAVEL e Strata Expanse hanno nominato RT-One come primo cliente commerciale della piattaforma AMPHIX AI Infrastructure Platform, un modello di implementazione progettato per convalidare l'infrastruttura di intelligenza artificiale aziendale prima del completamento dei siti di produzione permanenti.
Cos'è AMPHIX
AMPHIX combina terreni pronti per l'installazione, alimentazione resiliente, reti edge sicure dal punto di vista informatico, stack di calcolo certificati e software di orchestrazione. I suoi Centri di Eccellenza (COE) di livello produttivo consentono alle organizzazioni di testare l'infrastruttura AI nelle condizioni previste di alimentazione, temperatura e prestazioni prima di effettuare investimenti di capitale più consistenti. Le aziende affermano che i tradizionali progetti pilota di livello produttivo possono richiedere fino a nove mesi per l'implementazione e costare fino a 4 milioni di dollari, testando raramente la configurazione che effettivamente raggiunge la produzione. Il lancio si inserisce nella stessa ondata di iniziative per le infrastrutture AI, come l'uscita di Volta dal mercato e i programmi di finanziamento per lo sviluppo di NVIDIA , tutti volti a colmare il divario tra l'impegno di capitale e i ricavi derivanti dalla produzione.
“Il ritmo dell'innovazione, la domanda senza precedenti di GPU e la complessità delle infrastrutture AI hanno creato un ambiente con maggiori capitali a rischio, una maggiore esposizione operativa e tempi più lunghi prima che un singolo carico di lavoro venga eseguito in produzione. Gli AMPHIX Centers of Excellence sono stati progettati per cambiare questa situazione”, ha affermato Denise Muyco, CEO di RAVEL. “Clienti come RT-One possono convalidare, rendere operativa e testare la propria infrastruttura con carichi di lavoro reali prima di effettuare investimenti infrastrutturali significativi. Questo è il modello verso cui il settore deve orientarsi e RT-One è la prima azienda ad adottarlo.”
Cosa farà RT-One a Colusa
RT-One utilizzerà il Centro di Eccellenza AMPHIX vicino a Colusa, in California, per convalidare e ottimizzare il suo stack tecnologico di intelligenza artificiale ad alte prestazioni. L'azienda testerà le configurazioni di calcolo, rete, termiche e di orchestrazione; perfezionerà le politiche che regolano prestazioni, consumo energetico e costi; formerà il personale operativo; e creerà ambienti per i clienti prima della disponibilità del campus. Il software Orchestrate AI di RAVEL gestirà e ottimizzerà i carichi di lavoro nell'intero ambiente.
La configurazione validata entrerà a far parte del blocco di implementazione standardizzato di RT-One per il suo modello di infrastruttura AI federata in tutte le Americhe. Il progetto di riferimento potrà quindi essere replicato in siti futuri, con adattamenti ai livelli interessati dai requisiti normativi locali. Questo approccio mira a ridurre il lavoro di validazione ripetuto, a diminuire il rischio di implementazione e a rendere operativa più rapidamente la capacità contrattualizzata.
“I nostri clienti acquistano capacità contrattualizzate con una data di consegna precisa e standard di prestazione definiti; se non rispettiamo uno di questi requisiti, ne paghiamo le conseguenze”, ha affermato Fernando Palamone, CEO di RT-One. “Ogni ora di validazione che completiamo nel Centro di Eccellenza è un'ora che non spendiamo a dimostrare lo stesso punto in Brasile, in Paraguay o in Colombia. È questo che riduce l'intervallo tra l'impegno di capitale e l'entrata in servizio: non la velocità su un singolo sito, ma la certificazione una sola volta e la possibilità di implementare la soluzione più volte.”
Chi fa cosa all'interno di AMPHIX
Il Colusa COE è uno dei più grandi siti AMPHIX in programma e sarà alimentato da una microrete sviluppata e gestita da Colusa Indian Energy. All'interno della piattaforma, Strata Expanse fornisce le infrastrutture fisiche, tra cui terreno, energia, raffreddamento e connettività sicura. RAVEL è responsabile della preparazione del COE per l'utilizzo produttivo, compresa la certificazione dell'ecosistema tecnologico, la convalida dell'implementazione e la formazione degli operatori.
Strata Expanse ha affermato che la piattaforma è progettata per fornire un modello ripetibile per le implementazioni di infrastrutture di intelligenza artificiale, separando il lavoro di convalida delle configurazioni dell'infrastruttura dal ciclo di costruzione più lungo dei campus permanenti. Per RT-One, questo consente di certificare in anticipo l'infrastruttura e le politiche operative, per poi applicarle alle implementazioni successive.
Il modello AMPHIX posiziona il COE sia come ambiente di validazione che come piattaforma di produzione temporanea, consentendo alle organizzazioni di calibrare modelli, architetture, politiche di orchestrazione e governance sulla stessa configurazione destinata alla produzione. L'accesso è tariffato in base al consumo flessibile.




Amazon