Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 è una workstation di fascia media, progettata specificamente per soddisfare le esigenze dei flussi di lavoro professionali in vari settori, tra cui ingegneria, media, scienza e sviluppo software. È pensata per gli utenti che danno priorità ad affidabilità e prestazioni, pur mantenendo un budget (relativamente limitato).
Questa workstation è dotata di un telaio elegante che consente un accesso pressoché senza utensili, facilitando aggiornamenti e manutenzione. Vanta una selezione completa di porte I/O, garantendo opzioni di connettività versatili per diverse periferiche.
Il cuore della ThinkStation P3 è il processore Intel Core Ultra 9 285, che include 16 core ad alta efficienza e offre ben 36 TOPS (Tera Operations Per Second) grazie alla sua unità di elaborazione neurale (NPU) dedicata. Questa architettura consente un multitasking efficiente e supporta applicazioni multi-thread, rendendola una scelta eccellente per le attività di elaborazione più impegnative, pur essendo più conveniente rispetto alle workstation di fascia alta.
La configurazione base della workstation include 64 GB di RAM e 1 TB di storage M.2, ma può ospitare configurazioni superiori allo standard. È inoltre possibile scegliere tra tre opzioni GPU di fascia alta.
Specifiche
| ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel) – Specifiche tecniche | Specificazione | |
| Cookie di prestazione | ||
| Processori |
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| Sistema operativo | Finestre 11 Pro | |
| Unità di elaborazione neurale | Fino a 36 prestazioni AI TOPS | |
| Grafica | Grafica Intel® integrata
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| Memorie | Fino a 256 GB DDR5 5600 MT/s* | |
| Archiviazione |
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| Connettività e porte | ||
| Porte anteriori |
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| Porte posteriori |
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| Opzioni di espansione | Porta seriale, schede di espansione, Flex IO (HDMI, VGA, USB-C con DP, DisplayPort) | |
| Wireless | WiFi 7 BE200 (2×2) e Bluetooth 5.4 vPro opzionali | |
| Progetta e costruisci | ||
| Dimensioni (H × W × D) | 415 × 180 × 370 mm (16.34 "× 7.09" × 14.57 ") | |
| Peso | A partire da 8.65 kg (19.07 libbre) | |
| Colore | Nero | |
| Alimentazione di laboratorio | ||
| Opzioni | 1100W / 750W / 500W, tutti con efficienza del 92% | |
| Sicurezza | ||
| Caratteristiche | Protezione ThinkShield dTPM 2.0, password di amministrazione e di accensione del BIOS UEFI Secure Boot, BIOS auto-riparante Slot per lucchetto Kensington®, anello per lucchetto Opzionale: interruttore antintrusione telaio, blocco cavo, blocco elettronico |
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| Sostenibilità e certificazioni | ||
| Materiali Necessari | Cornice frontale in plastica riciclata al 95% PCC Ammortizzazione EPE al 90% Imballaggi senza plastica con il 90% di contenuto riciclato/certificato FSC |
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| Certificazioni | ENERGY STAR, RoHS, TCO 10.0, EPEAT Gold con Climate+ | |
| Software e articoli inclusi | ||
| Software precaricato | Lenovo Commercial Vantage, Office 365 (versione di prova) | |
| Nella confezione | ThinkStation P3 Tower Gen 2, tastiera USB, mouse USB, guida rapida | |
Costruire e disegnare
La ThinkStation P3 Tower è progettata con uno chassis che privilegia un flusso d'aria ottimale per prestazioni migliorate. Il pannello frontale presenta una struttura a nido d'ape, che contribuisce all'aspetto estetico e facilita una ventilazione superiore. Inoltre, lo chassis è dotato di ampie aree di ritaglio situate sia sul lato sinistro che sul retro, favorendo ulteriormente una gestione efficiente del flusso d'aria. Il design complessivo presenta bordi lisci e arrotondati, che conferiscono un aspetto moderno e raffinato. In particolare, una maniglia integrata è perfettamente integrata nella parte superiore anteriore dello chassis, consentendo una comoda manovrabilità e facilità di trasporto.
Con dimensioni pari a 16.3″ x 14.6″ x 7.1″, questa workstation ha un profilo relativamente compatto, che la rende adatta alla maggior parte delle configurazioni.
Il pannello frontale include due porte USB-A Gen 1, due porte USB-A Gen 2, uno slot per schede di memoria e due jack da 3.5 mm, uno per il microfono e uno per l'uscita di linea. Anche il pulsante di accensione si trova sul pannello frontale.
