Recensione NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile: la potenza dell'intelligenza artificiale incontra l'efficienza

Scopri la nostra recensione completa delle prestazioni, delle specifiche e dei benchmark della GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile.

La serie GeForce RTX 50 segna un grande passo avanti per le GPU per laptop, grazie alla nuova architettura Blackwell di NVIDIA, che potenzia l'elaborazione AI, il ray tracing e l'efficienza energetica. In questa recensione, ci concentriamo sulla GPU GeForce RTX 5090 Mobile all'interno del Razer Blade 16, una potenza creata per offrire prestazioni di prima classe in una forma portatile. Sebbene non miri a eguagliare un desktop di fascia alta, le sue specifiche impressionanti lo rendono un'opzione valida per professionisti e giocatori che hanno bisogno di potenza seria in movimento.

La serie GeForce RTX 50 introduce il supporto nativo FP4, Tensor Core più avanzati e funzionalità di ray tracing migliorate, il tutto offrendo una migliore efficienza della batteria rispetto alle generazioni precedenti. Con rendering e generazione di frame basati su AI tramite DLSS 4, è pronta a stabilire un nuovo punto di riferimento per ciò che è possibile in una GPU mobile.

GeForce RTX 5090 Mobile vs 5090 Desktop: quali sono le differenze?

La GeForce RTX 5090 Mobile e Modelli desktop possono condividere la stessa architettura Blackwell 2.0 e il processo a 5nm, ma sono costruiti per casi d'uso molto diversi. La versione desktop è, come previsto, significativamente più grande, con quasi il doppio del numero di transistor (92.2B contro 45.6B) e un TDP molto più alto (575W contro 150W). Ciò consente clock di base e boost più elevati.

Mentre la versione mobile è progettata per l'efficienza e la portabilità, il modello desktop offre più potenza grezza, con quasi il doppio dei core CUDA, larghezza di banda della memoria e prestazioni di elaborazione complessive, ma a costo di un maggiore assorbimento di potenza e dimensioni. In definitiva, la GeForce RTX 5090 desktop è una bestia delle prestazioni, mentre la versione mobile raggiunge un equilibrio tra potenza e mobilità.

Panoramica della piattaforma: Razer Blade 16

Sebbene l'attenzione qui sia rivolta alla GPU GeForce RTX 5090 Mobile, vale la pena parlare della macchina su cui gira: il Razer Blade 16. Nel complesso, è una piattaforma impressionante per mostrare cosa può fare la 5090, con specifiche di fascia alta che consentono alla GPU di fare il suo dovere.

Il Razer Blade 16 è un laptop di classe workstation premium progettato per l'elaborazione ad alte prestazioni. È alimentato dall'AMD Ryzen AI 9 HX 370, un processore a 12 core (24 thread) con un boost clock massimo di 5.18 GHz e 32 GB di memoria DDR5 a 8000 MT/s.

Specifiche Razer Blade 16

La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile è dotata di 24 GB di memoria GDDR7. Sotto l'enorme gruppo dissipatore di calore, vediamo i moduli Samsung da 3 GB saldati lungo il perimetro della GPU.

Per supportare questo livello di prestazioni, il sistema viene fornito con un alimentatore da 280 W di classe workstation, essenziale per fornire la potenza sostenuta di cui la GPU ha bisogno per funzionare al massimo delle sue potenzialità mentre è collegata. La GPU GeForce RTX 5090 Mobile ha un TGP massimo di 150 W e nel Razer Blade 16 è configurata a 135 W quando funziona in modalità prestazioni.

Architettura Blackwell: più core, più potenza AI

L'architettura Blackwell è al centro della serie GPU GeForce RTX 50 Mobile, che introduce diversi importanti aggiornamenti rispetto alla precedente generazione Ada Lovelace. La GeForce RTX 5090 Mobile è dotata di 10,496 core CUDA e Tensor Core di quinta generazione, offrendo un enorme aumento della capacità di elaborazione AI. La precisione FP5 è ora supportata in modo nativo, consentendo alla GPU di gestire i modelli AI in modo più efficiente riducendo il carico di memoria e i requisiti computazionali.

