Recensione NVIDIA GeForce RTX 5090: superare i limiti con l'accelerazione AI

La NVIDIA GeForce RTX 5090, che verrà lanciata il 30 gennaio 2025 con un prezzo consigliato di $ 1,999, ridefinirà i carichi di lavoro di gioco e intelligenza artificiale ad alte prestazioni. Basata sull'architettura Blackwell, questa GPU di punta spinge i confini della potenza di calcolo con 32 GB di memoria GDDR7, un bus di memoria a 512 bit e un enorme aumento delle prestazioni CUDA, Tensor e RT core. In modo critico, NVIDIA ha diverse affermazioni di intelligenza artificiale per la piattaforma della serie 50, che questa recensione mira a esplorare.

Al centro dei progressi della RTX 5090 c'è DLSS 4 con Multi Frame Generation, che sfrutta l'intelligenza artificiale per generare fino a tre frame aggiuntivi per frame renderizzato, offrendo guadagni di prestazioni fino a 8 volte superiori nei titoli supportati. Il nuovo modello AI basato su Transformer migliora Ray Reconstruction, Super Resolution e DLAA, migliorando notevolmente la fedeltà visiva e riducendo al contempo la latenza tramite NVIDIA Reflex 2.

Oltre agli ovvi vantaggi per il gaming, la RTX 5090 si propone come una vera e propria centrale di potenza per l'IA, accelerando i flussi di lavoro di intelligenza artificiale generativa con precisione nativa FP4 e dimezzando i requisiti di memoria per i modelli rispetto alle precedenti implementazioni FP16. Recentemente abbiamo confrontato la RTX 4090 con la RTX 6000 Ada per verificare se una scheda pensata per il gaming potesse competere con una scheda di produttività per carichi di lavoro di IA su workstation. I risultati hanno generalmente mostrato la superiorità della 6000 Ada, ma per chi ha un budget limitato, la 4090 si è comportata sorprendentemente bene. La nuova RTX 5090 punta a sfumare ulteriormente il confine tra GPU per il gaming e GPU per la produttività con diversi miglioramenti integrati per l'IA.

Architettura e innovazioni hardware di NVIDIA GeForce RTX 5090 Blackwell

Il cuore della RTX 5090 contiene 21,760 core CUDA, un aumento del 33% rispetto ai 4090 core della RTX 16,384. Questo enorme numero di core, combinato con i Tensor Core di quinta generazione e i Core RT di quarta generazione, mira a fornire prestazioni senza pari nel gaming, nei carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo e nell'accelerazione AI.

I 680 Tensor Core, rispetto ai 512 della RTX 4090, offrono operazioni matriciali ancora più veloci, consentendo un'inferenza AI più efficiente. Allo stesso tempo, i 170 RT Core, un incremento del 33% rispetto ai 128 della RTX 4090, migliorano le prestazioni del ray tracing, permettendo di ottenere illuminazione, ombre e riflessi ancora più realistici nei giochi e nelle attività di rendering professionali. Questi miglioramenti si traducono in una straordinaria prestazione FP16 di 104.8 TFLOPS, un miglioramento del 27% rispetto agli 82.58 TFLOPS della RTX 4090.

La RTX 5090 introduce anche 32 GB di memoria GDDR7, un significativo aggiornamento in termini di larghezza di banda e capacità rispetto ai 4090 GB di GDDR24X della RTX 6. La 5090 funziona su un bus di memoria a 512 bit e raggiunge una sorprendente larghezza di banda di memoria di 1.79 TB/s, quasi il doppio di 1.01 TB/s della RTX 4090. Questo enorme aumento della larghezza di banda è particolarmente significativo per i carichi di lavoro AI, in cui l'inferenza richiede un rapido accesso ai pesi del modello. Una memoria più veloce consente una gestione più fluida di modelli AI complessi, riducendo la latenza durante l'inferenza. Inoltre, la maggiore larghezza di banda accelera GPU Direct Storage, consentendo casi d'uso come il caricamento di pesi di modello enormi direttamente da dispositivi di archiviazione veloci in sequenza. Ciò consentirà di eseguire anche i modelli AI più grandi senza richiedere che siano completamente caricati nella memoria.