Sul retro sono presenti due porte USB-A 2.0, due porte USB-A Gen 1 e una porta HDMI 2.1. Sono inoltre disponibili un jack combinato da 3.5 mm per cuffie/microfono e una porta Gigabit Ethernet. La workstation dispone in totale di sette porte DisplayPort: quattro sulla scheda grafica, due sulla scheda madre e una singola porta FlexIO DisplayPort. La porta FlexIO del nostro sistema di recensione include opzioni come DisplayPort, USB-C da 5 GB con funzione DisplayPort e una porta HDMI o VGA.
Questo modello non include alloggiamenti esterni, ma è dotato di un alloggiamento per HDD ad accesso frontale. Gli utenti possono espandere la capacità di archiviazione con tre alloggiamenti aggiuntivi opzionali, oltre all'alloggiamento standard da 3.5"/2.5". Il sistema supporta un massimo di sette unità configurate come tre HDD/SSD SATA e quattro SSD M.2 oppure quattro HDD/SSD SATA e due SSD M.2. Questa flessibilità consente un'espansione sostanziale dello storage.
La ThinkStation P3 Tower Gen 2 offre un'ampia gamma di slot M.2: uno slot M.2 per WLAN, due slot M.2 PCIe 4.0 integrati, uno slot M.2 PCIe 5.0 integrato (compatibile con SSD PCIe 4.0 e 5.0) e un adattatore da M.2 a PCIe compatibile con SSD M.2 PCIe 4.0. Il modello base è dotato di 64 GB di RAM DDR5 (2 x 32 GB), espandibile fino a 256 GB.
La workstation dispone di un totale di quattro slot PCIe. La GPU preinstallata è collegata allo slot PCIe 5.0 x16 a lunghezza intera, che fornisce 75 W di potenza. Sotto questo slot, si trova uno slot PCIe 3.0 x1 a mezza lunghezza (25 W), ma è coperto dalla GPU installata. Più in basso, si trovano uno slot PCIe 4.0 x16 a mezza lunghezza (25 W) e un altro slot PCIe 3.0 x1. È importante notare che la scelta dell'alimentatore (PSU), disponibile nelle opzioni da 500 W, 750 W e 1100 W, influirà sui componenti installabili nella workstation.
Facilità di manutenzione
Per la manutenzione della maggior parte dei componenti di questa workstation, è possibile utilizzare le mani dopo aver rimosso le due viti a croce che fissano il pannello laterale del case. L'accesso all'interno del case è semplice. Gli unici ostacoli sono una ventola e un alloggiamento per unità, entrambi facilmente rimovibili.
Un dissipatore compatto è installato sopra la CPU Intel ed è facilmente rimovibile per le riparazioni. L'SSD M.2 è posizionato direttamente sotto la CPU.
Per raggiungere i quattro slot DDR5, è necessario rimuovere l'alloggiamento dell'unità che copre quella sezione della scheda madre. L'alimentatore è saldamente avvitato in posizione, ma può essere facilmente rimosso per la risoluzione dei problemi. Tutti i cavi sono organizzati con fascette per una manutenzione efficiente.
Questa workstation è dotata di una singola scheda grafica NVIDIA RTX 5000 Ada installata nello slot PCIe superiore, con la possibilità di aggiungere un'altra scheda al di sotto. Inoltre, la workstation è dotata di quattro ventole, con spazio per altre due nel pannello laterale per garantire un flusso d'aria efficace a tutti i componenti.
Cookie di prestazione
La nostra configurazione ThinkStation P3 Tower Gen 2 include:
- Intel Core Ultra 9 285
- Generazione NVIDIA RTX 5000 Ada
- RAM 64GB
Il nostro sistema è dotato di una CPU e una GPU potenti e include la seconda quantità di RAM disponibile. Le diverse configurazioni disponibili rendono questa workstation adatta al suo target di utenti di fascia media. La scelta della GPU determina principalmente il prezzo di questi pacchetti.
Abbiamo confrontato il nostro sistema con la precedente generazione di ThinkStation PX configurata come segue:
- Intel Xeon Gold 5420+
- NVIDIARTX A5500
- RAM 256GB
Benchmark di inferenza AI UL Procyon
Il benchmark Procyon AI Inference offre test di performance affidabili ed efficienti, semplificando la valutazione dell'inferenza AI su diverse piattaforme. Sviluppato in collaborazione con i principali fornitori di hardware per l'IA, riduce al minimo la complessità derivante da modelli e configurazioni di sistema variabili, consentendo benchmark coerenti e ripetibili. Ottimizzato per misurare CPU, GPU o acceleratori AI, offre informazioni preziose su come i diversi sistemi gestiscono le attività di IA nel mondo reale.
