ASUSはAIインフラにおける役割を拡大しており、個々のAIサーバーから、AIファクトリー全体の構築、展開、運用を可能にするプラットフォームへと移行している。ソウルで開催されたAI Tech 2026において、同社は高速コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、展開ソフトウェア、インフラ管理、AIガバナンスを1つのプラットフォームに統合する、より包括的な戦略を発表した。
これにより、ASUSはSupermicroやGIGABYTEといった、サーバーハードウェアからAIインフラプラットフォーム全体へと事業を拡大している企業とより直接的に肩を並べる存在となった。従来のサーバー製品との違いは、ASUSがインフラ計画、リソース管理、MLOps、ガバナンスといったツールをハードウェアの導入前後のライフサイクル全体にわたって提供することで、運用面にも役割を拡大している点にある。
ストレージも彼らの広範な戦略の重要な部分であり、新しいAIネイティブおよびオブジェクトストレージシステムに加え、NVIDIA、AMD、Intel、IBM、Schneider Electric、Crusoe、Foxlink、Aleriaといった企業に加え、SamsungやWDを含むエコシステムを構築している。
ASUSがAIを活用した工場計画を運用に導入
ASUSは、NVIDIA DSX Sim Blueprintを通じて計画段階への関与を拡大しています。このツールは、物理的なインフラが設置される前に、提案されているAI工場のデジタルツインを作成するために使用できます。シュナイダーエレクトリック、AVEVA、IBMと連携して、この環境では、設計プロセス中にコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、電力、冷却、および施設インフラをモデル化できます。
インフラストラクチャが展開されると、ASUS Control CenterとASUS Infrastructure Deployment Centerが展開とインフラストラクチャ管理を処理します。ASUS AIソフトウェアプラットフォームは、リソース管理のためのクォータ＆ビリングツールと、AI開発および展開ワークフローのためのMLOpsポータルを備え、日々のAI運用までを網羅します。
ASUSは、企業ポリシーとAIサービスおよび自律エージェントを連携させるガバナンスレイヤーも追加しています。これにより、プラットフォームは物理インフラストラクチャの監視にとどまらず、組織がアクセス、リソース、およびその上で実行されるAIワークロードをどのように管理するかにまで拡張されます。
ラックマウント型のASUS AI POD XA VR721-E3は、NVIDIA Vera Rubin NVL72をベースとしています。ASUSは、このシステムが前世代の10倍のワットあたりのパフォーマンスを実現すると主張しています。また、同社はAIトレーニング、推論、およびトレーニング後のワークロード向けに、NVIDIA HGX Rubin NVL8をベースとしたXA NR1I-E12LRとXA NR1I-E12Lも発表しました。
エージェント型AIワークロード向けに、2UサイズのASUS XA P2N-E2はNVIDIA MGXアーキテクチャを採用し、2基のNVIDIA Vera CPUと最大2基のデュアルスロットNVIDIA GPUをサポートしています。ASUSは、このシステムで想定されるワークロードとして、エージェント推論、データ処理、オーケストレーションなどを挙げています。
ESC8000-E12Pは、エンタープライズ向け推論、ビジョンAI、ビジュアルコンピューティング向けに、 NVIDIA RTX PRO 6000およびRTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPUをサポートしています。ASUSはまた、リアルタイム推論、センサーフュージョン、ロボット工学、産業オートメーション向けにNVIDIA Jetson Thor T5000モジュールを使用するPE3000Nで、NVIDIAプラットフォームをエッジコンピューティングにも展開しています。
ストレージとパートナー企業がAIファクトリープラットフォームを拡張
ストレージはASUSのAIファクトリープラットフォームに直接統合されています。UF920-E3-RS24は、 AIネイティブストレージ向けのNVIDIA STXモジュラー基盤をベースにしており、ASUS OJ340A-RS60オブジェクトストレージシステムおよびVS320D-RS26Nストレージシステムと連携しています。
これらのシステムは、AIパイプラインの容量、可用性、データ管理要件に対応することを目的としており、AIネイティブストレージ、オブジェクトストレージ、およびより広範なストレージインフラストラクチャを網羅しています。これにより、ストレージはASUSのコンピューティング、ネットワーク、展開、および管理製品と同じインフラストラクチャ戦略に組み込まれることになります。
パートナー企業一覧からも、ASUSがインフラ戦略をどれほど拡大しているかがわかる。ストレージパートナーとしてSamsungとWDが名を連ね、主要なコンピューティングプラットフォームはNVIDIA、AMD、Intelがカバーしている。IBM、Schneider Electric、Crusoe、Foxlink、Aleriaなどは、ソフトウェア、設備、インフラ、導入といった幅広い分野で関わっている。
ASUSは、コンピューティングサーバーだけでなく、ストレージ、ソフトウェア、導入ツール、運用管理など、より幅広いサービスを提供できる大規模なインフラストラクチャプロバイダーとの関係を強化しようとしている。
インテルとAMDがサーバー製品ラインナップを拡充
ASUSのAIインフラ計画に関わるコンピューティングプラットフォームはNVIDIAだけではない。同社は、AI、HPC、そしてより従来型のエンタープライズワークロードに対応する、IntelとAMDの新しいシステムも披露した。
RS700-E12-RS4UとRS720-E12-RS12UはIntel Xeon 6プロセッサを使用していますが、6U XA P8I-E13AはGPUアクセラレーションをサポートするIntelの次世代Xeonプロセッサプラットフォームを使用しています。
AMD側では、RS720A-E14B-R32UとRS500A-E14B-R12UはAMD EPYC 9006シリーズプロセッサを採用しています。ASUSは最近、 AMDの効率重視型SP8ソケットをベースとしたEPYC 9006サーバー製品群を拡充しており、これらのシステムはそのプラットフォームをより広範なAIインフラストラクチャ製品群へと拡張するものです。
ESC8000A-E13Pは、AMDサーバーハードウェアとAMD Instinct MI350P PCIeアクセラレータを組み合わせた製品です。ASUSはこのシステムを、推論、エージェント型AI、およびHPCワークロード向けに位置付けています。
ASUSがAIインフラストラクチャをエッジまで拡張
ASUSは、産業用エッジAI向けのRUC-2000シリーズも発表した。このシステムはIntel Core Ultra Series 3プロセッサを搭載し、最大180 AI TOPSの性能を発揮する。ASUSは、マシンビジョン、ビデオ分析、産業オートメーション、車載アプリケーションなどをターゲットとしている。堅牢なファンレス設計は、ハードウェアがより広い温度範囲と電圧範囲で動作し、電気ノイズにも耐える必要がある環境向けに設計されている。
ASUSの産業用エッジコンピューティング製品群は、AIファクトリー戦略を製造業、運輸業、公共安全、医療など、データが集中型インフラストラクチャの外で生成される環境にまで拡張するものです。
ASUSは、AIワークロードを実行するサーバーの供給から、周辺インフラストラクチャの供給へと、その役割を効果的に拡大しています。Vera Rubinラックスケールシステム、IntelおよびAMDサーバー、専用AIストレージ、エッジハードウェア、デジタルツインプランニング、管理ソフトウェア、ガバナンスツールなどにより、ASUSはAIファクトリーの構築と運用に必要なインフラストラクチャのより広範な範囲をカバーしています。
ASUS AIインフラストラクチャの可用性
ASUSのサーバーは世界中で入手可能です。個々のシステムやその他の製品の入手可能性は地域や現地の規制要件によって異なります。具体的な入手可能性に関する情報については、ASUSはお客様を各地域の担当者にご案内しています。
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