Specifiche NVIDIA GeForce RTX serie 50

La Nvidia RTX 5090 rappresenta un significativo upgrade rispetto alla RTX 4090 in quasi ogni aspetto. Di seguito è riportato un confronto dettagliato delle due GPU:

Confronto GPU	NVIDIA RTX 5090	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA RTX 5080	NVIDIA RTX 5070
Nome GPU	GB202	AD102	GB203	GB205
Architettura	Nerowell 2.0	Ada Lovelace	Nerowell 2.0	Nerowell 2.0
Dimensione del processo	4 nm	5 nm	4 nm	4 nm
Transistor	92,200 milioni	76,300 milioni	45,600 milioni	31,000 milioni
Densità	123.9M/mm²	125.3M/mm²	120.6M/mm²	117.9M/mm²
Die Size	744 mm²	609 mm²	378 mm²	263 mm²
Larghezza della scanalatura	Doppio slot	Triplo slot	Doppio slot	Doppio slot
Dimensioni	304 mm x 137 mm x mm 48	304 mm x 137 mm x mm 61	304 mm x 137 mm x mm 48	N/A
TDP	575 W	450 W	360 W	250 W
Uscite	1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1b	1 HDMI 2.1, 3 DisplayPort 1.4a	1 HDMI 2.1b, 3 DisplayPort 2.1b	1x HDMI 2.1b, 3x DisplayPort 2.1a
Connettori di alimentazione	1x 16-pin	1x 16-pin	1x 16-pin	1x 16-pin
Bus Interface	PCIe 5.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16	PCIe 5.0 x16
Orologio base	2017 MHz	2235 MHz	2295 MHz	2165 MHz
Aumenta l'orologio	2407 MHz	2520 MHz	2617 MHz	2510 MHz
Orologio di memoria	2209 MHz (28 Gbps effettivi)	1313 MHz (21 Gbps effettivi)	2366 MHz (30 Gbps effettivi)	2209 MHz (28 Gbps effettivi)
Dimensioni memoria	32 GB	24 GB	16 GB	12 GB
Tipo di memoria	GDDR7	GDDR6X	GDDR7	GDDR7
Memory Bus	512 bit	384 bit	256 bit	192 bit
Banda di memoria	1.79 TB / s	1.01 TB / s	960.0 GB / s	672.2 GB / s
Core CUDA	21,760	16,384	10,752	6,144
Tensor Core	680	512	336	192
POR	192	176	128	64
Conte SM	170	128	84	48
Tensor Core	680	512	336	192
RT	170	128	84	48
L1 Cache	128 KB (per SM)	128 KB (per SM)	128 KB (per SM)	128 KB (per SM)
L2 Cache	88 MB	72 MB	64 MB	40 MB
Frequenza pixel	462.1 GPixel/s	443.5 GPixel/s	335.0 GPixel/s	160.6 GPixel/s
Tasso di consistenza	1,637 GTexel/s	1,290 GTexel/s	879.3 GTexel/s	481.9 GTexel/s
FP16 (metà)	104.8 TFLOP (1:1)	82.58 TFLOP (1:1)	56.28 TFLOP (1:1)	30.84 TFLOP (1:1)
FP32 (galleggiante)	104.8 TFLOPS	82.58 TFLOPS	56.28 TFLOPS	30.84 TFLOPS
FP64 (doppio)	1.637 TFLOP (1:64)	1,290 GFLOP (1:64)	879.3 GFLOP (1:64)	481.9 GFLOP (1:64)
Prezzo di lancio (USD)	$1,999	$1,599	$999	$549

Costruzione e design della NVIDIA GeForce RTX 5090

La RTX 5090 Founders Edition mantiene l'elegante linguaggio di design industriale di Nvidia con sottili raffinatezze. Misurando 304 mm di lunghezza e 137 mm di larghezza, la scheda si adatta a una configurazione standard a 2 slot, rendendola sorprendentemente compatta per la sua potenza.