Il test CPU Procyon AI Inference Benchmark misura le prestazioni tra l'Intel Core Ultra 9 285 sul P3 Tower e l'Intel Xeon Gold 5420+ sulla ThinkStation PX. Nel complesso, i benchmark indicano che l'Intel Core Ultra 9 supera lo Xeon Gold 5420+, con un punteggio di 196 rispetto a 167. La superiorità dell'Intel Core Ultra 9 è particolarmente evidente nel test MobileNet V3, dove ha raggiunto un tempo medio di 0.94 ms, significativamente migliore dei 3.29 ms dell'Intel Xeon Gold 5420+.
Nei test YOLO V3 e REAL-ESRGAN, il P3 Tower ha registrato un tempo medio inferiore di 43.43 ms, mentre la workstation PX ha ottenuto risultati migliori con una media di 32.22 ms. Per quanto riguarda i carichi di lavoro più pesanti, il P3 Tower ha registrato un tempo di 2,019.39 ms, mentre la ThinkStation PX ha ottenuto un tempo inferiore di 1,433.09 ms. Nel complesso, l'Intel Core Ultra 9 offre buone prestazioni con carichi di lavoro più leggeri; tuttavia, l'Intel Xeon Gold 5420+ è stato in grado di operare rapidamente con i carichi di lavoro più pesanti quando l'altra CPU ha rallentato.
| Risultati CPU (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (Intel Core Ultra 9 285) | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) (Intel Xeon Gold 5420+) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 196 | 167 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.94 | ms 3.29 |
| Res Net 50 | ms 6.83 | ms 7.17 |
| Inizio V4 | ms 19.66 | ms 23.05 |
| Deep Lab V3 | ms 24.89 | ms 27.97 |
| YOLO V3 | ms 43.43 | ms 32.22 |
| REAL-ESRGAN | ms 2019.39 | ms 1433.09 |
Successivamente, confrontiamo la NVIDIA Ada Generation RTX 5000 con la NVIDIA RTX A5500 utilizzando lo stesso benchmark. I risultati indicano che la nostra P3 Tower gestisce le attività GPU in modo costantemente migliore rispetto alla ThinkStation PX, con punteggi rispettivamente di 1,168 e 771. La più recente RTX 5000 Ada mostra un significativo miglioramento delle prestazioni durante il test MobileNet V3, raggiungendo un tempo di 0.46 ms rispetto alla media di 0.64 ms dell'A5500. Questa tendenza continua in vari benchmark, con i seguenti tempi registrati: ResNet V3 a 1.07 ms, Inception V4 a 2.71 ms, DeepLab V3 a 12.27 ms, YOLO V3 a 4.63 ms e REAL-ESRGAN a 81.82 ms. La GPU offre un aumento delle prestazioni per i carichi di lavoro AI non disponibile nelle build di precedente generazione.
| Risultati GPU (tempo medio in ms) | Torretta Lenovo ThinkStation P3 Gen 2 (generazione NVIDIA RTX 5000 Ada) | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 1,168 | 771 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.46 | ms 0.64 |
| Res Net 50 | ms 1.07 | ms 1.60 |
| Inizio V4 | ms 2.71 | ms 4.24 |
| Deep Lab V3 | ms 12.27 | ms 19.58 |
| YOLO V3 | ms 4.63 | ms 6.82 |
| REAL-ESRGAN | ms 81.82 | ms 127.85 |
Il test TensorRT valuta la produttività dei modelli di intelligenza artificiale riducendo al minimo la latenza. La P3 Tower dimostra prestazioni superiori grazie all'accelerazione AI del modello più recente, ottenendo un punteggio complessivo di 1,706 rispetto ai 1,308 della ThinkStation PX. Per carichi di lavoro più piccoli, la P3 Tower raggiunge un tempo di 0.24 ms, mentre la ThinkStation PX richiede 0.32 ms, indicando un tempo medio inferiore per la P3 Tower. Analogamente, per carichi di lavoro più grandi, i tempi medi sono di 84.04 ms per la P3 Tower e di 152.69 ms per la PX. L'unica eccezione degna di nota è DeepLab V3, dove la P3 Tower non raggiunge i risultati sperati, con una media di 3.92 ms rispetto ai 3.20 ms della ThinkStation PX. Sebbene progettata come workstation di fascia media, la ThinkStation P3 Tower Gen 2 offre diversi vantaggi significativi.