DLSS 4 e generazione multi frame: più frame rate

Grazie al nuovo Transformer Model, DLSS 4 introduce la Multi Frame Generation, che può generare fino a tre frame aggiuntivi per ogni frame renderizzato in modo tradizionale. Ciò determina un notevole incremento nei frame rate, mantenendo al contempo un'elevata qualità dell'immagine. Il Transformer Model si basa sulle reti neurali convoluzionali (CNN) utilizzate nelle versioni precedenti di DLSS, ma va oltre analizzando interi frame e il modo in cui cambiano nel tempo. Ciò si traduce in dettagli più nitidi, meno ghosting e bordi più uniformi, particolarmente evidenti nelle scene in rapido movimento.

In giochi come Alan Wake 2 e di Cyberpunk 2077: Phantom Liberty, NVIDIA afferma che DLSS 4 può aumentare i frame rate fino a 8 volte rispetto al rendering nativo. Se abbinato a DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) e DLSS Ray Reconstruction, ottieni frame rate più elevati e immagini più fluide e stabili durante il gioco. Il Transformer Model affina anche la qualità delle texture, rendendo dettagli come capelli, maglie di catena e riflessi più naturali e coerenti, anche in scene in rapido movimento.

Ray Tracing avanzato e Mega Geometry

I nuovi Ray Tracing Core di quarta generazione sono progettati per gestire ciò che NVIDIA chiama "Mega Geometry", ovvero il numero maggiore di triangoli e la complessità riscontrati negli ambienti di gioco moderni. La serie GeForce RTX 4 può elaborare molti più voxel rispetto alle generazioni precedenti, il che si traduce in modelli di personaggi più dettagliati, illuminazione realistica e dettagli ambientali più ricchi.

La cache RTX Neural Radiance utilizza l'intelligenza artificiale per stimare l'illuminazione indiretta in modo più accurato, richiedendo di tracciare meno raggi e migliorando al contempo le prestazioni e la coerenza visiva. Questa tecnologia consente soluzioni di tracciamento del percorso più complesse, mantenendo elevati i frame rate. Grazie a queste ottimizzazioni basate sull'intelligenza artificiale, giochi come Alan Wake 2 e di Portale RTX traggono vantaggio da una maggiore stabilità e da una riduzione dell'effetto fantasma nelle scene con ray tracing.

Efficienza e gestione dell'alimentazione: migliori prestazioni della batteria

Con i nuovi spettacoli GeForce RTX 50 Mobile Series, NVIDIA ha fatto un serio sforzo per combinare alte prestazioni con una migliore efficienza energetica. I nuovi sistemi Advanced Power Gating e Accelerated Frequency Switching consentono alla GPU di passare a stati di basso consumo e di adattarsi istantaneamente ai carichi di lavoro variabili. Gli orologi possono ora adattarsi 1000 volte più velocemente rispetto alle generazioni precedenti, il che significa una migliore reattività durante le attività pesanti e una durata della batteria migliorata quando il sistema non è sotto carico.

Battery Boost è stato migliorato per regolare dinamicamente la potenza di GPU e CPU in base alla complessità della scena, puntando a 60 FPS costanti nei giochi supportati e riducendo al contempo il consumo energetico durante le scene meno impegnative. NVIDIA afferma che questo si traduce in una durata della batteria fino al 40% in più durante il gioco e una riproduzione video fino al 30% più lunga. Ad esempio, il nostro impianto di prova (Razer Blade 16) presumibilmente fornisce quasi il doppio della durata della batteria della generazione precedente quando si giocano giochi come Baldur's Gate 3 e di Cyberpunk 2077 a batteria.