Nvidia ha introdotto un design a doppio flusso per la RTX 5090, che migliora l'efficienza di raffreddamento e il flusso d'aria. La scheda è dotata di quella che Nvidia chiama una camera di vapore 3D, abbinata a due ventole assiali per tenere sotto controllo le temperature, anche sotto carichi di lavoro pesanti. Sebbene sia difficile da vedere senza tenerla in mano, puoi vedere la luce attraverso entrambe le sezioni del dissipatore di calore dietro ogni ventola.

La parte centrale della scheda ha il circuito stampato, con piccoli tubi che trasportano i fili a ogni uscita video. Ciò aumenta notevolmente le prestazioni delle capacità di raffreddamento della RTX 5090, consentendole di mantenere un profilo simile alla RTX 4090, anche se consuma molta più energia.

Una delle caratteristiche più importanti della RTX 5090 è l'inclusione di un composto termico in metallo liquido applicato direttamente dalla fabbrica. Ciò garantisce una migliore conduttività termica rispetto alla pasta termica tradizionale, consentendo alla GPU di mantenere temperature più basse e prestazioni sostenute più elevate.

Nonostante il suo assorbimento di potenza massimo aumentato a 575 W, la RTX 5090 mantiene un fattore di forma compatto a doppio slot, rendendola più accessibile per le configurazioni di PC di fascia alta rispetto alla più ingombrante RTX 4090 a triplo slot.

La scheda supporta anche PCIe Gen 5, che offre una larghezza di banda maggiore per schede madri e periferiche di nuova generazione. Quindi, è pronta per il futuro del gaming e della creazione di contenuti.

Era del gioco AI

La RTX 5090 non è solo potenza pura. Si tratta di ridefinire il gaming con l'intelligenza artificiale. Nvidia ha portato le sue funzionalità basate sull'intelligenza artificiale a un livello superiore, rendendo questa generazione un punto di svolta per prestazioni e fedeltà visiva.

DLSS 4: Generazione multi-frame

DLSS (Deep Learning Super Sampling) è da anni una pietra angolare delle GPU Nvidia, ma la RTX 5090 introduce DLSS 4, che porta le cose a un livello completamente nuovo. Mentre le versioni precedenti di DLSS potevano generare un frame AI per ogni frame renderizzato tradizionalmente, DLSS 4 può ora generare fino a tre frame AI per frame renderizzato.

Ciò si traduce in un'esperienza di gioco incredibilmente fluida, anche con tutte le impostazioni al massimo nei giochi più esigenti. Se abbinati a Reflex 2, la tecnologia di riduzione della latenza di Nvidia, i giochi hanno un aspetto migliore e sono più reattivi che mai.

Ricostruzione del raggio

Il ray tracing è sempre stata una funzionalità esigente, ma la Ray Reconstruction basata sull'intelligenza artificiale della RTX 5090 cambia le regole del gioco. Sostituendo i tradizionali denoiser con una rete addestrata dall'intelligenza artificiale, Nvidia ha migliorato significativamente la qualità dei riflessi, delle ombre e dell'illuminazione con ray tracing.

Questa funzionalità migliora la qualità dell'immagine generando pixel aggiuntivi per le scene ray-tracing, rendendole più realistiche e immersive. È un passo avanti significativo per il ray tracing, specialmente nei titoli più esigenti.

Codifica e decodifica AV1

Per i creatori di contenuti, la RTX 5090 include 3 encoder NVENC di nona generazione e 9 decoder NVDEC di sesta generazione, con piena compatibilità AV2. Ciò garantisce una codifica e decodifica video più rapida ed efficiente, rendendola una scelta eccellente per streamer e video editor.