| Risultati TensorRT (tempo medio in ms) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Punteggio complessivo della visione artificiale dell'intelligenza artificiale | 1,706 | 1,308 |
| Rete Mobile V3 | ms 0.24 | ms 0.32 |
| Res Net 50 | ms 0.94 | ms 1.17 |
| Inizio V4 | ms 2.76 | ms 3.82 |
| Deep Lab V3 | ms 3.92 | ms 3.20 |
| YOLO V3 | ms 3.09 | ms 4.45 |
| REAL-ESRGAN | ms 84.04 | ms 152.69 |
UL Procyon: generazione di testo AI
Il benchmark Procyon AI Text Generation semplifica i test delle prestazioni dei modelli LLM basati sull'IA, fornendo un metodo di valutazione conciso e coerente. Consente di eseguire test ripetuti su più modelli LLM, riducendo al minimo la complessità derivante da modelli di grandi dimensioni e fattori variabili. Sviluppato in collaborazione con i leader nel settore dell'hardware per l'IA, ottimizza l'utilizzo degli acceleratori AI locali per valutazioni delle prestazioni più affidabili ed efficienti. I risultati riportati di seguito sono stati ottenuti utilizzando TensorRT.
Nel test Procyon AI Text Generation, il P3 Tower ha un vantaggio grazie alla potenza di elaborazione della generazione NVIDIA 5000 Ada, che presenta 12,800 core CUDA e un bus di memoria a 256 bit, rispetto alla NVIDIA A5500 con 10,240 core CUDA e un bus di memoria a 384 bit. La 5000 Ada ha ottenuto punteggi Phi e Mistral di 4,344 e 4,136, con velocità di token in uscita rispettivamente di 160.757 token/s e 117.784 token/s, nettamente superiori ai 5500 token/s e 142.314 token/s della A108.534. Questa tendenza continua in Llama3 e Llama2, dove il 5000 Ada si distingue, producendo 96.565 token/s e 30.285 secondi complessivi in Llama3 e 57.523 token/s e 50.269 secondi in Llama2. Il 5000 Ada rimane al vertice, con prestazioni elevate anche con modelli più pesanti. Offre un valore interessante per gli utenti che cercano un sistema in grado di accelerare l'intelligenza artificiale senza dover ricorrere a prezzi più elevati.
| UL Procyon: generazione di testo AI | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (generazione NVIDIA RTX 5000 Ada) | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Punteggio complessivo Phi | 4,344 | 3,118 |
| Tempo di output Phi per il primo token | 0.218 s | 0.375 s |
| Token di output Phi al secondo | 160.757 token/s | 142.314 token/s |
| Durata complessiva Phi | 18.356 s | 21.489 s |
| Punteggio complessivo Mistral | 4,136 | 3,045 |
| Tempo di output di Mistral per il primo token | 0.314 s | 0.533 s |
| Gettoni di output Mistral al secondo | 117.784 token/s | 108.534 token/s |
| Durata complessiva del Mistral | 25.142 s | 28.584 s |
| Punteggio complessivo di Llama3 | 3,611 | 2,792 |
| Tempo di output di Llama3 per il primo token | 0.301 s | 0.495 secondi |
| Token di output Llama3 al secondo | 96.565 token/s | 95.027 token/s |
| Llama3 Durata complessiva | 30.285 s | 32.223 s |
| Punteggio complessivo di Llama2 | 3,942 | 2,806 |
| Tempo di output di Llama2 per il primo token | 0.502 s | 0.806 s |
| Token di output Llama2 al secondo | 57.623 token/s | 52.258 token/s |
| Llama2 Durata complessiva | 50.269 s | 57.759 s |
Procione UL: Generazione di immagini AI
Il benchmark Procyon AI Image Generation offre un metodo coerente e preciso per misurare le prestazioni dell'inferenza AI su diverse configurazioni hardware, dalle NPU a basso consumo alle GPU di fascia alta. Include tre test: Stable Diffusion XL (FP16) per GPU di fascia alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) per GPU di potenza media e Stable Diffusion 1.5 (INT8) per dispositivi a basso consumo. Il benchmark utilizza il motore di inferenza ottimale per ciascun sistema, garantendo risultati equi e comparabili.
Nel benchmark Procyon AI Image Generation, il P3 Tower continua a eccellere nelle attività legate alla GPU. Il test Stable Diffusion 1.5 FP16 ha ottenuto un punteggio di 3,734, ben al di sopra dei 2,386 della ThinkStation PX. Il tempo medio di generazione delle immagini di 1.674 secondi sul 5000 Ada è sostanzialmente più veloce di quello dell'A5500, con 2.619 secondi per immagine. Anche la variante INT8 dello stesso modello segue l'esempio, ottenendo un punteggio di 45,881 sul 5000 Ada rispetto ai 27,743 dell'A5500. Il risultato è stato di 0.681 secondi per immagine, leggermente più veloce del tempo medio del sistema confrontato. Nel test Stable Diffusion XL FP16, lo schema persiste, con 3,293 per il 5000 Ada e 2,012 per l'A5500. In linea con i risultati precedenti, questa GPU più recente funziona con un'efficienza maggiore rispetto all'A5500 sulla ThinkStation PX.