Codifica video e creazione assistita dall'intelligenza artificiale

La serie GeForce RTX 50 introduce significativi aggiornamenti alla codifica e all'elaborazione video per i creatori di contenuti che utilizzano i laptop come sistema principale. La GPU mobile GeForce RTX 5090 è dotata di tre encoder NVENC di nona generazione e due decoder di sesta generazione con supporto per il sottocampionamento cromatico 9:6:4 nei formati H.2 e H.2. Ciò consente una maggiore precisione del colore e una compressione video più efficiente. I creatori che lavorano con contenuti HDR o eseguono più round di correzione del colore trarranno vantaggio dalla fedeltà del colore migliorata e dalle dimensioni ridotte dei file consentite dalla codifica 264:265:4.

Il supporto FP4 potenzia anche il lavoro creativo assistito dall'IA. I modelli di IA generativa come Stable Diffusion possono ora essere eseguiti fino a 2 volte più velocemente sulle GPU GeForce RTX serie 50 rispetto ai precedenti modelli basati su Ada. FP4 riduce l'utilizzo della memoria e aumenta la velocità di elaborazione senza compromettere la qualità dell'output, semplificando l'esecuzione di grandi modelli di IA in locale su un laptop.

Volti neurali RTX e rendering assistito dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale nella serie GeForce RTX 50 Mobile non si limita al rendering grafico, ma migliora anche il modo in cui vengono gestiti personaggi e texture. GeForce RTX Neural Faces utilizza l'intelligenza artificiale generativa per creare volti umani più realistici, allenandosi su migliaia di espressioni facciali e scenari di illuminazione. Invece di affidarsi ai tradizionali metodi di animazione, genera espressioni realistiche in tempo reale, rendendo i personaggi nei giochi e nelle simulazioni più naturali nell'aspetto e nel movimento.

NVIDIA ha anche lanciato GeForce RTX Neural Texture Compression, che usa l'intelligenza artificiale per ridurre le dimensioni delle texture fino a 7 volte senza sacrificare i dettagli. Ciò riduce l'utilizzo della memoria e velocizza i tempi di caricamento, una grande vittoria per i grandi giochi open-world. Gli sviluppatori possono attingere a queste funzionalità tramite GeForce RTX Neural Shaders SDK, creando ambienti più dettagliati e immersivi senza sovraccaricare la memoria della GPU.

Ora che abbiamo trattato l'architettura e le caratteristiche principali, diamo un'occhiata a come la GeForce RTX 5090 Mobile si comporta nell'uso reale. Dai giochi ai carichi di lavoro creativi, è qui che vediamo cosa può fare la GPU.

Specifiche NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

Prestazioni mobili NVIDIA GeForce RTX 5090

Per avere un quadro completo delle prestazioni della GeForce RTX 5090 Mobile, abbiamo eseguito una serie di benchmark che coprono l'elaborazione AI, il rendering e le prestazioni di gioco. Questi test includono UL Procione per la generazione di testo e immagini AI, Geekbench 6 per la potenza di calcolo complessiva, V-Ray per il rendering con ray tracing e 3DMark per scenari di gioco reali. Abbiamo anche misurato l'efficienza energetica per valutare quanto bene la GPU bilancia prestazioni e consumo energetico.

Test delle specifiche del sistema

Come indicato sopra, abbiamo testato la GeForce RTX 5090 Mobile nel Razer Blade 16, un laptop da gioco ad alte prestazioni progettato per sfruttare l'hardware più recente. Ecco la configurazione hardware chiave:

• CPU: AMD Ryzen AI 9 HX 370 (12 core, 24 thread, fino a 5.1 GHz)
• GPU: Scheda grafica NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile (24 GB GDDR7)
• RAM: 32GB DDR5-8000
• Memoria su disco: SSD NVMe Samsung PM9A1 da 2 TB
• Mostra: Schermo LCD da 16" QHD+ 240Hz
• Batteria: 95.2 Wh
• Sistema operativo: Finestre 11 Casa

Testeremo la GeForce RTX 5090 Mobile con batteria e alimentazione CA per mostrare come i limiti di potenza influenzano le prestazioni. Molte GPU di fascia alta rallentano quando funzionano a batteria per risparmiare energia, influenzando direttamente frame rate, velocità di elaborazione AI e tempi di rendering. Il confronto di questi risultati fornisce una visione realistica di come il laptop si comporta in diversi scenari di utilizzo. Il piano di alimentazione è stato impostato su "Bilanciato" per un benchmarking coerente nei test a batteria e con alimentazione elettrica.