Recensione NVIDIA GeForce RTX 5090 – Benchmark delle prestazioni

Per sfruttare appieno i vantaggi della nuova NVIDIA GeForce RTX 5090, abbiamo sfruttato la nostra piattaforma AMD ThreadRipper. Questo sistema, così come configurato, offre una CPU a 64 core e un circuito di raffreddamento ad acqua. Ha un sacco di potenza di CPU sottostante per consentire alla GPU di fare il suo lavoro senza essere frenata. La configurazione completa del sistema è elencata di seguito.

Piattaforma di test AMD ThreadRipper StorageReview

• Scheda madre: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
• CPU: AMD Ryzen Threadripper 7980X 64-core
• RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
• Memoria su disco: Samsung 2Pro da 980TB
• OS: Windows 11 Pro per workstation
• Autista: Driver NVIDIA 571.86 GameReady

Al momento di questa recensione, abbiamo utilizzato i driver GameReady NVIDIA 571.86, una versione preliminare, per le GPU testate. Tuttavia, è importante notare che non tutte le applicazioni supportano completamente la nuova architettura Blackwell. Molti dei test che abbiamo utilizzato sono stati aggiornati e molti altri sono tuttora in fase di aggiornamento. Pertanto, continueremo a esaminare i test meno recenti man mano che verranno ottimizzati per l'utilizzo con le nuove GPU NVIDIA della serie 50.

UL Procyon: generazione di testo AI

Il benchmark Procyon AI Text Generation semplifica i test delle prestazioni dei modelli LLM basati sull'IA, offrendo un metodo di valutazione compatto e coerente. Consente di eseguire test ripetuti su più modelli LLM, riducendo al minimo la complessità derivante da modelli di grandi dimensioni e fattori variabili. Sviluppato in collaborazione con i leader nel settore dell'hardware per l'IA, ottimizza l'utilizzo degli acceleratori AI locali per valutazioni delle prestazioni più affidabili ed efficienti. I risultati riportati di seguito sono stati ottenuti utilizzando TensorRT.

Nel benchmark Procyon® AI Text Generation, la Nvidia RTX 5090 si posiziona al primo posto con i punteggi complessivi più alti e le prestazioni più elevate tra tutti i modelli testati:

• Phi: 5,749 RTX 5090, superando le prestazioni di RTX 4090 4,958 e RTX 6000 Ada 4,508.
• Mistral: 6,267 RTX 5090, seguita da RTX 4090 5,094 e RTX 6000 Ada 4,255.
• lama3: 6,104 RTX 5090, con RTX 4090 a 4,849 e RTX 6000 Ada a 4,026.
• lama2: 6,591 RTX 5090, davanti a RTX 4090 5,013 e RTX 6000 Ada 3,957.

In termini di durata complessiva , la RTX 5090 supera anche le altre GPU:

• Phi: 10.280 s RTX 5090, più veloce di 4090 s RTX 12.872 e 6000 s RTX 13.869 Ada.
• Mistral: 12.593 s RTX 5090, con RTX 4090 a 17.010 s e RTX 6000 Ada a 19.092 s.
• lama3: 14.304 s RTX 5090, davanti a RTX 4090 19.991 s e RTX 6000 Ada 22.062 s.
• lama2: 23.018 s RTX 5090, più veloce di 4090 s RTX 32.448 e 6000 s RTX 38.923 Ada.

In questo test, la RTX 5090 offre costantemente prestazioni complessive superiori e tempi di elaborazione più rapidi in ogni categoria.

UL Procyon: generazione di testo AI	NVIDIA RTX 5090	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA RTX 6000 Ada
Punteggio complessivo Phi	5,749	4,958	4,508
Tempo di output Phi per il primo token	0.244 s	0.255 s	0.288 s
Token di output Phi al secondo	314.435 token/s	244.343 token/s	228.359 token/s
Durata complessiva Phi	10.280 s	12.872 s	13.869 s
Punteggio complessivo Mistral	6,267	5,094	4,255
Tempo di output di Mistral per il primo token	0.297 s	0.322 s	0.419 s
Gettoni di output Mistral al secondo	255.945 token/s	183.266 token/s	166.633 token/s
Durata complessiva del Mistral	12.593 s	17.010 s	19.092 s
Punteggio complessivo di Llama3	6,104	4,849	4,026
Tempo di output di Llama3 per il primo token	0.234 s	0.259 s	0.348 s
Token di output Llama3 al secondo	214.285 token/s	150.039 token/s	138.620 token/s
Llama3 Durata complessiva	14.304 s	19.991 s	22.062 s
Punteggio complessivo di Llama2	6,591	5,013	3,957
Tempo di output di Llama2 per il primo token	0.419 s	0.500 s	0.679 s
Token di output Llama2 al secondo	134.502 token/s	92.853 token/s	78.532 token/s
Llama2 Durata complessiva	23.018 s	32.448 s	38.923 s