| UL Procyon: generazione di immagini AI | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 (generazione NVIDIA RTX 5000 Ada) | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) (NVIDIA RTX A5500) |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Punteggio complessivo | 3,734 | 2,386 |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Tempo complessivo | 26.779 s | 41.911 s |
| Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 1.674 s/immagine | 2.619 s/immagine |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Punteggio complessivo | 45,881 | 27,743 |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Tempo complessivo | 5.449 s | 9.011 s |
| Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Velocità di generazione delle immagini | 0.681 s/immagine | 1.126 s/immagine |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Punteggio complessivo | 3,293 | 2,012 |
| Diffusione stabile XL (FP16) – Tempo complessivo | 182.179 s | 298.158 s |
| Stable Diffusion XL (FP16) – Velocità di generazione delle immagini | 11.386 s/immagine | 18.635 s/immagine |
Visione artificiale tramite intelligenza artificiale UL Procyon
UL Procyon AI Inference è progettato per valutare le prestazioni di una workstation in applicazioni professionali. È importante notare che questo test non sfrutta le capacità di più CPU. Nello specifico, questo strumento valuta la capacità della workstation di gestire attività e flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale, fornendo una valutazione dettagliata della sua efficienza e velocità nell'elaborazione di algoritmi e applicazioni di IA complessi.
La P3 Tower, progettata per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, ha dimostrato prestazioni paragonabili a quelle della ThinkStation PX in tutte le categorie di test. Un forte indicatore delle loro simili velocità di elaborazione nella gestione delle attività di intelligenza artificiale è il punteggio complessivo identico di 71. Esaminando i risultati dei singoli test, scopriamo che MobileNet V3 raggiunge 1.62 ms, ResNet 50 raggiunge 20.17 ms, Inception V4 raggiunge 60.94 ms, DeepLab V3 raggiunge 60.83 ms, YOLO V3 raggiunge 160.27 ms e Real-ESRGAN raggiunge 62.59 ms. L'efficienza di questa workstation le consente di eguagliare le prestazioni di fascia alta della precedente generazione di workstation.
| UL Procyon: tempi di inferenza della visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale (più bassi sono, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Rete Mobile V3 | ms 1.62 | ms 1.62 |
| Res Net 50 | ms 20.17 | ms 20.02 |
| Inizio V4 | ms 60.94 | ms 60.15 |
| Deep Lab V3 | ms 60.83 | ms 61.13 |
| YOLO V3 | ms 160.27 | ms 158.32 |
| Reale-ESRGAN | ms 6259.97 | ms 6266.98 |
| Punteggio complessivo (più alto è meglio è) | 71 | 71 |
SPECworkstation 4
Il benchmark SPECworkstation 4.0 è uno strumento completo per valutare tutti gli aspetti chiave delle prestazioni delle workstation. Offre una misurazione concreta delle prestazioni di CPU, grafica, acceleratore e disco, garantendo ai professionisti i dati necessari per prendere decisioni informate sui propri investimenti hardware. Il benchmark include una serie di test specifici incentrati sui carichi di lavoro di IA e ML, tra cui attività di data science e test di inferenza basati sul runtime ONNX, a testimonianza della crescente importanza dell'IA/ML negli ambienti workstation. Copre sette settori verticali e quattro sottosistemi hardware, fornendo una misurazione dettagliata e pertinente delle prestazioni delle workstation odierne.
In SPECworkstation, i risultati variavano tra i due sistemi a seconda del carico di lavoro. Il tower PX ha ottenuto il punteggio più alto in Energia (3.16 contro 2.49), Servizi finanziari (3.84 contro 2.44) e Scienze della vita (3.78 contro 2.84), dimostrando i vantaggi della sua CPU di classe server in domini ad alta intensità di calcolo. Media e intrattenimento e Design di prodotto erano più vicini, con il PX leggermente in vantaggio, rispettivamente con 2.78 contro 2.69 e 2.73 contro 2.46. Produttività e sviluppo è stata l'unica categoria in cui il tower P3 ha ottenuto un punteggio migliore, 1.50 contro 1.09 del PX, dimostrando come la ThinkStation PX possa affrontare i carichi di lavoro sulla CPU con maggiore successo.
| SPECworkstation 4.0.0 (più alto è meglio) |
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Energy | 2.49 | 3.16 |
| Servizi finanziari | 2.44 | 3.84 |
| Life Sciences | 2.84 | 3.78 |
| Media e intrattenimento | 2.69 | 2.78 |
| Product Design | 2.46 | 2.73 |
| Produttività e sviluppo | 1.50 | 1.09 |
Luxmark
Luxmark è un benchmark GPU che utilizza LuxRender, un motore di rendering open source per il ray-tracing, per valutare le prestazioni di un sistema nella gestione di scene 3D altamente dettagliate. Questo benchmark è utile per valutare le capacità di rendering grafico di server e workstation, in particolare per applicazioni di effetti visivi e visualizzazione architettonica, dove un'accurata simulazione della luce è fondamentale.