Sebbene la GeForce RTX 5090 Mobile sia progettata per prestazioni portatili, confrontarla con la GeForce RTX 5090 desktop fornisce un contesto prezioso per comprenderne le capacità. La scheda desktop funziona con un budget di potenza e un headroom termico molto più elevati, quindi il confronto evidenzia quanto di quelle prestazioni di livello desktop venga mantenuto in un fattore di forma mobile.

UL Procyon: generazione di testo AI

Il primo nella nostra serie di test è il Benchmark di generazione di testo Procyon AI. Questo benchmark semplifica i test delle prestazioni AI LLM offrendo un metodo di valutazione compatto e coerente. Consente test ripetuti su più modelli LLM riducendo al minimo la complessità di grandi dimensioni del modello e fattori variabili. Sviluppato con leader hardware AI, questo benchmark ottimizza l'uso di acceleratori AI locali per valutazioni delle prestazioni più affidabili ed efficienti. I risultati misurati di seguito sono stati testati utilizzando TensorRT.

La GeForce RTX 5090 Mobile offre prestazioni di generazione di testo AI impressionanti, ma c'è un netto divario tra il funzionamento collegato e quello a batteria. Quando è collegata, la GPU mobile raggiunge quasi il doppio dei token di output al secondo e durate complessive significativamente più veloci rispetto all'uso della batteria, ad esempio, con Phi, passa da 98.5 a 163.1 token/s e riduce il tempo complessivo da 30.8 s a 18.6 s. La GeForce RTX 5090 desktop più che raddoppia la velocità di output del modello mobile e ne dimezza la durata, grazie al suo TDP e numero di core più elevati. Questi risultati evidenziano la forza della versione mobile nel bilanciare l'efficienza energetica con prestazioni rispettabili, anche se, come previsto, l'elaborazione AI del modello desktop rimane in una lega a sé stante.

Procione UL: Generazione di immagini AI

Benchmark di generazione delle immagini Procyon AI misura in modo coerente e accurato le prestazioni di inferenza AI su vari hardware, dalle NPU a basso consumo alle GPU di fascia alta. Include tre test: Stable Diffusion XL (FP16) per GPU di fascia alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) per GPU moderatamente potenti e Stable Diffusion 1.5 (INT8) per dispositivi a basso consumo. Il benchmark utilizza il motore di inferenza ottimale per ciascun sistema, garantendo risultati equi e comparabili.

Qui, la GeForce RTX 5090 Mobile mostra di nuovo un divario di prestazioni significativo tra le modalità plug-in e batteria. In Stable Diffusion XL (FP16), il punteggio plug-in più che raddoppia il risultato batteria (2,801 contro 1,252), riducendo il tempo di generazione da quasi 30 secondi per immagine a 13.4 secondi. La GeForce RTX 5090 desktop rimane in una lega diversa, con oltre il doppio del punteggio plug-in e un fulmineo 5.2 secondi per immagine. La stessa tendenza vale per Stable Diffusion 1.5, dove il numero di core più elevato e il power headroom della scheda desktop forniscono risultati molto più rapidi. Detto questo, la GeForce RTX 5090 mobile funziona ancora bene sotto carico.

Luxmark

Luxmark è un benchmark GPU che utilizza LuxRender, un renderer di ray tracing open source, per valutare le prestazioni di un sistema nella gestione di scene 3D altamente dettagliate. Questo benchmark è pertinente per valutare la capacità di rendering grafico di server e workstation, in particolare per effetti visivi e applicazioni di visualizzazione architettonica, dove la simulazione accurata della luce è fondamentale.