Procione UL: Generazione di immagini AI

Il benchmark Procyon AI Image Generation offre un metodo coerente e preciso per misurare le prestazioni dell'inferenza AI su diverse piattaforme hardware, dalle NPU a basso consumo alle GPU di fascia alta. Include tre test: Stable Diffusion XL (FP16) per GPU di fascia alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) per GPU di potenza media e Stable Diffusion 1.5 (INT8) per dispositivi a basso consumo. Il benchmark utilizza il motore di inferenza ottimale per ciascun sistema, garantendo risultati equi e comparabili.

Nel Procyon AI Image Generation Benchmark, la Nvidia RTX 5090 supera le altre GPU in tutti i test:

• Diffusione stabile 1.5 (FP16): La RTX 5090 è in testa con un punteggio complessivo di 8,193, un tempo di generazione di 12.204 s e una velocità di generazione delle immagini di 0.763 s/immagine.
• Diffusione stabile 1.5 (INT8): La RTX 5090 è ancora una volta in testa con un punteggio complessivo di 79,272, un tempo di generazione di 3.154 s e una velocità di generazione delle immagini di 0.394 s/immagine.
• Diffusione stabile XL (FP16): Infine, la RTX 5090 si aggiudica nuovamente il primo posto con un punteggio complessivo di 7,179, con un tempo di generazione di 83.573 s e una velocità di generazione delle immagini di 5.223 s/immagine.

UL Procyon: generazione di immagini AI	NVIDIA RTX 5090	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA RTX 6000 Ada
Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Punteggio complessivo	8,193	5,260	4,230
Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Tempo complessivo	12.204 s	19.011 s	23.639 s
Diffusione stabile 1.5 (FP16) – Velocità di generazione delle immagini	0.763 s/immagine	1.188 s/immagine	1.477 s/immagine
Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Punteggio complessivo	79,272	62,160	55,901
Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Tempo complessivo	3.154 s	4.022 s	4.472 s
Diffusione stabile 1.5 (INT8) – Velocità di generazione delle immagini	0.394 s/immagine	0.503 s/immagine	0.559 s/immagine
Stable Diffusion XL (FP16) – Punteggio complessivo	7,179	5,025	3,043
Diffusione stabile XL (FP16) – Tempo complessivo	83.573 s	119.379 s	197.172 s
Stable Diffusion XL (FP16) – Velocità di generazione delle immagini	5.223 s/immagine	7.461 s/immagine	12.323 s/immagine

Luxmark

Luxmark è un benchmark GPU che utilizza LuxRender, un renderer di ray tracing open source, per valutare le prestazioni di un sistema nella gestione di scene 3D altamente dettagliate. Questo benchmark è pertinente per valutare la capacità di rendering grafico di server e workstation, in particolare per effetti visivi e applicazioni di visualizzazione architettonica, dove la simulazione accurata della luce è fondamentale.

Nel benchmark Luxmark OpenCL, la NVIDIA RTX 5090 è in testa con i punteggi più alti nei test GPU Hall e Food:

• Punteggio cibo: 23,141 RTX 5090, superando i 4090 della RTX 17,171 e i 6000 della RTX 14,873 Ada.
• Punteggio Hall: 51,725 RTX 5090, superando le prestazioni di RTX 4090 38,887 e RTX 6000 Ada 32,132.