In LuxMark, la Lenovo ThinkStation P3 colma il divario prestazionale che la ThinkStation PX non è riuscita a colmare. In Hallbench, la P3 ha ottenuto 26,792 punti contro i 20,289 della PX, mentre in Food ha raggiunto 12,562 punti contro i 7,827. Questo vantaggio deriva principalmente dalla GPU NVIDIA RTX 3 Ada della P5000, che offre prestazioni di rendering OpenCL superiori rispetto alla RTX A5500 della PX.
| Luxmark (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Panchina | 26,792 | 20,289 |
| Alimentare - Food | 12,562 | 7,827 |
Compressione a 7 zip
Il benchmark di compressione 7-Zip valuta le prestazioni della CPU durante le attività di compressione e decompressione, misurando i valori in GIPS (Giga Istruzioni Al Secondo) e l'utilizzo della CPU. Un numero maggiore di GIPS e un utilizzo efficiente della CPU indicano prestazioni superiori.
Nel benchmark di compressione 7-Zip, la ThinkStation PX ha ottenuto un netto vantaggio in termini di throughput complessivo, registrando un punteggio totale di 202.384 GIPS rispetto ai 3 GIPS della P138.701 Tower. Considerando i punteggi risultanti, che riflettono prestazioni sostenute, la PX ha ottenuto anche 206.619 GIPS in compressione e 198.149 GIPS in decompressione, mentre la P3 ha registrato rispettivamente 134.748 GIPS e 142.655 GIPS. Questi risultati evidenziano la forza della PX nell'elaborazione dati continua e altamente parallela, supportata dalla sua CPU di classe server. A dimostrazione di come le capacità della CPU di una build di fascia alta superino quelle della build di fascia media, la ThinkStation P3 Tower Gen 2.
| Benchmark di compressione 7-Zip (più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) | |||
| Compressione | |||||
| Utilizzo attuale della CPU | 1,899% | 5,146% | |||
| Valutazione/utilizzo corrente | 6.970 GIPS | 4.020 GIPS | |||
| Corrente nominale | 132.461 GIPS | 206.868 GIPS | |||
| Utilizzo della CPU risultante | 1,894% | 5,169% | |||
| Valutazione/Utilizzo risultante | 7.115 GIPS | 3.997 GIPS | |||
| Valutazione risultante | 134.748 GIPS | 206.619 GIPS | |||
| decompressione | |||||
| Utilizzo attuale della CPU | 2,191% | 4,976% | |||
| Valutazione/utilizzo corrente | 6.937 GIPS | 4.027 GIPS | |||
| Corrente nominale | 152.009 GIPS | 200.366 GIPS | |||
| Utilizzo della CPU risultante | 1,979% | 5199% | |||
| Valutazione/Utilizzo risultante | 7,209 GIPS | 3.815 GIPS | |||
| Valutazione risultante | 142.655 GIPS | 198.149 GIPS | |||
| Valutazione totale | |||||
| Utilizzo totale della CPU | 1,937% | 5,184% | |||
| Valutazione/utilizzo totale | 7.162 GIPS | 3.906 GIPS | |||
| Valutazione totale | 138.701 GIPS | 202.384 GIPS | |||
Test di velocità RAW di Blackmagic
Blackmagic RAW Speed Test è uno strumento di benchmarking delle prestazioni che misura la capacità di un sistema di gestire la riproduzione e l'editing video utilizzando il codec Blackmagic RAW. Valuta la capacità di un sistema di decodificare e riprodurre file video ad alta risoluzione, fornendo frame rate per l'elaborazione basata sia sulla CPU che sulla GPU.
Nel Blackmagic RAW Speed Test, la ThinkStation PX Workstation ha leggermente superato la P3 Tower nella decodifica CPU 8K, ottenendo 142 fps contro 125 fps. Tuttavia, la P3 Tower ha preso il sopravvento nella decodifica OpenCL 8K, raggiungendo 179 fps contro i 150 fps della PX. Questo è un fantastico risultato che mostra i punti di forza di ciascuna configurazione.
| Test di velocità RAW di Blackmagic | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| CPU 8K | 125 | 142 |
| 8K APERTOCL | 179 | 150 |
Test della velocità del disco Blackmagic
Il Blackmagic Disk Speed Test valuta le prestazioni di archiviazione misurando le velocità di lettura e scrittura, fornendo informazioni sulla capacità di un sistema di gestire attività che richiedono un uso intensivo di dati, come l'editing video e i trasferimenti di file di grandi dimensioni.
Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 offre prestazioni eccezionali, con velocità di lettura pari a 7,304.2 MB/s e velocità di scrittura pari a 7,006.2 MB/s. Questo indica una maggiore compatibilità con i trasferimenti ad alta velocità rispetto alla ThinkStation PX Workstation, che ha registrato velocità di lettura pari a 3,958.2 MB/s e velocità di scrittura pari a 2,474.2 MB/s.
| Test di velocità del disco (più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 |
Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Leggi | 7304.2 MB / s | 3958.2 MB / s |
| Scrivi | 7006.2 MB / s | 2474.2 MB / s |
Blender 4.3
Blender è un'applicazione open source per la modellazione 3D. Questo benchmark è stato eseguito utilizzando l'utility Blender Benchmark. Il punteggio è misurato in campioni al minuto, con valori più alti che indicano prestazioni migliori.
Nei test di rendering CPU di Blender, la ThinkStation PX Workstation ha ottenuto frequenze di campionamento più elevate rispetto alla P3 Tower, una differenza attribuibile principalmente alla sua CPU di classe server. Nella scena Monster, la PX ha raggiunto 450.8 campioni al minuto rispetto ai 3 della P163.7, mentre in Junkshop ha ottenuto 319.9 contro 106.8. La scena Classroom ha mostrato un andamento simile, con la PX che ha raggiunto 222.7 campioni al minuto contro gli 3 della P80.9.
| CPU Blender (campioni al minuto, più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Mostro - Monster | 163.7 | 450.8 |
| Rigattiere | 106.8 | 319.9 |
| Aula | 80.9 | 222.7 |
D'altro canto, il P3 Tower equipaggiato con una NVIDIA RTX 5000 Ada è ideale per i test di rendering GPU di Blender. Nella scena Monster, ha prodotto 3,884.68 campioni al minuto rispetto ai 2,277.83 del PX. Junkshop ha visto il P3 a 1,743.56 contro 1,415.61, mentre Classroom si è attestato a 1,876.89 contro 1,252.93.
| GPU Blender (campioni al minuto, più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
| Mostro - Monster | 3,884.68 | 2,277.83 |
| Rigattiere | 1,743.56 | 1,415.61 |
| Aula | 1,876.89 | 1,252.93 |
y-cruncher
y-cruncher è un programma multithread e scalabile in grado di calcolare Pi greco e altre costanti matematiche con una risoluzione di migliaia di miliardi di cifre. Dal suo lancio nel 2009, è diventato un'applicazione di benchmarking e stress test molto apprezzata da overclocker e appassionati di hardware.
Anche in Y-Cruncher, la ThinkStation PX elabora adeguatamente i carichi di lavoro a una capacità che la ThinkStation P3 non presenta. A 1 miliardo di cifre, la PX ha completato l'esecuzione in 6.389 secondi rispetto ai 3 secondi della P22.112, e a 10 miliardi di cifre, ha terminato in 85.968 secondi contro i 340.904 secondi della P3. La PX ha anche esteso il suo vantaggio a carichi di lavoro più elevati, registrando 253.808 secondi per 25 miliardi e 576.144 secondi per 50 miliardi di cifre, mentre la P3 Tower non è stata testata a queste scale a causa della dimensione della memoria configurata.
| Y-Cruncher (tempo di calcolo totale) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| 1 Billion | 22.112 s | 6.389 s |
| 2.5 Billion | 68.345 s | 17.146 s |
| 5 Billion | 146.977 s | 38.561 s |
| 10 Billion | 340.904 s | 85.968 s |
| 25 Billion | N/A | 253.808 s |
| 50 Billion | N/A | 576.144 s |
Geekbench 6
Geekbench 6 è un benchmark multipiattaforma che misura le prestazioni complessive del sistema.
In Geekbench 6, la ThinkStation P3 ha eccelso in tutte le categorie. Per quanto riguarda le prestazioni della CPU, la P3 ha ottenuto 3,175 punti in single-core e 21,033 in multi-core, rispetto ai 2,193 e 18,495 punti della PX. Le prestazioni della GPU hanno mostrato un divario ancora maggiore, con la NVIDIA RTX 3 Ada della P5000 che ha raggiunto 244,185 punti in OpenCL contro i 178,307 punti della PX con la sua RTX A5500.
| Geekbench 6 (più alto è meglio) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| CPU single-core | 3,175 | 2,193 |
| CPU multicore | 21,033 | 18,495 |
| OpenCL GPU | 244,185 | 178,307 |
Cinebench R23
Lo strumento di benchmark Cinebench R23 valuta le prestazioni della CPU di un sistema eseguendo il rendering di una scena 3D complessa utilizzando il motore Cinema 4D. Misura le prestazioni single-core e multi-core, fornendo una visione completa delle capacità della CPU nella gestione delle attività di rendering 3D.