Qui, i risultati evidenziano le solide capacità di rendering della GeForce RTX 5090 Mobile, soprattutto quando è collegata. Il punteggio Hall passa da 14,555 a batteria a 28,547 quando è collegata all'alimentazione, quasi raddoppiando le prestazioni. Tuttavia, la GeForce RTX 5090 desktop rimane ben avanti con un punteggio di 51,725, mostrando il chiaro vantaggio di limiti termici e di potenza più elevati. Mentre il modello mobile offre una potenza di rendering competitiva per un laptop, i professionisti che gestiscono scene 3D complesse trarranno comunque vantaggio dalla potenza grezza di una GPU desktop.

Geekbench 6

Geekbench 6 è un benchmark multipiattaforma che misura le prestazioni complessive del sistema. Il browser Geekbench consente di confrontare qualsiasi sistema con esso.

La GeForce RTX 5090 Mobile mostra un notevole incremento nelle prestazioni di Geekbench 6 quando è collegata, passando da 174,725 a 208,451 nel test OpenCL. Ciò suggerisce che la GPU può allungare le gambe sotto un assorbimento di potenza maggiore, offrendo migliori prestazioni di elaborazione. Le prestazioni della batteria sono ancora solide, ma il calo riflette il previsto compromesso in termini di efficienza energetica quando si utilizza scollegata. La GeForce RTX 5090 desktop detiene ancora un netto vantaggio con un punteggio di 374,807, ma la versione mobile offre risultati solidi per un fattore di forma portatile.

V-Ray

 V-Ray Benchmark misura le prestazioni di rendering per CPU, GPU NVIDIA o entrambe utilizzando motori V-Ray 6 avanzati. Utilizza test rapidi e un semplice sistema di punteggio per consentire agli utenti di valutare e confrontare le capacità di rendering dei loro sistemi. È uno strumento essenziale per i professionisti che cercano approfondimenti sulle prestazioni efficienti.

Nel benchmark V-Ray, la GeForce RTX 5090 Mobile dimostra significativi guadagni di prestazioni quando è collegata con il suo punteggio vpaths (4,076 contro 6,877), un miglioramento di quasi il 70%. Ciò dimostra la capacità della GPU di gestire il rendering ray-tracing impegnativo in modo più efficace quando non è limitata dalle limitazioni della batteria. Detto questo, anche in modalità batteria, offre comunque una rispettabile capacità di rendering, rendendola un'opzione valida per i professionisti creativi in ​​movimento. Mentre il modello desktop lo supera con un punteggio di 14,764, le prestazioni della GPU mobile rimangono impressionanti, dato il suo involucro di potenza inferiore.

Mark 3D

3DMark Port Royal, Speed ​​Way e Steel Nomad sono benchmark GPU che testano le prestazioni in diversi scenari. Port Royal si concentra sul ray tracing, Speed ​​Way valuta le prestazioni nelle simulazioni di corse e Steel Nomad sfida le GPU con grafica realistica ad alta intensità. Valutano le capacità della GPU nel rendering, nell'illuminazione e nelle scene dinamiche.

I risultati di 3DMark rafforzano la tendenza in corso di prestazioni più elevate quando collegato, in particolare a Port Royal, dove il punteggio è più che raddoppiato da 6,798 a 15,380. Anche Speed ​​Way e Steel Nomad mostrano guadagni significativi, evidenziando come la GPU tragga vantaggio da limiti di potenza più elevati in carichi di lavoro pesanti in termini di grafica. La GeForce RTX 5090 desktop ottiene punteggi più alti su tutta la linea, ma le prestazioni della versione mobile sono sufficienti per un gaming fluido e di fascia alta e per lavori creativi in ​​movimento.