Luxmark (più alto è meglio)	NVIDIA RTX 5090	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA RTX 6000 Ada
Punteggio cibo	23,141	17,171	14,873
Punteggio Hall	51,725	38,887	32,132

Geekbench 6

Geekbench 6 è un benchmark multipiattaforma che misura le prestazioni complessive del sistema. Il Geekbench Browser consente di confrontare qualsiasi sistema con i risultati ottenuti.

La NVIDIA RTX 5090 è in testa con un punteggio Geekbench GPU OpenCL superiore di 374,807. Questo punteggio supera i 6000 della RTX 336,882 Ada e i 4090 della RTX 333,384, affermandosi come la migliore in questo confronto.

Geekbench (più alto è, meglio è)	NVIDIA RTX 5090	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA RTX 6000 Ada
Punteggio GPU OpenCL	374,807	333,384	336,882

V-Ray

Il benchmark V-Ray misura le prestazioni di rendering di CPU, GPU NVIDIA o entrambe, utilizzando i motori avanzati V-Ray 6. Si avvale di test rapidi e di un semplice sistema di punteggio per consentire agli utenti di valutare e confrontare le capacità di rendering dei propri sistemi. È uno strumento essenziale per i professionisti che desiderano ottenere informazioni precise sulle prestazioni.

In questo test, la NVIDIA RTX 5090 prende il comando con un punteggio impressionante di 14,764, superando significativamente la RTX 4090 10,847 e la RTX 6000 Ada 10,766. La RTX 5090 domina ancora una volta chiaramente nelle prestazioni di rendering.

V-Ray (più alto è meglio)	NVIDIA RTX 5090	NVIDIA RTX 4090	NVIDIA RTX 6000 Ada
percorsi verticali	14,764	10,847	10,766

Consumo energetico NVIDIA GeForce RTX 5090

Il consumo energetico è una componente significativa di qualsiasi piattaforma di elaborazione di fascia alta. Ogni nuova generazione di GPU consuma più energia sotto carico, il che significa alimentatori più grandi e un ampio flusso d'aria per il raffreddamento. Tuttavia, c'è un altro aspetto dell'alimentazione per quanto riguarda le prestazioni: le GPU più veloci potrebbero avere picchi più alti, ma la durata di ogni carico di lavoro diminuisce.

Durante l'Editor's Day al CES 2025, NVIDIA ha illustrato la maggiore efficienza energetica dell'architettura Blackwell, che abbiamo voluto testare in un carico di lavoro basato sull'intelligenza artificiale. Sfruttando l' analizzatore di rete Quarch presente nel nostro laboratorio, abbiamo misurato il consumo energetico totale del sistema durante l'esecuzione del test Procyon AI Image Generator Stable Diffusion XL FP16. Questo carico di lavoro ha spinto ciascuna GPU al limite delle proprie capacità, con punti di inizio e fine ben visibili per ogni immagine generata.

Per prima cosa, diamo un'occhiata alla NVIDIA RTX 6000 Ada, che ha un consumo energetico massimo di 300 W. Durante l'esecuzione del test di generazione delle immagini Procyon AI, abbiamo visto un aumento della potenza del sistema da un carico di sfondo di 235 W a 514 W o un aumento di 279 W sotto carico. Quando si esamina il tempo per immagine, la penultima immagine ha visto un carico GPU della durata di 12.6 secondi. La potenza totale consumata per quell'ultima creazione di immagini ha misurato 1.76 Wh.

Successivamente, esaminiamo lo stesso segmento di test eseguito con la NVIDIA GeForce RTX 4090, che ha un consumo energetico massimo di 450 W. Con il test che esegue il test di generazione delle immagini AI, il sistema è aumentato da un minimo di 233 W fino a una media di 669 W, che si è tradotto in un aumento di 436 W sotto carico. Osservando la penultima immagine creata, il tempo sotto carico è stato misurato in 2 secondi. Ciò equivale a 7.3 Wh per la potenza totale consumata in quel periodo.

