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DataCore が vFilO を発表

by アダムアームストロング

本日、DataCore Software は、次世代の分散ファイルおよびオブジェクト ストレージ仮想化テクノロジである vFilO を発表しました。この新たな追加機能は、同社のソフトウェア デファインド ストレージ (SDS) ポートフォリオに追加され、オンプレミスとクラウドに散在する大量のデータを制御するように設計されています。 vFilO は、会社の既存のポートフォリオとうまく連携することも、独立して使用することもでき、2 つのインスタンスと数十テラバイトから多数のノードにまたがる数十億のファイルまで拡張できます。


本日、DataCore Software は、次世代の分散ファイルおよびオブジェクト ストレージ仮想化テクノロジである vFilO を発表しました。この新たな追加機能は、同社のソフトウェア デファインド ストレージ (SDS) ポートフォリオに追加され、オンプレミスとクラウドに散在する大量のデータを制御するように設計されています。 vFilO は、会社の既存のポートフォリオとうまく連携することも、独立して使用することもでき、2 つのインスタンスと数十テラバイトから多数のノードにまたがる数十億のファイルまで拡張できます。

新しい vFilO ソフトウェアは、非構造化データ用のスケールアウト ファイル システムと、既存のストレージ システムを仮想化する機能の両方を提供すると述べられています。ファイルはこれまで以上に分散されており、vFilO を使用すると、ユーザーはデータを変更せずに、標準の NFS、SMB、および S3 プロトコル経由でアクセスできるグローバル名前空間の下でファイルを同化できるようになります。 DataCoreによれば、これにより場所に関係なくデータにアクセスできるようになるという。さらに詳しく言えば、vFilO は、パフォーマンス、回復力、コスト、経年変化に対するポリシーベースのアプローチにより、利用可能なリソース全体にデータを動的に配置し、プロセスにおける適切なアクセス制御と負荷分散を保証します。

vFilO は、ML を使用してデータがアクセスされる頻度を確認し、パフォーマンスのために適切な場所にデータを配置することで、OPEX を節約できます。また、ML は、使用されなくなったデータを監視し、パブリック クラウドまたはオンプレミスのオブジェクト ストレージにアーカイブし、重複を排除して圧縮して、スペースとコストを大幅に節約します。アーカイブされたデータには、vFilO を通じて引き続きアクセスできます。もちろん、データの移動はビジネス目標とポリシーに従って行われ、すべてのコンプライアンスが確実に満たされるようにします。このデータ移動の効果として、vFilO ユーザーは意図せず削除されたファイルを簡単に回復できるようになります。 vFilO は、パフォーマンスが最も優れた場所にデータを再分散するだけでなく、多数のストレージ サブシステムを担当するスケールアウト クラスターに容量と負荷を自動的に分散でき、数分で展開される物理サーバーまたは仮想マシンにインストールできます。 

パフォーマンスに関するもう 3 つの点では、DataCore SANsymphony と同じ vFilO により、同時リクエストを並列化してハードウェアを最適に使用でき、シリアル ボトルネックを回避できます。ノード内および高可用性 vFilO クラスター内のノード間の負荷分散による広範な並列処理により、ピーク時のワークロードに迅速に対応できます。 DataCore は、これにより、ユーザーが NFS、SMB、または SXNUMX プロトコルを使用してデータにアクセスする場合でも、最大のパフォーマンスが可能になると述べています。 

可用性と価格

vFilO は 20 年 2019 月 XNUMX 日に利用可能になる予定で、価格は TB 単位です。 

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