In Cinebench R23, la Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 ha ottenuto 30,760 punti in multi-core e 2,294 in single-core, mentre la PX Workstation ha ottenuto rispettivamente 64,079 e 1,597 punti. PX e P3 Tower Gen 2 offrono punti di forza distinti: laddove PX si concentra altrove, P3 Tower Gen 2 offre prestazioni single-core impressionanti.
| Cinebench R23 (Più alto è meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 30,760 | 64,079 |
| Single core | 2,294 | 1,597 |
Cinebench 2024
Cinebench 2024 estende le capacità di benchmark di R23 aggiungendo la valutazione delle prestazioni della GPU. Continua a testare le prestazioni della CPU ma include anche test che misurano la capacità della GPU di gestire le attività di rendering.
Nel test Cinebench 2024, il Lenovo ThinkStation P3 ha ottenuto un punteggio di 1,851 in multi-core e 142 in single-core, rispetto al PX, che ha ottenuto rispettivamente 3,354 e 88 punti. Anche le prestazioni della GPU hanno favorito il P3, con la sua NVIDIA RTX 5000 Ada che ha raggiunto 23,746 punti contro i 16,672 punti della RTX A5500 del PX. Questi risultati evidenziano il predominio del PX nei carichi di lavoro CPU con molti thread, mentre il P3 è leader in termini di efficienza single-core e potenza di rendering della GPU.
| Cinebench 2024 (Più alto è, meglio è) | Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 | Stazione di lavoro Lenovo ThinkStation PX (Intel) |
|---|---|---|
| Multi-Core | 1,851 | 3,354 |
| Single core | 142 | 88 |
| GPU | 23,746 | 16,672 |
Conclusione
La visione di Lenovo per il P3 Tower è emersa chiaramente durante i nostri test. Il sistema ha costantemente offerto prestazioni affidabili ed efficienti, dimostrando la sua capacità di gestire carichi di lavoro impegnativi. In particolare, il P3 Tower ha eccelso nei benchmark di intelligenza artificiale, eguagliando le prestazioni della precedente generazione di ThinkStation PX. Queste prestazioni evidenziano come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo le aspettative in questa fascia di prezzo.
Il P3 Tower, dotato della GPU NVIDIA RTX 5000 Ada, migliora significativamente le prestazioni reali, come dimostrato in diversi test. Ad esempio, nel test UL Procyon AI Image Generation, il P3 Tower ha ottenuto un impressionante punteggio complessivo di 3,734, rispetto al punteggio di 5500 della NVIDIA RTX A2,386, segnando un miglioramento del 62% in tutti e tre i benchmark di AI Image Generation utilizzando il motore di inferenza ottimale.
Anche nel test Luxmark, la differenza di prestazioni è notevole. Il P3 Tower ha ottenuto un punteggio di 26,792 in Hallbench, mentre il PX si è fermato a 20,289. Inoltre, nel benchmark Food, il PX ha ottenuto un punteggio di 7,827, mentre il P3 Tower lo ha superato con un punteggio di 12,562. Nel complesso, il P3 Tower dimostra un chiaro vantaggio in termini di prestazioni.
Il P3 Tower è un sistema di fascia media, dotato di CPU Intel Core Ultra 285 a 24 core. Nei nostri benchmark, dimostra un'efficienza superiore rispetto al processore Xeon Gold. Ad esempio, nel benchmark 7-Zip Compression, l'utilizzo totale della CPU dello Xeon Gold è del 5,184%, mentre il Core Ultra ne utilizza solo l'1,937%. Lo Xeon Gold raggiunge un punteggio di 3.906 GIPS, mentre il Core Ultra raggiunge i 7.162 GIPS. Di conseguenza, il punteggio totale del Core Ultra è di 138.701 GIPS, rispetto ai 202.384 GIPS dello Xeon Gold, indicando una diminuzione di quasi il 46% nei GIPS totali.
Una CPU efficiente e una GPU efficace rendono la ThinkStation P3 Tower Gen 2 un potente sistema di fascia medio-alta al prezzo di $ 7,939. Unisce prestazioni di fascia alta e convenienza, offrendo una workstation versatile che offre risultati di alta qualità a un prezzo contenuto.
Classifica: Il Lenovo ThinkStation P3 Tower Gen 2 si aggiudica il primo posto nella classifica delle migliori workstation desktop di fascia media.
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