Infine, diamo un'occhiata alla nuova NVIDIA GeForce RTX 5090, che ha il consumo energetico massimo più elevato di 600 W. Mentre questa scheda esegue il test di generazione delle immagini Procyon AI, il sistema è passato da una potenza di fondo di 272 W a 811 W, lavorando a 539 W. Il tempo per generare la penultima immagine è stato misurato in soli 5.1 secondi e in quel periodo sono stati utilizzati 1.16 Wh.

Mentre esaminavamo tutte e tre quelle GPU NVIDIA, mentre la potenza di picco assorbita da ogni modello più veloce aumentava, l'energia totale consumata diminuiva. Questo è un fattore essenziale quando si considera l'acquisto di nuove GPU per carichi di lavoro. Il consumo di energia aumenterà, ma l'energia necessaria per completare carichi di lavoro specifici diminuirà.

Conclusione

Questa recensione fornisce un'anteprima molto anticipata delle capacità complessive della NVIDIA GeForce RTX 5090. Non tutto il software è ottimizzato per la nuova architettura e i driver Linux per carichi di lavoro più incentrati sull'intelligenza artificiale non saranno disponibili fino a quando la scheda non sarà in vendita alla fine di gennaio.

Abbiamo visto enormi guadagni di prestazioni in tutti i carichi di lavoro che potrebbero trarre vantaggio dalla nuova RTX 5090. Alcune applicazioni avranno bisogno di aggiornamenti, poiché abbiamo visto situazioni che vanno dall'incompatibilità alle operazioni eseguite più lentamente del previsto. Ciò che ci entusiasma è vedere quanto potenziale di prestazioni questa scheda ha da offrire. Rispetto alla RTX 4090 nei carichi di lavoro di generazione di testo e immagini Procyon AI, la RTX 5090 ha offerto guadagni rispettivamente del 16% e del 56%. Nella misurazione delle prestazioni di rendering di V-Ray, le prestazioni della RTX 5090 sono aumentate del 36% rispetto al suo predecessore. Nessuno dei carichi di lavoro accelerati dalla GPU che stiamo vedendo sta ridimensionandosi. Le cose stanno diventando più intense. Quando introduci il concetto di Assistenti AI, gli utenti non si limiteranno a giocare o lavorare; avrai un carico di lavoro AI in esecuzione in parallelo. Ciò richiederà risorse GPU aggiuntive insieme a un'altra attività intensiva. 

Questo ci porta all'argomento prezzo e valore. La GeForce RTX 4090 aveva un prezzo iniziale di 1,599 dollari, mentre la nuova GeForce RTX 5090 porta il prezzo di partenza a 1,999 dollari, un aumento del 25% per il modello di punta. Ne vale la pena per molti? Sì. Per gli utenti che spingono spesso le proprie GPU al massimo delle prestazioni, una GPU più veloce consente di fare più cose. Se il carico di lavoro viene eseguito in meno tempo e si può essere più produttivi, quel costo, ripartito sugli anni di vita del PC, può essere un ottimo investimento. Tutti avranno bisogno del modello di punta? Probabilmente no. Ci sarà un'ampia gamma di modelli, tra cui la RTX 5070 a un prezzo di 549 dollari, con la RTX 5060 che avrà un prezzo ancora inferiore.

Il consumo energetico è un altro aspetto da tenere a mente con questa scheda di nuova generazione. La GeForce RTX 4090 consumava 450 W, e la RTX 5090 la porta a un livello superiore, ben 575 W. Ciò creerà nuove sfide per la progettazione di chassis per PC e workstation, in quanto deve soddisfare esigenze di raffreddamento aggiuntive e alimentatori più grandi.

Nel complesso, la nuova NVIDIA GeForce RTX 5090 ci ha profondamente impressionati e siamo impazienti di vedere quanto lontano arriveranno gli aumenti di prestazioni man mano che il supporto delle applicazioni si diffonderà. Come hanno fatto prima di sé la RTX 3090 e la A6000, o la RTX 4090 e la 6000 Ada, la GeForce RTX 5090 indica dove andrà il prossimo modello di workstation e non vediamo l'ora.

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