AMDとRackspace Technologyは、Rackspaceのグローバルデータセンターポートフォリオ全体に、AMDベースのコンピューティング能力を初期段階で30MW展開するための正式契約を締結した。段階的な展開は2026年後半に開始され、2028年まで継続される予定で、両社が5月に発表した覚書の内容をさらに発展させるものとなる。
この契約に基づき、AMDはRackspaceのエンタープライズAIインフラストラクチャ戦略における戦略的なシリコンパートナーとなります。今回の導入では、AMD Instinctアクセラレータ（MI355X、MI350P、および将来の世代を含む）とAMD EPYCプロセッサを組み合わせ、規制対象業界におけるAIトレーニング、推論、およびエンタープライズワークロードをサポートします。
フル稼働時には、30MWの環境は、医療機関やその他の規制対象分野の組織を含む企業顧客に対し、相当なAIコンピューティング能力を提供すると見込まれています。Rackspace社によると、このインフラストラクチャは、大規模な臨床AIイニシアチブ、推論サービス、およびガバナンス、説明責任、運用監視を必要とするその他のワークロードをサポートするように設計されているとのことです。
両社は、AMDのハードウェアスタックをRackspaceのエンタープライズAIクラウドアーキテクチャに統合する計画だ。このプラットフォームは、ワークロードに適切なコンピューティングリソースを割り当てるとともに、インフラストラクチャスタック全体にわたる集中管理と運用責任を提供することを目的としている。
RackspaceのCEO、ガジェン・カンディア氏は、規制対象業界では、複数の独立したプロバイダーから寄せ集めたものではなく、エンドツーエンドで管理されるAIインフラストラクチャが必要だと述べた。同氏は、今回の提携は、コンピューティングインフラストラクチャと運用サービスを単一の管理フレームワークに統合し、ハードウェア層からビジネス成果に至るまで責任範囲を拡大するための取り組みだと位置づけた。
AMDのコンピューティングおよびエンタープライズAI担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーのダン・マクナマラ氏は、エンタープライズAIの導入には、さまざまなワークロード要件に最適化された、高速コンピューティングリソースと汎用コンピューティングリソースの組み合わせがますます必要になっていると述べました。同氏は、AMDのAIコンピューティングポートフォリオとRackspaceのマネージドクラウド運用モデルを組み合わせることで、企業が本番環境のAI向けに拡張性と説明責任を備えたインフラストラクチャを提供することを目的としていると指摘しました。
本合意には、共同での市場開拓活動も含まれている。両社は、販売およびマーケティングのリソースと人員を投入し、AMD製インフラストラクチャを基盤とする規制対象業界における顧客機会を共同で開発・追求していく。
今回の配備により、以前の覚書で概説された4つのサービスの提供が加速されることが期待される。
- エンタープライズAIクラウド
- エンタープライズ推論エンジン
- 推論サービス
- ベアメタルAMD Instinct
これらのサービスは、ベアメタルコンピューティングから完全運用型の推論サービスまでを網羅する、マネージドAIインフラストラクチャスタックを提供するように設計されています。両社はこの取り組みを、従来のセルフマネージド型ベアメタルAI導入に代わるものとして位置づけ、パイロットプロジェクトから脱却し、基幹業務システム内でAIやエージェント型ワークフローを本番環境に導入しようとしている企業をターゲットとしています。
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