Consumo energetico: GeForce RTX 5090 Mobile

Il consumo energetico è un fattore critico in qualsiasi piattaforma informatica, ma ha un impatto diretto sulla durata della batteria e sulla gestione termica in un ambiente mobile. Ogni nuova generazione di GPU tende a spingere ulteriormente le prestazioni, ma un maggiore assorbimento di potenza può portare a una maggiore emissione di calore, richiedendo soluzioni di raffreddamento più efficienti. A differenza delle controparti desktop che possono contare su alimentatori più grandi e raffreddamento attivo, le GPU mobili devono bilanciare le prestazioni con l'efficienza energetica per estendere la durata della batteria mantenendo sotto controllo le temperature. Mentre una GPU più potente potrebbe completare le attività più velocemente, i carichi di lavoro sostenuti possono introdurre una limitazione termica, influenzando le prestazioni a lungo termine.

Durante il test di generazione delle immagini Procyon AI, abbiamo testato il consumo energetico della NVIDIA RTX 5090 Mobile (collegata, batteria rimossa). Mentre la GPU mobile opera in un involucro di potenza significativamente inferiore rispetto alla sua controparte desktop, il sistema ha raggiunto il picco di 239 W sotto carico, con un consumo medio elevato di 206 W.

Il consumo energetico inattivo è stato misurato a 68.5 W, il che significa che il consumo energetico della GPU uplight ha raggiunto circa 137.5 W. Il Razer 16 imposta la GeForce RTX 5090 Mobile con un consumo energetico massimo di 135 W, che corrisponde da vicino alla nostra misurazione. Il test ha richiesto solo 13.5 secondi, consumando solo 0.76 Wh durante quel periodo. Ciò rende la GPU GeForce RTX 5090 Mobile la GPU più efficiente dal punto di vista energetico nel test di generazione di immagini AI.

Conclusione

La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile rappresenta un notevole salto generazionale nei laptop ad alte prestazioni. Con l'architettura Blackwell di NVIDIA al centro, questa GPU unisce una seria potenza di AI, ray tracing di nuova generazione e una migliore efficienza energetica, il tutto in un involucro fino a 150 W. Non sta cercando di spodestare le schede desktop, ma offre abbastanza potenza per eseguire carichi di lavoro creativi intensivi, giochi AAA e attività di AI senza sforzo, soprattutto quando è collegata. Abbinata a una CPU potente come l'AMD Ryzen AI 9 HX 370 nel laptop Razer Blade 16, mostra quanto siano progredite le piattaforme mobili.

Nei nostri test, la differenza di prestazioni tra la modalità batteria e quella collegata è stata costante e significativa, ma prevista. A batteria, la GeForce RTX 5090 Mobile è ancora ottima per le attività più leggere, ma una volta collegata all'alimentazione CA, la GPU apre tutto il suo potenziale. Che si tratti di rendering di scene in V-Ray, generazione di immagini con Stable Diffusion XL o spinta dei frame rate in 3DMark, i risultati collegati hanno costantemente fornito una reattività simile a quella del desktop, mantenendo al contempo una migliore efficienza rispetto alle precedenti ammiraglie mobili.

Mentre la GeForce RTX 5090 desktop è ancora in testa con un margine significativo in termini di potenza grezza, la versione mobile colma il divario abbastanza da essere un'alternativa legittima per gli utenti che hanno bisogno di potenza senza essere vincolati a una torre e a una scrivania. Il test di gran lunga più significativo è la potenza consumata durante il carico di lavoro di generazione di immagini Procyon AI. La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile ha infranto il record detenuto dalla GeForce RTX 5090FE, tagliandolo quasi a metà. Mentre la scheda mobile non funzionava velocemente come la sua controparte desktop, consumava così poca energia per gestire il carico di lavoro che ne usciva vincitrice.

Se sei un appassionato di intelligenza artificiale, un ingegnere o un giocatore che ha bisogno di prestazioni GPU di alto livello in un fattore di forma portatile, la GeForce RTX 5090 Mobile è la scelta giusta, con le solite avvertenze legate alle temperature dei laptop e ai limiti di potenza. Mentre la GeForce RTX 5090 desktop rimane la scelta migliore per le massime prestazioni, la variante mobile porta una parte sostanziale di quella capacità ai laptop senza compromettere completamente l'efficienza o la mobilità.

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